通过这些增长最快的开源项目，也可以从整体上了解一下目前技术的整体动向。...它高度可定制，可以自托管或作为云端解决方案使用。凭借其强大的协作工具，Rocket.Chat是Slack的绝佳替代品。...7、Plausible Analytics — 开源Google Analytics替代品 Plausible Analytics是一种隐私友好的分析解决方案，可在不收集个人数据的情况下提供详细的网站活动报告...8、Supabase — 开源Firebase替代品 Supabase提供了一个完整的平台，用于构建和托管Web应用程序，包括后端数据库、API和实时数据层。...9、Kdenlive — 开源Adobe Premiere替代品 KDenLive是一款开源视频编辑软件，为创建、编辑和制作高质量视频内容提供了强大且灵活的平台。
本文将深度分析当前主流的数据湖产品，包括腾讯云数据湖计算（DLC）、Serverless 数据湖、阿里云Data Lake Analytics、AWS Athena、华为云DLI和Databricks...Databricks Lakehouse：Databricks Lakehouse 结合了数据湖和数据仓库的优势，提供Serverless的数据处理能力。...多引擎查询（Spark/Presto/Flink） 多引擎查询能力是数据湖技术的关键，它允许用户使用不同的计算引擎来处理数据，以适应不同的分析需求。...Databricks Lakehouse：通过Databricks Unified Analytics Platform实现元数据和权限的统一管理。...Databricks Lakehouse：以其Lakehouse架构而闻名，提供统一的数据目录管理。
本文将深入分析数据湖计算、Serverless计算、大数据分析、数据湖管理以及统一数据分析领域的主流产品，包括腾讯云数据湖计算DLC、Serverless数据湖、云原生数据湖阿里云Data Lake Analytics...腾讯云数据湖计算DLC：腾讯云数据湖计算DLC 提供了Serverless的计算能力，用户可以按需使用，无需预配置或管理集群。...3 Databricks Lakehouse：Databricks的Lakehouse平台提供了一个统一的数据分析平台，支持Serverless操作，允许用户在不需要管理集群的情况下执行复杂的数据分析。...多引擎查询（Spark/Presto/Flink） 多引擎查询能力是数据湖解决方案的关键，它允许用户使用不同的数据处理引擎来优化性能和成本。...参考来源： 腾讯云数据湖计算DLC AWS Athena 华为云DLI Databricks Lakehouse 阿里云Data Lake Analytics
本文将深入探讨数据湖技术的几个关键方面，并对比市场上的主流产品，包括腾讯云数据湖计算DLC、Serverless数据湖、云原生数据湖阿里云Data Lake Analytics、AWS Athena、华为云...多引擎查询（Spark/Presto/Flink） 多引擎查询功能允许用户使用不同的数据处理引擎来查询和分析数据湖中的数据。...Databricks Lakehouse：Databricks 提供了一个统一的数据分析平台，支持多种数据处理引擎，包括Spark和Delta Lake。...湖仓一体 湖仓一体架构将数据湖和数据仓库的优势结合起来，提供了一个统一的数据管理平台。 腾讯云数据湖计算DLC：DLC支持湖仓一体架构，允许用户在同一个平台上同时处理事务型和分析型数据。...Databricks Lakehouse：Databricks通过其优化的数据处理引擎，提供了高效的数据加速能力。
本文将深度分析数据湖、数据湖计算、Serverless 计算、大数据分析、数据湖管理、统一数据分析等关键概念，并对比市场上的主流产品，包括腾讯云数据湖计算 DLC、Serverless 数据湖、云原生数据湖阿里云...Data Lake Analytics、AWS Athena、华为云DLI、Databricks Lakehouse。...多引擎查询（Spark/Presto/Flink） 多引擎查询是数据湖的关键特性之一，允许用户使用不同的计算引擎对数据进行分析。...总结 本文对比了腾讯云数据湖计算 DLC、Serverless 数据湖、云原生数据湖阿里云Data Lake Analytics、AWS Athena、华为云DLI、Databricks Lakehouse...^1: 腾讯云数据湖计算 DLC ^2: 阿里云Data Lake Analytics ^3: AWS Athena ^4: Databricks Lakehouse ^5: 华为云DLI
2020年11月，Databricks又推出了Databricks SQL，让客户可以在数据湖上直接运行商业智能和分析报告。 开放统一的AI平台 构建机器学习模型很难，将模型应用到生产中更难。...开放性 使用的存储格式是开放式和标准化的（如Parquet），Lakehouse提供了一个API，让各种工具和引擎可以有效地直接访问数据，其中就包括机器学习和Python/R库。...支持从非结构化数据到结构化数据的多种数据类型 Lakehouse可用于存储、优化、分析和访问许多新数据应用所需的数据类型，包括图像、视频、音频、半结构化数据和文本。...以往公司产品或决策过程中涉及的大多数数据都是来自操作系统的结构化数据，而现在，许多产品以计算机视觉和语音模型、文本挖掘等形式将AI融入其中。...参考资料： https://venturebeat.com/2021/08/31/databricks-expands-its-data-lake-analytics-with-1-5b-funding
本文将深度探讨数据湖计算的多个维度，包括Serverless计算、多引擎查询（Spark/Presto/Flink）、统一元数据、统一权限、湖仓一体、数据目录、弹性伸缩和数据加速等关键特性，并对比市场上的主要产品...，如腾讯云数据湖计算DLC、Serverless数据湖、云原生数据湖阿里云Data Lake Analytics、AWS Athena、华为云DLI和Databricks Lakehouse。...多引擎查询（Spark/Presto/Flink） 多引擎查询能力是数据湖计算的核心，它允许用户使用不同的计算引擎来处理数据。...Analytics、AWS Athena、华为云DLI和Databricks Lakehouse形成了有力的竞争。.../product/datalake-analytics 3 AWS Athena: https://aws.amazon.com/athena 4 Databricks Lakehouse: https
Airbyte——开源 Fivetran 替代品 Airbyte提供了一个简单但功能强大的数据集成界面。它支持广泛的数据源，包括数据库、SaaS应用程序和API。...凭借其实时数据传输功能和灵活的数据转换选项，Airbyte可以轻松地将数据传输到您需要的地方。 7....Plasible Analytics——开源 Google Analytics 替代品 Plausible Analytics是一种保护隐私的分析解决方案，可提供详细的网站活动报告，而无需收集个人数据...Supabase — 开源 Firebase 替代方案 Supabase提供了一个用于构建和托管Web应用程序的完整平台，包括后端数据库、API和实时数据层。...Kdenlive — 开源 Adobe Premiere 替代方案 KDenLive是一款开源视频编辑软件，为创建、编辑和制作高质量视频内容提供了强大而灵活的平台。
本文将对腾讯云数据湖计算DLC、Serverless数据湖、云原生数据湖阿里云Data Lake Analytics、AWS Athena、华为云DLI和Databricks Lakehouse等产品进行深度分析和对比...Databricks Lakehouse则通过其统一的数据分析平台，提供了Serverless的能力，使得用户可以轻松地进行大数据处理。...统一元数据 统一元数据管理能够简化数据湖的管理和使用。腾讯云数据湖计算DLC通过其数据目录功能，提供了统一的元数据管理。...湖仓一体 湖仓一体架构能够将数据湖和数据仓库的优势结合起来。Databricks Lakehouse是这一领域的先行者，提供了统一的数据平台，支持湖和仓的一体化管理。...同时，其他产品如AWS Athena、阿里云Data Lake Analytics、华为云DLI和Databricks Lakehouse也各有千秋，企业在选择时应根据自身需求进行综合评估。
Serverless 数据湖 功能亮点： Serverless数据湖提供了无服务器的数据处理能力，用户可以按需使用计算资源，无需预先分配。...阿里云Data Lake Analytics 功能亮点： 阿里云Data Lake Analytics提供了云原生的数据湖分析能力，支持Serverless计算和多引擎查询。...Databricks Lakehouse 功能亮点： Databricks Lakehouse是一个统一的数据分析平台，支持Serverless计算和多引擎查询。...阿里云Data Lake Analytics、AWS Athena、华为云DLI和Databricks Lakehouse也各有特点，为用户提供了多样化的选择。...随着技术的不断发展，这些产品将继续优化，以满足不断变化的数据处理需求。
本文将深入探讨市场上几款主流的数据湖和大数据分析产品，包括腾讯云数据湖计算DLC、Serverless数据湖、阿里云Data Lake Analytics、AWS Athena、华为云DLI以及Databricks...此外，DLC采用存算分离架构，优化数据湖运维和使用成本，并且无缝融合腾讯云数据生态，提供安全可靠、兼容性良好的数据湖全链路能力。...阿里云Data Lake Analytics 阿里云Data Lake Analytics是一个完全托管的服务，它允许用户在大规模数据集上运行分析工作负载，而无需管理基础设施。...Databricks Lakehouse Databricks Lakehouse是一个统一的数据分析平台，它结合了数据湖和数据仓库的优点。...阿里云Data Lake Analytics、AWS Athena、华为云DLI和Databricks Lakehouse各自以其独特的优势满足了不同场景下的数据处理需求。
本文将深入探讨数据湖计算、Serverless计算以及它们在大数据分析中的应用，特别是多引擎查询（Spark/Presto/Flink）、统一元数据、统一权限、湖仓一体、数据目录、弹性伸缩和数据加速等方面的对比分析...它的优势在于其统一的元数据管理和数据目录功能，简化了数据治理和访问控制^2。 AWS Athena AWS Athena允许用户直接在S3上使用标准SQL查询数据，无需复杂的ETL过程。...Databricks Lakehouse Databricks Lakehouse结合了数据仓库和数据湖的优点，提供了一个统一的分析平台。...多引擎查询（Spark/Presto/Flink） 多引擎查询能力是数据湖平台的关键特性之一，它允许用户使用不同的计算引擎来处理数据，以适应不同的分析需求。...^1: 腾讯云数据湖计算DLC ^2: 阿里云Data Lake Analytics ^3: AWS Athena ^4: 华为云DLI ^5: Databricks Lakehouse
华为云DLI以及Databricks Lakehouse。...我们将探讨Serverless计算、多引擎查询（Spark/Presto/Flink）、统一元数据、统一权限、湖仓一体、数据目录、弹性伸缩和数据加速等功能，以提供一个全面的视角。...多引擎查询（Spark/Presto/Flink） 多引擎查询能力是数据湖计算的核心，它允许用户使用不同的数据处理引擎来优化查询性能和成本。...Databricks Lakehouse^4通过其独特的数据处理技术，也实现了数据加速。...^1: 腾讯云数据湖计算DLC ^2: 阿里云Data Lake Analytics ^3: AWS Athena ^4: Databricks Lakehouse ^5: AWS Glue ^6: 华为云
例如，在Databricks，超过 90％的Spark API调用使用了DataFrame、Dataset和SQL API及通过SQL优化器优化的其他lib包。...在AQE从shuffle文件统计信息中检测到任何倾斜后，它可以将倾斜的分区分割成更小的分区，并将它们与另一侧的相应分区连接起来。这种优化可以并行化倾斜处理，获得更好的整体性能。...ANSI SQL兼容性 对于将工作负载从其他SQL引擎迁移到Spark SQL来说至关重要。...很多Python开发人员在数据结构和数据分析方面使用pandas API，但仅限于单节点处理。...虽然Koalas可能是从单节点pandas代码迁移的最简单方法，但很多人仍在使用PySpark API，也意味着PySpark API也越来越受欢迎。 ?
Databricks 将 Data+AI 的口号走的很彻底。...据 Enterprise Technology Research 调研，36% 的 Snowflake 客户同时也是 Databricks 的客户，客户也在同时使用获得两者最大化组合优势（从 Snowflake...获得分析的优势，从 Databricks 获得 AI 的优势）。...3 从会议安排看，数据平台是核心，AI 是噱头 从会议的主题演讲看，Snowflake 会继续强调和推动 DataCloud 为核心的数据一体化和共享能力，基于 Streamlit 的一体化应用开发，...Data + Application 一体化，推进 Operational Analytics。
此外，Horvitz 还介绍了微软研究院与西雅图科学院合作，收集从行驶中的航班机身上获取的数据预测风速。试验表明，人工智能生成的风力模型比当前依靠放飞气象气球等手段估测的风力预报结果更加准确。...Databricks 的联合创始人兼CTO Matei Zaharia在 Spark 2016峰会上介绍了Spark 2.0 将提供深度学习库等新特性，同时公布了基于Apache Spark 的免费数据平台...谷歌研究总监 Jeff Dean 也在会上介绍了使用 TensorFlow 训练模型的一些例子。百度首席科学家吴恩达则再次强调了数据和计算力的重要性。...Teradata 宣布将通过 Aster Connector 把Apache Spark 分析与 Teradata Aster Analytics 相整合。...此外，IBM 还发布了 Sparkling.Data、Prescriptive Analytics、Shiny 等新特性和 API，为SparkR、SparkSQL 和 Apache SparkML增添了新的功能
解决数据湖限制的新系统开始出现，LakeHouse是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式。...LakeHouse使用新的系统设计：直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。...如果你现在需要重新设计数据仓库，鉴于现在存储（以对象存储的形式）廉价且高可靠，不妨可以使用LakeHouse。...事务支持 模式执行和治理 BI支持： 存储与计算分离： 开放性： 支持从非结构化数据到结构化数据的多种数据类型： 支持各种工作负载： 端到端流 提纲挈领一下，下面是转载 2020-1-30 砖厂的blog...Microsoft’s Azure Synapse Analytics service, which integrates with Azure Databricks, enables a similar
本文将深入探讨数据湖技术的几个关键方面，包括Serverless计算、多引擎查询（Spark/Presto/Flink）、统一元数据、统一权限、湖仓一体、数据目录、弹性伸缩和数据加速。...我们将对比分析腾讯云数据湖计算DLC、Serverless数据湖、云原生数据湖阿里云Data Lake Analytics、AWS Athena、华为云DLI和Databricks Lakehouse等主流产品...腾讯云数据湖计算DLC：提供了Serverless的计算能力，用户可以按需使用，无需预先分配资源^1。...多引擎查询（Spark/Presto/Flink） 多引擎查询能力使得用户可以使用不同的处理引擎来优化查询性能和成本。...^1: 腾讯云数据湖计算DLC ^2: 阿里云Data Lake Analytics ^3: AWS Athena ^4: Databricks Lakehouse ^5: 华为云DLI
本文将对腾讯云数据湖计算DLC、Serverless 数据湖、云原生数据湖阿里云Data Lake Analytics、AWS Athena、华为云DLI和Databricks Lakehouse进行深度分析和对比...阿里云Data Lake Analytics Serverless 计算： 阿里云Data Lake Analytics同样支持Serverless计算，用户可以专注于数据处理而无需关心底层运维。...技术实现与其他功能： 阿里云Data Lake Analytics在数据处理和分析上提供了多样化的解决方案，但可能在Serverless计算和数据加速能力上与腾讯云DLC存在差异。...Databricks Lakehouse Serverless 计算： Databricks Lakehouse支持Serverless计算，用户可以按需使用计算资源。...这些特性不仅提升了数据处理的效率和灵活性，还降低了运维成本，使得企业能够更专注于数据的分析和价值挖掘。随着数据湖技术的不断演进，这些能力将继续成为企业选择数据湖解决方案时的重要考量因素。
本文将深度分析数据湖计算与Serverless大数据分析的关键特性，包括多引擎查询、统一元数据、统一权限、湖仓一体、数据目录、弹性伸缩和数据加速，对比各大云服务商提供的产品。...AWS Athena：Serverless交互式查询服务，直接使用SQL查询S3中的数据^3。 华为云DLI：提供Serverless数据湖分析能力，支持多种计算框架^4。...Databricks Lakehouse：结合了数据湖和数据仓库的优点，提供Serverless的数据处理能力^5。...华为云DLI：支持Spark和Flink，满足实时和批量数据处理需求^4。 Databricks Lakehouse：支持Spark和Delta Lake，优化数据处理和分析^5。...^1: 腾讯云数据湖计算DLC ^2: 阿里云Data Lake Analytics ^3: AWS Athena ^4: 华为云DLI ^5: Databricks Lakehouse
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