使用pandas python将列中所有值的字符串日期转换为数字

使用pandas和Python将列中所有值的字符串日期转换为数字的方法如下：

1. 首先，导入pandas库并读取包含日期字符串的数据集：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 确保日期列的数据类型为字符串，如果不是，可以使用astype()方法将其转换为字符串类型：

# 将日期列转换为字符串类型
df['日期列'] = df['日期列'].astype(str)

1. 使用to_datetime()方法将字符串日期转换为pandas的日期时间格式：

# 将字符串日期转换为日期时间格式
df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'])

1. 使用dt属性获取日期时间格式的年、月、日等信息，并将其转换为数字：

# 将日期转换为数字
df['日期列'] = df['日期列'].dt.strftime('%Y%m%d').astype(int)

在上述代码中，'%Y%m%d'表示将日期转换为年月日的数字格式，例如2022年1月1日将被转换为20220101。

这样，列中所有值的字符串日期就被成功转换为数字了。

注意：以上代码仅为示例，具体的列名和数据集路径需要根据实际情况进行修改。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）和腾讯云数据库（TencentDB）。

• 腾讯云服务器（CVM）：腾讯云提供的弹性云服务器，可根据实际需求弹性调整计算资源，支持多种操作系统和应用场景。了解更多信息，请访问：腾讯云服务器（CVM）
• 腾讯云数据库（TencentDB）：腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，提供自动备份、容灾等功能。了解更多信息，请访问：腾讯云数据库（TencentDB）