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iceberg的java api使用

【前言】 了解一个组件的最好方式是先使用该组件,今天我们就来聊聊如何通过java api对iceberg进行操作。 为什么是选择api进行介绍,而不是更通用的flink、spark、hive等。...一方面是觉得flink、spark使用iceberg的介绍网上已经有很多,官网的介绍也比较清晰,而java api的介绍则相对少些;另一方面,不管是flink,spark最终都还是调用这些基本的api完成相关的操作的...,因此先从api入手,后续对flink,spark,trino等组件对iceberg的操作原理理解起来也会更容易些。...= TableIdentifier.of("iceberg_db", "developer"); catalog.dropTable(name, true); 【总结】 本文主要介绍iceberg api...另外,分区的新增,添加新的列这些操作的背后逻辑和iceberg的文件存储格式都有一定的关系,我们后续会逐一介绍。

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Java进阶-Java Stream API的使用

本文全面介绍了 Java Stream API 的概念、功能以及如何在 Java 中有效地使用它进行集合和数据流的处理。...使用Java Stream API的优势功能 Java Stream API 传统集合操作 数据处理模式 声明式,支持函数式编程 命令式,代码较为复杂...低,循环和条件判断多 使用场景 数据集合操作,大数据处理 小数据量操作 二、常用的Java Stream API功能下面是针对每个Java Stream...选择哪个库取决于具体的项目需求、团队的熟悉度以及对库特性的需求。四、Java Stream API使用总结Java Stream API 是一个功能强大的工具,适用于处理集合和数据流。...通过使用Java Stream API,开发者可以写出更简洁、更高效、更易于维护的代码,同时享受到函数式编程带来的好处。

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    使用Java操作Elasticsearch(Elasticsearch的java api使用)

    2、Elasticsearch是RestFul风格的api,通过http的请求形式(注意,参数是url拼接还是请求的json形式哦),发送请求,对Elasticsearch进行操作。...id是可以选择的,不提供es会自动生成,index、type将信息进行分层,利于管理。 3、如何使用java连接Elasticsearch。...,使用的设计模式,链式设计模式、build设计模式。...4、如何使用java api创建索引Index、类型Type、以及指定字段,是否创建索引,是否存储,是否即分词,又建立索引(analyzed)、是否建索引不分词(not_analyzed)等等。...java api操作Elasticsearch的增删改查以及复杂查询(聚合查询,可以进行分组统计数量,分组统计最大值,分组统计平均值,等等统计)。

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    HBase Java API 的基本使用

    一、简述 截至到目前 (2019.04),HBase 有两个主要的版本,分别是 1.x 和 2.x ,两个版本的 Java API 有所不同,1.x 中某些方法在 2.x 中被标识为 @deprecated...完整的代码见本仓库: Java API 1.x Examples Java API 2.x Examples 同时你使用的客户端的版本必须与服务端版本保持一致,如果用 2.x 版本的客户端代码去连接 1...二、Java API 1.x 基本使用 2.1 新建Maven工程,导入项目依赖 要使用 Java API 操作 HBase,需要引入 hbase-client。...API 2.x 基本使用 3.1 新建Maven工程,导入项目依赖 这里选取的 HBase Client 的版本为最新的 2.1.4。...以下为 HBase 2.x 版本 Java API 的使用示例: public class HBaseUtils { private static Connection connection

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    使用Java API的5个技巧

    本文介绍了一些关于Java API安全和性能方面的简单易用的技巧,其中包括保证API Key安全和开发Web Service方面中在框架方面选择的一些建议。 程序员都喜欢使用API!...例如为app应用构建API或作为微服务架构体系的一部分。当然,使用API的前提是能让你的工作变得更轻松。为了简化开发和提高工作效率所作出的努力,有时也意味着需要寻找新的类库或者过程(或者减少过程)。...先介绍下本文提及的背景知识:Okta是一个基于REST、JSON API构建的Java应用,使用Spring框架构建。...我们公司的应用,是保存用户的身份凭证和其他公司的敏感数据,所以对我们来说,安全是最重要的。因此,我对这些技巧的第一个要求是,它们能帮助令到你的Java应用更安全。...这些建议应该是任何类型的Java应用都是通用的。它们会帮助你更快地编写代码,但代码量更少了,同时又更安全:这真的是三赢的结果! 1.

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    HBase JAVA API的scan使用小记

    我们比较典型的就是用来做实时计算的维表join,一般就是根据rowkey查询数据,数据量小就一个个查,数据量大就攒一下批量查,基本能满足绝大部分需求。近期有个场景比较特殊,需要用scan。...scan在hbase shell里是这样执行的scan 'table',{ROWPREFIXFILTER => 'rowkey_prefix'}上面的命令能获取到rowkey_prefix开头的所有数据...但是通过JAVA API查询就不是这样的了,下面是chatGPT给出的案例import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.Cell...import org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import java.io.IOException...} } scanner.close(); table.close(); connection.close(); }}上面的代码用的api

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    如何使用TensorFlow中的Dataset API(使用内置输入管道,告别‘feed-dict’ )

    而使用输入管道就可以保证GPU在工作时无需等待新的数据输入,这才是正确的方法。...幸运的是,TensorFlow提供了一种内置的API——Dataset,使得我们可以很容易地就利用输入管道的方式输入数据。在这篇教程中,我们将介绍如何创建和使用输入管道以及如何高效地向模型输入数据。...创建一个迭代器:使用创建的数据集来构造一个Iterator实例以遍历数据集 3. 使用数据:使用创建的迭代器,我们可以从数据集中获取数据元素,从而输入到模型中去。...batch 通常情况下,batch是一件麻烦的事情,但是通过Dataset API我们可以使用batch(BATCH_SIZE)方法自动地将数据按照指定的大小batch,默认值是1。.../python/tf/data/Dataset ▌结论 Dataset API提供了一种快速而且鲁棒的方法来创建优化的输入管道来训练、评估和测试我们的模型。

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    使用ChartBuilder快速搭建图表、交互数据的例程

    有几种方法,最笨的就是自己通过html写一个图表,这个当然是不推荐使用的,因为现在有Echarts(https://www.echartsjs.com/examples/zh/index.html)这个火热的图表工具...使用方法则是查看该实例,将选择好的Echarts实例中左侧的json字符串全部复制,然后进入到ThingJS网站https://www.thingjs.com/中的“在线开发”,点击其中的官方示例,找到...但是这个我还需要一个个的定位,有比这个还方便就能直接生成一个图表模板,然后改改数据就能使用的么?有的!...ChartBuilder编辑器的存在,当然,目前来说ChartBuilder使用起来还没有VScode那种编辑器来得方便,但是能用,还算是一个比较好用的工具。...使用ChartBuilder还是需要看一下如何进行数据交互的,相关的教程在ThingJS官网的文档中心→ChartBuilder→ChartBuilder教程V3.0,其余的修改样式都非常简单,最需要关心的就是进行数据交互了

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    使用Java开发RESTful API的最佳实践

    RESTful API 是目前非常流行的一种 Web 服务架构,使用 Java 开发 RESTful API 涉及到许多最佳实践。...4、提供清晰和有意义的文档说明 提供清晰和有意义的文档可使消费者更容易理解您的 API 如何工作、使用它们做什么以及如何使用它们。...9、实现安全机制 API 应该在调用之前验证所有输入数据,以减轻典型的安全威胁,例如 SQL 注入和跨站点脚本攻击。...10、与其他系统进行合理协作 根据业务需求,最佳选择可能是将 Java RESTful API 提供的数据与其他服务或 UI 元素合并,或者使用反向代理/负载均衡器通常可以提高 API 的可靠性、伸缩性和一致性...总的来说,这些实践将有助于使你的Java RESTful API更加可靠、易用和伸缩性。如果你学习和运用这些实践,并结合具体的业务场景,就能创建出高效、稳定、安全、易维护的Web服务。

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    如何使用Java API访问CDH的Kudu

    ,是Apache Hadoop生态圈的新成员之一,专门为了对快速变化的数据进行快速分析,填补了以往Hadoop存储层的空缺,在前面的文章Fayson介绍了Kudu的安装及与Impala集成使用的文章,本篇文章...Fayson主要介绍如何使用Java API操作Kudu。...如果未配置在使用Java API访问Kudu时报如下错误 W1128 16:56:55.749083 93981 negotiation.cc:318] Unauthorized connection...5.Impala访问集成 ---- 在这里通过Java API创建的Kudu表默认Impala是不能访问的,需要在Impala中执行如下建表语句: CREATE EXTERNAL TABLE `user_info...6.总结 ---- 在使用Java API访问Kudu时如果跨了网络则需要增加配置--trusted_subnets=0.0.0.0/0将网络添加到受新人列表 通过Java API接口创建的Kudu表,

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