使用Spark从HDFS到Oracle BLOB的CSV文件 - 腾讯云开发者社区

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如何使用Spark Streaming读取HBase的数据并写入到HDFS

温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。...年被添加到Apache Spark中的，作为核心Spark API的扩展它允许用户实时地处理来自于Kafka、Flume等多种源的实时数据。...这种对不同数据的统一处理能力就是Spark Streaming会被大家迅速采用的关键原因之一。...本篇文章主要介绍如何使用Spark Streaming读取HBase数据并将数据写入HDFS，数据流图如下： [6wlm2tbk33.jpeg] 类图如下： [lyg9ialvv6.jpeg] SparkStreamingHBase...-1.0-SNAPSHOT.jar （可向右拖动）运行如下截图： [hfvdvpimt6.jpeg] 3.插入HDFS的/sparkdemo目录下生成的数据文件 [0b6iqzvvtf.jpeg] 查看目录下数据文件内容

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logstash 与ElasticSearch：从CSV文件到搜索宝库的导入指南

logstash 与ElasticSearch：从CSV文件到搜索宝库的导入指南使用 logstash 导入数据到 ES 时，由三个步骤组成：input、filter、output。...mutate 插件用于字段文本内容处理，比如字符替换csv 插件用于 csv 格式文件导入 ESconvert 插件用于字段类型转换date 插件用于日期类型的字段处理使用 logstash...如果 csv 文件以 SOH 分隔符 (\u0001) 分割，一种方案是使用 mutate 插件替换，将\u0001替换成逗号。...在这里我们进行了文件的切割和类型转换，因此使用的是 logstash filter csv 插件和 mutate 插件。...处理成我们想要的字段后，接下来就是导入到 ES，那么就需要配置 ES 的地址、索引名称、Mapping 结构信息 (使用指定模板写入)，这由 logstash output 插件实现，在这里我们把处理后的数据导入

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使用oracle的大数据工具ODCH访问HDFS数据文件

--目录对象说明 HDFS_BIN_PATH:：hdfs_stream脚本所在目录. HDFS_DATA_DIR：用来存放“位置文件”(location files)的目录。...“位置文件”(location files) 是一个配置文件，里面包含HDFS的文件路径/文件名以及文件编码格式。 ODCH_LOG_DIR：Oracle用来存放外部表的log/bad等文件的目录....,DUAL,15-AUG-09,116 3,PUBLIC,DUAL,15-AUG-09,33 4,PUBLIC,MAP_OBJECT,15-AUG-09,55 文件的准备过程： Tmpdata.csv文件是我们通过...> -D oracle.hadoop.hdfs.exttab.datasetPaths=odch \ > -D oracle.hadoop.hdfs.exttab.datasetRegex=Tmpdata.csv.../user/hadoop/odch/Tmpdata.csv</uri_list_item > 可以看出上面有了到hadoop的指向信息。

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SparkSQL项目中的应用

从Spark 1.0版本起，Spark开始支持Spark SQL，它最主要的用途之一就是能够直接从Spark平台上面获取数据。...使用split命令将解压后的csv文件分割成多个256M的小文件，机器上每个block块的大小为128M,故将小文件分割为128M或256M以保证效率。...使用的是Apache的一个项目，最早作为Hadoop的一个第三方模块存在，主要功能是在Hadoop(hive)与传统的数据库(mysql、oracle等)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导入到...遍历查询到每一个文件块的文件路径，随后通过输入输出流进行文件的解压工作。...由于存储在hdfs上的数据为Gzip压缩格式，首先通过执行事先编好的解压代码对文件块进行解压，这里需要传入需要解压的文件名、解压类型、hdfs的完全路径，解压完毕后通过执行hadoop文件合并命令将文件从

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收藏！6道常见hadoop面试题及答案解析

数据可以使用诸如Spark和Impala之类的工具以低延迟（即低于100毫秒）的能力查询。可以存储以兆兆字节到千兆字节为单位的较大数据量。...提取数据从各种来源提取数据，例如： RDBM（RelationalDatabaseManagementSystems）关系数据库管理系统，如Oracle，MySQL等。 ...存储数据数据可以存储在HDFS或NoSQL数据库，如HBase。HDFS针对顺序访问和“一次写入和多次读取”的使用模式进行了优化。HDFS具有很高的读写速率，因为它可以将I/O并行到多个驱动器。...CSV文件CSV文件通常用于在Hadoop和外部系统之间交换数据。CSV是可读和可解析的。CSV可以方便地用于从数据库到Hadoop或到分析数据库的批量加载。...在Hadoop中使用CSV文件时，不包括页眉或页脚行。文件的每一行都应包含记录。CSV文件对模式评估的支持是有限的，因为新字段只能附加到记录的结尾，并且现有字段不能受到限制。

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使用 Spark | 手把手带你十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作

读取文件数据源 Spark SQL 支持的文件类型包括：parquet、text、csv、json、orc 等。...4 Spark SQL 使用实战有了上面及之前介绍的理论知识为基础，下面手把手带大家十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作，用实战的形式实践学习到的理论知识，以加深对 Spark SQL 的印象与理解...4.1 创建数据源文件这里使用《如何快速获取并分析自己所在城市的房价行情？》中获取到的广州二手房 csv 格式的数据作为数据源文件。...4.2 上传数据源文件至 HDFS 这里使用《万字+50图，详解 Hadoop HA 完全分布式部署配置及运行调试》中搭建的 Hadoop 中的 HDFS 作为数据文件的存储系统，因此需要将创建的数据源文件上传至.../data/huxing_lianjia_gz_hdfs.csv /input 打开 HDFS 的 Web 页面查看：通过 HDFS Web 页面查看上传数据文件是否成功可以看到，两个数据源文件已经成功上传至

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学习笔记TF065: TensorFlowOnSpark

数据获取，TensorFlow Readers和QueueRunners机制直接读取HDFS数据文件，Spark不访问数据；Feeding，SparkRDD 数据发送TensorFlow节点，数据通过feed_dict...Spark Driver->Spark Executor->参数服务器->TensorFlow Core->gRPC、RDMA->HDFS数据集。...-m 3G $(MASTER) 提交任务，MNIST zip文件转换为HDFS RDD 数据集： $(SPARK_HOME)/bin/spark-submit \ --master $(MASTER.../mnist/csv \ --format csv 查看处理过的数据集： hadoop fs -ls hdfs://localhost:9000/user/libinggen/examples/mnist.../csv 查看保存图片、标记向量： hadoop fs -ls hdfs://localhost:9000/user/libinggen/examples/mnist/csv/train/labels

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Spark SQL读数据库时不支持某些数据类型的问题

在大数据平台中，经常需要做数据的ETL，从传统关系型数据库RDBMS中抽取数据到HDFS中。...之前开发数据湖新版本时使用Spark SQL来完成ETL的工作，但是遇到了 Spark SQL 不支持某些数据类型（比如ORACLE中的Timestamp with local Timezone）的问题...Spark要读取数据库需要解决两个问题：分布式读取；原始表数据到DataFrame的映射。...，用来放置某些字段名用了数据库的保留字（有些用户会使用数据库的保留字作为列名）；其他......。...(url: String): Boolean = url.startsWith("jdbc:oracle") // 修改数据库 SQLType 到 Spark DataType 的映射关系

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大数据设计模式-业务场景-批处理

批处理的一个例子是将一组大型的扁平、半结构化CSV或JSON文件转换为一种计划化和结构化的格式，以便进一步查询。...通常，数据从用于摄取的原始格式(如CSV)转换为二进制格式，这种格式具有更好的查询性能，因为它们以列格式存储数据，并且通常提供关于数据的索引和内联统计信息。技术挑战数据格式和编码。...对于批处理，通常需要一些业务流程将数据迁移或复制到数据存储、批处理、分析数据存储和报告层。技术选型对于Azure中的批处理解决方案，推荐使用以下技术数据存储 Azure存储Blob容器。...它可以用来处理来自任何兼容hdfs的存储的数据，包括Azure blob存储和Azure data Lake存储。 Pig。...数据分析师可以使用Excel从分析数据存储构建文档数据模型，或者从OLAP数据模型检索数据到交互式数据透视表和图表。编排 Azure数据工厂。

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大数据ETL实践探索（6）---- 使用python将大数据对象写回本地磁盘的几种方案

#从hdfs获取文件到本地 def get_from_hdfs(client,hdfs_path,local_path): client.download(hdfs_path, local_path...,hdfs_path) #过滤所有csv文件 name_list_csv = [n for n in name_list if '.csv' in n] print(name_list) index....html 1.3 在python中直接调用hadoop shell 命令去操作文件 1.3.1 hadoop shell 写也可以先saveAsTextFile,然后使用hdfs命令存到本地, 使用hdfs...，我还以为os 都出来这个坨坨移到driver 的本地文件上了，结果还是在hdfs 的文件系统中。...spark docker pull sequenceiq/spark # 结果发现上面版本中的spark 是1.X 的 docker search spark2.0 #随便下一个 #机器上的其他容器先关了

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Spark工程开发前台技术实现与后台函数调用

使用的是Apache的一个项目，最早作为Hadoop的一个第三方模块存在，主要功能是在Hadoop(hive)与传统的数据库(mysql、oracle等)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导入到...调用hadoop的cat命令直接将文件从HDFS上合并下来通过ftp方式传入tomcat所在服务器,拿到相应的清单文件,大大减少了读取生成文件所需要的时间。...，由于存储在hdfs上的文件都是以文件块的形式存在的，所以首先需要获取hdfs中文件的二级子目录，遍历查询到每一个文件块的文件路径，随后通过输入输出流进行文件的解压工作。...通过功能选择，将需要导入的CSV文件通过ftp方式上传到Spark所在服务器，再将文件通过load的方式导入表中，实现导入文件的业务导入。...Spark默认用于缓存RDD的空间为一个executor的60%，项目中由于考虑到标签数量为成百个，使用同样规则与数量的标签进行客户群探索及客户群生成的概率很小。

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「事件驱动架构」使用GoldenGate创建从Oracle到Kafka的CDC事件流

Oracle GoldenGate for Big Data 12c:pumped的业务事务并将其复制到Kafka消息中。...从GoldenGate CLI运行: edit params exteshop 该命令将打开一个引用新空文件的vi实例。...步骤7/12:安装并运行Apache Kafka 从VM的桌面环境中打开Firefox并下载Apache Kafka(我使用的是kafka_2.11-2.1.1.tgz)。...事务提交后，从Linux shell运行:“ln -l ~/og -bd-poc/dirdat”，并检查最后一个以“bb”作为前缀的文件的时间戳。 ?...步骤12/12:使用PoC GoldenGate中提供的Kafka Connect处理程序有很多有用的选项，可以根据需要定制集成。点击这里查看官方文件。

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基于 XTable 的 Dremio Lakehouse分析

此外对于较新的工作负载，组织要求格式完全可互操作，因此数据是普遍可查询的。如果没有互操作性，组织就会被绑定到单一格式，迫使他们处理一次性迁移策略或制作完整的数据副本（通常经常）以使用其他格式。...动手实践用例团队A 团队 A 使用 Apache Spark 将“Tesco”超市的销售数据摄取到存储在 S3 数据湖中的 Hudi 表中。让我们从创建 Hudi 表开始。...") 让我们快速检查一下 S3 文件系统中的 Hudi 表文件。...:/home/docker/All_Data_Aldi.csv", header true)""" ) spark.sql("INSERT INTO hdfs_catalog.retail_ice SELECT...这不会修改或复制原始数据集的 Parquet 基础文件。从 Apache XTable 开始，我们将首先将 GitHub[6] 存储库克隆到本地环境，并使用 Maven 编译必要的 jar。

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HiveQL DML核心揭秘：LOAD与INSERT语句的数据加载全指南

当使用LOAD DATA LOCAL INPATH时，Hive会从客户端机器（即运行Hive命令的机器）的本地文件系统读取数据文件。这个操作会将文件复制到Hive的仓库目录中。...实际应用示例让我们通过几个具体示例来展示LOAD语句的实际应用：从本地CSV文件加载数据到新表： -- 创建目标表 CREATE TABLE user_activity ( user_id...解决方案包括：使用hdfs dfs -chmod命令调整文件权限，或者使用具有适当权限的用户执行操作。路径不存在或格式错误也是常见问题。确保文件路径正确且使用适当的格式（本地路径或HDFS路径）。...实战案例：LOAD与INSERT在真实场景中的应用从CSV文件加载数据到Hive表在实际数据处理流程中，CSV文件是最常见的数据源之一。...结合LOAD和INSERT处理复杂场景在实际项目中，经常需要组合使用LOAD和INSERT语句。例如，从多个CSV文件加载数据到临时表，进行清洗和转换后，插入到最终表。

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基于 Spark 的数据分析实践

,gender:String,age:Int)) //导入user_info.csv文件并指定分隔符 vallines = sc.textFile("/path/user_info.csv").map...从Spark2.0以上的版本开始，spark是使用全新的SparkSession接口代替Spark1.6中的SQLcontext和HiveContext。...支持从 Hive 获得数据；支持文件：JSON，TextFile（CSV），ParquetFile，AvroFile 支持RDBMS数据库：PostgreSQL， MySQL，Oracle 支持...，可理解为数据的视图； Fields 为切分后的字段，使用逗号分隔，字段后可紧跟该字段的类型，使用冒号分隔； Delimiter 为每行的分隔符； Path 用于指定文件地址，可以是文件，也可是文件夹；...Prepare round 可做插入（insert）动作，after round 可做更新（update）动作，相当于在数据库表中从执行开始到结束有了完整的日志记录。

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在hue上部署spark作业

编写Spark作业代码：在Hue的Spark作业编辑器中编写你的Spark应用程序代码。你可以编写使用Spark SQL、Spark Streaming或Spark Core的作业。...配置作业参数：配置你的Spark作业所需的参数，如输入文件、输出目录、并行度等。提交作业：配置完成后，点击“Submit”按钮提交你的Spark作业到Hue。...步骤1：编写Spark SQL作业代码首先，我们需要编写一个Spark SQL作业来处理数据。这里是一个简单的PySpark脚本例子，它读取一个CSV文件，然后执行一些SQL查询。#!...\ .appName("Spark SQL Hue Example") \ .getOrCreate()# 读取CSV文件df = spark.read.csv("hdfs:///path...会话spark.stop()确保将hdfs:///path/to/your/data.csv和hdfs:///path/to/output替换为你的实际HDFS路径。

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大数据平台 - 数据采集及治理

所以常用于在Hadoop和传统的数据库（Mysq|、Postgresq|等）进行数据的传递。可以通过Hadoop的MapReduce把数据从关系型数据库中导入到Hadoop集群。...DataX是阿里开源的异构数据源离线同步工具，致力于实现关系数据库（MySQL、Oracle等）、HDFS、Hive、ODPS、 HBase、 FTP等各种异构数据源之间高效稳定的数据同步功能。...---- Datax数据采集实战官方文档： https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md 到GitHub上的下载地址下载DataX，...文件数据导入Hive 检测没问题后，接下来简单演示一下将CSV文件中的数据导入到Hive中。...为了实现该功能，我们需要使用到mysqlreader来从MySQL中读取数据，其官方文档如下： https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlreader

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【数据迁移工具】使用 kettle数据迁移从oracle到mysql的图文教程

老系统或其他系统使用的数oracle数据库，现在使用新系统，需要使用mysql数据库。但是之前数据也要迁移过来。那么这种请求下怎么办呢？我们可以使用kettle来进行数据迁移。...2 数据库连接将数据从oracle迁移到mysql，需要先在kettle中建立oracle和mysql数据库连接，注意mysql-connector-java-5.1.45.jar和ojdbc14-...2.2 oracle 将ojdbc14-10.2.0.1.0.jar拷贝到data-integration\lib目录下 ? 按照下图操作，输入相关的数据连接参数 ?...第四步： ctrl+s 保存 ktr文件 4 建立作业按照下图新建作业 ? 4.1 设置START 拖拽【START】到右侧空白区域 ?...4.2 配置作业转换第一步：拖拽【转换】到右侧空白区域，并按住shift 拖动鼠标连线 ? 第二步：选择第3章保存的ktr文件，保存即可。 ?

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大数据编程期末大作业2023

HDFS中的lisi.txt文件的内容。...中的文件内容：三、Spark SQL编程某餐饮企业预备使用大数据技术对过往餐饮点评大数据进行分析以提高服务与菜品质量，实现服务升级，具体情况如下：现有一份顾客对某城市餐饮店的点评数据restaurant.csv...，分析客户在餐饮方面的消费喜好，请使用Spark SQL进行编程，完成如下需求： 1、读取restaurant.csv数据，删除最后为空值的两列，再删除含有空值的行。...("hdfs://localhost:9000/user/root/***restaurant2") 查看上传到HDFS的“***restaurant”中的文件内容：四、Spark Streaming...要求把Flume Source设置为netcat类型，从终端上不断给Flume Source发送各种消息，Flume把消息汇集到Sink(这里把Sink类型设置为avro)，由Sink把消息推送给Spark

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scalajava等其他语言从CSV文件中读取数据，使用逗号,分割可能会出现的问题

众所周知，csv文件默认以逗号“,”分割数据，那么在scala命令行里查询的数据： ?...可以看见，字段里就包含了逗号“,”，那接下来切割的时候，这本应该作为一个整体的字段会以逗号“,”为界限进行切割为多个字段。现在来看看这里的_c0字段一共有多少行记录。 ?...记住这个数字：60351行写scala代码读取csv文件并以逗号为分隔符来分割字段 val lineRDD = sc.textFile("xxxx/xxx.csv").map(_.split(",")...所以如果csv文件的第一行本来有n个字段，但某个字段里自带有逗号，那就会切割为n+1个字段。...自然就会报数组下标越界的异常了那就把切割规则改一下,只对引号外面的逗号进行分割，对引号内的不分割就是修改split()方法里的参数为： split(",(?

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如何使用Spark Streaming读取HBase的数据并写入到HDFS

logstash 与ElasticSearch：从CSV文件到搜索宝库的导入指南

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