使用Pandas Apply()创建将其他2列分开的列

Pandas是一个Python数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。其中的apply()函数可以用于对DataFrame中的每一行或每一列应用自定义的函数。

使用Pandas apply()函数创建将其他两列分开的列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个包含数据的DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义一个自定义函数，用于将两列分开：

def separate_columns(row):
    return row['A'] - row['B']

1. 使用apply()函数将自定义函数应用于DataFrame的每一行或每一列：

df['D'] = df.apply(separate_columns, axis=1)

这样就创建了一个新的列D，其中的值为A列减去B列的结果。

Pandas的apply()函数在数据处理和转换中非常常用，可以灵活地应用于各种场景。在这个例子中，我们使用apply()函数将自定义函数应用于DataFrame的每一行，实现了将两列分开的功能。

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