这个Python的微框架提供了一种使用REST端点注释Python功能的强大方法。正在使用Flask发布ML模型API，以供第三方业务应用程序访问。 此示例基于XGBoost。...为了更好的代码维护，建议使用单独的Jupyter笔记本，其中将发布ML模型API。...导入Flask模块和Flask CORS： from flask import Flask, jsonify, request from flask_cors import CORS, cross_origin...使用列名称数组和数据数组构造数据框（使用新数据，训练或测试数据集中不存在的数据）。调用两个函数 -model.predict和model.predict_proba。...在要通过REST API公开的函数之前编写注释。提供端点名称和支持的REST方法（本例中为POST）。
本章介绍如何使用 %REST.API 类来创建、更新和删除 REST 服务。...使用 %REST.API 类创建或更新 REST 服务创建 REST 服务的推荐方法是从 REST 服务的 OpenAPI 2.0 规范开始，并使用它来生成 REST 服务类。...在要定义 REST 服务的命名空间中，使用该文件创建 %DynamicObject 的实例。然后调用 %REST.API 类的 CreateApplication() 方法。...如果该方法生成一个新应用程序，IRIS 将在给定包中创建 disp、impl 和 spec 类。...使用 %REST.API 类删除 REST 服务要使用 %REST.API 类删除 REST 服务：在可以找到 REST 服务的命名空间中，调用 %REST.API 类的 DeleteApplication
接前面的文章，今天通过编写Python脚本的方式使用 Maximo REST API 创建Object Structure。...创建 object structure 这里创建一个新的 Work Order Object Structure，命名为 MXAPIWO123。...import requests url = "/api/os/mxintobject" querystring = { "apikey":"api key>",...info.py | json_pp 使用 object structure 这里使用上面创建的 MXAPIWO123 Object Structure 查询 Work Order 数据。...import requests url = "/api/os/MXAPIWO123" querystring = { "apikey": "api key>",
通过Maximo REST API 来创建 Cron Task request： POST {{base_url}}/api/os/mxapicrontaskdef?...apikey={{api_key}}&lean=1 headers： Content-Type: application/json properties: * body： { "crontaskname...automation script name>" } ] } ] } 其中 是我们创建的...通过maximo ui创建 访问 System Configuration -> Platform Configuration -> Cron Task Setup 左侧导航上选择"New Cron Task
如何使用 Spring Boot 创建 REST API ？ Spring Boot 是一个功能强大的框架，可以轻松创建 RESTful API。...在本文中，我们将逐步指导如何使用 MySQL 和 JPA 在 Spring Boot 中创建 RESTful API。...第 5 步：创建服务类 接下来，我们需要创建一个服务类来处理 REST API 的业务逻辑。 右键单击“com. boot”包并创建另一个名为 Service 的包。...REST API 的 HTTP 请求。.../api/v1/products/id ，输出为： 我们在 Spring Boot 中制作了 Rest API。
创建 Automation Script 发送 POST 请求，参数如下: url: POST /api/os/mxapiautoscript?...apikey={{api_key}}&lean=1 headers: Content-Type: application/json properties: * body: {...site=BEDFORD&apikey={{api_key}}&lean=1 headers: Content-Type: application/json 返回结果如下： { "wocount
REST端点用于集成应用程序或服务器端向客户端提供服务。在本文中，将介绍基于CRUD的SpringBoot来设计和实现REST端点。...假设有一个客户数据，我将创建一个相应的Spring REST Controller来访问客户数据。为了简单起见，我将只关注控制器类而不是整个spring应用程序。...设计和实施端点 端点应简短易用。例如，为了通过Id获取客户，我们可以使用/ customers / {id}这样的端点。...当客户端请求无效或不存在的“id”时，我们可以使用标准HTTP响应代码，而不是使用自定义正文或错误消息进行响应。HTTP响应代码是REST中用于通知处理状态的标准方式。...409 - 冲突：如果新客户的ID已经存在于数据存储中，那么它就是冲突请求。 201 - 创建：所有验证都成功，数据将插入到存储中。 PUT 此方法允许用户更新现有数据记录。
在此快速教程中，使用Flask（增长最快的Python框架之一）从服务器获取数据。 image.png Python是一种高级的，面向对象的编程语言，以其简单的语法而闻名。...它始终是用于构建RESTful API的顶级编程语言之一。 Flask是可自定义的Python框架，可为开发人员提供对用户访问数据方式的完全控制。...这是Flask如何允许用户使用HTTP GET方法从服务器获取数据的示例。 设置一个Flask应用程序 首先，为Flask应用程序创建一个结构。 您可以在系统上的任何位置执行此操作。...Show me the code." ] } } 想要看到一个更复杂版本的类似的 web API，使用 Python 和 Flask，导航到美国国会图书馆的编年史网站，该网站提供历史报纸和数字化报纸页面的信息...为什么要使用Flask？ Flask有几个主要优点： 1. Python非常流行且被广泛使用，因此任何了解Python的人都可以为Flask开发。 2. 它轻巧而简约。 3. 考虑安全性而构建。
发布API文档生成API文档后，我们还需要将文档发布出去，以便其他开发人员可以访问。在本节中，我们将介绍两种常见的方法来发布API文档：使用Swagger UI和使用Redoc。...使用Swagger UISwagger是一个流行的API文档工具，它可以自动将API文档呈现为交互式UI。...Flask-RESTful提供了一个名为flasgger的扩展，可以将生成的API文档转换为Swagger UI。...以下是一个例子：from flask import Flaskfrom flask_restful import Api, Resource, fields, marshal_withfrom flasgger...import Swaggerapp = Flask(__name__)api = Api(app)resource_fields = { 'name': fields.String, 'age
在开发RESTful API时，我们通常需要为API生成文档并进行发布，以便其他开发人员可以了解API的使用方法和参数，以便在开发过程中快速调试和集成。...安装Flask-RESTful在使用Flask-RESTful生成API文档之前，我们需要先安装Flask-RESTful。...可以使用以下命令来安装Flask-RESTful：pip install flask-restful使用Flask-RESTful生成API文档Flask-RESTful提供了一个很方便的工具——Api...Api类提供了多种方法来定义API资源，包括使用Flask的装饰器，或者继承Resource类并实现HTTP方法。定义好API资源后，可以使用Api类的doc属性来生成API文档。...这个字典的键是返回值中每个字段的名称，值是一个字段类型的对象，用于指定字段的数据类型和格式。
使用RedocRedoc是另一个流行的API文档工具，它也可以将API文档呈现为交互式UI。...Flask-RESTful提供了一个名为flask-redoc的扩展，可以将生成的API文档转换为Redoc UI。...首先，我们需要安装flask-redoc扩展：pip install flask-redoc然后，我们需要使用flask_redoc的Redoc类来配置Redoc UI。...以下是一个例子：from flask import Flaskfrom flask_restful import Api, Resource, fields, marshal_withfrom flask_redoc...=True)在上面的例子中，我们导入了flask_redoc的Redoc类，并创建了一个redoc对象。
但是，我主要接触的是REST，这是一种基于资源的API和Web服务开发架构风格。在我的职业生涯中有很大一部分时间都参与了构建、设计和使用API 的项目。...分页允许用户逐步获取数据集。最简单类型的分页就是按页码进行分页，它由page和page size确定。现在问题来了：如何将这样的功能融入REST API？...Python开发者会选择Flask，JavaScript开发者会选择Node（Express），然后他们会实现一些简单的路由来处理HTTP请求。...这种方法的问题在于，通常情况下，框架并不是针对构建REST API服务器而设计的。例如，Flask和Express都是两个非常灵活的框架，但它们并没有专门为帮助您构建REST API而制定。...它与Flask一样简单易用，速度很快，非常适合在几分钟内构建REST API。 如果您更喜欢使用Django，那么首选就是Django REST框架。虽然它不如其他框架直观，但功能非常强大。
adapter特别爽，比如 createRecord / updateRecord，按照指定的格式，在前端就可以直接将数据的创建更新等操作搞定了，lwc提供的wire adapter使用的是 User...当然，人都是很贪婪的，当我们对这个功能使用起来特别爽的时候，也在疑惑为什么没有批量的创建和更新的 wire adapter，这样我们针对一些简单的数据结构，就不需要写apex class，这样也就不需要维护相关的...那么，针对批量数据的场景，是否有什么方式可以不需要apex，直接前台搞定吗？当然可以，我们可以通过调用标准的rest api接口去搞定。...$Api.Session_ID}获取的session id信息和apexclass获取的session id不一致，并且 vf 获取的是可用的。...总结：篇中只展示了一下通过 REST API去批量操作数据的可行性，仅作为一个简单的demo很多没有优化，异常处理，错误处理等等。而且对数据量也有要求，200以内。
在前面2篇文章使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API接口和使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API客户端介绍了如何使用简单代码快速实现...REST API的服务端接口及客户端应用。...此文简单介绍如何使用Postman快速完成REST API接口的数据交互及调试工作，Postman的下载地址：https://www.getpostman.com/ 就像其主页上说明的一样，Postman...回到正题，实现数据交互，我们需要在REST API服务端实现针对不同类型HTTP请求的响应机制，其中常见的HTTP请求类型包括GET，POST，DELETE，PUT等，前面我们的接口仅实现了针对不带参数的...Boot 2.0的基础上，开发一个REST API接口可以有更多灵活的方案，而不用拘泥于@RestController的方式。
Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。...Flask 1.0 版中，有如下突出改进/变动： 不再支持 Python 2.6 和 3.3 。 CLI 更加灵活。...如果安装了 python-dotenv，flask CLI 将从 .flaskenv 和 .env 文件加载环境变量，而不必在每个新终端中导出它们。...test_client 新增用于发布 JSON 数据的 json 参数，Response 对象新增 get_json 方法来在测试中将数据解码为 JSON 。...教程和相应的示例已被重写。新的示例使用结构化布局并详细介绍每个方面，以帮助新用户更好地规避常见问题并适应 Flask 。
Livy是一个开源的REST 接口，用于与Spark进行交互，它同时支持提交执行代码段和完整的程序。 ? image.png Livy封装了spark-submit并支持远端执行。.../bin/livy-server 这里假设spark使用yarn模式，所以所有文件路径都默认位于HDFS中。...如果是本地开发模式的话，直接使用本地文件即可（注意必须配置livy.conf文件，设置livy.file.local-dir-whitelist = directory，以允许文件添加到session）...directory /tmp/spark-6e362908-465a-4c67-baa1-3dcf2d91449c" ], "state": "success" } 此外，还可以通过下面的api...任务 提交Python任务和Jar包类似： curl -X POST --data '{"file": "/user/romain/pi.py"}' -H "Content-Type: application
在这篇文章中，我将向你展示如何创建一个 Python 包，然后将其打包并发布到 Python 包索引（PyPI）上。这是一个非常实用的技能，可以让你的代码更容易被其他人使用和分享。1....最后，在包文件夹内创建 __init__.py 和示例模块文件 example.py。...配置项目元数据接下来，我们需要在 pyproject.toml 文件中配置项目的元数据。这包括项目的名称、版本、作者、描述、Python 版本要求等信息。...同时，我们还需要创建一个 LICENSE文件（模板）和一个 README.md 文件。...然后，我们可以使用 build 命令来打包我们的项目。这将在 dist 目录下生成 .whl 和 .tar.gz 文件。
Gradle，但是需要先安装Gradle（https://gradle.org/install/） 如果没有选择 使用本地 Gradle 项目创建完成之后Gradle的包需要下载，这个时间有点长，以前做...项目创建完成之后会生成一个 Gradle文件 build.gradle和 settings.gradle, settings.gradle文件我们暂且不管，先看看 build.gradle文件： group...我们使用Kotlin 调用Java的Spring AOP框架和库，需要类为 open（可被继承实现），而Kotlin 类和函数都是默认 final 的，这样我们需要为每个类和函数前面加上open修饰符。...在kotlin目录下面创建： name.quanke.kotlin.rest 注意：不能直接在kotlin目录下面写Application 类，不然会报错 Your ApplicationContext...is unlikely to start due to a @ComponentScan of the default package 3.创建数据模型Greeting类： package name.quanke.kotlin.rest
一、首先安装Pycharm、Flask pip install flask 备注：pip命令安装flask时会同步安装jinja2和werkzeug 二、打开Pycharm的File菜单，选择创建新的项目...Cookies – 保存Cookie名称和值的字典对象。 files – 与上传文件有关的数据。 method – 当前请求方法。...重点：社区版创建falsk项目 1、往常一样，创建好一个空项目(File—->New Project)，在项目根目录下新建app.py文件 2、在根目录新建名为static的Python Package...有__init__.py文件的文件夹为python包，没有__init__.py文件的为目录 这样就完成了创建Flask项目。...interpreter–Add–搜索flask模块并且安装，安装完后会同步安装Jinja2和Werkzeug，示例图如下： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
使用@ExceptionHandler 7. 附加的Maven依赖项 8. 总结 1. 概览 本文展示了如何在Spring中配置REST——控制器和HTTP状态响应码、有效负载编排和内容协商的配置。...认识基于Spring的REST Spring框架支持两种创建RESTful服务的方法： 使用MVC 的ModelAndView 使用HTTP消息转换器 ModelAndView这个方法比较老、文档也比较完善...的情况下，如果它检测到Jackson和JAXB 2在类路径上存在，就会自动创建和注册默认的JSON和XML converter。...API的一部分，因此应该只在对应于REST的适当层中使用；例如，如果存在DAO/DAL层，则不应该直接使用上面的自定义异常。...总结 本教程演示了如何使用Spring 4和Java配置来实现一个REST服务，讨论了HTTP响应码、基本内容协商和编排。
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