首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用blsAPI in R获取2020年的失业数据?[包含代码和图像]

很高兴成为你的云计算领域专家和开发工程师。下面是关于使用blsAPI in R获取2020年失业数据的完善且全面的答案:

失业数据是指描述特定地区或国家在特定时间范围内的失业情况的统计数据。失业数据对于政府、经济学家、研究人员和企业等各个领域都具有重要意义,可以用于分析就业市场趋势、制定政策、预测经济走向等。

在R语言中,可以使用blsAPI包来获取美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics,简称BLS)提供的失业数据。blsAPI包提供了一个简单的接口,可以通过指定特定的参数来获取所需的数据。

以下是使用blsAPI包在R中获取2020年失业数据的代码示例:

代码语言:txt
复制
# 安装和加载blsAPI包
install.packages("blsAPI")
library(blsAPI)

# 设置API密钥(需要先在BLS网站上注册获取)
set_bls_key("YOUR_API_KEY")

# 设置查询参数
series_id <- "LNS14000000"  # 失业率数据的系列ID
start_year <- 2020
end_year <- 2020

# 获取失业率数据
unemployment_data <- blsAPI(series_id, start_year, end_year)

# 打印数据
print(unemployment_data)

# 绘制失业率数据图像
plot(unemployment_data$year, unemployment_data$value, type = "l", 
     xlab = "Year", ylab = "Unemployment Rate", 
     main = "Unemployment Rate in 2020")

在上述代码中,首先需要安装并加载blsAPI包。然后,使用set_bls_key()函数设置你在BLS网站上注册获取的API密钥。接下来,通过指定系列ID、起始年份和结束年份,使用blsAPI()函数获取失业率数据。最后,使用plot()函数绘制失业率数据的折线图。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云服务器(云服务器ECS):提供可扩展的云服务器实例,满足不同规模和需求的计算需求。产品介绍链接
  • 腾讯云对象存储(云存储COS):提供安全、可靠、低成本的云端对象存储服务,用于存储和处理大规模非结构化数据。产品介绍链接
  • 腾讯云人工智能平台(AI Lab):提供丰富的人工智能算法和模型,帮助开发者快速构建和部署人工智能应用。产品介绍链接
  • 腾讯云区块链服务(区块链BaaS):提供简单易用的区块链开发和部署服务,帮助企业快速搭建区块链应用。产品介绍链接

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,你可以根据具体需求选择适合的产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言ggplot2画点连线展示Mantel检验结果~示例数据代码可以获取

image.png 最近看到好几个群里都在讨论这个图,今天推文就来介绍一下这个图左下角基于散点带弧度线段实现办法,右上角关于方块热图之前介绍过代码,大家感兴趣可以翻翻之前推文 第一步是准备数据...首先是黑色点坐标位置,这个是取决于右上角热图数据多少,比如开头图热图展示是13个变量,那对角线那一列黑色位置坐标x是1-14,y也是1-14 数据格式如下 image.png 读取数据然后作图...=df1,aes(x=x,y=y))+ geom_point(data=df2,aes(x=x,y=y)) image.png 然后是连线数据 image.png 代码 df3<-read_excel...,用文字描述我还真说不清楚,争取录制一个视频放到B站,大家可以关注我B站账号 小明数据分析笔记本 下面的黑点被线段遮住了,我们可以把散点代码写道最后就可以了 ggplot()+ geom_curve...,如何将方块热图添加到右上角后面有时间再来介绍 今天推文示例数据代码下载链接会放到今天次条推文 (次条推文是广告,为了增加广告阅读,赚取更多收益,所以将代码下载链接放到次条留言区),大家需要示例数据代码可以去次条留言区获取

2.8K30

Google Earth Engine——多光谱潘氏图像包含了从原始12位数据上移五个16位波段图像。B、G、R近红外波段分辨率约为每像素2米,而Pan波段分辨率约为0.8米

这些数据来自Planet labs Inc. SkySat卫星在2015年为实验性 "Skybox for Good Beta "项目,以及各种危机应对事件其他一些项目收集数据。...这些数据有5个波段多光谱/全景收集,以及一个全景锐化RGB收集。...每张图片资产ID包含了采集日期时间,例如,图片s01_20150304T080608Z是在2015年3月4日08:06 Zulu(UTC)采集。....pdf),并访问[行星图像档案](https://www.planet.com/products/planet-imagery/)网站。...这套多光谱/潘氏图像包含了从原始12位数据上移五个16位波段图像。B、G、R近红外波段分辨率约为每像素2米,而Pan波段分辨率约为0.8米(离地图像则接近1米)。

14210
  • 实地研究降本增效杀伤力,LSTM算法实现全国失业率分析预测

    我们将会从数据获取--数据处理--LSTM建模--预测检测这四个流程依次进行最终得到一个较为合理准确数据,当然该预测率准确度是依赖获取官方数据,至于数据真实性这个不作过多解释~大家只要了解建模过程如何...博主现任高级人工智能工程师,理解各类模型原理以及每种模型建模流程各类题目分析方法。写文章目的就是为了让零基础快速使用各类代码模型,保证每篇文章都为用心撰写。...使用PyTorch框架进行此类预测需要几个步骤:数据预处理、定义LSTM模型、训练模型、以及最后预测。下面我会概述这个过程每个步骤,并提供相应示例代码。...,使用训练好LSTM模型最近几个月数据来预测未来三个月失业率。...预测完成后,我们使用与训练数据相同MinMaxScaler实例scaler来逆标准化预测结果,以获取原始尺度上预测值。确保在进行预测之前,model已经在相似的数据上训练并且达到了满意性能。

    43243

    向量自回归(VAR)模型分析消费者价格指数 (CPI) 失业率时间序列|附代码数据

    var对象指定了p阶平稳多变量向量自回归模型(VAR(p))模型函数形式并存储了参数值 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。...要创建这样模型,请将自回归系数属性 ( AR) 设置为包含NaN 使用点表示法单元格 。 如果您问题包含多个序列,则使用不同语法来创建模型。...M2R= Phi 或者,您可以使用varm 与 for 相同语法 创建另一个模型对象 Mdl,但另外指定 'Lags',2....估计 VAR (4) 模型 将 VAR(4) 模型拟合到消费者价格指数 (CPI) 失业数据。 在不同图上绘制两个序列。...所有包含NaN 值属性都 对应于给定数据要估计参数。 使用整个数据集估计模型。 estate(Mdl) EstMdl 是一个估计 varm 模型对象。它是完全指定,因为所有参数都有已知值。

    24810

    R语言系列第六期:②R语言基本绘图(下)

    有许多类型图形对描述两变量间关系很有帮助。 先把上一节数据展示一下,方便回顾利用: YEAR(1960-2010):数据收集年代。 UNEMPLOY:居民失业率,按百分比计算。...#Tips:可发现民主党总统与共和党总统预算年份中,失业率有非常明显差异。当然,两部分数据有部分重合,但民主党执政年份中,其失业率整体低于共和党。...参数range=0将图末端(须)延长至最大值最小值。有时由于产生机制可能不同于其他原始数据数据集中会含有“离群值”或极端数据点。...在R中,条形图很容易绘制。在最简单情况下,这些绘制图形命令仅需要一个数值型向量作为参数。 我们用条形图并列展示民主党共和党预算年失业率均值。...下面要设法将全部民主党共和党在预算年失业率从unemploy中分离出来。

    1.2K10

    腾讯云AI代码助手:你代码手替

    阅读核心类模块代码,特别注意项目中关键业务逻辑、框架使用方式以及重要设计模式。 使用调试工具:学会使用IDE调试功能,通过设置断点、步进执行等方法,深入理解代码执行流程和数据流向。...代码助手来帮我梳理一下这个项目代码功能 图像资源:项目中bin/Images/目录包含了一系列图像文件,这些文件可能代表游戏中不同元素,如坦克、树木、河流等。...其他资源:src/Images/目录可能包含代码级别的图像资源,而out/production/目录可能包含编译后类文件其他资源。...使用代码生成工具并不直接导致程序员失业,反而在多数情况下是提高了程序员工作效率项目的开发速度。...所以我个人认为合理使用腾讯云 AI 代码助手智能代码助手并不会造成失业,反而会提高我们开发效率,不用重复造轮子浪费时间,把更多精力用于提升代码结构完整性。提高开发效率。

    30321

    R语言使用ARIMAX预测失业率经济时间序列数据|附代码数据

    数据是一个五个季度经济序列,包含以下数字变量:季度失业率、国民生产总值、消费、政府投资私人投资。有161个观测点。季节性成分已经从数据中去除。...对残差运行一套完整诊断方法。数据探索grid.arrange(p1,p2,p3,ncol=2)从图中可以看出,国民生产总值消费可以作为回归使用。我们可以用时间、国民生产总值消费来预测失业率。...方程右侧存在因变量滞后值,这意味着斜率β只能以因变量以前值为条件进行解释,这很不直观。----点击文末 “阅读原文”获取全文完整代码数据资料。...本文选自《R语言使用ARIMAX预测失业率经济时间序列数据》。...模型对金融时间序列数据建模R语言股票市场指数:ARMA-GARCH模型对数收益率数据探索性分析R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险R语言中时间序列分析模型

    1.1K00

    Matlab创建向量自回归(VAR)模型分析消费者价格指数 (CPI) 失业率时间序列

    要创建这样模型,请将自回归系数属性 ( AR) 设置为包含NaN 使用点表示法单元格 。 如果您问题包含多个序列,则使用不同语法来创建模型。...M2R= Phi 或者,您可以使用varm 与 for 相同语法 创建另一个模型对象 Mdl,但另外指定 'Lags',2....估计 VAR (4) 模型 将 VAR(4) 模型拟合到消费者价格指数 (CPI) 失业数据。 在不同图上绘制两个序列。...所有包含NaN 值属性都 对应于给定数据要估计参数。 使用整个数据集估计模型。 estate(Mdl) EstMdl 是一个估计 varm 模型对象。它是完全指定,因为所有参数都有已知值。...cp = pre2rt(ci); EMl = estme(dl,Y(1(end-10),:)); 使用估计模型样本内数据作为样本前观察预测 10 个数据

    2.9K30

    向量自回归(VAR)模型分析消费者价格指数 (CPI) 失业率时间序列

    要创建这样模型,请将自回归系数属性 ( AR) 设置为包含NaN 使用点表示法单元格 。 如果您问题包含多个序列,则使用不同语法来创建模型。...M2R= Phi 或者,您可以使用varm 与 for 相同语法 创建另一个模型对象 Mdl,但另外指定 'Lags',2....估计 VAR (4) 模型 将 VAR(4) 模型拟合到消费者价格指数 (CPI) 失业数据。 在不同图上绘制两个序列。...所有包含NaN 值属性都 对应于给定数据要估计参数。 使用整个数据集估计模型。 estate(Mdl) EstMdl 是一个估计 varm 模型对象。它是完全指定,因为所有参数都有已知值。...cp = pre2rt(ci); EMl = estme(dl,Y(1(end-10),:)); 使用估计模型样本内数据作为样本前观察预测 10 个数据

    1K20

    初探 chatgpt

    首先如果想在日常工作中使用 GPT 这类技术,需要明确业务敏感度,使用过程中是否会包含大量内部业务数据;然后是评估收益,对该场景提升是否足够大?...内部业务数据敏感度不明确 比如作为日常工作搜索化工具助手,可能会包含业务数据时,大部分团队应该还是不允许直接接入使用 ChatGPT,但是可以为团队内部提供部署前端界面 api key,通过后端用代理方式访问...内部业务数据敏感度低 这种情况比较适合可以使用外部成熟大模型,比如处理构建产物分析异常,因为这些数据都是基于代码经过打包压缩后产生数据,相当于做了大部分业务脱敏关键字混淆,一定程度上规避了信息泄露风险...如果发现问题,需要修复代码以确保 DOM 元素在使用前被正确获取。 在事件处理函数中,确保对 DOM 元素引用被正确处理,避免在某些情况下引用一个 null 对象。...总结 在工作中现阶段主要受限于信息安全技术瓶颈,直接使用 GPT 场景会相对比较有限,自己用数据训练大模型成本又太高,所以在起步阶段以工具化形式快速应用到现有场景为主,而且需要这些场景不包含业务数据

    15420

    数据代码分享|Python对全球Covid-19疫情失业数据相关性、可视化分析

    而在像日本这样有关职业保障长期传统国家,裁员甚至被认为是一种社会禁忌。 除了失业外,该研究还旨在调查数据集提供与就业有关其他因素,例如劳动力依赖比男女就业比率。...哪些国家和地区男女劳动力就业比率最高最低? 数据集 以 cvs 形式获取数据(查看文末了解数据免费获取方式)。大多数估计值来自 2020 年。...概述 # 添加一个包含三个字母ISO国家代码列 import pycountry def findCountryAlpha3 (country_name): try: .........gender_diff = [73.3 ......8971] plt.bar(regions, gender_diff) ...... plt.show() 在[30]中代码使用...虽然收入水平较高地区比中高收入中低收入地区承受失业量少,但低收入地区失业时间最少。 拥有最高劳动力依赖比例国家位于非洲。

    22220

    美国失业人数突破2200万!这个动态图我用Python画出来了

    公众号后台,回复关键字“失业人数”获取完整数据。...02 教你用Python绘制 美国申请失业险人数动态图 我们使用pyecharts包进行美国申请失业保险人数动态趋势图绘制,如果你没有安装pyecharts,可以使用以下代码进行pip安装。...pandas读入数据,我们选取数据来自于美国劳工部官方网站,数据包含了从1967年07月01日~2020年04月04日申请失业保险人数,这是一份带有时间序列面板数据,适合进行动态可视化绘图使用。...(申请失业保险人数)就是度量值,绘制动态折线图就是把每天数据制作成一张截止到当天折线图然后轮动,下面使用Pandas对时间数据进行简单处理,并选取2000年以后数据进行图形绘制,处理后数据如下所示...Pyecharts库中TimeLineLine类进行图形绘制,代码说明如下,其中配置项可以看到pyecharts官网 https://pyecharts.org 进行查看。

    59420

    YOLOv5项目实践 | 手势识别项目落地全过程(附源码)

    在很多场景下,他们无法获取合格翻译服务,从而导致失业、社会隔绝公共卫生问题。...为此,David Lee 在社交平台上发送了手语图像数据收集请求,介绍了这个项目如何提交手语图像说明,希望借此提高大家认识并收集数据。...经过数据增强后,该数据规模从 720 张图像扩展到 18,000 张图像。 建模 David 选择使用 YOLOv5 进行建模。将数据集中 90% 图像用作训练数据,10% 图像用作验证集。...即使只有几个手部图像用于训练,模型仍能在如此小数据集上展现不错性能,而且还能以一定速度提供优秀预测结果,这一结果表现出了很大潜力。 更多数据有助于创建可在多种新环境中使用模型。...结论 这个项目表明:计算机视觉可用于帮助听力障碍群体获取更多便利教育资源! 该模型在仅使用小型数据情况下仍能取得不错性能。即使对于不同环境中不同手部,模型也能实现良好检测结果。

    6K51

    IBM宣布将采用AI替代7800个工作岗位!

    “我可以很容易地看到,在接下来5年时间里,其中30%工作将被人工智能自动化取代。”Arvind Krishna预计,这将意味着大约7800人失业。...值得注意是,IBM在今年1月份宣布了将裁员约3900人。 随后,IBM发言人亚当·R·普拉特在一份声明中表示:“没有全面的招聘‘暂停’。”...随着生成式AI技术变得越来越强大,并产生了可以起草信件、编写计算机代码或创作歌曲聊天机器人,专家们警告说,它有能力让一部分人类失业。...近几个月来,公众对生成人工智能能力感到眼花缭乱,它可以根根据输入数据创建文本、图像视频。比如OpenAIChatGPT可以写出媲美优秀诗人诗篇。...基于美国欧洲就业数据,该报告发现,目前大约三分之二工作都暴露在一定程度的人工智能自动化威胁之下,而生成式AI可以取代人类目前完成四分之一工作。

    20120

    2020东京奥运秘密武器曝光:AI不仅负责计时,还逼这些裁判失业

    现在赛场上摄像头使用了计算机视觉技术,将相机与人工智能结合起来,提供各种比赛实时数据。 遍地都是人工智能 在这届奥运会上,可谓遍地都是AI。...这就需要运动员穿衣服安装了陀螺仪传感器,这些传感器能够对每秒钟大约2000组数据进行收集分析。 这些数据信息就包括扣球方式变化、传球类型、球飞行路径等。 ?...AI在获取了选手速度、运动方向以及跳跃高度等原始数据之后,就能推断出对应击球类型,传球类型。 在结合了图像运动情况之后,基于计算机视觉AI就能有效地跟踪预测球运动轨迹。...此外还开发了一种算法,根据获取运动员3D数据获取关节位置3D数据,然后对照数据库评分。 ? 鞍马技术判断机制 裁判不仅要判断姿势是否准确,还要结合动作难度看表演质量表现。...评分支持系统 看来,AI似乎已经不仅仅局限于让程序员「失业」,照这个架势难道也要让人类裁判「失业」了?

    30440

    R语言系列第六期: ①R语言基本绘图(上)

    第一个参数是绘图时所使用数据向量,这里是unemploy。参数xlab是用来将引号内字符串作为x轴描述性标签。...我们可以研究下图形,发现这些原始数据变得生动起来。可以看一下自1960年以来,失业率情况如何。有少数几年失业率达到9%以上,在较好年份中,失业率在4%一下;大多数年份失业率在4%到8%之间。...每个数据点都有一个茎一个叶。图中左侧一列数字为茎,右侧向右平行延伸出来数字是叶。 D. 箱线图 箱线图依赖于向量中所有数据5个概括性数值。首先是最容易理解两个数,最大值最小值。...失业率范围从2.8%到9.7%,失业率大于小于5.6%年份基本各占一半。 箱线图另外两个数字很简单:以全部数据中位数为界,小于该值数据中位数大于该值中位数。...这两个数字成为第25百分位数第75百分位数,第一个数字大于大约25%数据,第二个数字大于大约75%数据。 > boxplot(unemploy) 当然也可以添加横纵轴标签。

    77400

    R语言系列第六期: ①R语言基本绘图(上)

    #Tips:带状图语句含有几个参数。第一个参数是绘图时所使用数据向量,这里是unemploy。参数xlab是用来将引号内字符串作为x轴描述性标签。...有少数几年失业率达到9%以上,在较好年份中,失业率在4%一下;大多数年份失业率在4%到8%之间。 B. 直方图 在研究中,不同类型图形可用来强调数据不同方面的特征。...每个数据点都有一个茎一个叶。图中左侧一列数字为茎,右侧向右平行延伸出来数字是叶。 D. 箱线图 箱线图依赖于向量中所有数据5个概括性数值。首先是最容易理解两个数,最大值最小值。...失业率范围从2.8%到9.7%,失业率大于小于5.6%年份基本各占一半。 箱线图另外两个数字很简单:以全部数据中位数为界,小于该值数据中位数大于该值中位数。...这两个数字成为第25百分位数第75百分位数,第一个数字大于大约25%数据,第二个数字大于大约75%数据。 > boxplot(unemploy) ? 当然也可以添加横纵轴标签。

    57210

    【Science】CMU机器学习系主任:八个关键标准判别深度学习任务成功与否

    深度神经网络显著特征之一是,它在许多领域性能在一定数量示例之后似乎并不具有渐近性。尤其重要是,所有相关输入特性都要在训练数据获取。...尽管原则上任何任意函数都可以用深度神经网络表示,但是计算机很容易模仿延续训练数据中存在不需要偏差,并忽略那些包含了它们不能观察到变量规则。...通过对现有流程客户交互进行监督,可以通过雇佣人员标记或创建全新数据集,或者通过模拟相关问题设置来创建数字数据。...解释这种决定对人类推理可能是困难,因为深度神经网络通常不会使用与人类相同中间抽象。...如果这些分布随着时间而改变,则通常需要再培训,因此成功取决于相对于新培训数据获取变化率(例如,电子邮件垃圾邮件过滤器做得很好, 部分原因是与垃圾邮件发生变化速度相比,新电子邮件获得率the rate

    63490

    跟我一起ggplot2(1)

    ggplot2 R作图工具包,可以使用非常简单语句实现非常复杂漂亮效果。...利用颜色深浅来代表年份,随着颜色从浅蓝变成深蓝,可以观察到失业率与失业时间关系变化趋势。...下面的图形在一开始基础上添加了新元素:分面,多个图层以及统计数据。分面图层扩展了上面提到数据结构:每一个分面的每一个图层都有属于自己数据集。...ggplot 基本绘图类型: 这些几何元素是ggplot基础。他们彼此结合可以构成复杂图像。他们中绝大多数对应特定绘图类型。...ggplot2中基本概念 将数据中变量映射到图形属性。映射控制了二者之间关系。 ? 标度:标度负责控制映射后图形属性显示方式。具体形式上来看是图例坐标刻度。

    2.2K80

    数据时代:GDP统计过时了吗?

    在发布结果时,仅仅告诉别人一个结果(如全国GDP数据)是远远不够,还需要通过可视化、交互等方式给予用户更加方便、高效使用方式,提供更为详尽“意义”信息。 2、“垃圾”数据如何重新发光?...传统平均值指标,掩盖了地域个体具体发展趋势。例如,如果把失业率当成全国性问题来处理,肯定是错误,因为随着地域、性别及教育程度变化,就业趋势会有很大差别。...相反,企业家应该注意当地市场动态及本行业趋势。在30年前,这类统计可能相当困难,而今天获取这些信息只是在电脑上花几个小时而已。...这些数据是现成存在,而且是海量、非结构化、非标准化。统计部门要利用已经存在数据,这类数据每天都可以获取,是统计宝藏。 “当前,一个大规模生产、分享利用大数据时代正在来临。...同时,应该更多地通过图形、图像、地图、动画等更为生动、易懂方式来展现数据大小,诠释数据之间关系发展趋势,为人们提供易于理解、便于使用结果。 摘自:光明网 记者 陈恒

    53290
    领券