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使用PHP获取图像文件的EXIF信息

使用PHP获取图像文件的EXIF信息 在我们拍的照片以及各类图像文件中，其实还保存着一些信息是无法直观看到的，比如手机拍照时会有的位置信息，图片的类型、大小等，这些信息就称为 EXIF 信息。.../MyDoc/博客文章/dev-blog/php/202011/source/11.使用PHP获取图像文件的EXIF信息.php on line 14 // bool(false) var_dump.../MyDoc/博客文章/dev-blog/php/202011/source/11.使用PHP获取图像文件的EXIF信息.php on line 17 // array(8) { // ["FileName...在测试代码中我们获取到后再将它保存为正式的图片，大家就可以看到缩略图的真实样子了。并且我们使用 exif_read_data() 来读取这个文件的话，也能看到缩略图保存的信息。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202011/source/11.使用PHP获取图像文件的EXIF信息.php

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使用Camera2获取depth图像

文章翻译自plluke的"在三星S10 5G上使用3D摄像头"，想了解更多的小伙伴可以查看英文原文 背景（双关语） “隐私模式”或背景模糊的概念很好理解。...直观的说，如果知道图像中每个像素的距离，就可以生成此遮罩，但距离并不是唯一的方法，还可以利用经过训练的神经网络来区分前景和背景，而无需任何距离信息。...有不同的方法来计算经过的时间（S10 5G使用红外载波相移检测，940nm iirc），但基本理论是保持不变的。...240x180的DEPTH16图像格式输出帧。...:9 使用遮罩进行选择性模糊（我的方法是将图像缩小到1/2宽 x 1/2高，应用模糊，然后再放大，然后根据遮罩将原始图像的像素复制回模糊图像，同时沿边缘为像素应用混合渐变，以便从模糊到未模糊的过渡看起来不刺耳

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    如何使用 Redis 实现大规模的帖子浏览计数

    img 本文我们就来聊一聊，Reddit 是如何在大规模下统计帖子浏览量的。 统计方法 我们对统计浏览量有四个基本的要求 计数必须达到实时或者接近实时。 每个用户在一个时间窗口内仅被记录一次。...帖子显示的统计数量的误差不能超过百分之几。 整个系统必须能在生成环境下，数秒内完成阅读计数的处理。 满足上面四个条件，其实比想象中要复杂。...为了更好的理解基于HLL的计算方法，究竟能够节省多少内存，我们这里使用一个例子。...对照着HLL所需要的存储空间就非常少了，在这个例子中使用HLL计算方法仅需要 12kb的空间也就是第一种方法的0.15%。...有很多的HLL实现是基于上面两种算法的结合而成的，也就是一开始统计数量少的情况下使用线性概率方法，当数量达到一定阈值时，切换为HLL方法。

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    使用OpenCV测量图像中物体的大小

    测量图像中物体的大小类似于计算相机到物体的距离——在这两种情况下，我们都需要定义一个比率来测量每个计算对象的像素数。 我将其称为“像素/度量”比率，我将在下面中对其进行更正式的定义。...“单位像素”比率 为了确定图像中对象的大小，我们首先需要使用参考对象执行“校准”(不要与内在/外在校准混淆)。...在任何一种情况下，我们的引用都应该以某种方式是唯一可识别的。 在这个例子中，我们将使用0.25美分作为我们的参考对象，在所有的例子中，确保它总是我们图像中最左边的对象。...通过保证0.25美分是最左边的对象，我们可以从左到右排序我们的对象轮廓，获取美分(它总是排序列表中的第一个轮廓)，并使用它来定义pixels_per_metric，我们定义为： pixels_per_metric...使用这个比率，我们可以计算图像中物体的大小。 用计算机视觉测量物体的大小 现在我们了解了“像素/度量”比率，我们可以实现用于测量图像中对象大小的Python驱动程序脚本。

    4.4K20

    如何使用 Python 隐藏图像中的数据

    简而言之，隐写术的主要目的是隐藏任何文件（通常是图像、音频或视频）中的预期信息，而不实际改变文件的外观，即文件外观看起来和以前一样。...在这篇文章中，我们将重点学习基于图像的隐写术，即在图像中隐藏秘密数据。 但在深入研究之前，让我们先看看图像由什么组成： 像素是图像的组成部分。...每个 RGB 值的范围从 0 到 255。 现在，让我们看看如何将数据编码和解码到我们的图像中。 编码 有很多算法可以用来将数据编码到图像中，实际上我们也可以自己制作一个。...在这篇文章中使用的一个很容易理解和实现的算法。 算法如下： 对于数据中的每个字符，将其 ASCII 值转换为 8 位二进制 [1]。 一次读取三个像素，其总 RGB 值为 3*3=9 个。...重复这个过程，直到所有数据都被编码到图像中。 例子 假设要隐藏的消息是‘Hii’。 消息是三个字节，因此，对数据进行编码所需的像素为 3 x 3 = 9。

    6.5K20

    OpenCV图像处理中“投影技术”的使用

    问题引出 本文区分”问题引出“、”概念抽象“、”算法实现“三个部分由表及里具体讲解OpenCV图像处理中“投影技术”的使用，并通过”答题卡识别“”OCR字符分割”“压板识别”“轮廓展开分析”四个的例子具体讲解算法使用...在这样采集到的图像中，大量存在黑色的定位区块： ? 如果进一步定位，可以得到这样的结果： ? 如果做成连续图像 ? ?...在这波峰波谷中，存在着的“量化”结果，对应了答题卡中的定位关系 概念抽象 在前面的分析里，我们已经基本建立起“投影”的概念。...vup.push_back(i); if (vdate[i - 1] > 0 && vdate[i] == 0) vdown.push_back(i); } } 在具体使用过程中...在这样的OCR识别中，首先可以通过投影的方法，实现字符的分割。 2 . 压板识别 ? ? 在这样的项目中，同样可以通过投影的方法，获得各个压板的准确定位。 3、轮廓展开分析 ?

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    Python图像处理库-PIL获取图像的数值矩阵

    -初识PIL中已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。...如何获取这些数值矩阵呢？PIL 提供了 PIL.Image.getdata(band = None) 方法，用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。...如果只想获取 RGB 图像三个通道中的某一个通道，可以为 getdata() 函数指定 band 参数： 当 band = None 时（默认），返回图像所有通道的像素点； 当 band = 0 时，返回第一个通道的数值...这种获取和操作图像像素的方式比较麻烦，并且在深度学习中，图像完整的数值矩阵可能更为常用。...其实我们可以直接将 Image 对象转换为熟悉的 NumPy 数组，然后直接通过 NumPy 中的函数来获取和操作图像像素。

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    Python图像处理库-PIL获取图像的数值矩阵

    上一小节已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。...如何获取这些数值矩阵呢？PIL 提供了 PIL.Image.getdata(band = None) 方法，用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。...如果只想获取 RGB 图像三个通道中的某一个通道，可以为 getdata() 函数指定 band 参数： 当 band = None 时（默认），返回图像所有通道的像素点； 当 band = 0 时，返回第一个通道的数值...这种获取和操作图像像素的方式比较麻烦，并且在深度学习中，图像完整的数值矩阵可能更为常用。...其实我们可以直接将 Image 对象转换为熟悉的 NumPy 数组，然后直接通过 NumPy 中的函数来获取和操作图像像素。

    2.8K40

    使用图像文字识别技术获取失信黑名单

    最近接了一个新需求，需要获取一些信用黑名单数据，但是找了很多数据源，都是同样的几张图片，目测是excel表格的截图，就像下面这样： 既然没有找到文本类型的数据源，只能对图片上的文字进行识别了。...尝试一，利用第三方API识别： 说到图像识别我首先想到了网上的各类图像识别服务。试用了一下百度、腾讯的识别服务，效果并不好，部分文字识别错误甚至无法识别，不付费只能使用有限的几次。...图像预处理 从网上下载的图片需要进行预处理，包括： （1）灰度化 将彩色图像转化成为灰度图像的过程称为图像的灰度化。彩色图像中每个像素点的颜色由R、G、B三个分量决定，分别代表红绿蓝三种原色。...图片像素矩阵轮廓如下所示： 使用横向和纵向扫描线分别扫描图像的像素矩阵，根据像素灰度值的变化确定表格分割线的坐标，再根据坐标把图像切割成单元格。...单元格分类 图像的第一行是表头，图像分割为单元格后先使用tesseract识别表头，这样就可以根据表头判断列的类型，如案号、组织机构代码等，从而指定不同的策略将单元格分割为字符。

    2.4K40

    使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

    Python和OpenCV顺时针排序坐标 使用OpenCV测量图像中物体的大小 已经完成了测量物体大小的任务，今天进行最后一部分：计算图片中物体之间的距离。...上篇我们讨论了如何使用参考对象来测量图像中对象的大小。 这个参考对象应该有两个重要的特征，包括： 我们知道这个物体的尺寸(以英寸、毫米等表示)。 它很容易在我们的图像中被识别出来(根据位置或外观)。...给定这样一个参考对象，我们可以使用它来计算图像中对象的大小。 今天，我们将结合本系列前两篇来计算对象之间的距离。 计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。...当我们的图像被模糊后，我们应用Canny边缘检测器来检测图像中的边缘，然后进行膨胀+腐蚀来缩小边缘图中的缝隙(第7-9行)。...注意图像中的两个0.25美分完全平行，这意味着所有五个顶点之间的距离均为6.1英寸。

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    使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

    Python和OpenCV顺时针排序坐标 使用OpenCV测量图像中物体的大小 已经完成了测量物体大小的任务，今天进行最后一部分：计算图片中物体之间的距离。...上篇我们讨论了如何使用参考对象来测量图像中对象的大小。 这个参考对象应该有两个重要的特征，包括： 我们知道这个物体的尺寸(以英寸、毫米等表示)。 它很容易在我们的图像中被识别出来(根据位置或外观)。...给定这样一个参考对象，我们可以使用它来计算图像中对象的大小。 今天，我们将结合本系列前两篇来计算对象之间的距离。 计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。...当我们的图像被模糊后，我们应用Canny边缘检测器来检测图像中的边缘，然后进行膨胀+腐蚀来缩小边缘图中的缝隙(第7-9行)。...注意图像中的两个0.25美分完全平行，这意味着所有五个顶点之间的距离均为6.1英寸。

    3.1K30

    工具的使用|MSF中获取用户密码

    目录 获取用户密码 抓取自动登录的密码 导出密码哈希 上传mimikatz程序 加载kiwi模块 加载mimikatz模块 获取用户密码 抓取自动登录的密码 1：很多用户习惯将计算机设置自动登录，可以使用.../gather/smart_hashdump ，该命令的使用需要系统权限。...该功能更强大，如果当前用户是域管理员用户，则可以导出域内所有用户的hash 上传mimikatz程序 3：我们还可以通过上传mimikatz程序，然后执行mimikatz程序来获取明文密码。...关于该模块的用法： 工具的使用 | MSF中kiwi模块的使用 加载mimikatz模块 5：或者运行MSF里面自带的 mimikatz 模块 ，该模块的使用需要System权限。...传送门：工具的使用|MSF中mimikatz模块的使用。目前该模块已经被kiwi模块代替了。

    3.5K10

    Windows下使用海康相机SDK获取图像并在Qt显示

    使用MVS显示相机图像 成功连接相机后，先设置触发模式为【Off】；再点击左上角开始按钮，之后相机开始获取图像。之后调节相机的焦距、曝光等参数，使图像清晰，如下图 ? 4....通过以上设置，完成了对相机的设置及测试。之后关闭软件，准备使用相机的SDK来获取图像。...二、Qt 使用SDK 显示图像 恰好有黑白相机与彩色相机，所以就把这两个合二为一，全部测试了。 获取图像数据是使用SDK中的回调函数方式完成的，优点是无需自己控制获取频率，图像获取完成后自动调用。...2> 注册回调函数获取图像 由于获取彩色相机与黑白相机的回调函数不同，这里做了区分。通过获取相机型号，判断特定字符来完成的。...在获取彩色图像时，使用的回调函数获取的RGB24的图像，此时为图像数据分配空间应是 图像宽度*图像高度*3；获取黑白图像对应分配数据空间是图像宽度*图像高度。

    6.6K31

    如何检查列表中的某个帖子是否被当前用户投票

    在 Django 项目中，如果需要检查一个列表中的某个帖子是否被当前用户投票（比如点赞或踩），可以通过数据库查询实现。...以下是具体的实现方法，假设你使用的是 Django 并有如下的数据库模型结构：问题背景我正在创建一个reddit克隆，其中存在一个问题，我正在寻找一种方法来指示当前用户是否对某个特定问题进行过投票，而不会产生过多数据库请求...def downvoted_by(self, user): return self.down_votes.filter(user=user).exists()然后，在视图中，我们可以使用这些方法来检查用户是否对某个帖子进行过投票...我们可以使用这些变量来显示投票信息。...down="{%if node.pk in downvoted_comments %}{% endif %}"​ ...​通过上述方法，可以高效地检查列表中每个帖子是否被当前用户投票

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    使用Python和OpenCV检测图像中的多个亮点

    今天的博客文章是我几年前做的一个关于寻找图像中最亮点的教程的后续。 我之前的教程假设在图像中只有一个亮点你想要检测... 但如果有多个亮点呢?...我们的目标是检测图像中的这五个灯泡，并对它们进行唯一的标记。 首先，打开一个新文件并将其命名为detect_bright_spot .py。...阈值化后，我们得到如下图像： ? 注意图像的明亮区域现在都是白色的，而其余的图像被设置为黑色。...下面我提供了一个GIF动画，它可视化地构建了每个标签的labelMask。使用这个动画来帮助你了解如何访问和显示每个单独的组件： ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。...0.45, (0, 0, 255), 2) # show the output image cv2.imshow("Image", image) cv2.waitKey(0) 首先，我们需要检测掩模图像中的轮廓

    5.8K10

    学习PHP中好玩的Gmagick图像操作扩展的使用

    学习PHP中好玩的Gmagick图像操作扩展的使用 在 PHP 的图像处理领域，要说最出名的 GD 库为什么好，那就是因为它不需要额外安装的别的什么图像处理工具，而且是随 PHP 源码一起发布的，只需要在安装...安装 首先，我们需要在系统中安装 GraphicsMagick ，然后再安装 PHP 中的 Gmagick 扩展。...同样地，要对图片进行其它操作也是直接在这个对象下面使用各种扩展库中提供的方法就可以了。 图片加边框 // 加边框 $image = new Gmagick('....oilpaintimage() 是为图片添加一个油画效果，看出来了吗，Gmagick 实例化后的对象中的方法是可以链式调用的。只要当前你使用的方法返回的也是 Gmagick 对象就可以了。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202012/source/4.学习PHP中好玩的Gmagick图像操作扩展的使用

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