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C# 一分钟浅谈：GraphQL 与 REST 比较

GraphQL2.1 概念GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，它提供了一种更高效、强大的数据获取方式。客户端可以通过一个请求获取所需的所有数据，而不需要多次请求。...2.2 优点精确获取：客户端可以指定需要的数据字段，减少不必要的数据传输。单次请求：一次请求可以获取多个资源的数据，提高性能。强类型系统：GraphQL 使用强类型系统，有助于减少错误。...常见问题与易错点3.1 RESTful API过度获取：客户端可能只需要部分数据，但服务器返回了所有数据。多次请求：为了获取多个资源，客户端需要发送多个请求。...总结REST 和 GraphQL 各有优缺点，选择哪种 API 风格取决于具体的应用场景和需求。对于简单的 API，REST 可能更加合适；而对于复杂的数据获取需求，GraphQL 则更具优势。...希望这些知识对你在 C# 开发中的 API 设计有所帮助。

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C# 一分钟浅谈：GraphQL 与 REST 比较

GraphQL 2.1 概念 GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，它提供了一种更高效、强大的数据获取方式。客户端可以通过一个请求获取所需的所有数据，而不需要多次请求。...2.2 优点 精确获取：客户端可以指定需要的数据字段，减少不必要的数据传输。 单次请求：一次请求可以获取多个资源的数据，提高性能。 强类型系统：GraphQL 使用强类型系统，有助于减少错误。...性能问题：复杂的查询可能导致数据库查询性能下降。 安全性：不合理的查询可能导致数据泄露或性能问题。 3.3 如何避免 RESTful API： 使用分页和过滤功能，减少数据传输量。...总结 REST 和 GraphQL 各有优缺点，选择哪种 API 风格取决于具体的应用场景和需求。对于简单的 API，REST 可能更加合适；而对于复杂的数据获取需求，GraphQL 则更具优势。...希望这些知识对你在 C# 开发中的 API 设计有所帮助。

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    50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？（2018年版本）

    7.Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：该API从文本中检测情绪、关键短语、话题和语音。...3.Google Cloud Prediction：提供REST API来构建机器学习模型。这些工具可以帮助分析数据以向应用程序中添加各种特征。...9.Microsoft Azure Anomaly Detection API：检测异常事件序列数据，比如检测内存使用中是否存在内存泄露。...10.Microsoft Cognitive Service - QnA Maker：将信息提炼为对话或易于浏览的形式。该组中的其它API提供包括学术知识、实体链接、知识探索等服务。...13.NuPIC：基于Python和C++实现的Numenta's Cortical学习算法，并由nupic社区维护。该API允许开发人员使用原始算法，将多个区域串起来，并利用其它平台的功能。

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    生物医药蛋白分子数据采集：支撑大模型训练的技术实践分享

    作为生物信息学领域的数据工程师，近期在为蛋白质相互作用预测AI大模型构建训练集时，我面临着从PDB、UniProt等学术数据库获取高质量三维结构、序列及功能注释数据的核心挑战。...一、学术数据库反爬机制分析1.1 典型反爬策略 ● 速率限制：PDB对同一IP设置500req/h的请求限制 ● CAPTCHA验证：UniProt对高频请求触发Google Recaptcha ●...→ 获取 API 密钥pythonAPI_KEY = "your_api_key" # 从控制台复制3.2.2 基本请求示例import requests API_URL = "https://scraper-api.brightdata.com...= 'W']六、学术合规与风险控制6.1 数据库API优先# 使用PDB API获取数据response = requests.get( "https://data.rcsb.org/rest/v1...另外在应用中还需要持续监控目标数据库的API更新和反爬策略变化，保持采集系统的灵活性。

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    深入理解 Python 网络请求：从基础到高级应用

    本文将深入探讨Python中网络请求的基础知识，包括使用内置库和第三方库进行HTTP请求的方法，以及如何处理响应、处理异常和优化性能。...此外，我们还将涉及一些高级主题，如异步网络请求和使用 REST API 进行数据交互。基础知识1. 使用 urllib 发送 HTTP 请求Python内置了urllib库，用于处理URL。...我们将学习如何使用urllib发送基本的HTTP GET和POST请求，并获取响应数据。...使用 REST API 进行数据交互最后，我们将学习如何使用 Python 与 RESTful API 进行数据交互，包括发送 GET、POST 请求并处理 JSON 响应。...，你将更加熟练地处理 Python 中的网络请求，为你的应用程序提供更高效、稳定的网络交互能力。

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    Python周刊：第 2 期

    文章和教程1、使用Django REST Framework在30分钟内构建REST API[1] 在Django中构建REST API非常简单。...这教程中，详细记录了实现并启动一个API应用的详细步骤。2、Django搜索教程[2] 这个教程，主要介绍在Django网站中实现基本搜索，并探讨使用更高级选项改进它的方法。...2、kedro[12] 一个Python库，用于构建健壮的可用于生产的数据和分析管道。3、GluonTS[13] Python中的概率时间序列建模。...5、BitGlitter[16] 使用高性能的二维条形码将数据有效载荷嵌入到普通图像或视频中。...7、efficientnet[17] 该库包含了effecentnet的Keras重新实现，这是一种新的卷积神经网络架构。8、idea_exploit[18] 可以从.idea文件夹中收集敏感信息。

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    挑战30天学完Python：Day29 Python Rest API

    在互联网上，我们经常使用API从其他应用程序或服务中获取数据或执行某些操作。API允许我们从远程服务器获取数据，而不需要自己存储或管理数据。 例如，您可能会使用天气应用程序获取当地天气预报。...API通常使用REST（Representational State Transfer）协议进行通信，该协议使用HTTP请求和响应来获取和返回数据。...RESTful API是一个应用程序接口(API)，它使用HTTP请求来获取、更新、创建和删除数据。在之前的章节中，我们学习了Python、Flask和MongoDB。...每个具有CRUD（创建、读取、更新、删除）操作的应用程序都有一个API，用于从数据库中创建数据、获取数据、更新数据或删除数据。 浏览器只能处理GET请求。...再次通过postman请求数据你将得到从数据库查询的学生列表。

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    .NET+AI | eShopSupport 知多少

    它负责业务数据的管理和AI逻辑的编排：处理来自前端的请求（如创建支持工单、查询知识库等），读写关系数据库和向量数据库，并调用 AI 服务完成分类、总结、问答等功能。...它也是整个应用的大脑，协调各部分工作：当有新支持请求进来时，后端会将请求分发给AI分类器、存储到数据库，并通知员工端界面。...它通过 Uvicorn 服务器托管，提供 REST API 接口供 .NET 后端调用。当前项目主要使用了其中的 /classify 端点，对客户提交的工单文本进行自动分类。...客户或客服提出问题时，系统可以在后台实时从产品手册中查找相关内容，即使用户使用不同措辞或有拼写错误，也能找到匹配的信息。...在实现过程中，项目充分利用了 .NET 8 提供的新特性和库：例如使用 Microsoft.Extensions.AI 抽象来编写与模型无关的代码，使同一套逻辑可以无缝切换本地或云端的大语言模型；通过

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    使用ASP.NET Core 3.x 构建 RESTful API - 1.准备工作

    这里的Model可以包含在当前级别获取从存储获取数据的逻辑。...添加数据存储功能 想要做RESTful API的话，我们还需要数据，这里我准备采用SQLite来作为数据存储，使用Entity Framework Core 作为 ORM来与数据库进行交互。...中间的两个DbSet属性就可以简单的理解为把Entity映射到了数据库中的一个表。 最下面我重写了OnModelCreating 这个方法。在里面，我对两个Entity的某些属性做了一些限制。...关于这部分的知识，可以看官方文档：服务生命周期和配置DbContext。 修改Program 为了演示方便，我让数据库在每次程序启动的时候都会被删掉并重新进行迁移，同时设置好种子数据。...可以看到数据库已经成功的被建立了。 打开数据库： ? 可以看到种子数据已经成功写入。

    2.9K10

    分享几款超好用的 REST API 工具

    你可以使用 JSON 或 YAML 定义 API。此外，你可以为大多数相关技术（从 ASP.NET Core 和 Kotlin 到 Node.JS 和 Python）生成服务端或客户端存根。...在“调试”部分，你可以使用以下方法修改 API： 发送带有 Cookie、查询和标头的请求，请求主体填在编辑器中 配置为 JSON 的环境 支持多种授权选项：Basic、Digest、Bearer Token...如果你需要在 REST 服务中采用 SOAP 服务，或者你消费 API但想通过中间人公开 API 的后端服务，它会为你提供具有许多策略选项（配额、身份验证、数据中介、缓存）的代理向导。。...它是扩展需与其他技术集成的 API 的最快方法（例如，你需要将数据加载或推送到数据库中、建立紧密联系、推送更新以通知通知流、随时修改或加密数据等）。...除了 REST 之外，Linx 还提供了从数据库到加密和云的多项功能，为 API 与多种技术的集成提供了无数种可能性。Linx IDE Designer 是执行测试和服务调用的绝佳免费选项。

    2.1K20

    推荐几款好用的REST API工具

    你可以使用 JSON 或 YAML 定义 API。此外，你可以为大多数相关技术（从 ASP.NET Core 和 Kotlin 到 Node.JS 和 Python）生成服务端或客户端存根。...在“调试”部分，你可以使用以下方法修改 API： 发送带有 Cookie、查询和标头的请求，请求主体填在编辑器中 配置为 JSON 的环境 支持多种授权选项：Basic、Digest、Bearer Token...如果你需要在 REST 服务中采用 SOAP 服务，或者你消费 API但想通过中间人公开 API 的后端服务，它会为你提供具有许多策略选项（配额、身份验证、数据中介、缓存）的代理向导。。...它是扩展需与其他技术集成的 API 的最快方法（例如，你需要将数据加载或推送到数据库中、建立紧密联系、推送更新以通知通知流、随时修改或加密数据等）。...除了 REST 之外，Linx 还提供了从数据库到加密和云的多项功能，为 API 与多种技术的集成提供了无数种可能性。Linx IDE Designer 是执行测试和服务调用的绝佳免费选项。

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    REST API工具推荐

    它有着简约的界面，允许创建用于 HTTP API 调用的项目。填入请求和响应数据后，它将自动生成测试代码。...发送带有 Cookie、查询和标头的请求，请求主体填在编辑器中 配置为 JSON 的环境 支持多种授权选项：Basic、Digest、Bearer Token、Microsoft NTLM、OAuth、...如果你需要在 REST 服务中采用 SOAP 服务，或者你消费 API但想通过中间人公开 API 的后端服务，它会为你提供具有许多策略选项（配额、身份验证、数据中介、缓存）的代理向导。。...它是扩展需与其他技术集成的 API 的最快方法（例如，你需要将数据加载或推送到数据库中、建立紧密联系、推送更新以通知通知流、随时修改或加密数据等）。...除了 REST 之外，Linx 还提供了从数据库到加密和云的多项功能，为 API 与多种技术的集成提供了无数种可能性。Linx IDE Designer 是执行测试和服务调用的绝佳免费选项。

    3.2K30

    网站开发后端技术概述

    开发者可使用面向对象的方式来操作数据库，无需编写复杂的SQL语句。像Python的SQLAlchemy、Java的Hibernate都是常见ORM工具，能提升开发效率与代码可维护性。...RESTful API（主流）: RESTful API是一种基于REST架构风格的Web服务接口设计规范，它将网络中的各类资源（如数据或功能模块）通过统一资源标识符（URI）进行抽象表示，如/D1软、...它允许客户端精确指定所需数据，能一次性从多个数据源获取数据，减少过量数据传输和多次请求，如客户端能按需获取特定作者文章标题和内容等数据。...其基本架构包含客户端、GraphQL服务器以及多个数据源等部分，客户端发送查询或变更请求，服务器解析并从数据源获取数据后返回给客户端。...三、数据库技术 关系型数据库（RDBMS）MySQL、PostgreSQL（开源）、Microsoft SQL Server、Oracle（商业）。

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    为什么我劝你放弃了Restful API？

    GraphQL本质上是一种基于api的查询语言，现在大多数应用程序都需要从服务器中获取数据，这些数据存储可能存储在数据库中，API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。...它是数据库无关的，而且可以在使用API的任何环境中有效使用，我们可以理解为GraphQL是基于API之上的一层封装，目的是为了更好，更灵活的适用于业务的需求变化。...，从原有的分散式请求变成了集中式的请求，因此GraphQL又可以被看成是图数据库的形式。...新的开发需求可以直接就使用GraphQL服务来获取数据了，以前已经上线的功能无需改动，还是使用原有请求调用REST接口的方式，最低程度的降低更换GraphQL带来的技术成本问题！...Tipe (github): 一个 SaaS（软件即服务）内容管理系统，允许你使用强大的编辑工具创建你 的内容，并通过 GraphQL 或 REST API 从任何地方访问它。

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    Microsoft REST API指南

    分类 作为Microsoft REST API指南的一部分，服务必须符合下面定义的分类法。 5.1 错误 错误，或者更具体地说是服务错误，定义为因客户端向服务传递错误数据，导致服务端拒绝该请求。...[*]译者注：故障意味着服务端代码出现故障，可能会影响整体的API使用。比如数据库连接超时。...5.5 长期运行API故障 对于长期运行的 API，很可能出现第一次请求成功，且后续每次去获取结果时 API 也处于正常运行（每次都回传 200）中，但其底层操作已经失败了的情况。...有关选项使用的示例，请参见完善CORS跨域调用。 7.5 标准的请求标头 下面的请求标头表 应该遵循 Microsoft REST API指南服务使用。...在常规表示中返回添加/修改的项，允许客户端使用基于“id”字段的标准合并概念将它们合并到现有的“缓存”中。 从定义的集合中删除的条目必须包含在响应中。

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    【深度学习】基于web端和C++的两种深度学习模型部署方式

    在部署深度学习模型时，大多时候我们不需要搞一个前端页面出来，一般是以REST API的形式提供给开发调用。那么什么是API呢？...=6379, db=0) model = None 因为图像数据作为numpy数组不能直接存储到Redis中，所以图像存入到数据库之前需要将其序列化编码，从数据库取出时再将其反序列化解码即可。...model = ResNet50(weights="imagenet") print("* Model loaded") while True: # 从数据库中创建预测图像队列...import time # 请求的URL KERAS_REST_API_URL = "http://127.0.0.1:5000/predict" # 测试图片 IMAGE_PATH = "test.jpg...相应的也需要大家具备足够的工程能力，比如MySQL、Redis、C++、前端和后端的一些知识和开发技术，需要各位算法工程师都能够基本了解和能够使用。

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