首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用python + selenium + webdriver从文本文件中搜索ID,并将url写入文件

使用Python + Selenium + WebDriver从文本文件中搜索ID,并将URL写入文件的步骤如下:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
from selenium import webdriver
  1. 创建一个WebDriver实例:
代码语言:txt
复制
driver = webdriver.Chrome()  # 使用Chrome浏览器,需要提前安装Chrome浏览器和对应版本的ChromeDriver
  1. 打开文本文件并读取ID:
代码语言:txt
复制
with open('input.txt', 'r') as file:
    ids = file.readlines()
  1. 遍历ID列表,搜索并获取URL:
代码语言:txt
复制
urls = []
for id in ids:
    # 构造搜索URL
    search_url = f'https://www.example.com/search?q={id}'
    
    # 打开搜索页面
    driver.get(search_url)
    
    # 获取搜索结果的URL
    result_url = driver.find_element_by_css_selector('.result-url').get_attribute('href')
    
    urls.append(result_url)
  1. 将获取到的URL写入文件:
代码语言:txt
复制
with open('output.txt', 'w') as file:
    for url in urls:
        file.write(url + '\n')

完整代码示例:

代码语言:txt
复制
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()

with open('input.txt', 'r') as file:
    ids = file.readlines()

urls = []
for id in ids:
    search_url = f'https://www.example.com/search?q={id}'
    driver.get(search_url)
    result_url = driver.find_element_by_css_selector('.result-url').get_attribute('href')
    urls.append(result_url)

with open('output.txt', 'w') as file:
    for url in urls:
        file.write(url + '\n')

driver.quit()

这个代码示例使用了Python编程语言,结合Selenium和WebDriver库来实现从文本文件中搜索ID并将URL写入文件的功能。它通过打开一个Chrome浏览器实例,访问指定的搜索页面,并使用CSS选择器来获取搜索结果的URL。最后,将获取到的URL写入一个名为output.txt的文本文件中。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云函数(Serverless云函数计算服务),腾讯云对象存储(高可用、低成本的云端存储服务),腾讯云数据库(高性能、可扩展的云数据库服务)。

腾讯云函数产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/scf

腾讯云对象存储产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cos

腾讯云数据库产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cdb

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • python3 selenium + f

    一、 分析: 抓取动态页面js加载的人民日报里面的新闻详情 https://wap.peopleapp.com/news/1 先打开,然后查看网页源码,发现是一堆js,并没有具体的每个新闻的url详情,于是第一反应,肯定是js动态加载拼接的url。然后接着按f12 查看,就看url,发现出来了好多url。 然后点击具体的某一个新闻详情页面,查看url,把这个url的 后面两个数字其中一个拿到访问主页的时候,f12 抓包结果里面去查找,发现一个url,点击这个url,发现preview里面有好多数据,我第一反应,肯定是每个新闻数据了。看到这些数据里面有两个ID,联想到刚刚访问具体新闻详情页面也有两个数字,肯定,具体新闻页面肯定是 https://wap.peopleapp.com/article 加上两个ID形成的。于是试了一下拼接一个url访问,果然是。于是乎只要抓到这个url,就能获取到每个新闻的详情页了。

    03

    初始python单元测试框架unittest与webdriver的关系(一)

    unittest是属于python的单元测试框架,和java的junit,c#的nunit雷同,unittest的详细说明,具体见官方的地址:https://docs.python.org/2/library/unittest.html。unittest单元测试给我们提供了创建测试用例,测试套件,以及测试固件。unittest在安装pyhton以后,直接自带了,可以直接使用。作为单元测试,是对程序最小模块的一种敏捷化的测试,更多的是开发作为对自己代码质量的一种考核,测试驱动的方法中,测试先行,开发接着来。在自动化测试中,我们虽然没有按照这样的模式来,但是有一个基本的事实的,当我们把selenium2的API全部学习完后,但是作为自动化测试来说,我们不可能把N个测试点,写在一个python的文件里面,即使一个简单的文本输入框,我们要测试它的边界值,敏感字符等,如果写在一个文件中,执行失败后,我们得仔细的查看到底是边界值出问题了还是其他出问题了,导致该部分执行失败,显然,这样的自动化,不是我们想要的,也会给成本增加很多的,也无法达到自动化的要求,更加无法处理几百几千个测试用例的批量执行。那么,就让我们来了解神秘的unittest,unittest的关系图具体见如下截图的层级关系:

    03

    「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫

    前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫

    03

    [Python从零到壹] 十.网络爬虫之Selenium爬取在线百科知识万字详解(NLP语料构造必备)

    随着互联网和大数据的飞速发展,我们需要从海量信息中挖掘出有价值的信息,而在收集这些海量信息过程中,通常都会涉及到底层数据的抓取构建工作,比如多源知识库融合、知识图谱构建、计算引擎建立等。其中具有代表性的知识图谱应用包括谷歌公司的Knowledge Graph、Facebook推出的实体搜索服务(Graph Search)、百度公司的百度知心、搜狗公司的搜狗知立方等。这些应用的技术可能会有所区别,但相同的是它们在构建过程中都利用了Wikipedia、百度百科、互动百科等在线百科知识。所以本章将教大家分别爬取这三大在线百科。

    02
    领券