使用Pandas从.csv文件访问JSON子属性
Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的功能来处理和分析结构化数据。使用Pandas从.csv文件访问JSON子属性可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库：import pandas as pd import json
- 读取.csv文件：df = pd.read_csv('file.csv')
- 将包含JSON数据的列解析为字典：df['json_column'] = df['json_column'].apply(json.loads)这里假设.csv文件中的JSON数据存储在名为'json_column'的列中。
- 访问JSON子属性：df['json_column'].apply(lambda x: x['sub_property'])这里假设你想要访问JSON数据中的名为'sub_property'的子属性。
完整的代码示例：
import pandas as pd
import json
# 读取.csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 将包含JSON数据的列解析为字典
df['json_column'] = df['json_column'].apply(json.loads)
# 访问JSON子属性
sub_property_values = df['json_column'].apply(lambda x: x['sub_property'])Pandas的优势在于它提供了简洁而强大的API，使得数据处理和分析变得更加高效。它可以处理大型数据集，并提供了各种数据操作和转换功能。此外，Pandas还与其他Python库（如NumPy、Matplotlib和Scikit-learn）集成，使得数据分析和机器学习任务更加便捷。
使用Pandas从.csv文件访问JSON子属性的应用场景包括但不限于：
- 数据清洗：当数据集中包含复杂的JSON结构时，可以使用Pandas轻松地提取和处理所需的子属性。
- 数据分析：通过访问JSON子属性，可以对数据集中的特定字段进行统计和分析，从而获得有关数据的更深入洞察。
- 数据可视化：通过提取JSON子属性，可以将数据可视化为图表或图形，以更直观地展示数据的特征和趋势。
腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品，其中包括云数据库 TencentDB、云数据仓库 Tencent Cloud Data Warehouse（CDW）、云数据湖 Tencent Cloud Data Lake（CDL）等。这些产品可以与Pandas结合使用，提供更全面的数据处理和分析解决方案。你可以通过访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。
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我在JSON上的Pandas文档和食谱(只有对CSV的引用和带分隔符的文本文件)中没有找到任何东西。
是否已经定义了将JSON直接加载到DataFrame中的函数？如果有不同的选择，哪一个是最有效的？
浏览 1提问于2013-05-08得票数 1
使用Pandas，我从CSV文件中读取数据，然后尝试使用linregress对其执行线性回归。我可以从文件中提取和操作数据，但是，当我使用linregress时，虽然它似乎在运行回归，但它返回一个元组，并且似乎没有斜率、截取和其他属性。 我得到的错误如下： Traceback (most recent call last):
File "Plot test.py", line 24, in <module>
UP_S_m = UP_S_stats.slope
AttributeError: 'tuple' object has no a
浏览 47提问于2019-09-02得票数 1
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2回答
Knn分类器图
、、、、
我正在尝试构建一个knn图。但是当我运行下面提到的代码时，它抛出了一个错误："AttributeError：'DataFrame‘object has no attribute 'data’“ %matplotlib inline
import matplotlib
matplotlib.use('GTKAgg')
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import seaborn as sns
import matplotlib.pyp
浏览 35提问于2018-12-29得票数 1
回答已采纳
我是NiFi和Python的新手，我需要您的帮助才能将Flow File属性值传递给脚本。脚本正在将嵌套的json转换为csv。当我在本地运行脚本时，它可以工作。
如何将FlowFile名称传递给src_json和tgt_csv？
谢谢,
罗莎
import pandas as pd
import json
from pandas.io.json import json_normalize
src_json = "C:/Users/name/Documents/Filename.json"
tgt_csv = "C:/Users/name/Documents/File
浏览 0提问于2019-05-10得票数 2
2回答
我正在读取JSON文件中字典列表中的键: value对。问题是我不知道如何在CSV文件中编写这个文件。到目前为止，我尝试过的代码是：
import csv
import pandas as pd
import json
from pandas.io.json import json_normalize
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
arxml_json = open("C:\\Users\\abc\\xyz\\parser.json")
dataList = json.load(arxml_json)
浏览 5提问于2020-05-14得票数 0
回答已采纳
Python 3.9.5/Pandas 1.1.3
我使用Pandas read_csv从csv文件中读取值，并创建一个键值对的JSON文件，然后使用python的批量摄入助手将其输入到elasticsearch索引中。通常，从csv文件中的一行创建的给定JSON对象如下所示：
{
"id":1,
"org":{
"data":"ABC",
"type":"XYZ"
},
"location":"1
浏览 2提问于2021-09-14得票数 0
回答已采纳
3回答
我使用Dask读取了2.5 to的csv文件，Python给了我错误。这是我写的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import time
from dask import dataframe as df1
s_time_dask = time.time()
dask_df = df1.read_csv('3SPACK_N150_7Ah_PressureDistributionStudy_Data_Matrix.csv')
e_time_dask = time.time()
以下是我从Python得到的错误：
dask_df
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
1回答
例如，我想编写一个程序将数据从DBF文件导入数据库。我编写了算法。首先，我将DBF文件转换为CSV文件，然后将CSV文件转换为Pandas Dataframe文件。然后将的数据导入数据库。因此，算法的每个步骤都是一个独立的子例程，可以独立于其他步骤工作。
import csv
import dbf
import pandas as pd
class Dbf3ToCsv(object):
"""Process a DBF III w/o memo file to a CSV file"""
def __init__(self):
浏览 3提问于2017-07-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我写了一段代码来从网站上提取一些信息。输出是JSON格式的，我想将其导出为CSV。因此，我尝试将其转换为pandas数据帧，然后将其导出为pandas中的CSV。我可以打印结果，但它仍然不能将文件转换为pandas数据帧。你知道我的代码有什么问题吗？ # -*- coding: utf-8 -*-
# To create http request/session
import requests
import re, urllib
import pandas as pd
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
url = "https://w
浏览 11提问于2019-03-03得票数 1
我试图在python中创建一个循环，这将允许我打开一个文件夹，迭代其中的子文件夹，读取json文件并将它们作为csv输出。然后对每个子文件夹重复循环。
我的目录如下所示：
主文件夹=“导出”
子文件夹= "Folder1“、"Folder2”等
子文件夹中的文件= "file1.json“、"file2.json”等。
目前，我正在子文件夹中运行以下代码(例如"Folder1")来创建输出文件：
import pandas as pd
import os
path = os.getcwd()
frame = pd.DataFrame()
for
浏览 1提问于2020-07-14得票数 0
回答已采纳
我创建了一个S3存储桶，并在其中放置了一个data.csv和一个data.json文件。然后，我创建了一个Sagemaker笔记本，并在IAM角色中指定了这个S3存储桶。
现在可以从notebook内部执行此操作：
import pandas as pd
from sagemaker import get_execution_role
bucket='my-sagemaker-bucket'
data_key = 'data.csv'
data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)
d
浏览 1提问于2018-11-05得票数 0
我有一个CSV文件，其中有两列，一列用于法语单词，一列用于英文单词：
French,English
partie,part
histoire,history
chercher,search
seulement,only
police,police
我试图将CSV数据更改为JSON，但遇到了一个错误。我的索引，我想成为一个整数，似乎是一个字符串。也尝试使用int()，但是看起来它不会修复这个问题。
如何将JSON文件中的索引值更改为整数？
import json
import pandas
data = pandas.read_csv("data/french_words.csv"
浏览 10提问于2022-08-20得票数 1
4回答
csv的Json问题
、、、、
我正试着从NBA的统计页面上获取一些统计数据。我正在学习本教程-idea https://towardsdatascience.com/using-python-pandas-and-plotly-to-generate-nba-shot-charts-e28f873a99cb 基本思想是将数据放入csv文件中。 所以我尝试这段代码，从nba网站获取数据，尝试获取json文件，并将其转换为csv： import requests
import json
import pandas as pd
from pandas import DataFrame as df
import urllib.r
浏览 86提问于2019-11-03得票数 0
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1回答
使用Pandas 0.11.0，我尝试从具有以下结构的CSV文件中读取数据：
Date/Time Data1 Data2
5/10/13 23 17.0
5/10/14 20 17.1
5/10/15 27 17.3
为了基于现有数据创建新列，我将使用流行的：
df["Result"] = 2.0 * df.Data2
但是，由于"Date/Time“不是有效的属性名称，那么基于”Date/Time“列中的数据创建新列的推荐方法是什么？在使用read_csv方法时，我不希望手动指定所有列名。
浏览 0提问于2013-05-28得票数 3
回答已采纳
如何访问Google左侧栏上的文件？默认情况下，当我运行!ls sample_data命令时，会给出样例数据，它按应该列出的方式列出了文件：
anscombe.json mnist_test.csv
california_housing_test.csv mnist_train_small.csv
california_housing_train.csv README.md
但是当我运行以下代码时：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('content/sample_data/mnist_test.csv'
浏览 1提问于2019-03-01得票数 3
回答已采纳
我正在尝试使用python从morningstar下载CSV文件。这是链接：
有一个“导出CSV”按钮，但我无法访问该链接。
有一个javascript:exportKeyStat2CSV()；但是我不确定如何找到CSV文件的URL？
我尝试下载该文件并获取URL，以使用request/panadas下载该文件，但request/panadas无法获得任何内容。
import pandas as pd
URL= ("http://financials.morningstar.com/finan/ajax/exportKR2CSV.html?&callback=?&t=X
浏览 2提问于2019-08-04得票数 1
我在Python中加载csv文件，然后按如下所示过滤值： import json
import pandas as pd
fileloc = "C:/Users/products.csv"
stock_items = pd.read_csv(fileloc)
filtered = stock_items[(stock_items['canAddToCart'] == 'TRUE')]
print(filtered) canAddToCart列中有一个TRUE或FALSE值。尝试对其进行过滤将返回一个空的Dataframe。我确保列名的大小写正
浏览 140提问于2020-12-30得票数 0
我使用下面的代码从CSV文件的两个不同列绘制两个不同的图(访问次数)。但是第二张图是在我关闭第一张图之后才显示的。可以一起展示两个情节吗？
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
import csv
import pandas as pd
import matplotlib
output2 =pandas.read_csv('Place.csv')
place_plot= output2.Place.value_counts().plot(kind="bar",x=output2["Place
浏览 1提问于2017-04-20得票数 0
回答已采纳
1回答
正在尝试将json文件导入csv，但显示错误 import pandas as pd
eros=pd.read_json('E:\\gautam bhaiya\\pandas\\netflix_data (13).json',index_col=0)
eros.to_csv("new.csv") TypeError: read_json()获得意外的关键字参数“index_col”
浏览 6提问于2020-08-28得票数 1
回答已采纳
1回答
将CSV数据转换为字符串
、、、、
所以我得到了一个CSV文件，该文件有14列，我试图将该数据转换为字符串类型，然后尝试如下
import pandas as pd
df = pd.read_csv("2008_data_test.csv", sep=",")
output = pd.DataFrame(columns=df.columns)
for c in df.columns:
if df[c].dtype == object:
print "convert ", df[c].name, " to string"
df[
浏览 7提问于2017-10-17得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将一些.json数据从API写入CSV文件。
我的代码：
from binance.client import Client
import config
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
from pandas_datareader import data as dreader
client = Client(config.apiKey,config.apiSec)
print("Logged in")
symbol = 'BTCUSDT'
klines = client.g
浏览 5提问于2021-07-05得票数 0
Python 3.9.5/Pandas 1.1.3
我一直在使用Pandas从csv文件创建JSON文件-- JSON文件中的键名是从csv文件中的头名生成的。我遇到了一个问题，我必须不止一次地使用相同的键名(在嵌套对象中)，但是我不能在csv文件中有两个同名的头。
示例：
到目前为止，我的csv文件将有4列：id、data、type、location。我需要从这些文件中获得一个JSON对象(包括嵌套对象)的文件，并使用以下代码完成了该文件：
import pandas as pd
import json
import os
csv = "/Users/me/file.csv"
浏览 0提问于2021-09-13得票数 2
回答已采纳
我正在使用Python进行JSON到XML的转换。 我将介绍如何从一个文件CSV开始，在一个链中通过多种格式转换它。因此，将CSV转换为JSON，将JSON转换为XML，将XML转换为链中下一个文件类型，依此类推，返回CSV。 我从Kaggle (https://www.kaggle.com/canggih/anime-data-score-staff-synopsis-and-genre)获取了一个公共域CSV文件，然后将其转换为JSON。 在JSON中，我尝试转换为XML并写入输出文件。 我使用下面的代码将CSV转换为JSON (无需格式化，只需直接转换)： #This should c
浏览 49提问于2021-11-17得票数 0
回答已采纳
我用Python编写了以下代码。它从woocommerce的API获取json数据，然后生成我想要的csv文件，这样我就可以实现自动化。我的问题是，我得到的csv文件在同一行中的一列下有为订单购买的所有商品。我想要的是有1行为每个项目与所有其他列保持相同的每个订单。
import requests
from woocommerce import API
import pandas as pd
import json
import pandas
import csv
from pandas.io.json import json_normalize
import flatten_json
浏览 3提问于2021-02-19得票数 0
我试图做以下工作:当我在我的s3存储中上传一个文件时，lambda会选择这个json文件并将其转换为csv文件。
如何在lambda代码中指定必须选择哪个文件？
本地代码示例：
import pandas as pd
df = pd.read_json('movies.json')
df.to_csv('csv-movies.csv')
在本例中，我提供了file...but..how的名称--我可以在Lambda上管理它吗？
我想我不明白Lambda works...could你是怎么给我举个例子的？
浏览 3提问于2022-10-13得票数 0
回答已采纳
我使用Hydrator应用程序下载了一个大型Twitter数据集。该应用程序将JSONL转换为CSV，然而，该应用程序放弃了大量案例。我并不是想把原始的JSONL转换成CSV。
当使用R读取文件时，我遇到一个内存错误，即使是在Tweets流传输到：
library(jsonlite)
tweets_df <- stream_in(file("Compiled_Tweets.jsonl"),pagesize = 10000)
#Error:cannot allocate vector of size 5 Kb
在stackoverflow上使用从同一线程获取的不同方法来克服
浏览 1提问于2021-04-30得票数 0
下面的代码在python中运行良好，但是如何从html传递参数值呢？ import pandas as pd
import pandas_profiling
# read the file
df = pd.read_csv('Dataprofile.csv')
# run the profile report
profile = df.profile_report(title='Pandas Profiling Report')
# save the report as html file
profile.to_file(output_file="
浏览 25提问于2020-08-23得票数 1
所以我用熊猫制作了一些数据文件，最终我不得不导出一个.csv文件。
代码如下所示：
df.to_csv('file_name.csv')
它完全起作用。但是，为了便于访问和簿记，我需要将一天的日期放在file_name前面(这个过程将重复多次)。所以我写了这样的东西
today = '30/06/2021'
df.to_csv( today + 'file_name.csv')
但是如果不起作用，它会引发："FileNotFoundError: Errno 2没有这样的文件或目录：'30/06/2021 file_name.csv
浏览 5提问于2021-06-30得票数 0
回答已采纳
我有一个json和csv文件的集合，它们都具有相同的名称-只是扩展名不同。我正在尝试：
i)迭代从json文件提取信息，以填充适当的csv文件。
ii)将新创建的数据帧保存为新的.csv文件
我下面的代码只针对一个文件进行循环。如何让它遍历当前工作目录中的所有.csv和.json文件？
import pandas as pd
import glob2
import json as jamison
#glob returns a list of files with csv & .json file extensions
csv_filenames = glob2.glob(
浏览 43提问于2018-08-06得票数 0
我想缩短并清理CSV文件，以便在ElasticSearch中使用它。但是在一些数据帧(单元)中有换行，并且不可能将CSV解析为ElasticSearch。我现在用pandas缩短了CSV，并尝试删除换行符，但它不起作用。
代码如下：
import pandas as pd
f=pd.read_csv("test.csv")
keep_col = ["Plugin ID","CVE","CVSS","Risk","Host","Protocol","Port",&#
浏览 3提问于2019-04-04得票数 3
回答已采纳
2回答
熊猫用嵌入的JSON读取CSV
、、、、
我需要用Pandas读取CSV文件，CSV中的一个列是JSON数据。但是，一旦我输入文件，JSON就被破坏了(？)我不能在上面使用json_normalize()。
我无法附加该文件，但这里有一些示例代码演示了这个问题：
df = pd.DataFrame({'location_id':[1,2,3], 'visits':[{"ABCD":9,"DEFG":8,"ASDF":6},
{"XYZR"
浏览 14提问于2020-07-16得票数 0
回答已采纳
试图查询数据帧
In [6]: books.dtypes
Out[6]:
count float64
product int64
channel int64
book_start_year int64
book_start_week int64
book_end_year int64
book_end_week int64
period float64
dtype: object
In [8]: print(books.columns.tolist()
浏览 7提问于2016-12-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一份json文件，对json和熊猫很陌生。如何根据会话id或csv数据来平平这个JSON。
这里的Json数据：
import json
import pandas as pd
with open('/Users/rp/Downloads/apires.json') as f:
data = json.load(f)
df1 = pd.json_normalize(data)
print(df1)
有人能帮上忙吗。两天都无法计算。
浏览 1提问于2021-06-13得票数 0
回答已采纳
Python 3.9.5/Pandas 1.1.3
我使用以下代码从带有头的csv文件创建嵌套的字典对象：
import pandas as pd
import json
import os
csv = "/Users/me/file.csv"
csv_file = pd.read_csv(csv, sep=",", header=0, index_col=False)
csv_file['org'] = csv_file[['location', 'type']].apply(lambda s: s.to_di
浏览 7提问于2021-09-14得票数 0
回答已采纳
# Import libs
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
# Form Data for passing to the request body
formdata = {'objid': '14'}
# URL
url = "https://www.sec.kerala.gov.in/public/getalllbcmp/byd"
# Query
for i in range(1, 15):
formdata
浏览 9提问于2022-10-11得票数 1
回答已采纳
我目前正在努力开发我自己的“自动化”交易日志。我从bybit API ()获取数据，我使用pybit ()库连接到bybit api。我正试图撤回关闭的宝洁公司头寸()
我能够通过一些python代码连接到bybit API。
现在让我描述一下我遇到的问题: API请求仅限于每页50个结果。
如何遍历所有页面并将其保存在一个JSON文件中？
这是我目前使用的代码：
import pybit as pybit
from pybit import inverse_perpetual
session_unauth = inverse_perpetual.HTTP(
endpoint=
浏览 32提问于2022-07-07得票数 0
我必须匹配CSV和JSON文件中的数据。除了从档案中阅读“科特迪瓦”外，一切正常。我必须根据国名来匹配数据。
使用以下代码读取CSV时：
dataframe = pandas.read_csv(filename)
我得到了“科特迪瓦”
"CIV","Côte d'Ivoire",1 ----line in csv file
但是，当使用以下代码读取JSON文件时：
json_data = json.loads(open(filename).read())
我得到了“科特迪瓦”
{
"label": "CIV",
浏览 2提问于2017-06-18得票数 2
回答已采纳
我写了两个小程序：
第一个将数据从.txt文件导入到熊猫数据框架中，操作数据并将最终数据导出到json文件中。
第二个代码将json文件中的数据导入数据帧。
不幸的是，当从json文件导入数据时，列的顺序发生了变化。我在网上看到了几个示例，其中使用OrderedDict在新表中创建固定结构，但如何将OrderedDict应用于现有表？
我尝试过几个版本，包括下面的版本，但没有一个版本有效：
df = OrderedDict(pd.DataFrame.from_dict(json_data, orient='columns'))
和
data = OrderedD
浏览 0提问于2018-12-24得票数 7
回答已采纳
我在gitlab中有私有回购，我想在python中读取CSV文件。我如何从python访问gitlab？我试过这段代码，但它不起作用。
import requests
from io import StringIO
import pandas as pd
url = "https://gitlab.com/...../CSV_HOMEWORK.csv"
df = pd.read_csv(StringIO(requests.get(url).text))
print(df.head())
我需要怎样才能通过我的证件？
错误我有
浏览 2提问于2022-02-26得票数 1
我正在尝试从以下网站下载CSV和JSON数据：https://worldpopulationreview.com/countries/countries-by-gdp/#worldCountries 如何模拟点击csv文件？ import pandas as pd
import requests
from lxml import html,etree
url = "https://worldpopulationreview.com/countries/countries-by-gdp/#worldCountries"
# now I am not sure, how to
浏览 27提问于2020-04-27得票数 0
回答已采纳
3回答
我正在尝试从csv文件构建Json结构。下面的代码给出了声明:- AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'to_json'的错误。我对python世界很陌生，我想在这方面寻求您的帮助。
CSV数据如下所示：
我希望输出如下
[
{"Variable": "Latitude",
"Min": "78",
"Q1": "89"} ,
{"Variable"
浏览 0提问于2018-11-16得票数 4
回答已采纳
在我的node.js应用程序中，我从mongodb服务器检索值，并希望将它们转换为CSV。file.The父元素很容易从数据库中访问并显示在CSV文件中，但子元素不显示，也无法访问。
JSON结构：
"name" : "fhj",
"age" : "23",
"gender" : "female",
"sec" : "b",
"username" : "9886666",
"language" : "HINDI&
浏览 0提问于2014-12-08得票数 8
目前，我很难用PowerShell扩展嵌入在CSV表某一列中的JSON。我已经总结了下面的问题，也许你们能帮上忙。
问题：
我编写了一个脚本，将日志文件从数据源导出到CSV。CSV包含一组列。在某些情况下，我希望减少CSV的列数，并在CSV中展开任何嵌入的JSON，这样我就可以对文件执行其他处理步骤。只选择我可以使用的相关列：
$csvFile = Import-Csv -Path $filePath -Delimiter ","
$csvFileCompact = $csvFile | Select-Object -Property CreationDate, UserIds
浏览 12提问于2022-05-03得票数 2
回答已采纳
我有一个包含多个JSON文件的文件夹。下面是一个示例JSON文件(所有JSON文件都有相同的结构)：
{
"url": "http://www.lulu.com/shop/alfred-d-byrd/in-the-fire-of-dawn/paperback/product-1108729.html",
"label": "true",
"body": "SOME TEXT HERE",
"ids": [
"3601759500984
浏览 0提问于2021-07-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个工作代码可以从S3中的一个桶中下载文件，并通过Python完成一些转换工作。I不嵌入，在代码中嵌入访问和密钥，但是键在中，我的AWS配置。
import boto3
import botocore
BUCKET_NAME = 'converted-parquet-bucket' # replace with your own bucket name
KEY = 'json-to-parquet/names.snappy.parquet' # replace with path and follow with key object
s3 = boto
浏览 2提问于2019-10-23得票数 0
2回答
我从我们的开发人员那里得到了一个CSV，它看起来像这样(只是示例值)
Category, Sub-Category, Template Name
Health Check,CPU,checkCPU
Health Check,Memory,checkMemory
Service Request,Reboot Device, rebootDevice
Service Request,Check CPU,checkCPU-SR
我需要我的python脚本能够读取它(值会随着时间的增长和变化)，并给我给定类别和子类别的模板名。我可以通过在CSV中阅读并循环它，搜索我想要的值来完成这项工作，但是似乎必须
浏览 4提问于2022-07-20得票数 0
2回答
我正在尝试从亚马逊网络服务的s3存储桶中加载pandas中的csv文件。Boto3似乎没有提供从子文件夹加载文件的功能。假设我在s3中有以下路径:bucket1 1/bucket1 files1/file1.csv
如何指定如何加载file1.csv？我知道s3没有目录结构。
import boto3
import pandas as pd
s3 = boto3.client('s3')
obj = s3.get_object(Bucket='/bucket1/creditdefault-ff.csv')
df = pd.read_csv(obj['
浏览 2提问于2017-11-29得票数 2
4回答
如何获取DataFrame的名称并将其打印为字符串？
示例：
boston (分配给csv文件的var名称)
import pandas as pd
boston = pd.read_csv('boston.csv')
print('The winner is team A based on the %s table.) % boston
浏览 0提问于2015-07-30得票数 81
1回答
我正在使用Twitter的API和tweepy，希望能够从Tweets中抓取可用的地理位置坐标。我的最终目标是只将每个Tweet的坐标存储在一个表中。
我的问题是，当location时，我遇到一个错误，提供的信息比坐标更多：
到目前为止，我的代码如下：
import pandas as pd
import json
import tweepy
import csv
class MyStreamListener(tweepy.StreamListener):
def on_status(self, status):
if status.retweeted
浏览 2提问于2020-01-22得票数 0
1回答
我正在使用json_normalize使用api解析json，我必须将它保存在一个csv文件中。
我已经获得了json并将它保存在一个csv中，但是它是一个嵌套的json和一个键，它的属性并不像其他列那样保存为列。
在天气栏中低于输出
[{'id': 600, 'main': 'Snow', 'description': 'light snow', 'icon': '13d'}]
code..............
import requests
import json
浏览 1提问于2019-02-06得票数 1
回答已采纳
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