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借用和窃取引用的Python C-API函数

Python C-API 函数是 Python 的一个扩展模块,它提供了与 C 语言进行交互的接口。通过使用 C-API 函数,开发者可以更方便地使用 Python 扩展模块,从而在 C/C++ 程序中使用 Python 的各种库和模块。

以下是一些常用的 Python C-API 函数及其使用方法:

  1. Py_InitModule3 函数:用于在 Python 程序中定义模块。它有三个参数:模块名、模块类型(如 MODULESWIGTYPE_p_I 等)、以及指向模块初始化函数的指针。

示例:

代码语言:c
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#include <Python.h>

int my_module_init(PyObject module, PyObject args, PyObject *kwds) {

代码语言:txt
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   // 模块初始化逻辑
代码语言:txt
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   return 0;

}

int main() {

代码语言:txt
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   Py_InitModule3("my_module", my_module_init, "");
代码语言:txt
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   return 0;

}

代码语言:txt
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  1. PyModule_Create 函数:用于创建 Python 模块对象。

示例:

代码语言:c
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#include <Python.h>

PyObject *my_module = PyModule_Create(&my_module_init);

代码语言:txt
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  1. PyModule_ExecDef 函数:用于执行模块的初始化函数。

示例:

代码语言:c
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#include <Python.h>

int my_module_init(PyObject *module) {

代码语言:txt
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   // 模块初始化逻辑
代码语言:txt
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   Py_INCREF(module);
代码语言:txt
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   return 0;

}

int main() {

代码语言:txt
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   PyObject *my_module = PyImport_ImportModule("my_module");
代码语言:txt
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   if (my_module == NULL) {
代码语言:txt
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       PyErr_Print();
代码语言:txt
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   }
代码语言:txt
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   Py_DECREF(my_module);
代码语言:txt
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   return 0;

}

代码语言:txt
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  1. PyRun_SimpleStringFlags 函数:用于执行 Python 字符串命令。

示例:

代码语言:c
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#include <Python.h>

int main() {

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   PyObject *argv = PyTuple_New(1);
代码语言:txt
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   PyTuple_SetItem(argv, 0, PyString_FromString("Hello, world!"));
代码语言:txt
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   PyObject *result = PyRun_SimpleStringFlags(argv, NULL);
代码语言:txt
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   if (result == NULL) {
代码语言:txt
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       PyErr_Print();
代码语言:txt
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   }
代码语言:txt
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   Py_DECREF(result);
代码语言:txt
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   return 0;

}

代码语言:txt
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  1. Py_Main 函数:Python 程序的入口点。

示例:

代码语言:c
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#include <Python.h>

int main() {

代码语言:txt
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   Py_Main(argc, argv);
代码语言:txt
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   return 0;

}

代码语言:txt
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以上只是 Python C-API 的一部分,实际上 C-API 提供了丰富的函数和模块,可以让开发者更方便地使用 Python 的各种功能。

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  • Effective STL笔记

    #estl 第50条:熟悉与STL相关的web站点。三个:www.sgi.com/tech/stl、www.stlport.org 和 www.boost.org。 #estl 第49条:学会分析与STL相关的编译器诊断信息。嗯,第一招是替换大法,然后介绍了一下与容器、插入迭代器、绑定器、输出迭代器或算法相关的错误大概有什么套路看。 #estl 第48条:总是包含(#include)正确 的头文件。因为C++标准没有规定头文件的互相包含关系,所以不同的STL实现有所不同。要记住容器基本上声明在同名文件中,算法是algo..和 num..,迭代器在iterator中,函数子和配接器在functional中。 #estl 第47条:避免产生“直写型”(write-only)的代码。即所谓容易编写,但难以阅读和理解的代码,比如一行调用函数12次,其中 10 个是互不相同的。 #estl 第46条:考虑使用函数对象而不是函数作为STL算法的参数。嗯,因为函数对象更容易让编译器乐于内联,所以速度会快一些。从代码被编译器接受的程度而言,它们更加稳定可靠。 #estl 第45条:正确区分count、find、binary_search、lower_bound、upper_bound和equal_range。嗯,这与传入的区间是否已经排序有关,与你的目的有关,与容器有关,总之复杂,要自己去看这一小节两次。 googollee 我一直认为这个应该由重载来完成 RT @laiyonghao: #estl 第44条:容器的成员函数优先于同名的算法。原因:速度更快,且与容器结合得更加紧密,更能够与容器的行为保持一致。 #estl 第44条:容器的成员函数优先于同名的算法。原因:速度更快,且与容器结合得更加紧密,更能够与容器的行为保持一致。 #estl 第43条:算法调用优先于手写的循环。三个理由:效率更高,更不容易出错,和更好的可维护性。 #estl 第42条:确保less<T>与operator<T>具有相同的语义。真理总是如此平淡……还能说啥呢? #estl 第41条:理解ptr_fun、mem_fun和mem_fun_ref的来由。咳,想起当年理解 .* 和 ->* 的时候多么地头痛…… #estl 第40条:若一个类是函数子,则应使它可配接。因为 STL 的函数配接器要求一些特殊的类型定义,argument_type,result_type…之类。编写函数子从unary_function或 binary_function继承是一个不错的方案。 #estl 第39条:确保判别式是“纯函数”。纯函数即返回值仅仅依赖于其参数的函数。估计在这条阴沟里翻过船的人不少,哈哈哈。 #estl 第38条:遵循按值传递的原则来设计函数子类。换句话说就是让它们小巧,而且单态。这个条款的意义在于为赘重而且多态的函数子带来的问题提出一个解决方案,pimpl 惯用法。 #estl 第37条:使用accumulate或者for_each进行区间统计,前者的代码更明了一些,重要的是它们接受的函数子要求不同。 #estl 第36条:理解copy_if算法的正确实现。文中给出了一个正确实现,注意点是不能要求使用的函数子是可配接的,STL 算法都这样。 #estl 第35条:通过mismatch或lexicographical_compare实现简单的忽略大小写的字符串比较。 #estl 第34条:了解哪此算法要求使用排序的区间作为参数。嗯,STL 算法有不少是要排序的区间的,如果实参并非如此,轻则性能下降,重则逻辑错误,不可不察。 #estl 第33条:对包含指针的容器使用remove这一类算法时要特别小心。作为cpp程序员,一定要时刻警惕资源泄漏。boost::shared_ptr是一个好选择。 #estl 第32条:如果确实需要删除元素,则需要在remove这一类算法之后调用erase。嗯,讲的就是erase-remove惯用法的由来,另外在讲了一次不同容器删除元素的方法是不同的。 #estl 第31条:了解各种与排序有关的选择。简言之,介绍了partition/stable_partition/nth_element /partial_sort/sort/stable_sort的用法和适用场合。 吼吼,到这里,书就看了一半了。接下来是重头戏:算法。 #estl 第30条:确保目标区间足够大。特别是做覆盖的时候,一定要注意,可以先用resize撑大。插入时用back_inserter、front_…、 inserter和ostream_iterator。 #estl 第29条:对于逐个字符的输入请考虑使用istreambuf_iterator。先说了一下istream_it

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