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使用Python将一个Excel文件拆分成多个Excel文件

标签:Python,pandas库,openpyxl库 本文展示如何使用Python将Excel文件拆分为多个文件。拆分Excel文件是一项常见的任务,手工操作非常简单。...然而,如果文件包含大量数据和许多类别,则此任务将变得重复且繁琐,这意味着我们需要一个自动化解决方案。 库 首先,需要安装两个库:pandas和openpyxl。...基本机制很简单: 1.首先,将数据读入Python/pandas。 2.其次,应用筛选器将数据分组到不同类别。 3.最后,将数据组保存到不同的Excel文件中。...图3 拆分Excel工作表为多个工作表 如上所示,产品名称列中的唯一值位于一个数组内,这意味着我们可以循环它来检索每个值,例如“空调”、“冰箱”等。然后,可以使用这些值作为筛选条件来拆分数据集。...图4 图5 使用Python拆分Excel工作簿为多个Excel工作簿 如果需要将数据拆分为不同的Excel文件(而不是工作表),可以稍微修改上面的代码,只需将每个类别的数据输出到自己的文件中。

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    使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中

    标签:Python与Excel,pandas 本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件,需要从这些文件中聚合工作表。...3.将数据从步骤2移动到主数据集(我们称之为“数据框架”)。 4.对多个文件,重复步骤2-3。 5.将主数据框架保存到Excel电子表格。 导入库 现在,让我们看看如何用Python实现上述工作流程。...我们需要使用两个Python库:os和pandas。(你可以到知识星球完美Excel社群下载示例工作簿。这里使用了3个示例工作簿来演示,当然你可以根据需要合并任意多个Excel工作簿文件。)...将多个Excel文件合并到一个电子表格中 接下来,我们创建一个空数据框架df,用于存储主电子表格的数据。...合并同一Excel文件中的多个工作表 在《使用Python pandas读取多个Excel工作表》中,讲解了两种技术,这里不再重复,但会使用稍微不同的设置来看一个示例。

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    aiohttp 异步http请求-12.aiohttp 请求生命周期(和requests库有什么不一样?)

    前言 aiohttp 请求生命周期对比requests库使用的区别 aiohttp 客户端 API 当你第一次使用 aiohttp 时,你会注意到一个简单的 HTTP 请求不是一次执行的,而是最多三个步骤...对于aiohttp,这意味着异步I/O,这里用一个标记,它可以保证它不仅不会阻塞,而且它已经干净地完成了。async with 在请求中执行response.text时,您只需读取一个属性。...会话也是一种性能工具,因为它为您管理一个连接池,允许您重复使用它们,而不是在每个请求时打开和关闭一个新连接。您甚至可以通过传递连接器对象来管理池大小。...默认情况下,该aiohttp.ClientSession对象将拥有一个最多具有 100 个连接的连接器,将其余连接放入队列中。...eg: 一个会话从不使用队列并且用于高优先级请求,另一个会话具有较小的并发限制和很长的队列,用于非重要请求。

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    年底总结一下Python WEB最好用的几个框架,让你有一个系统的了解

    适用于RESTful API。下面是一些代码,用于响应带有JSON响应的GET请求。...Hug Python最快的Web框架之一。它旨在构建API。它支持提供几个API版本,自动API文档和注释验证。此外,Hug是建立在另一个名为Falcon的JSON框架之上的。...Aiohttp Aiohttp是一个异步的Web框架,大量使用Python 3.5+异步和等待功能。下面的例子只显示了一个明显的非异步功能。...Pyramid文档是作弊的:如果你想用一个字符串作为响应,你可以在他们的主页上有一个例子,但是当你尝试使用模板时...文档不清楚,首先是因为项目结构不明显。...CherryPy包含一个嵌入式Web服务器,因此您的应用程序可以部署在任何安装了Python的地方。CherryPy允许一次启动多个HTTP服务器。输出压缩,各部分可配置,灵活的插件系统。

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    89_批量推理:异步API调用

    我们将从异步编程的基础原理出发,详细介绍Python中asyncio和aiohttp的使用方法,分析批量请求的构建与管理策略,探讨重试机制的设计与实现,并通过实际案例展示异步API调用在各类应用场景中的优势...在批量推理场景中,传统的同步API调用方式存在以下局限性: 阻塞等待:每个请求发送后必须等待响应返回才能处理下一个请求,导致大量时间浪费在等待上 资源利用率低:CPU在等待IO操作完成时处于空闲状态,无法充分利用计算资源...,可以继续处理其他任务 高效资源利用:在等待IO操作时,CPU可以处理其他请求,提高利用率 高并发处理能力:单线程可以同时处理数百甚至数千个并发请求 响应时间优化:多个请求可以并行处理,总体处理时间接近单个请求的响应时间...在同步编程中,当程序执行到一个需要等待的操作(如网络请求、文件IO)时,整个程序会被阻塞,直到该操作完成。...连接复用是提高性能的重要手段,以下是一些优化连接复用的策略: 使用持久会话:创建一个ClientSession并在多个请求之间复用 设置合理的keepalive_timeout:确保连接不会过早关闭,但也不会占用资源过长时间

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    剖析灵魂,为什么aiohttp默认的写法那么慢?

    在上一篇文章中,我们提到了 aiohttp 官方文档中的默认写法速度与 requests 单线程请求没有什么区别,需要通过使用asyncio.wait来加速 aiohttp 的请求。...我们使用一个可以通过 URL 设定返回延迟的网站来进行测试,网址为:http://httpbin.org/delay/5。...当delay后面的数字为 5 时,表示请求这个网址以后,要等 5 秒才会收到返回;当delay后面的数字为 3 时,表示请求这个网址以后,要等 3 秒才会收到返回。...(main()) 注意,如果你的 Python 版本大于等于 3.7,那么你可以直接使用asyncio.run来运行一个协程,而不需要像昨天那样先创建一个事件循环再运行。...按照我们之前的认识,协程在网络 IO 等待的时候,可以交出控制权,当 aiohttp 请求第一个 3 秒网址,等待返回的时候,应该就可以立刻请求第二个 5 秒的网址。

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    aiohttp 异步http请求-1.快速入门 get 请求示例

    在前面一篇中有讲到python asyncio 异步 I/O - 实现并发http请求(asyncio + aiohttp) 如果使用requests 库,发10个请求访问我的博客,那么这10个请求是串行的...环境准备 首先,确保 aiohttp 已安装,为了更好的学习 aiohttp 的功能,建议大家使用python3.7+版本, 我用的是python3.8版本 pip install aiohttp==3.8.1...尽可能在每个应用程序中使用一个会话执行所有的请求。 更复杂的情况可能需要每个站点一个会话,例如一个用于 Github,另一个用于 Facebook API。...key1=value1&key2=value2,在url中问号后面的参数可以单独拿出来用键值对保存,使用 params关键字参数将这些参数作为 提供 import aiohttp import asyncio...如果同一个key有多个值的时候,如:http://httpbin.org/get?

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    Python中的requests入门

    Python中的requests入门简介在Web开发中,经常需要与其他网站或API进行交互,发送HTTP请求并获取响应数据。...Python中的​​requests​​库是一个简单、易于使用的HTTP库,可以轻松地发送各种类型的HTTP请求。本文将介绍如何入门使用​​requests​​库,执行常见的HTTP请求操作。...API提供的API密钥和地点,构建了一个HTTP请求的URL。...缺点同步阻塞: ​​requests​​库是基于同步阻塞的IO模型,这意味着当发送一个请求时,程序会等待服务器的响应后才会继续执行下一条语句。在处理多个请求的情况下,这可能导致程序的执行时间变长。...类似的库aiohttp: ​​aiohttp​​是一个基于异步IO模型的HTTP客户端库,它使用​​asyncio​​库进行异步编程。

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    python 基于aiohttp的异步爬虫实战

    对于这种情况有没有优化方案呢,当然有,那就是使用aiohttp库实现异步爬虫。 aiohttp是什么 我们在使用requests请求时,只能等一个请求先出去再回来,才会发送下一个请求。...aiohttp使用介绍 接下来我们会详细介绍aiohttp库的用法和爬取实战。aiohttp 是一个支持异步请求的库,它和 asyncio 配合使用,可以使我们非常方便地实现异步请求操作。...请求类型 除了get请求,aiohttp还支持其它请求类型,如POST、PUT、DELETE等,和requests使用方式类似。...一个目录接口,一个详情接口。 首先第一步先请求目录接口拿到cid章节id,然后将cid传递给详情接口拿到小说数据,最后存入mongo即可。 话不多说,直接上代码: #!...要实现异步处理,得先要有挂起操作,当一个任务需要等待 IO 结果的时候,可以挂起当前任务,转而去执行其他任务,这样才能充分利用好资源,要实现异步,需要了解 await 的用法,使用 await 可以将耗时等待的操作挂起

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    python︱用asyncio、aiohttp实现异步及相关案例

    timeout,aiohttp.get请求了github中的内容。...ReadHub案例 此案例来源:如何实现一个自动抓取readhub的脚本 Sanic是一个异步框架,为了更好的发挥它的性能,有些操作最好也要用异步的, 比如这里发起请求就必须要用异步请求框架aiohttp...参考:使用asyncio和aiohttp实现异步IO . 2、asyncio并发 来源:Python黑魔法 — 异步IO( asyncio) 协程 并发和并行一直是容易混淆的概念。...并发通常指有多个任务需要同时进行,并行则是同一时刻有多个任务执行。 2.1 简单实现并发 asyncio实现并发,就需要多个协程来完成任务,每当有任务阻塞的时候就await,然后其他协程继续工作。...创建多个协程的列表,然后将这些协程注册到事件循环中。

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    异步爬虫实践攻略:利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取

    本文将介绍如何利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取,让我们在信息的海洋中快速捕捉所需数据。异步爬虫介绍异步爬虫是指在进行数据抓取时能够实现异步IO操作的爬虫程序。...Aiohttp框架介绍Aiohttp是一个基于异步IO的HTTP客户端/服务器框架,专门用于处理HTTP请求和响应。它结合了Python的协程技术,提供了非常便捷的方式来实现异步HTTP请求。...使用Aiohttp可以简便地实现这个需求,以下是一个示例代码:这段代码展示了如何利用Aiohttp通过代理访问HTTPS网页,从而让数据抓取更加灵活多样。...Aiohttp 框架实现高效数据抓取:步骤:首先,我们需要获取微信公众号的历史文章列表接口,可以通过 Fiddler 等工具抓取相关请求。...接下来,编写 Python 程序,利用 Aiohttp 发送异步请求获取历史文章列表数据。

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    企业级电商数据采集架构设计:基于云原生的最佳实践

    关键指标监控# 业务指标- API调用成功率: >99.5%- 数据采集延迟: 99%# 系统指标 - CPU使用率: 使用率: 请求 透明度要求:清晰的数据使用说明 安全保障:定期安全评估和渗透测试 总结...合规要求严格遵循GDPR、CCPA等数据保护法规:- **数据最小化原则**:只采集业务必需的数据- **用户权利保障**:支持数据删除和修改请求- **透明度要求**:清晰的数据使用说明- **安全保障...存储成本优化• 分层存储:热数据使用SSD,冷数据使用归档存储• 数据压缩:采用高效压缩算法减少存储空间• 生命周期管理:自动清理过期数据• CDN加速:减少重复数据传输成本安全合规1....合规要求严格遵循GDPR、CCPA等数据保护法规:• 数据最小化原则:只采集业务必需的数据• 用户权利保障:支持数据删除和修改请求• 透明度要求:清晰的数据使用说明• 安全保障:定期安全评估和渗透测试总结基于云原生架构的电商数据采集方案

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    Python异步爬虫与代理完美结合

    为了编写一个高性能的异步爬虫,并使用代理IP,我们可以使用以下技术栈:aiohttp (用于异步HTTP请求)、asyncio (用于异步编程)、代理IP可以使用一个代理池,我们从文件中读取或者从API...在这里,我们假设代理IP存储在一个文本文件中,每行一个,格式为:http://ip:port 或 http://user:pass@ip:port我们将实现以下功能:1、从文件中读取代理IP列表。...2、使用异步方式并发请求多个URL。3、每个请求使用不同的代理IP(轮流使用)。4、处理请求异常,如代理不可用、超时等。...根据我以往的经验,由于代理IP的稳定性问题,就需要在请求失败时进行重试或切换代理。...下面就是我写的一个使用Python异步爬虫(基于asyncio和aiohttp)配合代理IP的完整示例代码,包含异常处理、并发控制和代理轮换机制:import asyncioimport aiohttpimport

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    简化MongoDB操作:使用Go语言的go-mongox库提升开发效率

    简化MongoDB操作:使用Go语言的go-mongox库提升开发效率 在现代编程中,异步编程是一个重要的概念,尤其在处理I/O密集型操作时,能够显著提升程序的性能。...Python中的异步编程主要通过asyncio库实现。本文将深入探讨asyncio的基本概念、使用方法及其优势,并提供相关代码实例,以帮助读者更好地理解和应用异步编程。 1. 什么是异步编程?...在main()中,我们使用asyncio.gather()并发执行多个协程,返回一个包含所有协程结果的列表。...以下是一个示例,演示如何使用aiohttp进行多个异步HTTP请求。 6.1 安装aiohttp 首先,需要安装aiohttp库。...可以使用以下命令进行安装: pip install aiohttp 6.2 示例代码 下面的代码示例展示了如何使用aiohttp进行异步HTTP请求: import asyncio import aiohttp

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