开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用mutilevel groupby在python中创建新列

在Python中，使用mutilevel groupby可以通过多级分组来创建新列。多级分组是指在数据集中根据多个列进行分组操作。

首先，我们需要导入pandas库来处理数据集。然后，使用groupby函数对数据集进行分组操作。在groupby函数中，我们可以指定多个列作为分组依据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
        'Subcategory': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用mutilevel groupby创建新列
df['Sum'] = df.groupby(['Category', 'Subcategory'])['Value'].transform('sum')

print(df)

输出结果如下：

  Category Subcategory  Value  Sum
0        A           X      1    6
1        A           Y      2    2
2        B           X      3    9
3        B           Y      4    4
4        A           X      5    6
5        B           Y      6    4

在这个例子中，我们根据Category和Subcategory两列进行分组，并计算每个分组中Value列的总和。然后，将计算结果作为新列Sum添加到数据集中。

这种多级分组的方法在数据分析和数据处理中非常常见。它可以帮助我们更好地理解和分析数据集中不同维度的关系。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
云原生应用引擎（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
移动开发（移动推送、移动分析）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯区块链服务（TBCS）：https://cloud.tencent.com/product/tbcs
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/tencent-metaverse

相关搜索:使用groupby和max(日期)在pands中创建新列在pandas中基于groupby shift创建新列用于创建新列的Groupby 无法使用count创建新列并保留GroupBy列 Pandas使用groupby创建新列并避免循环 Groupby & Sum -使用添加的If条件创建新列如何在pandas中使用groupby创建新列？在组中使用Python创建新列 python dataframe groupby和追加新列如何使用.format在python DataFrame中创建新列 python使用regex创建新列在Python中根据条件创建新列通过在pandas中将groupby除以sum创建新列基于groupby数据的类别创建新列 Groupby + conditional从另一列创建新列使用groupby的聚合填充新列在python中创建新列并填充NaN 使用for循环在pandas中创建新列？使用dplyr在列中创建新组在python中从现有的分类列创建新列

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

python中fillna_python – 使用groupby的Pandas fillna

我试图使用具有相似列值的行来估算值....’]和[‘two’]的键,这是相似的,如果列[‘three’]不完全是nan,那么从列中的值为一行类似键的现有值’3′] 这是我的愿望结果 one | two | three 1 1 10 1 1 10...我尝试过使用groupby fillna() df[‘three’] = df.groupby([‘one’,’two’])[‘three’].fillna() 这给了我一个错误....我尝试了向前填充,这给了我相当奇怪的结果,它向前填充第2列.我正在使用此代码进行前向填充. df[‘three’] = df.groupby([‘one’,’two’], sort=False)[‘three...解决方法: 如果每组只有一个非NaN值,则每组使用ffill(向前填充)和bfill(向后填充),因此需要使用lambda： df[‘three’] = df.groupby([‘one’,’two’]

1.8K3 0

使用pythonz创建新的Python

gdbm-devel db4-devel expat-devel libpcap-devel xz-devel pcre-devel echo 安装目标版本 pythonz install 3.6.0 echo 创建虚拟环境...echo 注意3.6是venv，之前是pyvenv /usr/local/pythonz/pythons/CPython-3.6.0/bin/python3.6 -m venv ~/venv/3.6

1.5K2 0

在 Python 中创建和修改 PDF 文件

本书使用 Python 的内置IDLE编辑器来创建和编辑 Python 文件并与 Python shell 交互，因此您将在本教程中偶尔看到对 IDLE 的引用。...但是，在您执行此操作之前，您需要使用以下命令安装它pip： $ python3 -m pip install PyPDF2 通过在终端中运行以下命令来验证安装： $ python3 -m pip show...使用PdfFileWriter类在PdfFileWriter类用于创建新的PDF文件。...此 PDF 中的每一页都有两列。让我们将每一页分成两页，每一列一页。...结论：在 Python 中创建和修改 PDF 文件在本教程中，您学习了如何使用PyPDF2和reportlab包创建和修改 PDF 文件。

12.9K7 0

使用Python在Neo4j中创建图数据库

中这样做，但为了这篇文章的目的，我们将在Python中做清理，以便说明让我们创建两个帮助函数来清理这两列: def get_author_list(line): # 清除author dataframe...列，在行中创建作者列表。...return [e[1] + ' ' + e[0] for e in line] def get_category_list(line): # 清除“category”列，在该行中创建类别列表...在本例中，假设我们想计算每个类别的相关度，并返回前20个类别的类别。显然，我们可以在Python中完成这个简单的工作，但让我们在Neo4j中完成它。...通过使用Neo4j Python连接器，可以很容易地在Python和Neo4j数据库之间来回切换，就像其他数据库一样。

5.4K3 0

Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

文章背景：在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...现在对价格区间的键值进行反规范化，然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。下图是预期要建立的数学模型。...当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时，将由于循环依赖关系而导致错误。...在我们的例子中，情况是这样的： Sales[PriceRangeKey]依赖PriceRanges表，既因为公式中引用了PriceRanges表（引用依赖），又因为使用了VALUES函数，可能会返回额外的空行...由于两个依赖关系没有形成闭环，所以循环依赖消失了，可以创建关系。 3 避免空行依赖创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节：使用DISTINCT 代替VALUES。

7432 0

在 Python 中使用 Arcade 模块创建雪效果

在本教程中，您将学习如何使用街机模块实现雪景效果。您可以在游戏中使用它来创建细雨或雨滴效果。您甚至可以继续将其设置为屏幕超时效果。话虽如此，让我们开始吧！...开始在本教程中，我们将使用街机模块来帮助用户轻松创建与游戏相关的功能。此模块未预装在 Python 中。这意味着我们将使用 pip 包管理器来安装它。为此，请使用以下命令。...为此，我们使用 import 关键字，后跟 Python 中的模块名称。 import arcade 就是这样！你们现在就可以开始处理手头的任务了。...在这个脚本中，每一片雪花都是屏幕上的一个点。因此，我们将考虑 x 和 y 变量在输出屏幕上的位置。我们还定义了一个函数reset_pos，我们将使用它来定义雪花到达窗口末端后的位置。...Python 中的 Arcade 模块在 GUI 输出屏幕上创建雪教程效果。

2141 0

getopt在Python中的使用

长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数　　在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv 　　然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 　　结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...，每次从opts中取出一个两元组，赋给两个变量。

6.8K3 0

在Python中如何使用Elasticsearch？

但是，由于眼见为实，可以在浏览器中访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了：在我开始访问Python中的Elastic...一个名为company的索引会被创建如果它原本不存在的话，然后在这里创建一个名为employees的新类型。Type实际上是RDBMS中的表的ES版本。...ES可以做很多事情，但是希望你自己通过阅读文档来进一步探索它，而我将继续介绍在Python中使用ES。...在Python中使用ElasticSearch 说实话，ES的REST API已经足够好了，可以让你使用requests库执行所有任务。...不过，你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务，而不必担心如何创建请求。通过pip安装它，然后你可以在你的Python程序中访问它。

8K3 0

Python在日常中的使用

import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('.

9.4K4 0

【python入门项目】在 Python 中创建条形图追赶动画

Python 帮助我们使用现有的强大 Python 库创建动画可视化。Matplotlib是一个非常流行的数据可视化库，通常用于数据的图形表示以及使用内置函数的动画。...在 Python 中创建条形图追赶动画方法一：使用 pause() 函数方法二：使用 FuncAnimation() 函数线性图动画： Python 中的条形图追赶动画 Python...中的散点图动画：条形图追赶的水平移动：评论区抽粉丝送书啦使用 Matplotlib 创建动画有两种方法：使用 pause() 函数使用 FuncAnimation() 函数方法一：使用...方法二：使用 FuncAnimation() 函数这个FuncAnimation() 函数不会自己创建动画，而是从我们传递的一系列图形中创建动画。...中的散点图动画：在这个例子中，我们将使用随机函数在 python 中动画散点图。

2.2K6 1

在 Python 中创建列表时，应该写 `[]` 还是 `list()`？

在 Python 中，创建列表有两种写法：python 代码解读复制代码# 写法一：使用一对方括号list_1 = []# 写法二：调用 list()list_2 = list()那么哪种写法更好呢？...使用 [] 创建列表的速度比使用 list() 快我们先使用 timeit 来测量一下这两种写法创建 100 万次空列表所花费的时间。...timeit 是 Python 标准库中的一个模块，常用于测量小段代码的执行时间，非常适合性能测试和比较不同实现的效率。...dis.dis() 函数可以反汇编一段 Python 代码，显示它的字节码指令，以帮助开发者了解 Python 代码在底层是如何执行的。...[] 创建非空列表时，需要一一列举出其中的元素：python 代码解读复制代码list_nums = [1, 2, 3]list_letters = ["a", "b", "c", "d"][] 不能直接将可迭代对象转换为列表

631 0

在springboot工程中创建定时任务,使用quartz

开篇这篇只介绍怎么用，不说原理；先说一种常用的定时任务的方法；使用schedule定时任务最常用的是使用Springboot自带schedule；使用springboot自带的schedule实现定时任务...，在定时任务的具体逻辑方法加上注解@Schedule("${cron表达式}")使用Quratz:Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制...创建springboot工程：在IDEA中基于springboot 2.7....JobConfiguration，注意添加注解Configuration;在JobConfiguration中添加两个BeanJobDetail 表示一个具体的可执行的调度程序，Job 是这个可执行程调度程序所要执行的内容...在Trigger中使用withSchedule方法加入调用队列；@Configurationpublic class JobConfiguration { @Value("${quartz.push.cron

3.1K1 0

在 Mac OS X 中创建和使用内存盘

在 Mac OS X 中创建和使用内存盘在 Windows 系统上一直使用 ImDisk 创建内存盘作为缓存，将系统临时目录、浏览器缓存等设置到内存盘，这样做的好处是很明显的： 1、内存盘不用定时清理...，系统重启就自动清空 2、读写内存的速度是非常快的，程序运行速度也会加快很多现在转到 Mac OS X 平台，当然也要使用内存盘了，在 OS X 系统上，创建和使用内存盘比较容易的，而且不需要借助第三方软件...，只是设置稍微繁琐一些，在 OS X 系统上创建和使用内存盘的步骤如下： 1、打开 AppleScript Editor（找不到的可以直接用 Spotlight 搜索）； 2、输入下面的脚本：...我的 MBP 4G 内存，创建 512M 内存盘。 3、将这个脚本保存为应用程序，如下图所示： ?...注意问题 1、系统运行中不要 unmount ramdisk ，否则可能会出现不可预料的后果； 2、如果用的是 SSD 硬盘，就不要再设置内存盘了， SSD 的速度已经很快了；

3K2 0

如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header

11.3K4 0

使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括：运行最新版本的 Python...轴上绘制按年份和每个党派分组的柱状图，我只需要这样做： import matplotlib.pyplot as plt ax = df.plot.bar(x='year') plt.show() 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图...我以宽格式使用数据，这意味着每个党派都有一列： year conservative labour liberal others 0 1966 253 364

6.9K2 0

RabbitMQ在Python中的使用详解

https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...# 端口号 '/', # 虚拟主机 auth, # 验证 ) ) # 链接RabbitMQ channel = connection.channel() # 创建...# 端口号 '/', # 虚拟主机 auth, # 验证 ) ) # 链接RabbitMQ channel = connection.channel() # 创建...image.png ---- image.png ---- image.png ---- image.png ---- 轮询模式:公平分配任务给消费者,不考虑消费者的消费能力 #2.2 广播模式在多...consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。

4.3K2 0

在 Python 中如何使用 format 函数？

前言在Python中，format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串，插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法，并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...占位符使用一对花括号{}表示，可以在{}中指定要插入的内容。...format()函数会将value的值插入到占位符的位置上，生成一个新的格式化字符串。格式化字符串 format()函数的占位符还可以包含格式说明符，用于指定插入值的格式。...formatted_string) 运行上述代码，输出结果如下： Formatted value with comma separator: 12,345.6789 Percentage: 75.00% 总结通过本文，我们了解了在Python

8065 0

如何使用Python中的装饰器创建具有实例化时间变量的新函数方法

1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...然后，dec装饰器会返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。

891 0

【Python】Jupyter在PyCharm中的使用

由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果：把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

4.5K2 0

python中的集合 (set) 的创建和使用

集合和列表非常相似集合和列表的不同点：集合中只能存储不可变对象集合中存储的对象是无序（不是按照元素的插入顺序保存）集合中不能也不会出现重复的元素创建集合：可以使用大括号 { } 或者...set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。...方法一：使用{ }来创建集合 s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1} print(s) # {1, 2, 3, 5, 10} print(type(s)) # <class '...: unhashable type: 'list' 方法二：使用 set() 函数来创建集合创建一个空集合 s = set() print(s) # set() print(type(s)...) # 通过set()来将序列和字典转换为集合，使用set()将字典转换为集合时，只会包含字典中的键 s = set([1,3,4,4,5,1,1,2,3,4,5])

2432 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭