使用matplotlib为子图设置相同的比例但不同的限制
在使用matplotlib为子图设置相同的比例但不同的限制时，可以使用subplots函数创建一个包含多个子图的图像，并使用set_aspect方法设置子图的比例。
下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个包含2个子图的图像，以2行1列的方式排列
fig, axs = plt.subplots(2, 1)
# 绘制第一个子图
axs[0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 绘制第二个子图
axs[1].plot([1, 2, 3], [7, 8, 9])
# 设置子图的比例，将x轴和y轴的比例都设置为相同的值
axs[0].set_aspect('equal')
axs[1].set_aspect('equal')
# 设置第一个子图的y轴限制为[0, 10]
axs[0].set_ylim(0, 10)
# 设置第二个子图的y轴限制为[0, 5]
axs[1].set_ylim(0, 5)
# 显示图像
plt.show()在这个例子中，使用subplots函数创建了一个包含2个子图的图像，然后分别绘制了两个子图的曲线。接着使用set_aspect方法将两个子图的比例设置为相同的值，使得子图的宽高比保持一致。最后使用set_ylim方法分别设置了两个子图的y轴限制。
这样，通过设置相同的比例但不同的限制，可以在matplotlib中实现不同子图之间的大小和比例的差异。
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我是第一次玩seaborn，尝试使用matplotlib子图在不同的图上绘制熊猫数据帧的不同列。下面的简单代码产生了预期的数字，但最后的图没有适当的y范围(它似乎链接到数据帧中的全范围值)。有谁知道为什么会发生这种情况，以及如何防止这种情况发生？谢谢。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pds
import seaborn as sns
X = np.arange(0,10)
df = pds.DataFrame({'X': X, 'Y1': 4*X,
浏览 2提问于2016-04-21得票数 4
目前，我有一个包含5个venn图子图的数字。所有5个图都是2个圆金星，每个图都有不同的元素和。。
我想知道是否有可能把这6个子地块都划分成同样的规模？例如，我的整个第一个venn将比第五个要小。
下面的代码。任何帮助都是最值得感激的。
from matplotlib_venn import venn2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
figure, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(11.69,8.27))
BSL_20=(313,10,76)
BSL_40=(384,17
浏览 0提问于2015-12-09得票数 3
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1回答
我想要创建一个图形，其中的子图是动态地添加到一个for-循环中。应该可以定义每个子图的宽度和高度(以厘米为单位)，也就是说，添加的子图越多，所需的图形就越大，以便为“传入”子图腾出空间。
在我的例子中，子图应该是按行排列的，这样在y维中图必须变得更大。我遇到了这个，它可能会朝着正确的方向前进？也许也能解决这个问题？
我尝试了第一篇文章中描述的代码，但这不能解决我的问题(它设置了最终的图形大小，但是每个子图中添加的子图越多，每个子图得到的子图就越小，如本例所示)：
import matplotlib.pyplot as plt
# set number of plots
n_subplots
浏览 3提问于2020-11-11得票数 0
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我想使用matplotlib.pyplot中的subplots绘制图像(在第一行)和一些图表(第二行和第三行)。然而，imshow函数在图像周围添加了一些我无法删除的额外空白。这是我的代码和我得到的图：
rcParams['figure.figsize'] = (16, 14)
_, axes = plt.subplots(3, 3)
axes[0][0].imshow(image)
axes[0][0].set_title('title')
axes[0][0].set_xticklabels(list())
axes[0][0].set_yticklabe
浏览 0提问于2020-09-28得票数 0
当我同时对numpy和scipy使用fft来生成音频频谱时，我得不到与audacity相同的结果。我得到积极的dBm，我必须有消极的。 以下是我的代码 import numpy as np
from numpy import fft
from scipy.io import wavfile
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
rate,audData = wavfile.read("test.wav")
n = len(audData)
fouri
浏览 37提问于2019-06-19得票数 1
我肯定我错过了一些基本的东西，但我找不到任何关于这方面的谷歌搜索，所以，这里。
我试图用matplotlib.pyplot绘制一个条形图，但是我总是得到一个空的条形图(有正确的轴线，但没有实际的条形图)。
我复制这段代码的最小代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(
x=[1288.7, 9386.9, 12086.3, 14785.7, 17485.1, 20184.5, 22883.9, 25596.797],
height=[0.22772277227722773, 0.5, 0.5, 0.44303797468354
浏览 3提问于2022-09-14得票数 1
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3回答
我想用下面的代码来产生4个相同大小的子图，x轴和y轴的大小之间的公共纵横比由我设置。参考下面的例子，我希望所有的子图看起来都和第一个完全一样(左上角)。现在的错误是y轴的大小与其最大值相关。这是我想要避免的行为。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def main():
fig = plt.figure(1, [5.5, 3])
for i in range(1,5):
fig.add_subplot(221+i-1, adjustable='box', aspect=1)
浏览 1提问于2013-02-16得票数 9
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我想创建一个带有子图的图形，其中每个子图的大小与它包含的数据成比例。例如： from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib_venn import venn2
data_dict = {'foo': (10,7,5), 'bar': (2,6,3), 'baz': (22,17,12)}
figure, axes = plt.subplots(1, 3)
i = 0
for x in ['foo','bar','baz']:
ven
浏览 36提问于2021-08-03得票数 0
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我试图在半对数尺度上创建正方形的图形(等轴长度)，但我没有运气。有人能帮我吗。对于日志刻度，我使用了以下函数：
def set_aspect_ratio_log(plot, aspect_ratio):
x_min, x_max = plot.get_xlim()
y_min, y_max = plot.get_ylim()
return plot.set_aspect(aspect_ratio * ((math.log10(x_max / x_min)) / (math.log10(y_max / y_min)))
但我该如何在matplotlib中绘制半对数图呢？
浏览 1提问于2015-03-12得票数 0
1回答
如何显示具有两个轴的绘图，以使顶部和右侧轴的纵横比“相等”。例如，下面的代码将生成一个正方形图
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect('equal')
ax.plot([0,1],[0,1])
但是，一旦使用twinx函数，这种情况就会发生变化。
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylim([0,2])
ax3 = ax.twiny()
ax3.set_xlim([0,2])
在ax2和ax3上使用set_aspect('equal')似乎在a
浏览 5提问于2017-08-16得票数 1
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1回答
我正在试着写一个程序，在这个程序中我对一个数学函数进行了动画处理。不过，我想使用背景图像。我试过了，程序启动得很好，但很快它就失去了图像的轨迹，变得一团糟。我该如何解决这个问题呢？
我试着根据x和y的限制实时调整图像的大小，但它仍然变得混乱不堪。我使用matplotlib和numpy。
这张图片是在程序运行时：
然而，在这个例子中，程序是错误的：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import style
import numpy
浏览 11提问于2019-07-10得票数 0
我制作了一系列的图，每个图的值范围都不同，所以每个图的比例都不同。我试图保持比例一致(从0到130000)，所以我设置了midpoint=6500，但它似乎不起作用。
for (i in 2016:2018){
for (m in 1:12){
yourfilename=paste(i,m,".jpg",sep="")
jpeg(file=yourfilename, width =800, height = 700)
product_by_month<- data_all%>%
fi
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
2回答
我想要一排高宽比相同的子地块。假设我想绘制两个不同的函数，它们在y轴上有不同的范围。
这方面似乎有很多问题，但这些例子似乎对所有的子图都有相同的轴。无论如何，我发现没有一个对我有帮助。
我试过以下几种方法
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xdata = np.arange(0,2,.01)
ydata1 = xdata
ydata2 = xdata ** 2
fig, ax = plt.subplots(1,2)
ax[0].plot(xdata,ydata1)
ax[1].plot(xdata,ydata2)
ax
浏览 1提问于2019-10-22得票数 0
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我有以下数据集，需要绘制1,2或所有数据项的条形图我绘制单个数据项的图表(例如：xdata=[0] .I ydata=[1000]，xlabels=['first']，条形被划到占据整个图，我是否将条形限制为area.How 0.45？
ydata=[1000,250,3000,500,3200,4000,2000]
xlabels=['first','sec','third','fourth','fifth','sixth','seventh']
barwidth
浏览 2提问于2013-01-17得票数 4
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我想使用Matplotlib创建正方形的子图，这是出版质量。目前，我有两个子图，它们的大小是8,5，两个图的X限制是不同的。
我希望两个子图都是正方形的大小，而不是Y轴更高。有什么建议吗？或者，有没有一种方法可以在matplotlib中显式控制子图的宽高比？
下面是我现在拥有的示例图像。
浏览 0提问于2015-09-16得票数 0
我正在尝试使用matplotlib在3d中绘制矢量。我使用了以下基于之前绘制2d矢量的示例的代码，但添加了3d矢量的组件。
#!/usr/bin/python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
soa =np.array( [ [0,0,1,1,-2,0], [0,0,2,1,1,0],[0,0,3,2,1,0],[0,0,4,0.5,0.7,0]])
X,Y,Z,U,V,W = zip(*soa)
plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.quiver(X,Y,Z,U,V,W,angles=
浏览 4提问于2014-11-20得票数 20
我尝试每个月用不同的盒子图创建一个盒子图区域，这些盒子图按行业分组(和标记)，然后让Y轴使用我指定的比例。
在完美的世界中，这是动态的，我可以将轴设置为与总体平均值的一定数量的标准差。我可以接受另一种动态设置y轴的方式，但我希望它成为创建的所有“每月”分组箱形图的标准。我不知道处理这个问题的最好方法是什么--我只知道现在使用的数字太大了，图表才有意义。
我尝试了所有类型的代码，但对轴的缩放一无所获，下面的代码尽可能接近于我所能看到的图形。
下面是一些虚拟数据的链接：
对于我使用的Python 3.5代码：
import pandas as pd
import numpy as np
impor
浏览 3提问于2016-11-30得票数 5
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使用Pandas在I-Python Notebook中绘图，我有几个绘图，因为Matplotlib决定Y轴，所以它设置它们不同，我们需要使用相同的范围比较数据。我已经在上尝试了几个变体：(我假设我需要对每个图应用限制。但既然我不能让它工作...从Matplotlib文档看，我似乎需要设置ylim，但我不能确定这样做的语法。
df2250.plot(); plt.ylim((100000,500000)) <<<< if I insert the ; I get int not callable and if I leave it out I get invalid s
浏览 0提问于2013-07-22得票数 42
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2回答
我需要使用mollweide投影，但只绘制感兴趣的区域。(例如lat=10,90，lon=-25，45)。下面是基本代码。
对于底图()中的一些投影，这似乎是不可能的。
也许最终的图可以用多边形来遮罩。但也许有一种更干净的方法？
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
m = Basemap(projection='moll',lon_0=0, lat_0=0,
llcrnrlon = -25.0, llcrnrlat
浏览 1提问于2013-08-22得票数 2
2回答
我正在实现一个朴素的贝叶斯分类器。
下面的图显示了我的分类边界：
我想让轴按图形等比例缩放，因为我认为这可以帮助我更好地理解正在发生的事情。然而，我还没有找到任何方法来做到这一点。这个图是由一个不是我写的函数生成的：
%matplotlib inline
plotBoundary(BayesClassifier(), dataset='iris',split=0.7)
# ## Plotting the decision boundary
#
# This is some code that you can use for plotting the decision
浏览 1提问于2018-10-26得票数 1
我用水瓶在网页上绘制了从熊猫数据中生成的matplotlib子图。这是相关代码。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from io import BytesIO,StringIO
plt.style.use('ggplot')
plt.rcParams['xtick.color']='k'
plt.rcParams['xtick.labelsize']
浏览 2提问于2017-05-03得票数 0
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1回答
我目前正在尝试使用GridSpec在Matplotlib (Python3.6，Matplotlib2.0.0)中绘制许多子图。下面是最小的工作示例：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import *
# Color vector for scatter plot points
preds = np.random.randint(2, size=100000)
# Setup the scatter plots
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
grid = GridSpec(9
浏览 0提问于2018-07-06得票数 2
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查看的输出，我可以看到matplotlib中似乎有一个特性可以在一个图中集成几个子图：
(另见 )
屏幕截图显示了一个有三个子图(broker、trades、price data)的图形--显然没有任何matplotlib子图。
我知道如何用matplotlib创建子图，但这不是我想要的。
我想知道如何在一个轴中创建(这是正确的matplotlib术语吗？)几个同轴的子图。
浏览 11提问于2020-08-21得票数 1
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我创建了一个包含4个子图(2*2)的plt.subplots，我希望它们都能共享y轴，所以我使用了sharey=True。
后来，我想在(2*3)下面添加另一个子图，并使用plt.subplot_mosaic作为方便。现在，我希望第一行中的两个子图和分段行中的两个子图仍然共享它们的Y标记值。然而，当我编写sharey时，我会得到一个错误，尽管根据文档我应该能够传递这个参数()。
fig, axes = plt.subplot_mosaic("AB;CD;EE", figsize=(8,14), gridspec_kw={"height_ratios": (3,3
浏览 2提问于2022-12-02得票数 0
2回答
我试图将坐标投影绘制到一条线上，但出于某种原因，Matplotlib正在以一种稍微倾斜的方式绘制这些投影。理想情况下，我希望(蓝色)投影垂直于(绿色)线。下面是它与示例数据的外观的图像：
正如你所看到的，蓝线和绿线之间的角度是略钝的，而不是右边的。我试着使用rotation参数来处理annotate函数，但这并没有帮助。这幅图的代码如下所示，尽管数据看起来可能有点不同，因为随机生成器不是种子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
prefs = {'color':'purple',&#
浏览 0提问于2019-01-03得票数 2
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1回答
我寻找用y轴断裂的海运来绘制小提琴情节的连环画(因为我有一个因果过程，作用在两个不同的尺度上:一个在0,0.2到2,12之间，我的定量y-变量)。
我从中理解，所以我尝试了不同的方法，但不成功，将同一数据集的两幅图叠加在一起，但有两个不同的比例。
探索了失败的尝试
让我们使用标准数据集“练习”，我试过：
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
exercise = sns.load_dataset("exercise")
f, (ax1, ax2) = plt.s
浏览 3提问于2020-09-03得票数 4
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我有一个形状为(39，67)的熊猫数据框。当我绘制它的seaborn热图时，我在X和Y轴上得到的标签并不多。.get_xticklabels()方法也只返回23个标签。
matplotlib也不显示任何标签(只显示数字)。
这两个热图用于相同的数据帧(39，67)。
浏览 1提问于2018-06-08得票数 30
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我试图在同一个图形中绘制一个图像(使用matplotlib.imshow)和一个散点图。当尝试这样做时，图像看起来比散点图要小。小示例代码如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
image = np.random.randint(100,200,(200,200))
x = np.arange(0,10,0.1)
y = np.sin(x)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
ax1.imshow(image)
ax2.scatter(x,y)
plt.show()
它提供了以下
浏览 9提问于2017-06-20得票数 42
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我使用matplotlib已经有一段时间了，我并不真正理解这行代码是做什么的。 fig, ax = plt.subplots() 有人能解释一下吗？
浏览 38提问于2020-07-23得票数 1
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我有一个小函数，它生成一个由两个子图组成的图。一个子图是两个直方图叠加的，另一个子图是一个直方图除以另一个直方图的结果。
对于第二个子图，我不知道如何删除柱状图条之间的边缘(就像它上面的那个)，我也不知道如何降低它的高度(比如，它的高度是它上面的一半)。我也不知道如何把标题设置在最上面的情节。
这些事情怎么做呢？
我的代码如下：
import numpy
import matplotlib.pyplot
import datavision # sudo pip install datavision
import shijian # sudo pip install shijia
浏览 3提问于2016-01-21得票数 2
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1回答
我正在制作两个seaborn热图，并将其放入两个matplotlib子图中，如下所示： fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True, figsize=(5,10))
data = [
[0,0,0],
[0,0,0],
[0,0,0],
[0,0,0],
[0,0,0],
[0,0,0],
[0,0,0],
]
sns.heatmap(
data,
ax=axes[0],
linewidths=0.2,
cbar=False)
浏览 22提问于2020-10-09得票数 2
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2回答
我试图使用以下代码绘制多个子库
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import image
fig, ax = plt.subplots(nrows=10, ncols=3,squeeze= False, figsize = (40, 40))
i = 0
for row in ax:
for col in row:
img = image.imread("black.png")
i = i+1
col.axis("off")
浏览 1提问于2018-10-09得票数 2
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4回答
我是一个初学者R程序员，试图绘制一个带有严重倾斜的100,000+观察值的保险索赔数据集的直方图(mean=$61,000，median=$20,000，max value=$15M)。
我提交了以下代码来绘制$0-$100,000域中的adj_unl_claim变量：
hist(test$adj_unl_claim, freq=FALSE, ylim=c(0,1), xlim=c(0,100000),
prob=TRUE, breaks=10, col='red')
结果是一个有轴但没有直方图条的空图-只是一个空图。
我怀疑这个问题与我的数据不对称有关，但我尝试了
浏览 1提问于2011-03-25得票数 2
我有一个python绘图函数，可以创建matplotlib子图的网格，我希望绘制图的窗口大小取决于子图网格的大小。例如，如果子图网格是5行x 5列(25个子图)，则窗口大小需要大于单列中只有5个子图的窗口大小。我不知道如何控制matplotlib在中创建绘图的窗口大小。谁能告诉我如何使用MacOSX后端控制matplotlib的绘图窗口大小？
浏览 0提问于2015-02-18得票数 7
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1回答
我在Python3.x中使用sns.boxplot和pandas.DataFrame.boxplot绘制框图。 我想问一下，是否可以在boxplot中调整框之间的间距，这样Group_b的框就比输出的图更靠近Group_a的框。谢谢 代码： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
dict_a = {'value':[1,2,3,7,8,9],'name':['Group_a']*3+['G
浏览 108提问于2019-03-20得票数 3
我已经做了下面的图表：
我尝试将x轴的比例更改为10^n，n= -4，-2，-1,0,1：
第二张图是用matlab制作的：
我尝试过在python中使用xtics函数(第一张图)，但结果并不是预期的那样。
如何更改python中的图形比例，使结果与第二个图形相同？
这是我用python写的绘图代码：
...
plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.title('Grafik Simpangan dan Kecepatan')
plt.plot(array_1,array_3, 'r')
plt.ylabel('Si
浏览 13提问于2021-06-28得票数 0
我想做的是并行拥有一对3D图形。
在matplotlib中，我能够创建如下子图：ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
我试图在这里使用Mayavi绘制3D图，因为它解决了一些其他问题，但我似乎找不到一种方法来并排绘制两个数字。
这有可能吗？
浏览 1提问于2014-08-06得票数 6
我只想用pyplot包装库在matplotlib生成的图中显示x轴上的相关部分。
问:如何通过区间范围的元组来强制地块在特定的轴位置截止，从而定义x轴要绘制的间隔。理想情况下，在x轴上应该用一个垂直的双波浪标志来表示截止点。
使用是没有用的，因为它只允许设置x轴的开始和结束，但不允许间隔：
特别地，对于上面的图，不应该显示60 to 90之间的x轴区域，应该添加截止/不连续的绘图标记。
import matplotlib.pyplot as pyplot
x1, x2 = 0, 50
y1, y2 = 0, 100
pyplot.xlim([x1, x2])
#alternatively
浏览 0提问于2013-08-31得票数 6
我有20个文件，我想要情节如下所示，然后显示一个又一个，类似于一个动画。一个给定的情节看上去像图中所示的那个。
这20个样地的y轴范围不同。因此，虽然上图所示的范围在-184000到-176000之间，另一个可能在-160000到-170000之间。将轴常数保持在所有图的最小和最大值范围内，会导致图幅过大或缩小。
我编写了以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
fig = plt.figure()
ims = []
for i in range(1, 21):
f
浏览 5提问于2020-11-18得票数 0
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我正在使用matplotlib子图。这是我的代码框架：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
plt.close('all')
f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True,)
gs = gridspec.GridSpec(2, 1, height_ratios=[3, 1])
axarr[0] = plt.subplot(gs[0])
axarr[1] = plt.subplot(gs[1])
axarr[0].set_ylim([-10
浏览 6提问于2018-02-15得票数 0
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我想用matplotlib绘制一个有一个对数轴的图。
我一直在看文档，但是搞不懂语法。我知道这可能是一些简单的东西，比如图参数中的'scale=linear'，但我似乎不能正确理解它
示例程序：
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
pylab.show()
浏览 4提问于2009-04-21得票数 494
1回答
在岩心图中绘制多行图
、、、、
我想画线条和圆周率图使用核心绘图api。我不知道如何使用代码plot api。此外，这个图有多条线和不同单位的条形图。我附了这张照片。
就像在这个图像中有三个yAxis为不同的单位。那么如何在核心情节中实现这一点。我还想在图的底部显示标签，如图像所示。
请帮我解决这个问题
浏览 3提问于2011-11-24得票数 0
如果我有一个用Matplotlib绘制图的python类的方法，那么如何在另一个方法中使用这个方法来生成任意大小的子图。
例如
职能：
import matplotlib.pyplot as plt
def plot(x,y):
fig=plt.figure()
plt.plot(x,y)
x=[3,3,5,4,6,7,8,6]
y=[6,,5,,7,6,5,4,6]
plot(x,y)
会产生一个图表。如果我有30组(x,y)对，我如何在循环中使用plot，同时添加子图，以产生所需的子图。也就是说，如果我们想要一个4×4的子图，那么我们需要7个子图，剩下的只包含2个图。
浏览 2提问于2016-04-07得票数 1
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2回答
我正在尝试用python创建一个一维Dotplot，类似于以下内容：
我尝试使用matplotlib中的plot.scatter方法，但它需要x轴的数据。我尝试将所有x-值设置为“1”，但结果显示它是一种2d图，无论如何：
我怎么才能画出真正的一维点画呢？我在材料库文件里什么也没找到.我想使用matplotlib，但也愿意听取其他建议。
提前感谢！
干杯，雅各布
浏览 0提问于2015-01-20得票数 0
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1回答
下面的代码给了我一个非常好的小提琴图(以及里面的盒图)。
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
foo = np.random.rand(100)
sns.violinplot(foo)
plt.boxplot(foo)
plt.show()
到目前一切尚好。但是，当我查看foo时，变量不包含任何负值。seaborn的阴谋在这里似乎有误导性。普通的matplotlib框图给出了更接近我预期的东西。
我怎样才能使小提琴曲更符合(不显示假负值)？
浏览 6提问于2015-01-23得票数 16
2回答
我使用Matlab中的以下代码来创建一个由3个子图组成的图。每个子图都是一个热图。通常，热图显示的所有值都在1到6的范围内。问题是，有时其中一个子图的数据并不包含所有值。这将为子图生成不同的颜色条。
clf
set(gcf, 'Color', 'None');
set(gca, 'Color', 'None');
set(gca, 'LooseInset', get(gca, 'TightInset'));
subplot(3,1,1);
heatmap(values1, [], [], [],
浏览 1提问于2015-08-04得票数 1
1回答
我希望这幅图的y轴以38为中心，y轴缩放，这样‘驼峰’就消失了。我怎样才能做到这一点？
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
s=['05/02/2019', '06/02/2019', '07/02/2019', '08/02/2019',
'09/02/2019', '10/02/2019', '11/02/2019', &
浏览 1提问于2019-02-28得票数 0
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右对齐水平海运标线
、、、、
如何使水平的海运基准图右对齐/镜像？
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = ['x1', 'x2', 'x3']
y = [4, 6, 3]
sns.barplot(x=y, y=x, orient='h')
plt.show()
默认的水平桶图如下所示
我想要这样的东西(配上合适的xticks)。
浏览 2提问于2021-08-20得票数 2
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1回答
我有一个用熊猫绘制的条形图，想要插入多个y轴。绘制图表，这是从下面的代码(参见图片链接)生成的，可以看出，前两个块对于缩放来说太小了。如何插入多个y轴，使每个块都能很好地显示？使用axis.twinx()只将列值分配给单个y轴，而不是整个块，就像我想要的那样。
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
g = ['A1', 'B2', 'C3']
params = ['one', 'two', 'three']
data =
浏览 9提问于2017-02-09得票数 0
我有一个大于200个垂直条形图的matplotlib图。
# first line of code:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 100), dpi=150)
尽管将figsize设置为巨大的值，但它不应用该值，图表中会塞满重叠的行：
我正在使用matplotlib 3.3.3和Python3.9.1。通过命令行和pyCharm执行python脚本时都会出现此问题。
我也尝试过使用fig.savefig(pdfpath, bbox_inches='tight')导出PDF格式，但看起来是一样的。
，我需要改变什么？是否有最大图
浏览 1提问于2021-01-25得票数 1
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