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    ImportError: DLL load failed … 找不到指定的模块 此类问题解决方法

    文章目录 问题 定位 结论 问题 最近升级 Python 项目,由 Python2.7 升级到 Python3.8.3,项目使用了 PySide2,对于较新的Python3.8.3 , PySide2...可能存在些许不兼容问题,环境配置完成后,出现一连串的 ImportError: DLL load failed 找不到指定模块 对于很多 Python 开发者来说,这类问题最为头疼,不知道如何下手解决...OS: Windows 7 x64 Python: 3.8.3 各种依赖安装完毕后,运行项目,首先报出的是 from .shiboken2 import * ImportError: DLL load...failed while importing shiboken2: 找不到指定的模块 定位 从提示上看,是加载 DLL 失败,是关于 shiboken2 模块的。...QtCore: 找不到指定的模块 继续使用 Dependency Walker,打开 PySide2 包目录下的 QtCore.pyd,发现缺少几个 DLL 文件: 网上搜索并下载缺失的 DLL

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    无法加载 DLL xpstar.dll 或它引用的一个 DLL。原因: 126(找不到指定的模块。)。

    需要复制数据库文件,把SQL服务停了,不使用脱机或者分离是觉得比较慢,结果就是再次重启服务后,SQL开始报错:   无法加载 DLL xpstar.dll 或它引用的一个 DLL。...原因: 126(找不到指定的模块。)。...1.有人通过这个xpstar.dll重新复制到SQL Server的Binn目录解决,我对比服务器目录下和我本机(正常SQL Server)目录下所有的xpstar.dll,   按照本机的目下添加一遍没有解决.... 2.也有通过下载了SQLEXPRESS SP2的补丁后,系统报错问题得到了修复。...3.使用SQL 安装包中的修复功能解决问题的,修复过程中SQL服务会暂停,大概二十分钟左右,修复完成后,SQL不再报错。 ?

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    OSError: 找不到指定的模块Could not find cudart64_90.dll.

    OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'.如果你在使用Python开发时遇到了类似的错误消息,例如OSError...: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll',那么你可能是在尝试使用CUDA相关的功能,但缺少了相应的CUDA运行时库文件。...结论OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'错误通常表示缺少CUDA运行时库文件,这是使用GPU进行加速的机器学习库所需的...通过执行这段代码,我们可以将缺失的DLL文件复制到系统路径中,从而解决OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'错误...如果你的CUDA版本不同,或者你的操作系统位数不同,你需要使用相应版本的库文件。此外,确保你的系统环境配置正确,能够正确加载并使用cudart64_90.dll文件。

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    模块***已加载但找不到入口点DllRegisterServer,请确保***为有效的DLL或OCX文件,然后重试

    今天刷机,因为小米要刷第三方rom,所以要降级,格盘的那个软件需要这个dll,,但是没有找个这个,我就拷贝了下放到system32下面,然后还是不行,就直接执行注册,然后就报了这个错,其实很简单 如果使用的是...32位 操作系统: 只需把dll文件放到“X:\Windows\system32” (X代表您系统所在目录盘符,如:C:\Windows\system32 ) ; 如果使用的是 64位操作系统:...就把dll文件到“ X:\Windows\SysWOW64” (X代表您系统所在目录盘符,如:C:\Windows\SysWOW64 ); 有些 dll文件需要手动注册一下才能使用,手动注册方法:...1.将对应版本的 dll文件复制到“ X:\Windows\system32 ” (X代表您系统所在目录盘符,如:C:\Windows\system32)目录下。...可能需要cd到指定的目录 仔细看看就可以了 我也是刚做好的 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/153573.html原文链接:https://javaforall.cn

    4.2K20

    为什么pycharm下载不了第三方库_pycharm详细使用教程

    Lib\site-packages下,有安装后的第三方库文件 4、第三步完成后,后续再有新的第三方库安装完成后,会自行加载 2、注意pip安装时,有时候会报错,库所需要的依赖包如何查看 例如在安装...scikit_learn库时(模块对应sklearn),注意观察下图提示消息: 其中joblib、scipy、numpy的状态是requirement already,说明这三个我已经安装 而threadpoolctl...的状态是Collecting,说明它找不到这个依赖包,导致scikit_learn库安装失败 解决办法:按照上节方法,安装一下threadpoolctl,然后再重新安装scikit_learn就ok啦...3、Python报错:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 执行命令导入模块时,报 DLL load failed: 找不到指定的模块。...原因还是依赖包找不到,这时需要查看报错的前几行写的是什么库,然后按照第二节方法安装 若已经安装,尝试卸载pip uninstall XXX.whl 然后重新安装 版本要等于或高于提示要求的版本 import

    2.5K30

    CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置

    否则会安装失败(相同的话,也不用去勾选) 只选CUDA不然会失败 CUDA的安装位置可以自定义,系统默认是在系统盘C盘,为了方便日后管理,可以安装到非系统盘的其他盘 这几个文件夹,...: Could not find ‘cudart64_100.dll’错误 tensorflow – 仅支持 CPU 的最新稳定版(建议新手使用) tensorflow-gpu – 支持 GPU 的最新稳定版...GPU版本报错:OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find ‘cudart64_90.dll’ 我的解决方案: tensorflow-gpu==2.0.0...,同时配置好CUDA10.0和对应CUDNN的相关环境变量,用相同的方法测试 测试成功,说明gpu版本已经安装成功 (3)tensorflow-gpu ImportError: DLL load failed...:找不到指定的模块 错误原因:CUDA版本与Tensorflow版本冲突 解决方案:卸载CUDA10.1,重新装CUDA10.0,同时添加对应的CUDNN,具体操作方法如上 (4)ImportError

    2.5K40

    WIn10+Anaconda 环境下安装 PyTorch 避坑指南

    在实际项目开发中,我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库,但是可能每个项目使用的框架库并不一样,或使用框架的版本不一样,这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库,管理起来相当麻烦。...首先,打开 PyTorch 官网安装页面:https://pytorch.org/get-started/locally/ ? 可以看到页面里的这张图,非常简单。...但是问题来了,在 Jupyter 里 import torch 没有问题,可 import torchvision 确报错了: ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块...可能是 pillow 模块有问题。尝试卸载 pillow 模块,但是会同时卸载 PyTorch,故为一坑。 3. pip 安装 上一种方法舍弃,这里尝试使用 pip 安装。...这时候在 Jupyter 里 import torch 没有问题,可 import torchvision 确仍然报错了: ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

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    f2py:连接 FORTRAN 和 Python 的桥梁

    f2py 是 numpy 的一部分,当你安装了 numpy 时就已经包含 f2py 了,其可以被用来构建 Python C/API 扩展模块,从而更容易调用 FORTRAN77/90/95 子程序,FORTRAN77...由于 f2py 的使用需要用到 c/c++ 编译器,fortran 编译器,因此,在使用之前要安装相应的编译器。...如果安装到了 Program Files (x86) 目录下,即使指定完整路径也会失败,因为路径中包含了空格。 执行后将得到以下结果: ?...查看支持的 c 编译器选项 python.exe f2py.py -c --help-compiler ? 如果使用 vc 的话,指定编译器为 msvc, 当然也可以使用 mingw32。...注:目前gfortran对python3.5及以上的版本支持并不好,在使用3.x以上版本进行编译时,只有3.4.版本能够编译成功,使用3.5版本编译时失败。

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