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我们为什么在MySQL中几乎不使用分区表

在Oracle中，使用分区表是一种很自然的事情，数据库容量基本都是500G起，大小在5T以上都是很常见的。...但是在MySQL的使用中，我们几乎不使用分区表，今天有同学在群里一起沟通，我就按照我的理解做了梳理。...整体来说从功能上来说，Oracle有的大部分功能在MySQL分区表中基本存在，包括一些分区的细粒度管理。 所以如果单纯从功能入手，确实难以找到很直接的理由来拒绝分区表。...我觉得主要是使用模式的差异，我们不使用的主要原因是避免单库存储过大，而且分区表变更相对会比较麻烦，在MySQL侧，我们的目标是让数据库更小巧轻量一些，可能更偏TP一些，我们目前是排除了分区表的设计，而且也明确写进了开发规范...，如果按照数据类型来说，状态表，流水表和配置表，这三种类型中也就只有流水日志表的数据都是建议使用周期表的形式进行存储，方便随时扩展，表结构变更也方便T+1的变更模式 在这个基础上，可以把这个问题转化为，

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    Excel公式技巧17： 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（2）

    我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...图4：主工作表Master 解决方案1：使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出的公式，使其可以处理这里的情形。首先在每个工作表数据区域的左侧插入一个辅助列，该列中的数据为连接要查找的两个列中数据。...VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）》。...解决方案2：不使用辅助列 首先定义两个名称。注意，在定义名称时，将活动单元格放置在工作表Master的第11行。...先看看名称Arry2： =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作表中执行查找的范围是从第1行到第10行，因此公式中使用了1:10。

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    Excel公式技巧16： 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）

    在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...因此，本文会提供一种不使用辅助列的解决方案。 下面是3个示例工作表： ? 图1：工作表Sheet1 ? 图2：工作表Sheet2 ?...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值，如下图4所示。 ?...，我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找，因此我们使用的函数应该能够操作三维单元格区域，而COUNTIF函数就可以。

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    在MySQL中，使用分表和分库来优化数据库性能，以及它们的最佳适用场景和优缺点

    MySQL分表分库是一种数据库架构设计的技术，在特定的场景下可以优化数据库性能和可扩展性。 在MySQL中，可以使用分表和分库来优化数据库的性能，具体步骤如下： 1....水平分表：按照数据行进行分割，将数据行按照某个条件分散到多个表中，例如按照日期、地区等分割。使用水平分表可以减少单表的数据量，提高查询效率。...按照字段进行分割，将表中部分字段拆分到不同的表中，通常是将大字段或者不经常使用的字段独立出来。...以下是MySQL分表分库的最佳适用场景以及它们的优缺点： 最佳适用场景： 高并发读写：当应用程序存在高并发读写需求时，可以通过分表分库将数据分散存储在多个数据库中，实现并行处理和负载均衡，提高并发处理能力...支持大数据量：通过分表分库，可以将数据分散存储在多个数据库中，解决数据量过大的问题，提高数据的处理速度和效率。

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    mysql explain ref null_MySQL Explain详解

    在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。...仅索引扫描通常比ALL索引的大小通常小于表数据更快 。 使用索引中的读取执行全表扫描，以按索引顺序查找数据行。 Uses index没有出现在 Extra列中。...通常，您可以ALL通过添加基于常量值或早期表中的列值从表中启用行检索的索引来避免 五、possible_keys 该possible_keys列指示MySQL可以选择在此表中查找行的索引，指出MySQL...这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。...要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

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    面试前必须知道的MySQL命令【expalin】

    决定如何查找表中符合条件的行，同时是我们判断查询是否高效的重要依据。...如果在 Extra 列看到 Using index，说明正在使用覆盖索引，只扫描索引的数据，它比按索引次序全表扫描的开销要少很多。...eq_ref：使用这种索引查找，最多只返回一条符合条件的记录。在使用唯一性索引或主键查找时会出现该值，非常高效。...NULL：在执行阶段不需要访问表。 1.3.5possible_keys 这一列显示查询可能使用哪些索引来查找 1.3.6key 这一列显示MySQL实际决定使用的索引。...Using filesort：对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行，一般有出现该值，都建议优化去掉，因为这样的查询 CPU 资源消耗大。

    1K20

    MySQL数据库性能优化史诗级大总结

    ）是两种外部文件存储设备加载到服务器上的方法 SAN的访问通过光纤接口连接到服务器，服务器可以当做硬盘使用 SAN可以承载大量的顺序读写操作，但是在随机读写方面性能不高 NAS使用网络来连接，通过基于文件的协议...•使用生产环境数据时只使用了部分数据•再多用户场景中，只做了单用户的测试•在单服务器上测试分布式应用要使用分布式架构测试•反复使用了同一查询 基准测试工具 •mysqlslap，在Mysql5.1之后自带的工具...Hash索引不支持部分索引查找也不适合范围查找。Hash索引中Hash码的计算可能存在Hash冲突。 为什么使用索引 索引可以减少存储引擎需要扫描的数据量。索引可以帮助我们进行排序以避免临时表。...order by中字段全部在关联表中的第一张表中。使用BTree索引模拟Hash索引优化查询 只能处理键值的全值匹配查找。所使用的Hash函数决定着索引键的大小。...Mysql处理查询请求的过程 客户端发送SQL请求给服务器 服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL，通过对大小写敏感的哈希查找实现的。

    1.5K52

    关系型数据库和非关系型数据库

    第三范式 在满足第一、二范式的前提下，保证数据表中的所有非主键字段必须直接依赖主键，每个表中不包含其他表中已经包含的非主键关键字段的信息。...1.2 MySQL索引 数据库索引是数据库管理系统中的一个排序的数据结构，用于协助快速查询、更新数据库表中的数据。...通常使用B树或B+树来实现 1.2.1 B+ 树索引 是大多数MySQL存储引擎的默认索引类型，而且因为B+树的有序性，除了用于查找，还可以用于排序和分组，同时可以指定多个列作为索引列，多个索引列共同组成键...主索引的叶子节点data 域记录着完整的数据记录，一个表只能有一个聚簇索引。辅助索引的叶子节点的data域记录着主键的值，在使用辅助索引进行查找时，需要先查到主键值，然后再到主索引中进行查找。...3）硬件优化 硬盘，使用高性能的磁盘 网络，保证网络带宽 内存，提高 MySQL 服务器的内存 1.3 MySQL存储引擎 在选择数据库引擎时要从实际业务出发，比如是否需要支持事务、外键、持久化等等。

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    Apache Doris : 一个开源 MPP 数据库的架构与实践

    针对此类应用场景，选择使用 MySQL 存结果数据，用户可从界面选择执行批处理以及发送邮件。在 Doris 平台中，报表类查询时延一般在秒级以下。...二、Doris 数据分布 如果从表的角度来看数据结构，用户的一张 Table 会拆成多个 Tablet，Tablet 会存成多副本，存储在不同的 BE 中，从而保证数据的高可用和高可靠。 ?...，使用 BTBJE ( 类似于 Raft ) 协议实现高可用性和高可靠性。 2、Doris 内部自行管理数据的多副本和自动修复。保证数据的高可用、高可靠。...在服务器宕机的情况下，服务依然可用，数据也不会丢失。 ? 二、易运维 无外部依赖： Doris 部署无外部依赖，只需要部署 BE 和 IBE 即可搭建起一个集群。...使用方式： 第一步：建立一张 ES 的外部表。 ? 第二步：在 ES 外部表中导入一些数据： ? 第三步：使用和 ES 一样的搜索语句，进行全文检索查询： ?

    9.9K10

    深入探索SQL优化：利用慢查询日志和explain提升数据库效率

    典型用户的目标是从其现有软件和硬件配置中获得最佳数据库性能。高级用户寻找机会改进MySQL软件本身，或开发自己的存储引擎和硬件设备来扩展MySQL生态系统。（1）在数据库级别进行优。...UNION RESULT从union表获取结果的selectSUBQUERYselect或者where列表中包含子查询DEPENDENT SUBQUERYsubquery的子查询要受到外部表查询的影响DERIVEDfrom...在查询过程中需要多个索引组合使用ref_or_null对于某个字段即需要关联条件，也需要 null值的情况下，查询优化器会选择这种访问方式ref使用了非唯一性索引进行数据的查找eq_ref使用唯一性索引进行数据查找...extra valuemeaningusing filesort使用了文件排序using temporary建立临时表来保存中间结果，查询完成之后把临时表删除using index采用覆盖索引，直接从索引中读取数据.../mysql57-slow.log4.3、mysqldumpslow查找最近10条慢查询日志：mysqldumpslow -s t -t 10 -g 'select' D:/mysql/mysql57-

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    【MySQL 文档翻译】理解查询计划

    它按照 MySQL 在处理语句时读取它们的顺序排列的. 这意味着 MySQL 从第一个表中读取一行, 然后在第二个表中找到匹配的行, 然后在第三个表中, 以此类推....有关不同值的描述, 请参阅 EXPLAIN 额外信息.解释连接类型EXPLAIN 输出中的 type 列描述了表是如何连接的. 在 JSON 格式的输出中, 则放到了 access_type 属性....仅索引扫描通常比仅索引扫描更快, ALL 因为索引的大小通常小于表数据.- 使用从索引中读取以按索引顺序查找数据行来执行全表扫描....换句话说, 对于 t1 中的每一行, MySQL 只需要在 t2 中进行一次查找, 而不管在 中实际匹配了多少行.在 MySQL 8.0.17 及更高版本中, 这也可以指示 WHERE 中的 NOT IN...仅使用索引树中的信息从表中检索列信息, 而无需执行额外的查找来读取实际行.

    2.2K20

    hive的数据存储（元数据，表数据）和内部表，外部表，分区表的创建和区别作用

    hive的数据存储： 首先弄清楚什么是元数据和表数据：元数据就是表的属性数据，表的名字，列信息，分区等标的属性信息，它是存放在RMDBS传统数据库中的（如，mysql）。...hive的存储过程：启动hive时，会初始化hive，这时会在mysql中生成大约36张表（后续随着业务的复杂会增加），然后创建表，会在mysql中存放这个表的信息（不是以表的形式存在的，而是把表的属性以数据的形式放在...mysql中，这样在hive中使用sql命令一样是能够查到这张表的）。...然后把本地的文本文件使用hive命令格式化导入到表中，这样这些数据就存放到hdfs中，而不是在mysql或hive中。...delimited fields terminated by ","; 我创建了一个studetn表，在mysql中是看不到这个表的: 而是使用命令，查找上面的tbls这个表： mysql> select

    1.6K20

    MySQL 常见的面试题及其答案

    外键是一种用于建立两个表之间关联的字段。外键通常指向另一个表中的主键。 6、什么是索引？ 索引是一种用于加速查询的数据结构。它可以使得数据库在查找数据时更快地定位到需要的数据。 7、什么是存储引擎？...以下是一些优化MySQL查询的方法： 使用索引：索引可以使得数据库在查找数据时更快地定位到需要的数据。 优化查询语句：合理编写查询语句可以减少查询的时间和资源。...在应用程序中，可以通过更改LIMIT和OFFSET的值来实现分页。 使用ORDER BY子句按特定字段排序查询结果。 使用子查询，可以在查询结果中使用计算字段，以实现更复杂的分页。...MySQL中实现外键约束的方法： 在创建表时，使用FOREIGN KEY约束指定外键，指向另一个表的主键。 外键约束可以在CREATE TABLE或ALTER TABLE语句中指定。...复制可以在同一台计算机或不同的计算机之间完成，它可以提高系统的可用性、可靠性和可扩展性。在MySQL复制过程中，数据可以从主数据库复制到一个或多个从数据库，这些从数据库称为复制节点。

    7.1K31

    「Mysql优化大师三」查询执行计划explain详解,含案例

    这个查询执行时有一个匿名临时表。mysql内部通过别名der在外层查询中引用这个临时表，在更复杂的查询中可以看到ref列。 最后，下面是一个UNION查询。...通常意味着mysql将扫描整张表，从头到尾，去找到需要的行。 index 这个跟全表扫描一样，只是mysql扫描表时按索引次序进行而不是行。...如果在Extra列中看到了“Using index”，说明mysql正在使用覆盖索引，它只扫描索引的数据，而不是按索引次序的每一行。它比按索引次序全表扫描的开销要少很多。...这个访问方法可以在mysql使用主键或唯一性索引查找时看到，它会将他们与某个参考值做比较。mysql对这类访问类型的优化做的非常好，因为它只到无需估计匹配行的范围或在找到匹配行后在继续查找。...NULL 这中访问方式意味着mysql能在优化阶段分解查询语句，在执行阶段甚至不用再访问表或者索引，例如，从一个索引列里选取最小值可以通过单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表。

    1.2K10

    MySQL 数据优化技巧：提升百万级数据聚合统计速度

    以下是一些常见的数据表划分方法： 按时间范围划分：如果数据具有时间属性，并且历史数据往往不再频繁访问，可以考虑按照时间范围划分数据表，将不同时间段的数据存储在不同的表中。...按地理位置划分：如果数据具有地理属性，并且地理位置对数据访问有影响，可以考虑按照地理位置划分数据表，将不同地理区域的数据存储在不同的表中。...按地理位置划分数据表是针对具有地理属性数据的一种有效的数据库设计和优化策略。...按热度划分：将数据按照访问频率划分到不同的表中，将频繁访问的数据存储在热表中，将不经常访问的数据存储在冷表中。这样可以提高热数据的检索速度，减少对冷数据的访问压力。...按热度划分数据表是一种基于数据访问频率的数据库设计和优化策略。通过将数据按照访问频率划分到不同的表中，可以将频繁访问的数据存储在热表中，而将不经常访问的数据存储在冷表中。

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    0836-Apache Druid on HDP

    在远程模式下，Overlord和MiddleManager在单独的进程中运行，可以在不同的服务器上运行它们。如果打算将indexing服务用作整个Druid集群的索引服务，则建议使用此模式。 ‍...支持Derby、MySQL、PostgreSQL，由属性druid.metadata.storage.type等属性指定。...每个datasource都按时间分区，并且可以选择按其他属性进一步分区。每个时间范围都称为“chunk”（如果按天划分，则为一天）。在一个chunk内，数据被划分为一个或多个“segment”。...的配置页面，在Custom druid-common中增加属性druid.sql.enable = true，重启Druid服务。...可以发现现有的Druid数据源作为外部表，将批处理数据创建或摄取到Druid，使用Hive设置Druid-Kafka流式摄取，以及从Hive查询Druid数据源。

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    开发者如何学好 MongoDB

    与 MySQL 数据库不同的是，MongoDB 不需要预先定义表和字段，这正是它灵活性的体现。...在查询方面，一个简单的 MySQL 查询语句为： SELECT * FROM tablename 对应的 MongoDB 查询语句为： db.tablename.find() 在面对多步骤的查询条件时，...MySQL 这类数据库要做到负载均衡、自动容灾和数据同步需要借助外部工具，而 MongoDB 的复制集可以让我们轻松完成这一系列的工作。相对接借助第三方工具来说，复制集的稳定性更高。...分库分表是 WEB 开发中常用到的数据库优化手段，MySQL 的分库分表要考虑的问题非常多，例如字段冗余、数据组装跨节点分页、排序和数据迁移等，而 MongoDB 的分片可以让我们轻松完成“分库分表”的工作...我推荐的方式是翻阅官方文档，在遇到难以理解的观点时通过搜索引擎查找网友分享的文章。 自学的优点很多，缺点也很明显。

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    开发者如何学好 MongoDB

    与 MySQL 数据库不同的是，MongoDB 不需要预先定义表和字段，这正是它灵活性的体现。...在查询方面，一个简单的 MySQL 查询语句为： SELECT * FROM tablename 对应的 MongoDB 查询语句为： db.tablename.find() 在面对多步骤的查询条件时，...MySQL 这类数据库要做到负载均衡、自动容灾和数据同步需要借助外部工具，而 MongoDB 的复制集可以让我们轻松完成这一系列的工作。相对接借助第三方工具来说，复制集的稳定性更高。...分库分表是 WEB 开发中常用到的数据库优化手段，MySQL 的分库分表要考虑的问题非常多，例如字段冗余、数据组装跨节点分页、排序和数据迁移等，而 MongoDB 的分片可以让我们轻松完成“分库分表”的工作...我推荐的方式是翻阅官方文档，在遇到难以理解的观点时通过搜索引擎查找网友分享的文章。 自学的优点很多，缺点也很明显。

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