其中SpeechRecognition是核心枢纽,封装了Google Web Speech API、Wit.ai等主流识别引擎的接口;pyaudio用于捕获实时麦克风音频;librosa则专注于音频特征提取...以下代码实现了麦克风实时语音转文字功能,采用Google Web Speech API,支持多语言识别。...") # 调用Google Web Speech API识别中文 text = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN...引擎选择:通用场景用Google Web Speech API,中文专业场景(如医疗、法律)优先百度AI、科大讯飞,可通过配置行业词典提升术语识别精度。3....Python声音识别技术的落地,核心是“场景匹配技术选型”:快速验证用Google Web Speech API,中文商用场景用国内云服务,特殊需求用自定义模型。
它的使用非常简单,只需要提供输入文本,该服务就给出输出文本。 输入文本(Source text):待翻译的文本,必须是 UTF-8 格式。...从结果看,AWS Translage的质量应该比Google 稍微好一些。 1.2 界面操作示例 以下示例将中文文本翻译为英文: ?...请求语法: {"SourceLanguageCode": "string", "TargetLanguageCode": "string", "Text": "string"} 返回语法: {"SourceLanguageCode...三步走:启动一个合成任务,获取任务的详情,从S3中获取合成结果。近实时API只支持3000个字符,而异步API可以支持最多20万个字符。 支持 SSML:详情可参考官方文档。...response = polly.synthesize_speech(Text = text, OutputFormat="mp3", VoiceId="Joanna") except Exception
-- REpresentational State Transfer REST api是基于http请求的一种api,就百度语音识别的实例来讲,通过百度提供的url加上经过编码的音频文件,向百度服务器发出请求...优点 不受平台限制(我在树莓派上操作的) 代码简单 缺点: 依赖网络 对要识别的音频格式要求高 百度语音REST api 支持的语言java、php、python、c# 、Node.js。...下面分享一个python2.7版的实例 1.先去注册开发者账号,新建应用,获得APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY 2.安装SDK 安装使用SDK有如下方式: 如果已安装pip,执行pip...try: speech_data= get_file_content(wav_file) speech_base64=base64.b64encode(speech_data...()去请求.
软件架构 Python3.7.2、Django2.1.7、baidu-aip(百度语音API) 案例 这里只展示部分代码,有兴趣的同学可以自行下载源码安装调试。...' secret_key = '*****' client = AipSpeech(app_id, api_key, secret_key) if switch == "true...as f: f.write(message) 本地部署 从码云拉取项目到本地: https://gitee.com/52itstyle/baidu-speech.git 配置百度语音API...外网部署 这里以Linux为例,代理使用 openresty。...mkdir script 在 script 下新增 uwsgi.ini (项目中已经配置好,自行修改路径即可): # uwsig使用配置文件启动 [uwsgi] # 项目目录 chdir=/www/speech
您需要使用创建应用所分配到的AppID、API Key及Secret Key,进行Access Token(用户身份验证和授权的凭证)的生成。 官方文档: Access Token获取 。...核心方法需要向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求(推荐使用POST),并在URL中带上以下参数: grant_type: 必须参数,固定为...client_credentials; client_id: 必须参数,应用的API Key; client_secret: 必须参数,应用的Secret Key; 官方推荐三种方法,我们这里采用 Python...语音识别 官方文档:https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/Ek39uxgre 分为 API 版和 SDK 版,使用 HTTP 接入的录音时长不能超过 60s,对于我来说足够用了...根据文档填写PID,选择语言及识别模型ASR_URL = 'http://vop.baidu.com/server_api'SCOPE = 'audio_voice_assistant_get' #
快速上手 AI :AI 视频与音频生成教程 摘要:随着生成式AI的爆发式发展,音视频创作已经从“专业技能”转变为“人人可用”的智能工具。...使用 gTTS (Google Text-to-Speech)只需几行代码即可将文本转为语音:from gtts import gTTStext = "你好,欢迎来到AI语音世界!"...tts = gTTS(text=text, lang='zh-cn')tts.save("welcome.mp3")print("✅ 语音已生成:welcome.mp3")引用提示:gTTS 是最入门的...使用 OpenAI TTS 接口生成更自然的声音from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="your_api_key")speech = client.audio.speech.create...Text-to-Video:使用 Pika Labs / Runway / Sora / Stability AI这些平台支持输入脚本文本→自动生成视频画面:示例提示词(Prompt):“A futuristic
幸运的是,对于 Python 使用者而言,一些语音识别服务可通过 API 在线使用,且其中大部分也提供了 Python SDK。...其中 Google Web Speech API 支持硬编码到 SpeechRecognition 库中的默认 API 密钥,无需注册就可使用。...SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥,可直接使用它。...其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证,因此本文使用了 Web Speech API。...Debian Linux 如果使用的是基于 Debian的Linux(如 Ubuntu ),则可使用 apt 安装 PyAudio: $ sudo apt-get install python-pyaudio
本文将详细介绍如何使用Python实现一个简单的智能语音助手,并结合深度学习模型来提升其功能。一、准备工作在开始之前,我们需要准备以下工具和材料:Python环境:确保已安装Python 3.x。...必要的库:安装所需的Python库,如speech_recognition、pyaudio、tensorflow等。...pip install speech_recognition pyaudio tensorflow二、语音识别模块首先,我们需要实现语音识别功能。这里使用speech_recognition库来实现。...audio = recognizer.listen(source) try: text = recognizer.recognize_google(audio, language="...return None# 测试语音识别功能recognize_speech_from_mic()三、自然语言处理模块为了让语音助手理解用户的意图,我们需要使用自然语言处理(NLP)技术。
API 网关 (API Gateway): 作为客户端请求的统一入口,负责请求路由、身份验证、限流等(在大规模应用中)。...这些服务可以是自研模型部署,也可以是调用第三方AI平台(如Google Cloud AI, AWS AI/ML, Azure AI, 科大讯飞开放平台, 百度智能云AI等)提供的API。...文本转语音 (TTS - Text-to-Speech): 将AI生成的文本转换为听起来自然流畅的语音,播放给用户。4....日志数据: 用户操作日志、系统运行日志、AI服务调用日志等。...API 设计: 使用RESTful API 或 gRPC 进行服务间通信。可伸缩性 (Scalability): 架构需要能够处理大量并发用户和AI服务请求,通常通过负载均衡、服务水平扩展来实现。
技术选型: 可以选择使用成熟的云服务 API,如 Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe 或 Microsoft Azure Speech Service...语音合成(TTS - Text-to-Speech): 用于生成 APP 的语音反馈,提供标准发音的示范。...技术选型: 同样推荐使用云服务,如 Google Cloud Text-to-Speech、Amazon Polly 或 Microsoft Azure Text-to-Speech,它们提供多种音色和语种...功能: 界面交互、麦克风权限管理、录音与播放、网络请求。后端语言和框架: Python (Django/Flask) 或 Node.js (Express)。...Python 在 AI 和数据处理方面有更强大的生态系统。功能: 用户管理、数据存储、与 AI 服务 API 的交互、处理支付和排行榜逻辑。数据库: MongoDB 或 PostgreSQL。
可选用: UserDefaults/SharedPreferences (简单的键值对存储) Core Data/Room (本地数据库) Realm (移动端数据库)网络请求: 用于与后端API进行数据交互...后端服务 (Server-side)负责处理业务逻辑、管理用户数据、集成第三方服务、提供API接口供客户端调用。编程语言与框架: Python: Django 或 Flask。...可使用云存储服务,如Amazon S3, Google Cloud Storage, Aliyun OSS等。...语音识别 (Speech-to-Text, ASR): 将用户录制的语音转换为文本。...第三方云服务: Google Cloud Speech-to-Text, Microsoft Azure Speech Service, Amazon Transcribe, 科大讯飞语音听写、百度语音识别等
, "不错"]): return "happy" return "neutral" # TTS 真实响应(使用 pyttsx3) def respond(text: str,...进阶附录:AI自定义语音生成(语音剥离→语音克隆→API集成) 目标:在本地复制粘贴即可用,完成“从参考音频中剥离人声→用AI生成自定义语音→接入语音助手(STT+TTS)”。...speak_custom(reply) if __name__ == '__main__': run() 运行顺序: # 1) 启动本地TTS API(一个终端) python custom_tts_api.py..., } def speak(text: str): result = synthesizer.speak_text_async(text).get() if result.reason...\Scripts\Activate.ps1 $env:AZURE_SPEECH_KEY=""; $env:AZURE_SPEECH_REGION="" python
三、Agent 语音交互系统架构 (一)音频采集与预处理模块 该模块负责从麦克风等音频设备中采集用户的语音信号,并对其进行预处理,包括降噪、增益控制、滤波等操作,以提高语音信号的质量和清晰度。...六、经典代码案例 以下是三个让 Agent 具备语音交互能力的代码案例示例: 案例一:基于 Python 的简单语音助手 Agent(使用 SpeechRecognition 和 pyttsx3 库)...dialogflow_v2 as dialogflow import os from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech # 设置 Dialogflow...# 会话 ID 可自定义 # 初始化语音识别客户端 client = speech.SpeechClient() # 配置语音识别参数 config = speech.RecognitionConfig...(content=audio.get_wav_data()) response = client.recognize(config=config, audio=audio_data)
TTS(Text-to-Speech)模型,开发者可通过 Azure SDK 快速集成,并利用自定义音色库提升用户体验(微软学习)。...竞争与生态 除 Movie Gen 之外,Runway Gen-2、Google Veo 及商业平台 Synthesia 等均提供专注于创意或企业级用途的视频生成/编辑服务,形成多元化生态,满足从个人创作者到影视制作的不同需求...( text="欢迎使用 AI 大模型与音视频实战指南", model="gpt-4o-mini-tts", voice="zh-CN-XiaoxiaoNeural" ) with...文本到视频(TTV) Meta Movie Gen 提供易用的 Python SDK,示例生成 10 秒日出场景视频: from meta_ai import MovieGen client = MovieGen...(api_key="YOUR_API_KEY") video = client.generate( prompt="A serene sunrise on a tropical beach",