其实 W3C 已经有了更好的替代品,那就是: Fetch API。...Fetch API Fetch API 的出现与 JavaScript 异步编程模型 Promise 息息相关,在 Fetch API 出现之前,JavaScript 通过 XMLHttpRequest...的介入,Fetch API 也能提供强大的支持。...我们可以使用 Headers 对象构建 Request 对象。而在 Response 对象中也有一个 header 属性,但是响应头是只读的。...也行 Fetch API 需要更多的时间。
fetch官网post传递数据用的是JSON.stringify()的形式: fetch('http://www.tingchunyu.com/test/fetch_test/fetch_getuser_test.php...console.log(data) }) .catch(error => { console.log(error) }) 但是像上面这样写后台按照以前接收变量的方式总是接收...造成这个的原因是因为这样向服务器提交的数据是一个json数据,而不是传统的formdata。...如下图所示: image.png image.png 因此想让后台接收到数据有以下两种解决方法 将上面代码body的格式做以下修改 body: JSON.stringify({id:666})...修改后台接收参数的方式。
文件「文本、文档、图片等等」是一个服务器不可缺少的部分,在 使用 Flask 创建 RESTful 服务 介绍了如何使用 Flask 创建一个支持 RESTful API 的服务器。...这篇文章介绍如何使用 RESTful API 来完成文件的接收,并将文件保存在静态目录下。...以下是文件接收的代码「这是实现的是图片的接收」: parse = reqparse.RequestParser() parse.add_argument('image', type=werkzeug.datastructures.FileStorage...以下是通过 Postman 测试文件上传 API 的配置方式。 ?...在 Anddroid 下是使用 Retrofit 来完成文件的上传示例代码如下: public class Server { private static final String TAG = "
TCP头通过socket五要素(源IP/PORT、目的IP/PORT、协议)找到对应的socket文件,并把原始二进制数据报copy到socket接收缓冲区; 4.中断程序唤醒被阻塞的内核线程;...异常处理程序结束之后返回到原来指令执行的位置继续执行; 三、阻塞不占用 cpu 网卡何时接收到数据是依赖发送方和传输路径的,这个延迟通常都很高,是毫秒(ms)级别的。...,移动到该socket的等待队列中;当socket接收到数据后,操作系统将该socket等待队列上的进程重新放回到工作队列,该进程变成运行状态,继续执行代码。...然后调用select,如果 readSet 中的所有socket都没有数据,select会阻塞,直到有一个socket接收到数据,select返回,唤醒线程。...但是此时线程A 并不知道哪个socket有数据,于是还要遍历readSet使用 FD_ISSET 来逐个查看是哪个socket的有数据可读。
在 Windows 提供很底层的方法接收硬件设备的裸数据,通过接收裸数据可以做到性能更高的全局键盘,还能支持多个鼠标。...但是用这个方法需要自己解析裸数据,同时会因为接受到很多消息降低性能 在微软官方很少有文档说如何使用Raw Input不过我在 github 上找到小伙伴的 rawinput-sharp: C# wrapper...library for Raw Input 项目,简单通过 NuGet 安装就能使用 使用 NuGet 安装 RawInput.Sharp 0.0.2 如果是新项目可以使用下面代码 数据,对裸数据处理就可以收到输入,如果需要接入 WPF 可以使用WPF 模拟触摸设备将收到的消息模拟触摸 private IntPtr...应用在消息解析数据拿到裸数据,然后按照业务解析裸数据。这个方法可以解决一些特殊设备支持,因为 HID 设备是独占设备,只能让系统独占,如果想要应用也接收硬件发过来的消息,就需要额外通道给应用。
如何使用 jq 接收 blob 数据 ⭐️ 更多前端技术和知识点,搜索订阅号 JS 菌 订阅 目前 jq 用的人还是挺多的,在一些简单的促销 h5 页面,用 jq 去实现一些简单的功能还是比较方便的。...blob 对象的 img 图片并渲染到页面上 默认 jq 的 ajax 对象中的 dataType 无法设置返回资源为 blob 那么就需要手动设置,使其能够最终请求一个 blob 对象 解决办法: 使用原生...} } xhr.open('GET', 'https://httpbin.org/image/png') xhr.responseType = 'blob' xhr.send() 这种方法直接使用了原生的...ajax 另外还可以使用 xhr 或 xhrFields 配置来修改返回资源的类型 重写 xhr jq 的 ajax 方法提供了一个 xhr 属性,可以自由定义 xhr jQuery.ajax({
前言借助于mockjs和fetch-mock来实现对fetch的mock,使用fetch-mock来拦截fetch请求,使用mockjs来模拟数据。...内容从安装mock和fetch-mock到封装,一条龙服务,让你不再迷茫;安装依赖$ pnpm i -D mockjs$ pnpm i -D fetch-mock封装mock在src目录下创建mock目录...,结构如下:src/mock└── index.js封装内容如下:import Mock from 'mockjs';import fetchMock from 'fetch-mock';const Random
python使用VS接收数据 1、使用recvfrom函数。 s.recvfrom(1024) 2、程序运行时会阻塞,等待接收数据,1024表示本次接收所能接收的字节数。...程序接收完后应该s.close()。 3、因为对象s是占用一定空间的,当用不到s后,应该及时的关闭。...代码如下: from socket import *#导入模块 addr = ("192.168.0.106",8080)#准备接收方的地址 s = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM...你好鸭".encode("gb2312"),addr)#发送内容,转换为字节流 redate = s.recvfrom(1024) print(redate) s.close() 以上就是python使用...VS接收数据,希望对大家有所帮助。
使用flume完成数据的接收 场景:source是通过tcp发送,chnnel处理过滤字段,sink存在集群中 适合①[注意,syslog需要特定环境,也可用telnet发送数据] source[syslogtcp...[hadoop@hadoop01 flume]$ [hadoop@hadoop01 flume]$ 适合②[使用telnet来发送数据] source[netcat],sink[hdfs] # Describe...100 # Bind the source and sink to the channel a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 接收端...[hadoop@hadoop01 flume]$ hadoop fs -ls flume [hadoop@hadoop01 flume]$ [hadoop@hadoop01 flume]$ 适合③[使用...curl来发送数据] source[http],sink[hdfs] a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure
使用 Fetch API 实现现代前端数据交互 引言 在当今的 Web 开发中,前端与后端的数据交互是构建动态应用的核心。...本文将深入探讨 Fetch API 的工作原理、使用方法以及如何利用它与大模型服务(如 DeepSeek)进行交互。...一、Fetch API 概述 Fetch API 是现代浏览器提供的一个用于发起网络请求的接口,它比传统的 XMLHttpRequest 更加强大、灵活且易于使用。...二、Fetch API 的详细使用 2.1 发起 GET 请求 GET 请求是最常见的请求类型,用于从服务器获取数据: javascript fetch('https://api.example.com...Fetch API 将成为连接前端与大模型服务的重要桥梁: 实时 AI 交互:通过流式 Fetch 实现与大模型的实时对话 边缘计算:将部分 AI 推理工作下放到边缘节点,减少延迟 个性化体验:根据用户行为数据实时调整
17.4.2 使用DatagramSocket发送、接收数据(1) Java使用DatagramSocket代表UDP协议的Socket,DatagramSocket本身只是码头,不维护状态,不能产生IO...流,它的唯一作用就是接收和发送数据报,Java使用DatagramPacket来代表数据报,DatagramSocket接收和发送的数据都是通过DatagramPacket对象完成的。...一旦得到了DatagramSocket实例之后,就可以通过如下两个方法来接收和发送数据。 receive(DatagramPacket p):从该DatagramSocket中接收数据报。...DatagramPacket(byte[] buf, int offset, int length):以一个空数组来创建DatagramPacket对象,并指定接收到的数据放入buf数组中时从offset...17.4.2 使用DatagramSocket发送、接收数据(2) 下面程序使用DatagramSocket实现了Server/Client结构的网络通信。
removeTodo:当用户点击删除按钮时,该函数会根据传递的索引值,从todoList数组中删除指定的待办事项。...todos', res.data); }, fail: function(err) { // 请求失败后的回调函数 console.error(err); } }); // 从本地缓存中获取数据...wx.setStorageSync:将获取的数据缓存到本地,以便后续使用。 wx.getStorageSync:从本地缓存中获取数据。...六、组件与API使用 小程序提供了丰富的组件和API,用于实现各种功能。组件是构成页面的基本元素,如按钮、输入框等;API则是小程序提供的各种功能接口,如文件操作、地理位置获取等。...代码优化建议: 避免全局变量的使用,尽量使用局部变量和组件属性。 合理使用数据绑定和事件处理,减少不必要的DOM操作。 尽量减少网络请求次数,使用数据缓存提高访问速度。
使用 flink(table sql)+kafka+mysql 实现一个简单的 demo 在 gradle.build 中引入相关依赖 plugins { id 'java' id "com.github.johnrengelman.shadow...:${flinkVersion}", "org.apache.flink:flink-table-api-java-bridge_${scalaBinaryVersion}:${flinkVersion...implementation(conditionDependencies) } testImplementation 'org.junit.jupiter:junit-jupiter-api...; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment; import...static org.apache.flink.table.api.Expressions.$; /** * @author earthchen * @date 2021/5/26 **/ public
.--> javax.servlet javax.servlet-api...3.1.0 pom.xml引入原生jar 控制器代码 /** * 使用原生API HttpServletRequest
将各种API的原始数据封装为DataItem在流中统一处理,内置session是神来之笔。这个session会包含每条数据的个性化信息。可以由每个步骤增添并提供给下一步骤使用。...使用go-streams,将整个业务逻辑抽象成数据流的多个步骤: 此编程模式的特色之处在于: 每个步骤接收上一个节点的数据,处理之后,将数据发往下一跳。...// 调用接口 source.GetSource().Via(flow.NewMap(func(i interface{}) interface{} { // 步骤1,创建日志 // 从用户发来的每条消息都被打散成为了数据源的一条数据...(string) // 从数据的session中获取数据的附加信息 tags := map[string]interface{}{ "trace_id": traceID,...隐含了流式编程的主要思想,它并没有什么黑科技,但使用它会强制我们使用面向数据的,抽象的方式来思考问题。最终写出低耦合可调测的代码。这才是难能可贵的。
本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/107/ 背景 在使用windriver开发基于python的项目时,发现读取数据总是被截断,比如明明应该返回...当然,使用bus hound进行了数据抓取后,可以确定usb device是没有问题的。...修复 但修复的过程也没有那么简单,本来使用c_char_p就是一种蹩脚的替代方案,现在连替代方案都没有了。还是看文档吧。 很快,还是在文档中找到了Arrays一节。
此时客户端会变成 SYN-SENT 状态 服务器接收到客户端的数据包之后,通过标志位判断出了客户端想要建立连接。...例如我们使用的浏览器就是使用的 TCP 协议,而像之前讲过的 DNS 解析就用的 UDP 协议。 那数据在协议栈中到底经历了什么?才变成了一个一个的数据包?...而我们需要知道数据包是由以下部分组成的: 各种头部信息 真实数据 而从 MTU 中减去各种头部数据的大小,剩下的就是 MSS 了,也就是实际的数据。...而对于接收方也是一样的,接收方收到消息之后,会将数据存储在 Buffer 中,然后在 Buffer 中对收到的数据进行重组,还原成最初的应用程序发送的数据。...这个数字越大,则说明接收方的缓冲区越大,能够接收更多的数据。接收方会在确认应答的时候,将自己的剩余窗口大小写入,随ACK一起发送给发送方。
此时客户端会变成 SYN-SENT 状态 服务器接收到客户端的数据包之后,通过标志位判断出了客户端想要建立连接。...例如我们使用的浏览器就是使用的 TCP 协议,而像之前讲过的 DNS 解析就用的 UDP 协议。 那数据在协议栈中到底经历了什么?才变成了一个一个的数据包?...而我们需要知道数据包是由以下部分组成的: 各种头部信息 真实数据 而从 MTU 中减去各种头部数据的大小,剩下的就是 MSS 了,也就是实际的数据。...而对于接收方也是一样的,接收方收到消息之后,会将数据存储在 Buffer 中,然后在 Buffer 中对收到的数据进行重组,还原成最初的应用程序发送的数据。...这个数字越大,则说明接收方的缓冲区越大,能够接收更多的数据。接收方会在确认应答的时候,将自己的剩余窗口大小写入,随ACK一起发送给发送方。 如果发送方接收到的大小为0,那么此时就会停止发送数据。
使用 GraphQL 进行 API 设计:从入门到实战引言作为一名开发者,我一直对 API 设计充满兴趣。...最初,我主要使用 RESTful API,但随着前端需求的日益复杂,REST 的一些局限性逐渐显现,比如数据过载(获取的字段太多)和数据不足(一次请求拿不到所需的数据)。...今天,我就来和大家聊聊如何使用 GraphQL 进行 API 设计,并通过一个实际项目代码示例,让你轻松上手。什么是 GraphQL?...强类型:数据结构在 Schema 层定义清晰,避免前后端数据不匹配问题。有了这些优势,我们可以构建更加高效、易维护的 API。...进阶优化使用数据库存储数据:结合 MongoDB(Mongoose)或 PostgreSQL(Prisma)存储数据。身份验证与授权:结合 JWT(JSON Web Token)控制用户权限。
仅供学习,转载请注明出处 参考官方开源文档 使用HTTP API查询数据 使用HTTP的API查询数据 HTTP API是在InfluxDB中查询数据的主要方法(有关查询数据库的其他方法,请参阅命令行界面和客户端库...注意:以下示例使用curl命令行工具,该工具使用URL传输数据。学习的基础知识curl与HTTP脚本指南。...,以及插入了数据。...进行多个查询语句 在单个API调用中向InfluxDB发送多个查询。...下面使用实操来演示一下分块的返回效果,首先查询一下数据如下: curl -G 'http://localhost:8086/query?