是一种在数据集中查找特定元素的常见方法。该算法用于在给定的数据集中搜索目标元素,并返回其在数据集中的位置或指示元素不存在的结果。
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find算法的优势:
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解决这个问题最简单的方法时使用标准库提供的find运算: 1 // value we'll look for 2 int search_value = 42; 3 4 //call find...ia + 3 , search_value); 二.find_first_of的使用 除了find之外,标准库还定义了其他一些更复杂的查找算法。...假设roster1和roster2是两个存放名字的list对象,可使用find_first_of统计有多少个名字同时出现在这两个列表中: 1 size_t cnt = 0; 2 list<string...三.find_if的使用 find_if算法 是find的一个谓词判断版本,它利用返回布尔值的谓词判断pred,检查迭代器区间[first, last)上的每一个元素,如果迭代器iter满足pred(*...算法 adjacent_find算法用于查找相等或满足条件的邻近元素对。
功能: 按条件查找元素 函数原型: find_if与find的区别: find是查找某个元素是否存在 find_if是按条件查找,可以查找符合条件的元素有哪些 内置数据类型查找 #include using namespace std; #include #include #include //find_if算法:按条件查找...(v.begin(), v.end(), a); it=find_if(v.begin(), v.end(), a1()); while (it !...第一个参数填的迭代器无论前置还是后置++,都不会对it的值产生改变,因为里面填入的只是一个迭代器,++只会改变迭代器的位置 it = find_if(it+1, v.end(), a1());...算法:按条件查找 //2.自定义数据类型 class per { public: int age; string name; per(string name, int age) { this
简介 今天跟大家分享一个算法,如题union-find。这个算法要解决的就是一个动态连通性问题,什么是动态连通性呢?...在这个算法实现中使用森林来组织所有的触点,相连的触点会组织成一棵树。不相连的触点就会位于不同的树上面。此算法中的find就是寻找触点的根触点(根触点就是id[i]=i的点),也就是树的根。...可惜这个算法实现的效率跟输入的触点有很大的关系,比如,最坏情况下会出现这样的树 ? 此时我们就需要再次改进算法,于是出现了加权quick-union算法。...但没有最好,只有更好,更优秀的算法实现送给大家----使用路径压缩的加权quick-union算法: private int find(int p){ while (p !...各种算法的时间复杂度如下: ? 参考自《算法》,需要pdf版书籍请公众号直接回复 算法 如果您喜欢这篇文章,期待您的关注
算法简介 ? 函数原型: ?...find查找自定义数据类型时,要对==运算符进行重载,否则编译器不知道如何进行p是否等于p1的比较 #include using namespace std; #include #include #include //find算法 //1.内置数据类型 void test01() { vector v = { 1,2,3,4,5,7...}; vector::iterator it; it=find(v.begin(), v.end(), 3); if (it !...person { public: person(string name,int age):name(name),age(age){} string name; int age; //重载==,让底层find
算法——union-find 前言 零基础直接刷力扣还是有些虎了,所以特意补一下理论知识。...然后对输入的整数对进行判断,需设置一个判断整数对是否相连的方法,若整数对不相连,我们则使用一个将他们相连的方法。...返回标识 boolean connected(int p, int q) 判断 p, q 是否相连 基础实现 我们使用 union_find 类封装该算法,数据的输入及测试交由类中的静态 main()...我们称这个算法为 quick-find 算法。...这里我们统一使用传入整数对 p 、 q 中 q 的标识作为新标识,实现如下: public void union(int p, int q) { int qID = find(q); int pID
查找根目录下权限是755的文件 find / -perm +222 表示只要有一类用户(属主,属组,其他)匹配写权限就行. find / -perm +6 只要 其他 中的读或写权限为1. eg:--...-size:根据文件大小寻找文件 eg: find /tmp -size 2M 查找在/tmp目录下等于2M的文件 find /tmp -size +2M 查找在/tmp目录下大于2M的文件 find...x参数对应:b--块设备文件,c--字符设备文件,d--目录文件,l--符号链接文件,p--命名管道,f--普通文件,s--socket文件 根据时间查找(可以使用stat命令来查看文件的时间信息):...eg: find /tmp –atime +5 //表示查找在五天内没有访问过的文件 find /tmp -atime -5 //表示查找在五天内访问过的文件 表达式通配符: find的表达式使用通配符时需使用...-a,-o,-not的使用: -a:连接两个不同的条件(两个条件同时满足)。 -o:连接两个不同的条件(两个条件满足其一)。
find的用法(绝对core) 基本格式:find 搜索范围 搜索条件 搜索内容 白话解:就是find空格后面加你想要搜索的目录(/xxx),再空格后面加上搜索条件(下面吾慢慢讲到),再空格内容就OK啦...find /tmp -user lamp 按文件大小 例:查询tmp目录下大于100MB的文件或小于10MB的文件 find /tmp -size +204800 或find /tmp -size -20480...按时间查找 查询10分钟之前访问的文件 find /tmp -amin -10(注:a:access的简写 min:minute) 查询10分钟之内修改的文件 find /tmp -mmin -10...find /etc -name rc??...:匹配单个字符) image.png 版权属于:逍遥子大表哥 本文链接:https://blog.bbskali.cn/307.html 按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可,转载引用文章应遵循相同协议
比如删除~结尾的文件 find . -name "*~" -type f -print -exec rm -rf {} \; 删除文件名有特定字符的文件 find ....-name "*abcd*" -exec rm -f {} \; 修改执行命令和文件类型,安装目录下所有apk文件 find ....-name "*.apk" -type f -print -exec adb install {} \; 找到所有的json文件并且删除 find ....-name "*.json" -exec rm {} \; 删除指定目录,比如删除所有的git目录 find ....-type d -iname ".git" -exec rm -rf {} \; 找到当前目录下所有的apk并安装 find .
有趣的算法(六)——Find-Union算法 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、场景 Find-Union解决一类问题: 1、武林帮派 假设有n个武林帮派,当两个帮派是合作的时候,人员不会互相打架...二、分析 解决问题的关键,在于连接、判断是否已连接,这也就是find、union两个词的精髓。可以通过数组存放对应关系,每个数组的下标表示当前的点,可以利用数组进行find和union的操作。...find的核心代码: while(parentValue !...union核心代码: Integer i = this.find(p); Integer j = this.find(q); id[j] = i; 这样的速度已经较快,但是存在的问题是,这样的连接是随意将两个节点进行连接...即每次find的时候,由于其都在追溯父节点,则可以把每次追溯到的父节点,都指向要连接的那个根节点。 这样,可以让树更加扁平化,更加快find速度。 5、分析图 ?
find命令 一般格式: find + 目录名称 + 参数 1 @1参数的含义: name #文件名称 实验1:按照文件名查找 ##查找/etc目录中文件名为passwd...root@localhost mnt# find /etc/ -name *.conf Advanced Find exec xargs Examples in Linux @2参数含义: not...@localhost ~# find /mnt -user root -a -group westos /mnt/file2 -o表示或者 root@localhost ~# find /mnt -user...file1 ##查找/mnt目录下比20k大的文件 root@localhost mnt# find /mnt/ -size +20k /mnt/file3 20 Advanced Linux Find.../mnt -type f /mnt/file1 /mnt/file3 /mnt/file2 ##d表示目录 root@localhost ~# find /mnt -type d /mnt Find
预计阅读时间:10 分钟 上篇文章 Union-Find 并查集算法详解 很多读者对于 Union-Find 算法的应用表示很感兴趣,这篇文章就拿几道 LeetCode 题目来讲讲这个算法的巧妙用法。...下面言归正传,来看看这个算法有什么实际应用。 一、DFS 的替代方案 很多使用 DFS 深度优先算法解决的问题,也可以用 Union-Find 算法解决。...这个问题也可以用 Union-Find 算法解决,虽然实现复杂一些,甚至效率也略低,但这是使用 Union-Find 算法的通用思想,值得一学。...三、简单总结 使用 Union-Find 算法,主要是如何把原问题转化成图的动态连通性问题。对于算式合法性问题,可以直接利用等价关系,对于棋盘包围问题,则是利用一个虚拟节点,营造出动态连通特性。...很多更复杂的 DFS 算法问题,都可以利用 Union-Find 算法更漂亮的解决。LeetCode 上 Union-Find 相关的问题也就二十多道,有兴趣的读者可以去做一做。
最近在工作中学习了不少Linux方面的命令,比如vim的使用命令、find命令、rpm打包spec配置文件等等。 鸟哥私房才基础版给了我不少帮助,在这里感谢鸟哥。 ...遇到的其中一个问题是使用ubuntu12.04往公司的SVN上传一个目录,不过之前这个目录是从SVN下载下来的,更改了目录后需要删除原来的所有.svn目录。...上网找了一下Linux下删除目录下所有.svn的方法,方法如下: Linux下删除这些目录是很简单的,主要是使用了find工具,命令如下 find ....-print find命令将匹配的文件输出到标准输出。 -exec find命令对匹配的文件执行该参数所给出的s h e l l命令。...可以在终端下使用man find来查询find命令的相关参数。
1.soup.find(class='abc')报错,原因是find和find_all里面都不能直接把class作为参数,改写成如下任意一种就对了: 第一种,给class后面加下划线soup.find(...class_='abc') 第二种,改写成:soup.find(attrs={"class":"abc"}) 2.想要查询类名为abc或def怎么办,也就是说 如何在find或find_all里表达逻辑...解决办法:soup.find(class_=['abc','def']) 3.如何获得标签中的属性的值,比如获取href的内容?
来源:labuladong 作者:labuladong 今天讲讲 Union-Find 算法,也就是常说的并查集算法,主要是解决图论中「动态连通性」问题的。...名词很高端,其实特别好理解,等会解释,另外这个算法的应用都非常有趣。 说起这个 Union-Find,应该算是我的「启蒙算法」了,因为《算法4》的开头就介绍了这款算法,可是把我秀翻了,感觉好精妙啊!...因为我们使用森林(若干棵树)来表示图的动态连通性,用数组来具体实现这个森林。 怎么用森林来表示连通性呢?我们设定树的每个节点有一个指针指向其父节点,如果是根节点的话,这个指针指向自己。...至此,Union-Find 算法就基本完成了。是不是很神奇?竟然可以这样使用数组来模拟出一个森林,如此巧妙的解决这个比较复杂的问题! 那么这个算法的复杂度是多少呢?...解决方法是额外使用一个size数组,记录每棵树包含的节点数,我们不妨称为「重量」: class UF { private int count; private int[] parent
预计阅读时间: 10 分钟 今天讲讲 Union-Find 算法,也就是常说的并查集算法,主要是解决图论中「动态连通性」问题的。名词很高端,其实特别好理解,等会解释,另外这个算法的应用都非常有趣。...说起这个 Union-Find,应该算是我的「启蒙算法」了,因为《算法4》的开头就介绍了这款算法,可是把我秀翻了,感觉好精妙啊!...因为我们使用森林(若干棵树)来表示图的动态连通性,用数组来具体实现这个森林。 怎么用森林来表示连通性呢?我们设定树的每个节点有一个指针指向其父节点,如果是根节点的话,这个指针指向自己。...(p); int rootQ = find(q); return rootP == rootQ; } 至此,Union-Find 算法就基本完成了。...竟然可以这样使用数组来模拟出一个森林,如此巧妙的解决这个比较复杂的问题! 那么这个算法的复杂度是多少呢?
使用find 命令查找文件系统中的空间使用: root:~# find / -path /proc -prune -o -path /dev -prune -o -path /sys -prune -.../run -prune -o -size +100M -type f -exec du -hs {} \; | sort -k1h | tail 其中 -prune 一般必须和-path 一起使用...,然后用sort 命令进行排序,最后取出使用较大的几个文件; 关于-perm参数的理解: 在查看man 帮助文档的时候,在-perm参数的说明中有“permission bits”的说法,这个说法是什么意思呢...; -maxdepth 表示find 查找路径的深度 -print0 主要是当查找的文件包含 特殊符号时候的处理方式,可以和xargs -0 配合使用,非常有用; 如下表示: 查找根目录所在的文件系统...,同时也要排除/home 目录,查找修改时间是5*24小时以前,但是6*24小时以内的文件, 查找深度最大为3, 最后 以print0 方式打印出来; root:~# find / -xdev -maxdepth
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。...语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下: db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,...使用投影操作符指定返回的键。...如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下: >db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。...以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = 'xxxx' OR title = 'MongoDB 教程')' >db.col.find
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MongoDB 查询文档 MongoDB 查询文档使用 find() 方法。 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。...语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下: db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,...使用投影操作符指定返回的键。...如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下: >db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。...以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = 'xxxx' OR title = 'MongoDB 教程')' >db.col.find
MongoDB 查询文档 MongoDB 查询文档使用 find() 方法。 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。...语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下: db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,...使用投影操作符指定返回的键。...如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下: >db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。...以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')' >db.col.find
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