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使用jQuery Jcrop 图像裁剪无法更换图片的坑

​ 因为公司需求,需要完成一个显示屏定制的业务,用户自主上传图片然后在线裁剪的功能,我选择了jQuery Jcrop这个插件。...先看看怎么使用 使用方法 载入 CSS 文件 载入 JavaScript 文件 <script src="...实际操作 重点来了,敲黑板 举个栗子:当你上传一张图片后裁剪,忽然这个时候你发现当前图片可能不适用,当你重新上传图片后,发现裁剪后的图片变了,但是上传的图片没变。如下图 ?...有人说使用jcorp的setImage方法设置图片地址,也有人说把定义的jcrop_api, boundx, boundy变成全局变量(变量名不是固定的, 你定义成什么就用什么)。...总结 偷了个懒,直接使用插件裁剪,但是Jcrop这个裁剪插件最后一次更新是14年,所以说可能遗留了很多问题,虽然是一个骚操作,但是实属无奈之举,有朋友有更好的解决方法请不要吝啬。

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【目标检测】大图包括标签切分,并转换成txt格式

前言 遥感图像比较大,通常需要切分成小块再进行训练,之前写过一篇关于大图裁切和拼接的文章【目标检测】图像裁剪/标签可视化/图像拼接处理脚本,不过当时的工作流是先将大图切分成小图,再在小图上进行标注,于是就不考虑标签变换的问题...图片裁剪 图片裁剪还是沿用了一套之前博文提到的编码规则,即将图片裁成1280x1280的图像块,裁剪后通过文件名来标记图像块在原始图像中的位置。...,标签也要转换成图像块对应的bbox。...不过,对于裁剪的图像,存在的一个问题是,如果标签被切分成两半,该如何进行处理。 下面是我的处理思路,通过对图像块的位置编码,可以分成四种情况。...第一种情况,标签四个角全在图像块中,此时不用做过多处理。 (下图仅为示意,实际尺寸比例未精确,黑色为bbox,红色为切割线) 第二种情况,标签被左右裁开。

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    GIMP 教程:如何使用 GIMP 裁剪图像 | Linux 中国

    你可能想在 GIMP 中裁剪图像的原因有很多。例如,你可能希望删除无用的边框或信息来改善图像,或者你可能希望最终图像的焦点是在一个特定细节上。...在本教程中,我将演示如何在 GIMP 中快速裁剪图像而又不影响精度。让我们一起来看看吧。 如何在 GIMP 中裁剪图像 方法 1 裁剪只是一种将图像修整成比原始图像更小区域的操作。...激活该工具后,你会注意到画布上的鼠标光标会发生变化,以表示正在使用“裁剪工具”。 现在,你可以在图像画布上的任意位置单击鼠标左键,并将鼠标拖到某个位置以创建裁剪边界。...方法 2 裁剪图像的另一种方法是使用“矩形选择工具”进行选择:“ 工具 → 选择工具 → 选择矩形(Tools → Selection Tools → Rectangle Select)”。...然后,你可以使用与“裁剪工具”相同的方式高亮选区,并调整选区。选择好后,可以通过以下方式裁剪图像来适应选区:“ 图像 → 裁剪为选区(Image → Crop to Selection)”。

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    图像编辑器 Monica 之图像涂鸦、裁剪、有趣的滤镜

    图像编辑器 Monica Monica 是一款跨平台的桌面图像编辑器,使用 Kotlin Compose Desktop 进行开发基于 mvvm 架构,使用 koin 作为依赖注入的框架。...Monica 开发的背景和初衷可以看 使用 Kotlin Compose Desktop 开发的图像编辑器。 目前 Monica 还处于开发阶段,当前版本的主要功能包括: 加载本地图片、网络图片。...对图片进行涂鸦,并保存涂鸦的结果。 对图片进行裁剪。 调整图片的饱和度、色相、亮度。 提供 20 多款滤镜,大多数滤镜也可以单独调整参数。 放大、缩小图像。 对修改的图像进行保存。 二....图像裁剪 点击带提示的裁剪按钮 可以进入图像裁剪的界面 用户可以基于九宫格的选框,对图像进行裁剪。 裁剪完之后,会在主界面显示截取之后的图像。 图像裁剪也是大量基于 Canvas 的操作。 四....后期 Monica 的重点是增加对图像各种形状的裁剪,对现有算法的效率进行提升,增加用户和软件的交互,尝试引入一些深度学习的算法等等。

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    OpenCV图像处理中“投影技术”的使用

    问题引出 本文区分”问题引出“、”概念抽象“、”算法实现“三个部分由表及里具体讲解OpenCV图像处理中“投影技术”的使用,并通过”答题卡识别“”OCR字符分割”“压板识别”“轮廓展开分析”四个的例子具体讲解算法使用...在这样采集到的图像中,大量存在黑色的定位区块: ? 如果进一步定位,可以得到这样的结果: ? 如果做成连续图像 ? ?...在这波峰波谷中,存在着的“量化”结果,对应了答题卡中的定位关系 概念抽象 在前面的分析里,我们已经基本建立起“投影”的概念。...vup.push_back(i); if (vdate[i - 1] > 0 && vdate[i] == 0) vdown.push_back(i); } } 在具体使用过程中...在这样的OCR识别中,首先可以通过投影的方法,实现字符的分割。 2 . 压板识别 ? ? 在这样的项目中,同样可以通过投影的方法,获得各个压板的准确定位。 3、轮廓展开分析 ?

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    图像裁剪库Cropper.js的学习使用

    介绍 Cropper.js 是一个轻量级的 JavaScript 插件,用于在网页中实现图像裁剪功能。它提供了一个用户友好的界面,允许用户选择和裁剪图像,支持多种配置选项和功能。...API 接口:提供简单的 API 方法,便于控制裁剪行为和获取裁剪结果。 Cropper.js 在图像处理、用户头像上传等场景中非常实用,广泛应用于各类网站和应用中。 2....使用这个方法时,Cropper 实例会基于当前的裁剪区域生成一个新的画布(canvas),并且画布上只有裁剪框内的图像。...这个方法可以接受一个可选的配置对象,用于指定裁剪画布的宽度和高度,以及是否进行裁剪操作。以下是该方法的一些参数: width:裁剪后画布的宽度(像素)。如果不指定,默认使用裁剪框的宽度。...height:裁剪后画布的高度(像素)。如果不指定,默认使用裁剪框的高度。 minWidth:裁剪后画布的最小宽度。 minHeight:裁剪后画布的最小高度。

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    Arcgis中图像裁剪

    使用arcmap对数据进行剪裁,Arcgis中的裁剪分为很多种,有矢量裁剪矢量,矢量裁剪栅格,栅格裁剪栅格。本文主要操作,掩膜裁剪(矢量裁剪栅格)和clip 裁剪。...2.使用这个工具有几点需要注意的地方,一是输出范围,这里就选择我们的面矢量数据;二是记得勾选使用输入要素裁剪几何选项;三是坐标范围获取;在我们的影像上移动光标,在arcgis面板右下角有XY范围记录即可...---- 实验内容三:自定义范围裁剪 关键步骤: 一:新建shp格式自定义范围裁剪面(可不规则、可矩形、可正方形等)        1.打开ArcGIS中,在你选择的影像所在的文件夹直接右击...中shape数据相互转换:我们经常会在Google Earth中获取影像数据,要将其在Arcgis中打开进行使用,经过分析后可能再会回到Google Earth进行对照分析,这就涉及到二者数据格式的相互转换问题...二:工具说明 在ArcGIS中导入KML(keyhole markup language),在arctoolbox中,转换工具和KML下都有KML到layer。 三:转换后的裁剪,参照掩膜大法

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    Tensorflow中的梯度裁剪

    本文简单介绍梯度裁剪(gradient clipping)的方法及其作用,不管在 RNN 或者在其他网络都是可以使用的,比如博主最最近训练的 DNN 网络中就在用。...梯度裁剪一般用于解决 梯度爆炸(gradient explosion) 问题,而梯度爆炸问题在训练 RNN 过程中出现得尤为频繁,所以训练 RNN 基本都需要带上这个参数。...常见的 gradient clipping 有两种做法根据参数的 gradient 的值直接进行裁剪根据若干参数的 gradient 组成的 vector 的 L2 norm 进行裁剪第一种做法很容易理解...而在一些的框架中,设置 gradient clipping 往往也是在 Optimizer 中设置,如 tensorflow 中设置如下optimizer = tf.train.AdamOptimizer...tf.clip_by_value(grad, -1., 1.), var) for grad, var in gvs]train_op = optimizer.apply_gradients(capped_gvs)Keras 中设置则更为简单

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    使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪

    使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪 在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike...操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com.../murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示...) imgResize = cv2.resize(img,(1000,500)) # 将原图缩放成1000*500 print(imgResize.shape) # 打印缩放后的图像大小 imgCropped...) # 显示缩放后的图像 cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped) # 显示对原图裁剪后的图像 cv2.waitKey(0) # 永久等待按键输入 cv2

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    去除图片边框&制作gif动图

    去除边框 保存图片去除边框 plt.savefig('image1.png', bbox_inches='tight',pad_inches = 0) 去除PNG图片边框 一般图片的边框是白色,可以通过将图像反转来找到图像中非空白区域的最小矩形边界坐标...= ivt_image.getbbox() left = bbox[0] - padding[0] top = bbox[1] - padding[1] right...np.where(row_mask == False)[0][[0, -1]] left, right = np.where(col_mask == False)[0][[0, -1]] # 裁剪图像并返回...使用该库需要安装ffmpeg库。 • opencv: 一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理功能,包括GIF动态图制作。不过相比于其他库,它的入门门槛可能稍微高一些。...• scikit-image: 一个基于NumPy和SciPy的图像处理库,提供了多种图像处理算法和函数,包括裁剪、旋转和缩放等功能,可以用来制作GIF动态图。

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    CV2模块使用(详细教程)

    使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小 cv2.imshow('image...OpenCV的这个特殊之处还是需要注意的,比如在Python中,图像都是用numpy的array表示,但是同样的array在OpenCV中的显示效果和matplotlib中的显示效果就会不一样。...仿射变换具体到图像中的应用,主要是对图像的缩放,旋转,剪切,翻转和平移的组合。...目录 6.3.1 随机裁剪 AlexNet中已经讲过了随机裁剪的基本思路,我们的小例子中打算更进一步:在裁剪的时候考虑图像宽高比的扰动。...比如我们的例子中,设定使用场景是输入一个文件夹路径,该文件夹下包含了所有原始的数据样本。用户指定输出的文件夹和打算增加图片的总量。

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    OpenCV之cv2函数

    PS:调用opencv,就算图像的路径是错的,OpenCV 也不会提醒你的,但是当你使用命 令print(img)时得到的结果是None。...OpenCV的这个特殊之处还是需要注意的,比如在Python中,图像都是用numpy的array表示,但是同样的array在OpenCV中的显示效果和matplotlib中的显示效果就会不一样。...6.3、图像的仿射变换 图像的仿射变换涉及到图像的形状位置角度的变化,是深度学习预处理中常到的功能,在此简单回顾一下。仿射变换具体到图像中的应用,主要是对图像的缩放,旋转,剪切,翻转和平移的组合。...7.1 随机裁剪 AlexNet中已经讲过了随机裁剪的基本思路,我们的小例子中打算更进一步:在裁剪的时候考虑图像宽高比的扰动。...比如我们的例子中,设定使用场景是输入一个文件夹路径,该文件夹下包含了所有原始的数据样本。用户指定输出的文件夹和打算增加图片的总量。

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    2D和3D数据增强方法和Python代码

    在前面的文章里我们讲过,机器学习和深度学习在训练过程中,训练误差不断下降,但测试误差下降到一定程度后就会停止或者上升,出现过拟合现象,解决过拟合问题主要有2个方法,其中一个是正则化(机器学习和深度学习中的正则化方法...3.数据缩放(Scale) 对输入图像进行一定比例的放大或缩小,图像放大之后通常需要对超出图像尺寸的部分进行裁剪,图像缩小之后通常需要对不足图像尺寸的部分进行补足(Padding)。 ?...4.数据裁剪(Crop) 对输入图像中的一部分区域进行裁剪,之后将裁减出的区域进行缩放为图像尺寸大小。 ?...Mixup是直接进行两张图像素的差值,标签也进行差值;CutMix是使用Cutout的区域进行像素填充;Attentive CutMix使用模型预测的激活区域进行像素填充。...范围 iaa.Fliplr(0.5), #对百分之五十的图像进行做左右翻转 iaa.GaussianBlur((0, 1.0)) #在模型上使用0均值1方差进行高斯模糊

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    使用OpenCV测量图像中物体的大小

    测量图像中物体的大小类似于计算相机到物体的距离——在这两种情况下,我们都需要定义一个比率来测量每个计算对象的像素数。 我将其称为“像素/度量”比率,我将在下面中对其进行更正式的定义。...“单位像素”比率 为了确定图像中对象的大小,我们首先需要使用参考对象执行“校准”(不要与内在/外在校准混淆)。...在任何一种情况下,我们的引用都应该以某种方式是唯一可识别的。 在这个例子中,我们将使用0.25美分作为我们的参考对象,在所有的例子中,确保它总是我们图像中最左边的对象。...通过保证0.25美分是最左边的对象,我们可以从左到右排序我们的对象轮廓,获取美分(它总是排序列表中的第一个轮廓),并使用它来定义pixels_per_metric,我们定义为: pixels_per_metric...使用这个比率,我们可以计算图像中物体的大小。 用计算机视觉测量物体的大小 现在我们了解了“像素/度量”比率,我们可以实现用于测量图像中对象大小的Python驱动程序脚本。

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    「R」ggplot2在R包开发中的使用

    尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式,以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...将ggplot2列入Depends会让你的包在被加载/测试的同时加载ggplot2。这会让其他想要使用你包的人通过::使用你的函数而无需加载它。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象(例如,在一个plot()-风格的函数中)。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法,但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有,则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中,而该字节码可能与安装的ggplot2不一致!

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    在 React 中缩放、裁剪和缩放图像

    在本文中,我们将了解如何使用 Cropper.js 在 React Web 应用中裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储,但是很容易就能完成这个任务。...要了解我们要完成的工作,请看以下动画: ? React应用中的Cropper.js 如你所见,有一个带有源图像的交互式 canvas。操作的结果显示在“预览”框中,如果需要,可以将其保存。...接下来还将导入为该特定组件定义的自定义 CSS。 在 constructor 方法中,我们定义了状态变量,该变量表示最终更改的图像。...源图像填充使用了该特定组件的用户定义的属性。目标图片使用的状态变量是我们在安装组件后定义的。...,将获得画布区域,并将其作为图像数据存储在 imageDestination 状态变量中。

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