First Input First Output的缩写，先入先出队列，这是一种传统的按序执行方法，先进入的指令先完成并引退，跟着才执行第二条指令。FIFO（First Input First Output），即先进先出队列。在超市购物之后会提着我们满满的购物车来到收银台排在结账队伍的最后，眼睁睁地看着前面的客户一个个离开。这就是一种先进先出机制，先排队的客户先行结账离开。
用两个栈实现一个队列。队列的声明如下，请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ，分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素，deleteHead 操作返回 -1 )
比如，实现图的宽度优先遍历，但是要求用栈实现；实现图的深度优先遍历，但是要求用队列实现。
这里作者就先实现了两种置换方法 第一种就是先进先出算法 第二种就是最久未使用算法 首先看到先进先出，我们最容易想到的就是队列了，所以实现起来比较简单 第二个就是最久未使用，这里面的难点就是在如何判断哪个页号是最久未使用的那个，以及每次不管页号是否在内存中，都需要进行的操作。这里作者就不讲解了， 下面的源代码中会详细讲解。
栈（Stack） 是一种基本的数据结构，具有后进先出（LIFO）的特性，类似于现实生活中的一叠盘子。栈用于存储一组元素，但只允许在栈顶进行插入（入栈）和删除（出栈）操作。以下是栈的关键特性和操作：
Queue接口不属于Java并发包下面的类，它是java.util下面的一个接口，虽然这个接口跟并发没有直接关系，但是它抽象和定义了在Java里面队列的通用方法，最重要的是这个类也是Java并发大神Doug Lea设计的，所以学习和了解这个接口是非常有必要的。
在计算机的存储结构中，存在着局部性原理（在《【软考学习6】计算机存储结构——局部性原理、Cache、主存地址单元、磁盘存取、总线和可靠性》中有介绍）。
堆和栈的概念和区别 JVM内存划分 栈 堆 堆和栈的区别 JVM内存划分 JVM内存的划分有五片： 寄存器； 本地方法区； 方法区； 栈内存； 堆内存 栈 栈内存：存储的都是局部变量，所以方法先进栈，然后再定义变量，变量有自己的作用域，一旦离开作用域，变量就会被释放。栈内存的更新速度很快，因为局部变量的生命周期都很短，先进后出，后进先出 堆 堆内存：存储的是数组和对象（其实数组就是对象），凡是new建立的都是在堆中，堆中存放的都是实体（对象），实体用于封装数据，而且是封装多个（实体的多个属性），如果一
队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （68）-- 算法导论6.5 7题
本章我们将研究 Broadcast protocols广播协议（也称为multicast protocols 组播协议），即向多个接收者传递同一条信息的算法。正如我们将在第5讲中看到的那样，这些协议可以用来构成更高级分布式算法。在实践中，几种不同的广播协议都有采用，它们的主要区别在于传递消息的顺序order。正如我们在上一讲中看到的，顺序的概念与时钟和时间密切相关。因此，我们将在本章开始时，更深入地研究时钟如何帮助我们跟踪分布式系统中的顺序。
上篇博客作者只介绍了两种算法 下面作者介绍另外两种算法 第一种就是最佳置换算法，这种算法只在理论成立，但是在实际操作中是无法进行操作的，他的理念就是，每次置换的时候是置换出将来最晚使用的页号，所以可以达到最大程度上的节约置换的操作 第二种就是最少使用算法，主要是通过计数每个页号在一定时间内出现的次数，然后置换出出现次数最少的那一个页号，也就相当于是出现频率的意思，这种算法要记得和最近最久未使用算法进行区别,最久未使用算法的意思是，每次置换出队列中没有被使用的时间最长的元素，这里强调的是时间的最长 详细的可以看下面的源代码：
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文章目录 知识总览 1. 最佳置换算法（OPT) 2. 先进先出置换算法（FIFO) 3. 最近最久未使用置换算法（LRU) 4. 时钟置换算法（CLOCK) 5. 改进型的时钟置换算法 知识回顾与
之前我们讲过《用两个栈实现一个队列》，而今天我们要讲的是「用队列实现栈」，它们都属于常见的面试题，而我们今天要用多种方法来实现队列到栈的“转变”。
Java 中的 这个 Queue 接口稍微有点坑，一般来说队列的语义都是先进先出（FIFO）的。
线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其他数据元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。线性结构包括以下几种：
队列和栈是计算机中两个非常重要的数据结构，经过前面的学习（《队列》、《栈》）我们知道了它们各自的特点，队列是先进先出（FIFO）的，而栈是先进后出（FILO）的，那如何用栈来实现队列呢？这可是一道经典的面试题，所以本文我们就来实现一下。
在编程的世界里，数据结构是构建高效算法的基石。它们就像是武侠小说中的武功秘籍，掌握了它们，就能在代码的江湖中游刃有余。今天，我们就来深入探讨数据结构界的“六脉神剑”——数组、链表、哈希表、栈、队列和树。这六种数据结构，每一种都有其独特的运行原理和应用场景，它们是编程高手的必备技能。
在工作中，经常需要接手一些遗留下来的项目，这些项目往往存在着不少问题。本篇文章作者结合亲身经历，根据项目中存在的问题，一一拆解解决过程，与大家分享如何快速有效的接手项目。
最近搞算法，觉得超级吃力的，一直以为数学好的，数学可以考试满分，算法一定没什么问题，贱贱地，我发现我自己想多了，还是自己的基础薄弱吧，今天我来补补最基础的知识。
缓存算法是指令的一个明细表，用于决定缓存系统中哪些数据应该被删去。 常见类型包括LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU。 最不经常使用算法（LFU）： 这个缓存算法使用一个计数器来记录条目被访问的频率。通过使用LFU缓存算法，最低访问数的条目首先被移除。这个方法并不经常使用，因为它无法对一个拥有最初高访问率之后长时间没有被访问的条目缓存负责。 最近最少使用算法（LRU）： 这个缓存算法将最近使用的条目存放到靠近缓存顶部的位置。当一个新条目被访问时，LRU将它放置到缓存的顶部。当缓存达到极限时，
数据结构与算法是程序设计的两大基础，大型的IT企业面试时也会出数据结构和算法的题目，它可以说明你是否有良好的逻辑思维，如果你具备良好的逻辑思维，即使技术存在某些缺陷，面试公司也会认为你很有培养价值，至少在一段时间之后，技术可以很快得到提高。同时，它也是软考的重点，我们需要对这部分的内容进行一下总结。
数据结构是计算机科学中至关重要的概念之一，它为我们提供了组织和存储数据的方式。在数据结构中，栈（Stack）和队列（Queue）是两个基本而常用的抽象数据类型，它们在解决实际问题中起着重要作用。本文将深入探讨栈和队列的概念、特性以及它们在实际应用中的使用。
FIFO 算法是一种比较容易实现的算法。它的思想：是基于队列的先进先出原则，最先进入的数据会被最先淘汰掉。这是最简单、最公平的一种思想。
4 Queue队列 前面几篇，我们介绍了Java集合中常用到的对象。本篇中，我们再来说说Queue队列的故事。 对于Queue，或许你跟我一样，并不会将其与集合框架联系到一起，更多时候是将其归属到数据结构中。 尤其是查找集合相关的教程时，大多都是List、Set、Map，讲解Queue队列的很少出现。 但，当你真正去了解、看源码时，会发现Queue是Collection的一个子接口，与List、Set同一级别； 题外话说多了，到底什么是Queue，让我们来看！ 1. Queue Queue是Java集合框架
堆内存是Java内存中的一种，它的作用是用于存储Java中的对象和数组，当我们new一个对象或者创建一个数组的时候，就会在堆内存中开辟一段空间给它，用于存放。
在刷题的过程中思考更多的是还有没有其它数据结构可以实现该操作，还有就是对于之前学习java语言时候对一些东西理解不是很深刻，可能是学习时间久了，有点感觉了
将程序的逻辑地址空间划分为固定大小的页(page)，而物理内存划分为同样大小的页框(pageframe)。程序加载时，可将任意一页放人内存中任意一个页框，这些页框不必连续，从而实现了离散分配。也就是把内存等分成N份，存放运行的程序时，按分成的快放置即可。但放置时要考虑主存里哪些块已经被占用，这个用主存分配表（位示图）来表示。
队列的概念：队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。
页面置换算法是在当进程运行过程中，若其要访问的页面不在内存且内存已满时，要决定将哪个页面换出的算法。常见的页面置换算法包括最佳置换、先进先出置换、最近最久未使用置换和Clock置换等。本次的实验实现的算法包括最佳置换算法（OPT）、先进先出置换算法（FIFO）和最近最久未使用算法（LRU）。
我们知道HashSet是添加不了相同的元素的,其原理是hashSet在添加元素时,底层实现会调用到元素的HashCode方法进行比较。
栈和队列都是用来保存数据的，无论底层是使用数组还是链表来实现，其基本原理是不变的，那就是栈的特点的先进后出，队列的特点是先进先出。
队列（queue）是一组有序的元素，提取元素时按顺序从队头读取。队列一般按照插入元素的顺序实现，因此分成两类：先进先出（first-in, first-out，FIFO）队列和后进先出（last-in, first-out，LIFO）队列。
前面的文章已经介绍了什么是操作系统的虚拟内存，与本文要介绍的缓存置换算法息息相关，如果还没有看的朋友，建议先读一下上篇文章，链接是：什么是操作系统的虚拟内存？
Java中的Queue是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它继承自Collection接口，并扩展了java.util.AbstractQueue抽象类。Queue是Java集合框架中最重要的一种数据结构，因为它是Java并发编程中的重要组成部分，可以被用于实现各种任务调度、消息队列、缓存、事件处理等应用场景。本文将对Java中的Queue进行详细介绍，包括Queue的基本概念、特点、用法和示例。
何为栈？何为队列？先进先出和后进先出的区别，本文就跟大家分享下栈与队列这两种数据结构的优缺点以及适用场景，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
五种页面置换算法： 1）最佳置换算法（OPT） 2)先进先出算法（FIFO） 3)最近最少使用算法（LRU） 4)时钟置换算法（CLOCK） 5)改进型的时钟置换算法
1. 缓存需求 : 处理大量数据时 , 为了提升性能 , 需要对其中的部分数据进行缓存 ; 涉及到使用缓存 , 和删除内存缓存操作 , 使缓存的数据大小保持在一个稳定的水平 ;
算法的系列文章中，之前咱们已经聊过了「 数组和链表 」、「 堆栈 」，今天咱们再来继续看看「 队列 」这种数据结构。「 队列 」和「 堆栈 」比较类似，都属于线性表数据结构，并且都在操作上受到一定规则约束，都是非常常用的数据类型，咱们掌握得再熟练也不为过。
在多线程编程中，同步机制是确保线程安全的关键。AQS（AbstractQueuedSynchronizer）和ReentrantLock是Java中两种常见的同步机制，它们各自具有不同的特性和适用场景。
在调度算法中详细的介绍了不同调度方式在程序中的调度策略，下面继续沿着调度的思路来说在性能测试中的等待队列。调度的核心是为了让底层的服务始终保持在一个可持续运行的一个状态中，再说的具体点就是保持服务的高可用，这样的方式对服务层而言是非常有利的。但是如果客户端发送请求的任务太多，那么就涉及到排队等待，核心是等待时长到底来如何设计了？
Java集合框架位于java.util包中，是Java编程语言的核心部分。它定义了几种类型的集合，包括列表（List）、集合（Set）、队列（Queue）、双端队列（Deque）以及映射（Map）。这些集合类型通过统一的接口和抽象类来实现，从而提供了对数据的一致视图。
因为小蓝当时很想去做短视频的互联网公司，无奈学校当地鲜有相关公司来校招，所以就跋涉去了湖大，当天晚上参加了现场笔试，半夜收到第二天复试通知，二面中面试官就让手撕用栈实现队列。
public static void main(String [] args)
栈(stack) 是一个特殊的线性表，是限定仅在一端（通常是表尾）进行插入和删除操作的线性表。表尾的一端有其特殊含义，称为 栈顶(top) ，相应地，表头称为 栈底(bottom) 。
本系列从数据结构相关的计算机知识出发，从数据的角度提出一些数据驱动的设计思维模式。
在有向图和无向图中，如果节点之间无权值或者权值相等，那么dfs和bfs时常出现在日常算法中。不仅如此，dfs，bfs不仅仅能够解决图论的问题，在其他问题的搜索上也是最基础(但是策略不同)的两种经典算法。
TinyLog表引擎适合处理大量小型日志数据，例如日志文件、事件日志等。这些数据一般按照时间顺序进行写入和查询，而且很少需要进行复杂的查询操作。
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