使用krb5和GSSAPI Python验证凭据 - 腾讯云开发者社区

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如何使用gssapi-abuse检测活动目录网络内存在GSSAPI滥用风险的主机

在匹配服务主体时，基于GSSAPI的身份验证是严格的，因此DNS条目应通过主机名和IP地址与服务主体名称匹配；一级标题 gssapi-abuse的正确运行需要一个有效的krb5栈（拥有正确配置的krb5...依赖组件安装完成上述配置之后，我们就可以使用pip/pip3工具和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件了： cd gssapi-abuse pip install...获取到非Windows主机列表之后，gssapi-abuse将尝试通过SSH连接列表中的每一台主机，以判断是否支持基于GSSAPI的身份验证。使用样例 python ....has GSSAPI enabled over SSH DNS模式 DNS模式支持使用Kerberos和dnspython并通过端口53和DNS-TSIG协议执行经过身份验证的DNS更新。...使用样例针对ahost.ad.ginge.com主机添加一个DNS A记录： python .

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使用 Vault 管理数据库凭据和实现 AppRole 身份验证

Vault 是一个开源工具，可以安全地存储和管理敏感数据，例如密码、API 密钥和证书。它使用强加密来保护数据，并提供多种身份验证方法来控制对数据的访问。...本文将介绍 Vault 的初始化、数据库密钥引擎和身份验证方法。我们将首先介绍如何使用 UI、CLI 或 REST API 初始化 Vault。...然后，我们将介绍如何使用 Vault 的数据库密钥引擎来管理数据库凭据。最后，我们将介绍如何使用 AppRole 身份验证方法来保护 Vault 中的数据。...hvs.F98rg41VGnQFrqIggEjRxXfF 解封 / # vault operator unseal A15zzLWHW18dXEGp3fEW9qUcoOmcjjInXESlS4RAB4w= 环境变量VAULT_TOKEN和vault...role_id=bb871d16-adcb-257b-9599-513f8610eb62 \ secret_id=37f8814f-8863-0139-48e5-01a9bd57ca0a 启用身份验证方法

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如何使用Autobloody自动利用BloodHound显示的活动目录提权路径

工具的自动化操作分为两个步骤： 1、使用BloodHound数据和Neo4j查询来寻找最佳的权限提升路径； 2、使用bloodyAD包执行搜索到的提权路径； Autobloody基于bloodyAD实现其功能...，而这个包支持使用明文密码、pass-the-hash、pass-the-ticket和证书来进行身份验证，并可以绑定到域控制器的LDAP服务以执行活动目录权限提升。...工具依赖 bloodyAD Neo4j python 驱动器 Neo4j（带GDS库） BloodHound Python 3 Gssapi (linux) 或Winkerberos (Windows...) 工具安装该工具基于Python开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python环境。...注意：-ds和-dt值是大小写敏感的。工具使用样例 autobloody -u john.doe -p 'Password123!'

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使用Python和Tesseract来识别图形验证码

在这里，我分享一下自己使用Python和开源的tesseract OCR引擎做验证码识别的经验，并提供相关的源代码和示例供大家借鉴。...Tesseract提供独立程序和API两种形式供用户使用。纯白色背景、字符规整无干扰像素的验证码图片可以直接调用tesseract程序来进行识别。...为了能在Python中方便地使用，我将其封装为Python模块了，详细代码放在github上：https://github.com/penoxcn/Decaptcha。...使用很简单，下面的代码片段从任意格式图片文件创建一个Image对象，进行格式转换，获得其大小和像素数组，只需几行代码： from PIL import Image img = Image.open('test.png...经过多年的技术对抗，传统的图片验证码已经显得过时了，但仍有很多企业网站在大量使用，希望本文能够给大家一些启发和帮助。

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如何使用Python-GnuPG和Python 3验证代码和加密数据

介绍 GnuPG包提供用于生成和存储加密密钥的完整解决方案。它还允许您加密和签名数据和通信。在本教程中，您将创建一系列使用Python 3和python-gnupg模块的脚本。...第2步 - 安装Python-GnuPG和签名文件使用您的密钥，您可以安装python-gnupg模块，该模块充当GnuPG的包装器，以实现GnuPG和Python 3之间的交互。...使用此模块，您将能够创建执行以下操作的Python脚本：为文件创建分离的签名，通过从文件中分离签名，为签名过程添加一层安全性。加密文件。解密文件。验证分离的签名和脚本。...要使脚本正常工作，必须存储要验证和执行的文件名。...在验证期间，gpg将获取发送方的公钥并将其与散列算法一起使用以计算数据的哈希值。计算的散列值和签名中存储的值需要匹配才能使验证成功。

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配置客户端以安全连接到Kafka集群- Kerberos

可以将受保护的Apache Kafka集群配置为使用以下不同方法来强制执行身份验证： SSL – TLS客户端身份验证 SASL / GSSAPI – Kerberos身份验证 SASL / PLAIN...– LDAP和基于文件的身份验证 SASL / SCRAM-SHA-256和SASL / SCRAM-SHA-512 SASL /OAUTHBEARER 在本文中，我们将开始研究Kerberos身份验证...它支持多种不同的身份验证机制，而实现Kerberos身份验证的机制称为GSSAPI。...（SASL / GSSAPI）进行身份验证。...JAAS配置但是，以上属性未向客户端提供其通过Kafka集群进行身份验证所需的凭据。我们需要更多信息。使用Kerberos时，我们可以通过两种方式将凭据提供给客户端应用程序。

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python selenium chrome使用验证代理

python selenium chrome使用验证代理 #!.../usr/bin/env python # coding: utf-8 import zipfile import string from selenium import webdriver import...PS：经测试，在无头模式下验证代理使用失败，报错信息如下: failed to wait for extension background page to load: chrome-extension

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在Python和R中使用交叉验证方法提高模型性能

让我们使用下面的快照来说明各种模型的拟合情况，以了解这一点： ? 在这里，我们试图找到数量和价格之间的关系。为此，我们采取了以下步骤：我们使用线性方程式建立了关系，并为其显示曲线图。...为了找到正确的答案，我们使用验证技术。什么是交叉验证？在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预测，并求这小部分样本的预测误差，记录它们的平方和。...以下是交叉验证中涉及的步骤：保留样本数据集使用数据集的其余部分训练模型使用测试（验证）集的备用样本。帮助您评估模型性能的有效性。交叉验证的几种常用方法有多种方法可用于执行交叉验证。...逐步地，我们每次折叠都会更改训练和测试集。在大多数情况下，第一步预测可能并不十分重要。在这种情况下，可以将预测原点移动来使用多步误差。例如，在回归问题中，以下代码可用于执行交叉验证。...我们还研究了不同的交叉验证方法，例如验证集方法，LOOCV，k折交叉验证，分层k折等，然后介绍了每种方法在Python中的实现以及在Iris数据集上执行的R实现。

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Python使用captcha制作验证码

在使用Keras搭建验证码识别模型时，需要大量的验证码图片。在这里，使用captcha模块生成验证码图片，验证码图片名称为验证码上显示的字符串。...widht和高度height #除此之外还可以设置字体fonts和字体大小font_sizes generator=ImageCaptcha(width=width,height=height) #生成随机的...(random_str) #显示验证码图片和验证码标题 plt.imshow(img) plt.title(random_str) plt.show() 程序运行结果为： 2 验证码图片的显示与保存...上面代码中生成的验证码是PIL图像格式，因此也可以直接使用PIL自带的show方法显示图片，save方法保存图片如下： #显示验证码 img.show() #保存验证码 file_name=random_str...+'.jpg' img.save(file_name) 3 批量生成验证码样本集当我们在深度学习中，进行验证码进行字符识别，需要大量的图片，因此我们可以批量生成大量的样本。

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如何为CM集成FreeIPA提供的LDAP认证

2) CM和Cloudera Runtime版本为7.1.1 3) FreeIPA版本为4.6.6 前置条件 1) FreeIPA已安装且正常使用 2) CDP-DC集群已搭建完毕且正常使用测试环境描述...used with krb5 when rdns = false SASL_NOCANON on URI ldaps://ip-10-0-0-170.ap-southeast-1.compute.internal...CM与FreeIPA的LDAP集成 1.使用管理员用户登录Cloudera Manager，进入“管理”->“设置”界面 ? 2.通过左侧的筛选器过滤“外部身份验证” ?...右边有菜单，可以进行角色重新分配和删除等。 ? admins组测试 Admins组下只有一个成员admin,使用freeIPA中admin的用户信息登录。 ? ?...在测试LDAP用户登录成功后，可以将CM的“身份验证后端顺序”和“Authorization Backend Order”修改为“仅外部”。 3.

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使用Python生成基础验证码教程

pillow是Python平台事实上的图像处理标准库。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。所以我们使用它在环境里做图像的处理。...2>随机生成背景颜色和字体颜色，在此建议将背景色生成范围定为浅色(0-120)，字体色为深色(120-255)易于人眼识别 3>创建画布并依次画线点字，如果需要将字体倾斜旋转需要拷贝原图旋转再与原图合成...4>返回验证码图片和验证码答案字符串例: from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont import random import io class code:...破解验证码时我们要用到第三方库。解决思路：因为这种是最简单的一种验证码，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。这种识别技术叫OCR，这里推荐使用Python的第三方库，tesserocr。...同样也可以参考使用pillow处理识别，链接https://blog.csdn.net/qq_35923581/article/details/79487579

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使用Python实现交叉验证与模型评估

在本文中，我们将介绍交叉验证的原理和常见的几种交叉验证方法，并使用Python来实现这些方法，并展示如何使用交叉验证来评估模型的性能。什么是交叉验证？...使用Python实现交叉验证 1. 简单交叉验证简单交叉验证是最基本的交叉验证方法，它将数据集划分为训练集和测试集，然后在测试集上评估模型性能。...在Python中，我们可以使用train_test_split函数来实现简单交叉验证： from sklearn.model_selection import train_test_split from...) # 输出平均准确率 print("平均准确率：", scores.mean()) 结论通过本文的介绍，我们了解了交叉验证的原理和常见的几种交叉验证方法，并使用Python实现了简单交叉验证和K折交叉验证...希望本文能够帮助读者理解交叉验证的基本概念，并能够在实际应用中使用Python实现这些方法。

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使用Python 轻松识别验证码

安装Python库和软件环境验证码识别需要用到一些Python库和软件环境，下面将介绍它们的安装步骤。...所需Python库验证码识别需要使用的Python库包括：pillow（PIL）、pytesseract和opencv-python。...pillow为Python自带的标准库，其它库可以使用pip命令自动安装：pip install pytesseractpip install opencv-python识别简单的数字验证码准备验证码图片首先...加载验证码图片我们可以使用Pillow库（Python Imaging Library）加载验证码图片。Pillow库可以读取和处理不同类别的图片格式，如jpg、png、bmp等等。...总结本文介绍了如何使用 Python 和相关库来识别数字验证码。通过这种方法，我们可以实现验证码的自动识别，用于自动化测试、爬虫程序或其他需要验证码处理的场景。

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【SpringBoot】表单验证和使用AOP处理请求

表单验证项目是上篇文章继续的。...People类中对年龄进行了限制 ,验证返回结果会在bindingResult对象中 20180103 //@RequestParam(value = "people") 直接传类的时候，建议不要使用...RequestParam注解 //当然，你可以选择每一个参数都写上，但没必要，更多的时候是直接传类对象，注意url的参数名和类中属性名对上 if(bindingResult.hasErrors...()){//验证出现错误 System.out.println("验证错误信息:"+bindingResult.getFieldError().getDefaultMessage());...//这个和上面的Before里面的值重复了，我们可以换种方式来实现 @After("httpLog()") public void after(){ logger.info

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使用 gorillamux 进行 HTTP 请求路由和验证

i] cp.Counter = counterCliches[i] clichesList = append(clichesList, cp) } } 为了专注于请求路由和验证...CRUD app 无限期运行；因此，应使用 Control-C 或同等命令终止。 CRUD 应用程序的代码，以及自述文件和简单的 curl 测试，可以在我的网站上找到。...使用 gorilla/mux 包可以轻松地将这些请求处理程序注册到Web服务器，并执行基于正则表达式的验证。 CRUD 应用程序中的 startServer 函数注册请求处理程序。...3、 Request validation gorilla/mux 包采用简单，直观的方法通过正则表达式进行请求验证。...对于任何类型的 Web 应用程序，gorilla/mux 包在简单直观的 API 中提供请求路由、请求验证和相关服务。 CRUD web 应用程序突出了软件包的主要功能。

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每天学一个 Linux 命令（59）：ssh

语法格式 ssh [OPTIONS] [-p PORT] [USER@]HOSTNAME [COMMAND] 选项说明 -4 #强制ssh协议只使用IPv4地址 -6 #强制ssh协议只使用IPv6地址...-A #启用来自身份验证代理的连接转发 -a #禁用身份验证代理连接的转发 -B bind_interface #绑定到的地址 bind_interface在尝试连接到目标主机之前 -b bind_address...（私有密钥） -K #启用基于GSSAPI的身份验证 -k #禁用将GSSAPI凭据 -L local_socket：remote_socket #指定将与本地（客户端）主机上给定的TCP端口或Unix...套接字的连接转发到远程的给定主机和端口或Unix套接字。...,gssapi-with-mic,password debug1: Next authentication method: gssapi-keyex debug1: No valid Key exchange

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CDP-DC中Atlas集成FreeIPA的LDAP认证

内容概述 1) 测试环境描述 2) FreeIPA的LDAP介绍 3) Atlas集成LDAP 4) Atlas集成验证 5) 总结测试环境 1) RedHat7.7 2) CM和Cloudera Runtime...used with krb5 when rdns = false SASL_NOCANON on URI ldaps://ip-10-0-0-170.ap-southeast-1.compute.internal...BASE dc=ap-southeast-1,dc=compute,dc=internal TLS_CACERT /etc/ipa/ca.crt SASL_MECH GSSAPI [ec2-user@...仅在身份验证方法为LDAP时使用。...使用系统配置的admin用户和使用FreeIPA中的admin用户都可以登录到atlas，结果相同。 ? 使用FreeIPA中的其他ldap用户superuser登录atlas，正常登陆。 ?

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干掉验证码！使用Python图像识别移动滑块验证码

前言验证码往往是爬虫路上的一只拦路虎，而其花样也是层出不穷：图片验证、滑块验证、交互式验证、行为验证等。随着OCR技术的成熟，图片验证已经渐渐淡出主流，而「滑块验证」越来越多地出现在大众视野。...今天kimol君将带领大家用python识别出滑块验证中的缺口位置。...一、缺口识别识别图片中的缺口，主要是利用python中的图像处理库cv2，其安装方法如下： pip install opencv-python 注：这里并不是“pip install cv2”哦~...利用imread函数将其读取： # 读取背景图片和缺口图片 bg_img = cv2.imread('bg.jpg') # 背景图片 tp_img = cv2.imread('tp.png') # 缺口图片...二、完整代码为了在实际应用中更方便的使用，我们将代码封装为一个函数： def identify_gap(bg,tp,out): ''' bg: 背景图片 tp: 缺口图片

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在Python中使用交叉验证进行SHAP解释

在Python中实现SHAP值非常容易，使用SHAP库，并且在线上已经存在许多解释如何做到这一点的教程。然而，我在所有的指南中都发现了两个主要不足之处。...现在，我们可以使用这个信息自己从原始数据帧中选择训练和测试数据，从而提取我们想要的信息。...字典在Python中是强大的工具，这就是我们将使用它来跟踪每个样本在每个折叠中的SHAP值的原因。首先，我们决定要执行多少次交叉验证重复，并建立一个字典来存储每个样本在每次重复中的SHAP值。...该数据帧将每个交叉验证重复作为一行，每个X变量作为一列。现在，我们使用适当的函数并使用axis = 1来对每列进行平均、标准差、最小值和最大值的计算。然后将每个值转换为数据帧。...但不要忘记，我们使用的是一个模型数据集，该数据集非常整洁，具有与结果之间的强关系。在不太理想的情况下，像重复的交叉验证这样的技术将揭示实际数据在结果和特征重要性方面的不稳定性。

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如何使用 Python 验证电子邮件地址

在本文中，我将向大家展示如何使用名为 verify-email 的 Python 库构建你自己的电子邮件验证工具。安装所需的包首先，你需要安装验证电子邮件包。...确保 pip 在你的计算机上运行，在你的终端中运行以下命令来安装包： $ pip install verify-email verify -email 包通过检查域名和 ping 处理程序或用户名来验证电子邮件地址是否存在...验证单个电子邮件地址首先，打开一个新的 Python 文件，将其命名为email-verifier-script.py，并在文件顶部执行以下导入： from verify_email import verify_email...使用此命令运行此脚本： python email-verifier-script.py 系统将提示你输入电子邮件地址，如果电子邮件地址有效，输出将如下所示：如果你输入了一个无效的电子邮件地址，这就是你得到的...运行脚本，输出将是：最后的想法借助 Python 的多功能性，你可以使用几行代码构建你的免费电子邮件地址验证程序，这非常方便，而且比使用高级电子邮件验证服务更便宜。

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