允许标记颜色的阴影在类别内根据Seaborn散点图中的列而变化

是指在使用Seaborn绘制散点图时，可以通过添加阴影来突出不同类别之间的差异，并且根据散点图中的某一列的取值来决定阴影的颜色。

具体来说，Seaborn是一个基于Matplotlib的数据可视化库，提供了一系列简化和美化数据可视化的高级接口。绘制散点图时，可以使用Seaborn的scatterplot函数，并通过传入数据集和相应的参数来实现需求。

下面是一个完整的答案：

概念：允许标记颜色的阴影在类别内根据Seaborn散点图中的列而变化是指使用Seaborn绘制散点图时，可以通过设置参数来实现根据散点图中的列值来改变阴影的颜色。

分类：这个特性可以用于数据可视化领域。

优势：通过改变阴影的颜色，可以更清晰地展示不同类别之间的差异，提供更直观的视觉效果。

应用场景：这个特性适用于任何需要在散点图中展示不同类别数据，并强调其差异的场景。例如，在数据分析、机器学习等领域中，可以使用该特性来展示不同类别数据的特征和趋势。

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