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    ASP.NET Core MVC 概述

    ASP.NET Core MVC 是使用“模型-视图-控制器”设计模式构建 Web 应用和 API 的丰富框架。 什么是 MVC 模式？...备注 视图和控制器均依赖于模型。 但是，模型既不依赖于视图，也不依赖于控制器。 这是分离的一个关键优势。 这种分离允许模型独立于可视化展示进行构建和测试。...在 MVC 项目中，模型、控制器和视图等逻辑组件保存在不同的文件夹中，MVC 使用命名约定来创建这些组件之间的关系。 对于大型应用，将应用分区为独立的高级功能区域可能更有利。...Razor 视图引擎 ASP.NET Core MVC 视图使用 Razor 视图引擎呈现视图。 Razor 是一种紧凑、富有表现力且流畅的模板标记语言，用于使用嵌入式 C# 代码定义视图。...标记帮助程序使用 C# 创建，基于元素名称、属性名称或父标记以 HTML 元素为目标。

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    使用 esbuild 为你的构建提速

    于是这两天抽空对项目做了一次构建优化，线上(多国家)构建时间, 从 10分钟 优化到 4分钟, 本地单次构建时间， 从 300秒 优化到 90秒， 效果还不错。...CSS in JS 如果你的 css 样式不导出为 css 文件， 而是通过比如'style-loader'加载的，也可以通过esbuild来优化。...一次线上构建， 整体时间从 10 分钟缩短为 4 分钟。 然而，开心不到两分钟，发现隔壁项目竟然可以做到 2 分钟... 这我就不服气了，同样是 esbuild , 为何你的就这么秀？...可以简单理解为：由于有并行，八核 CPU 可以将编译和压缩速度提升接近八倍（不考虑其它进程开销）。...优化效果因项目而异，因为构建速度不完全取决于 esbuild。 4. 畅想 esbuild 的未来 结语 esbuild 是一个强大的工具，希望大家能充分使用起来， 为业务带来更大价值。

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    使用C# 构建AI原生Agent应用

    摘要： 随着人工智能的迅猛发展，AI 原生 Agent 应用架构成为构建智能系统的核心。本文聚焦于以 C# 构建 AI 原生 Agent，并整合 k8s 与 Dapr，搭建高效可扩展平台。...本文创新之处在于提出结合 C#、k8s 与 Dapr 的综合性构建方案，利用大语言模型增强 Agent 智能与交互，并充分发挥多 Agent 协作优势，为该架构的优化与推广提供理论与实践支撑。...AI原生Agent是指内嵌大语言模型LLM算法，能够在本地环境进行智能决策和自主行动的软件实体。C# 凭借其强大的跨平台能力、丰富的类库和简洁的语法，成为了构建这类智能Agent的优选语言。...与AI模型的集成：C# 能够轻松地与各种AI模型进行集成，包括机器学习模型和深度学习模型，特别以OpenAI 所定义的大语言模型交互接口成为业界的事实标准，OpenAI 提供了C# 原生的SDK库（https...通过搭建Agent框架、集成AI模型以及保证系统的可扩展性与维护性等方面的努力，C# 为构建高效、智能且可靠的AI原生Agent提供了有力支持。

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    使用C# 构建AI原生Agent应用

    摘要： 随着人工智能的迅猛发展，AI 原生 Agent 应用架构成为构建智能系统的核心。本文聚焦于以 C# 构建 AI 原生 Agent，并整合 k8s 与 Dapr，搭建高效可扩展平台。...本文创新之处在于提出结合 C#、k8s 与 Dapr 的综合性构建方案，利用大语言模型增强 Agent 智能与交互，并充分发挥多 Agent 协作优势，为该架构的优化与推广提供理论与实践支撑。...AI原生Agent是指内嵌大语言模型LLM算法，能够在本地环境进行智能决策和自主行动的软件实体。C# 凭借其强大的跨平台能力、丰富的类库和简洁的语法，成为了构建这类智能Agent的优选语言。...与AI模型的集成：C# 能够轻松地与各种AI模型进行集成，包括机器学习模型和深度学习模型，特别以OpenAI 所定义的大语言模型交互接口成为业界的事实标准，OpenAI 提供了C# 原生的SDK库（https...通过搭建Agent框架、集成AI模型以及保证系统的可扩展性与维护性等方面的努力，C# 为构建高效、智能且可靠的AI原生Agent提供了有力支持。

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    C#开发BIMFACE系列49 Web网页中加载模型与图纸的技术方案

    11：获取单个面积分区列表 C#开发BIMFACE系列27 服务端API之获取模型数据12：获取构建分类树 C#开发BIMFACE系列28 服务端API之获取模型数据13：获取三维视点或二维视图列表...34 服务端API之模型对比5：获取模型构建对比差异 C#开发BIMFACE系列35 服务端API之模型对比6：获取模型构建对比分类树 C#开发BIMFACE系列36 服务端API之回调机制 C#开发BIMFACE...Bootstrap框架中的脚本库是基于jQuery构建的。...Layui框架中的脚本库是基于jQuery构建的。 Layui 兼容目前市场上正在使用的全部浏览器（IE6/7除外），可作为 PC 端后台系统与前台界面的速成开发方案。...Vue.js是一套构建用户界面的渐进式框架。只关注视图层，采用自底向上增量开发的设计。它目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。

    2.2K10

    使用Dockerfile为SpringBoot应用构建Docker镜像

    上次写过一篇使用Maven插件构建Docker镜像 ，讲述了通过docker-maven-plugin来构建docker镜像的方式，此种方式需要依赖自建的Registry镜像仓库。...本文将讲述另一种方式，使用Dockerfile来构建docker镜像，此种方式不需要依赖自建的镜像仓库，只需要应用的jar包和一个Dockerfile文件即可。...示例： # 在容器构建过程中需要在/目录下创建一个mall-tiny-docker-file.jar文件 RUN bash -c 'touch /mall-tiny-docker-file.jar' 使用...在Linux上构建docker镜像 在Dockerfile所在目录执行以下命令： # -t 表示指定镜像仓库名称/镜像名称:镜像标签 .表示使用当前目录下的Dockerfile docker build...项目源码地址 https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-docker-file 推荐阅读 使用Maven插件构建

    1.5K20

    【ASP.NET Core 基础知识】--MVC框架--Views和Razor语法

    Razor语法 在ASP.NET Core中，主要使用Razor作为默认的视图引擎。Razor语法是一种简洁且强大的语法，它允许在HTML中嵌入C#代码，使得在视图中能够方便地处理数据和逻辑。...以下是Razor语法的一些基本特征： 代码块： 使用 @ 符号表示C#代码块，可以在HTML中嵌入C#逻辑。...-- 在视图中传递模型给部分视图 --> @Html.Partial("_MyPartialView", model: new MyModel()) 使用 @model 声明部分视图的模型 在部分视图文件的顶部使用...特性和注解 通过在模型属性上使用特性和注解，可以对模型的绑定行为进行更精确的控制。例如，可以使用 Required 特性指定某个属性为必填项。...八、总结 ASP.NET Core是一款强大而灵活的开发框架，结合Razor视图引擎和MVC架构，为构建现代Web应用提供了丰富的工具和最佳实践。

    5.7K20

    Databricks为模型构建和部署启动了automl工具包

    AutoML Toolkit是基于现有的Databricks工具构建的，如MLflow。MLflow是一个与TensorFlow和AmazonSagemaker等框架集成的开源机器学习平台。...AutoML工具包的执行，使用的就是MLflow自动跟踪。 “AutoML工具包与其他AutoML解决方案的不同之处在于，它允许具有不同专业水平的数据科学家和工程师一起工作。”...在2017年引入Google的AutoML后开始，自动化机器学习模型的创建和部署越来越受欢迎。从那时起，像Azure这样的公共云领导者便引入了自动化机器学习的服务。...——这是一个为创建支持可靠机器学习项目的数据湖而开展的协作计划。...这些举措步步为营，层层递进，为Databricks日后的新技术开发打下了坚实的基础。或许，在未来的某一天，在人类飞速发展的科技史上，会有浓墨重彩的一笔，属于Databricks。

    1K40

    如何使用flask将模型部署为服务

    在某些场景下，我们需要将机器学习或者深度学习模型部署为服务给其它地方调用，本文接下来就讲解使用python的flask部署服务的基本过程。 1....加载保存好的模型 为了方便起见，这里我们就使用简单的分词模型，相关代码如下：model.py import jieba class JiebaModel: def load_model(self...使用flask起服务 代码如下：test_flask.py # -*-coding:utf-8-*- from flask import Flask, request, Response, abort...首先我们根据请求是get请求还是post请求获取数据，然后使用模型根据输入数据得到输出结果，并返回响应给请求。如果遇到异常，则进行相应的处理后并返回。...在__main__中，我们引入了model.py的JiebaModel类，然后加载了模型，并在get_result()中调用。 3.

    2.9K30

    使用C#构建一个论文总结AI Agent

    使用C#构建一个论文总结AI Agent相关实践 前几个月，当我刚开始尝试构建AI Agent应用的时候，经过测试，我发现在Semantic Kernel中，想要使用函数调用的话，只有OpenAI与Kimi...的模型能用，而OpenAI模型的使用在国内是不太方便的，而构建一个AI Agent函数调用功能是必不可少的。...现在开始构建我们自己的AI Agent应用吧！！ 为了尽量保持简单，不增加无关的心智负担，便于感兴趣的朋友自己动手，新建一个C#控制台项目。...直接使用 可能很多人并不熟悉C#也不太懂得编程，但是对自己构建AI Agent应用还是很感兴趣的。接下来我将手把手地介绍该如何使用，希望完全的小白也能学会使用。...项目GitHub地址：https://github.com/Ming-jiayou/PaperAssistant C#程序员git clone项目之后，将.env.example改为.env然后填入自己想要使用的模型与密钥以及

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    使用SpaCy构建自定义 NER 模型

    在本文中，我们将探讨如何构建自定义 NER 模型以从简历数据中提取教育详细信息。 构建自定义 NER 模型 导入必要的库 就像在启动新项目之前执行仪式一样，我们必须导入必要的库。...我们通过使用nlp.disable_pipes()方法在训练时禁用这些组件。 为了训练“ner”模型，模型必须在训练数据上循环，以获得足够的迭代次数。为此，我们使用n_iter，它被设置为100。...为了确保模型不会根据示例的顺序进行泛化，我们将在每次迭代之前使用random.shuffle()函数随机打乱训练数据。 我们使用tqdm()函数来创建进度条。示例中保存训练过程的信息。...训练完成后变量中的模型会保存在output_dir，并将模型导出为pkl文件。...训练数据越多，模型的性能越好。 有许多开源注释工具可用于为SpaCy NER模型创建训练数据。 但也会有一些缺点 歧义和缩写——识别命名实体的主要挑战之一是语言。识别有多种含义的单词是很困难的。

    4.2K41

    教程|使用Cloudera机器学习构建集群模型

    我们将构建模型、部署、监控和创建模型作业，以在来自Kaggle的Mall客户细分数据上演示聚类技术的工作。...另外，我们正在打印为每个聚类获得的中心值。 现在，让我们使用此代码段执行实验。...在此“构建”选项卡上，您可以看到CML为该实验构建Docker映像时的实时进度。这使您可以调试在构建阶段可能发生的任何错误。 ? 实时进行实验时，我们总是好奇地跟踪对跟踪模型性能有用的指标。...相关-在构建要按预定义顺序运行的作业管道时，请使用此选项。从该项目中现有作业的下拉列表中，选择该项目应依赖的作业。 在本教程中，我们使用循环计划每5分钟运行一次。...CML还提供了为模型选择副本的选项，可帮助避免在生产模型时出现单点故障。 ? ? ? 单击部署模型。单击模型以转到其概述页面。在构建模型时，您可以在“构建”页面上跟踪进度。

    1.9K20

    教程 | 如何使用JavaScript构建机器学习模型

    本文作者 Abhishek Soni 则用行动告诉我们，开发机器学习模型，JavaScript 也可以。 ? JavaScript？我不是应该使用 Python 吗？...根据人工智能先驱 Arthur Samuel 的说法，机器学习为计算机提供了无需明确编程的学习能力。换句话说，它使得计算机能够自我学习并执行正确的指令，无需人类提供全部指导。...训练模型开始预测 数据已经打包完毕，是时候训练我们的模型了。...predictOutput 函数能让你输入数值，然后将模型的输出传到控制台。...你刚刚在 JavaScript 中训练了第一个线性回归模型。（PS. 你注意到速度了吗？） 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。

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