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    SAP MM以ALV格式显示采购报表

    SAP MM以ALV格式显示采购报表1, SU3,看个人账号参数。没有设置参数ME_USE_GRID=‘X’。...2, 执行事务代码ME2M.Scope of List字段值设置为’BEST’,执行,报表以ALV这种列表格式显示结果,对用户很友好。...重新执行事务代码ME2M,Scope of List字段值设置为’DEFAULT’,执行,报表以Hierarchy的格式显示结果,对用户很不友好。...一个正常的SAP用户都不喜欢这样的报表格式,不理解SAP系统的开发者和设计者们为啥觉得这种格式能堪使用。。。问题来了,同一个事务代码ME2M, 为啥会有如此明显不同的报表显示格式?3, 检查后台配置。...由此可见,采购报表能不能以ALV格式显示结果,将个人账号里的参数ME_USE_GRID设置成‘X’,并不是最关键的最本质的方式。注:本文基于SAP S4HANA 1909系统。

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    如何在 Python 中以表格格式打印列表?

    本文将详细介绍如何在 Python 中以表格格式打印列表,以便更好地展示和呈现数据。使用标准库 - tabulatePython 中有许多库可用于以表格格式打印列表,其中最常用的是 tabulate。...最后,我们使用 tabulate 函数将数据和表头转换为表格格式,并指定了表格的样式为 "pipe"。tabulate 函数的第一个参数是要打印的数据,可以是一个二维列表或其他可迭代对象。...使用内置函数 - format除了使用第三方库,Python 的内置函数 format 也可以用于以表格格式打印列表。format 函数提供了一种灵活的方式来格式化字符串,并支持对齐、宽度等参数。...通过这种方式,我们可以使用 format 函数自定义表格的格式,并灵活地控制对齐和宽度等参数。总结本文详细介绍了如何在 Python 中以表格格式打印列表。...根据实际需求,你可以选择适合的方法来打印列表并呈现数据。通过以表格格式打印列表,我们可以更清晰地展示和比较数据,使其更易于阅读和理解。这在数据分析、报告生成和文档编写等场景中非常有用。

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    pandas基础:数据显示格式转换

    标签:pandas,melt()方法 有时,我们可能需要将pandas数据框架从宽(wide)格式转换为长(long)格式,这可以通过使用melt方法轻松完成。...本文通过一个简单的示例演示如何使用melt方法。 图1 考虑以下示例数据集:一个表,其中包含4个国家前6个月的销售数据。然后,我们的目标是将“宽”格式转换为“长”格式,如上图1所示。...要取消填充的列,留空意味着使用除id_vars之外的所有列。 var_name:字符串。“variable”列的列名。 value_name:字符串。”value”列的列名。...将pandas数据框架从宽格式转换为长格式 使用“country”列作为标识符变量id_vars。在第一行代码中,将value_vars留空,实际上是在说:使用除“country”之外的所有列。...可以使用df.rename()方法来实现。然而,通过利用melt()方法里的var_name和value_name参数更容易。

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    JQuery解析多维的Json数据格式

    这就要利用到JQuery,ASHX以及Json来合作了。一篇文章有多个评论,每十个为一页。用户每点击下一页则自动抓去下一页,这个过程采用无刷新放心进行。...Json格式其实和表格式有异曲同工之妙,在网络传输中,它比XML还省流量,而且与JS有更好的融合,更容易被解析。...Json格式样例如下: {"Products":[{"orderid":"11077","customerid":"RATTC" },{"orderid":"11078","customerid":"RATT...那么我们怎么样在JQuery里面进行解析出相应的表,栏位和值呢? 在JQuery里面我们可以用: var Products= Json.Products; 来获得对Products表的筛选。...n.customerid + "";                     });  $.each(Products, function(i, n) {} 这里的Products就是我们的目标Json数据中的表了了

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    pandas基础:数据显示格式转换(续)

    标签:pandas,pivot()方法 在《pandas基础:数据显示格式转换》中,我们使用melt()方法将数据框架从宽(wide)格式转换为长(long)格式。...然而,如果要将数据框架从长格式转换为宽格式呢?如下图1所示。 图1 可以使用pandas的pivot()方法。下面通过一个简单的示例演示如何使用它。...对于经常使用Excel的用户来说,马上就知道可以通过使用透视表函数来实现这一点。基本上,将country列放在“行”中,将Month放在“列”中,然后将Sales作为“价值”放入表中。...这是新数据框架的索引,相当于Excel数据透视表的“行”。 columns:字符串,或字符串值列表。这是新数据框架的列,相当于Excel数据透视表的“列”。 values:字符串,或字符串值列表。...用于新数据框架列填充的值,相当于Excel数据透视表的“值”。 现在来实现数据格式的转换。注意,下面两行代码将返回相同的结果。然而,首选第二行代码,因为它更明确地说明了参数的用途。

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