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关于primary key和unique index的奇怪问题 (58天)

说有个脚本运行的时候有错,让我看看是什么原因。 脚本的思路如下: 先drop PK,FK之类的constraint....然后把表改个名 然后重新创建一个表 然后加上PK,FK和其他的constraint 根据报错,貌似是primary key创建失败导致的。...由此可以推荐drop PK的时候没有成功。 貌似找到了问题的原因。 然后查看执行的记录。 发现 alter table xxx drop primary key的操作是执行成功的。...所以可以基本推论,可能是以上的情况导致的。 然后得到一些信息,之前这些表有一些问题,是手工修复的。很可能是以上的步骤导致的。 我提供了修复的脚本,这个问题就基本告一段落了。...但是我还有个疑问,有没有地方去查 primary key和unique index之间的关联,如果unique index创建在先,然后创建PK,有没有地方去标示这种情况,要不删除PK时时怎么自动删除unique

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关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知

导读:本文打破有关数据湖的8个错误认知,错误认知包括3方面,还提出了5个小技巧,以构建一个灵活的、可交付业务价值的数据湖。...所以,对于那些想要厘清数据湖如何赋能数据洞察的人来说,这些关于数据湖的讨论令人更加困惑。...我们有一位客户使用数据湖对数十个网站和第三方酒店的标签进行质量控制分析,这有助于识别负责这项工作的不同团队可能存在的差异和执行错误。...例如,术语“数据仓库”和数据湖定义一样模糊而不断变化(见错误认知2),在谷歌上搜索“失败的数据仓库”,也会发现一些关于项目失败的故事。...下面是一些关于如何运转数据湖实现的小技巧: 焦点: 寻找可以部署“Ephemeral”和“Project”解决方案的机会,确保你可以降低风险,克服技术和组织挑战,从而使你的团队能够建立对数据湖的信心。

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    让 Java 堆里的错误变得有趣:关于 OOM 和 SOF 的简单解析

    在 Java 开发的世界里,有两位不请自来的“客人”:OutOfMemoryError(OOM)和 StackOverflowError(SOF)。这两位不速之客的到来,常常会让程序员们手忙脚乱。...合理设置堆大小:通过 JVM 参数如 -Xmx 和 -Xms,设置合适的堆大小,避免过小导致的 OOM。2. 内存泄漏:对象的无尽旅程内存泄漏就像你把一块蛋糕放在桌子上,然后忘记了它。...三、虚拟机栈与本地方法栈溢出:再深也要爬出来当你的程序需要更多的栈空间时,如果没有足够的内存,就会出现类似的错误:public class StackOverflowTest { public static...private static void recursiveMethod() { recursiveMethod(); // 继续递归 }}这里,StackOverflowError 不仅是程序的错误...清理不再使用的类:定期检查和清理不再使用的类,保持方法区的整洁。五、幽默总结:应对 OOM 和 SOF 的终极秘籍监控内存:使用工具监控内存使用情况,不要让 OOM 和 SOF 的客人随意闯入。

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    前端测试题:有关于WEB服务中,HTTP和HTTPS的说法,错误的是?

    网络协议是计算机之间为了实现网络通信而达成的一种“约定”或者”规则“,有了这种”约定“,不同厂商的生产设备,以及不同操作系统组成的计算机之间,就可以实现通信。 HTTP协议 是超文本传输协议的缩写。...HTTP协议通常承载于TCP协议之上,在HTTP和TCP之间添加一个安全协议层(SSL或TSL),这个时候,就成了我们常说的HTTPS。...默认HTTP的端口号为80 HTTPS的端口号为443 为什么HTTPS安全? 因为网络请求需要中间有很多的服务器路由器的转发。中间的节点都可能篡改信息,而如果使用HTTPS,密钥在你和终点站才有。...保障了传输过程的安全性 总结HTTPS和HTTP的区别 HTTPS是HTTP协议的安全版本,HTTP协议的数据传输是明文的,是不安全的,HTTPS使用了SSL/TLS协议进行了加密处理。...http和https使用连接方式不同,默认端口也不一样,http是80,https是443。 答案:错误的是 B. http,https 默认的端口都是 80 端口

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    关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知(附链接)

    所以,对于那些想要厘清数据湖如何赋能数据洞察的人来说,这些关于数据湖的讨论令人更加困惑。 亚马逊数据湖: https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?...让我们开始一一打破这些错误认知吧! 错误认知1:数据湖与数据仓库,必须二选一 人们普遍建议在数据湖和数据仓库之间二选一,但这是错误的。...我们有一位客户使用数据湖对数十个网站和第三方酒店的标签进行质量控制分析,这有助于识别负责这项工作的不同团队可能存在的差异和执行错误。...例如,术语“数据仓库”和数据湖定义一样模糊而不断变化(见错误认知2),在谷歌上搜索“失败的数据仓库”,也会发现一些关于项目失败的故事。...下面是一些关于如何运转数据湖实现的小技巧: 焦点: 寻找可以部署“Ephemeral” 和“Project”解决方案的机会,确保你可以降低风险,克服技术和组织挑战,从而使你的团队能够建立对数据湖的信心

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    关于net core 站点通过iis部署,Delete和Put请求被拦截报跨域错误的问题

    环境:netcore 5.0 iis 8.5 ajax调用delete接口时发生了以下错误 很困惑,检查了跨域配置如下: 并正常启用了中间件如下: 前端访问均正常,且get、post等请求也能正常访问...,就是delete和put报了405 methd not allowed 和跨域错误,意识到事情没有那么简单.因为之前配置了跨域后还是没有生效的问题,原因出在iis上,详情请阅读关于net core 站点通过...iis部署,跨域配置遇到的问题。...一番查阅之后,发现和iis确实有关系,罪魁祸首是WebDAVModule,它似乎设置了默认禁用的PUT和DELETE请求方法。...总结:问题的关键其实是设置了进程内托管,选择进程内托管,意味着将 .NetCore 应用程序的工作进程托管到 IIS 的工作进程 w3wp.exe 中,使用的 IIS 进程内服务器,即使用的是:IISHttpServer

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    MFC Windows 程序设计->GetDeviceCaps

    支持设备位图 RC_DI_BITMAP 具有支持SetDIBits和GetDIBits Windows 函数的能力 RC_DIBTODEV 具有支持SetDIBitsToDevice Windows...函数的能力 RC_FLOODFILL 具有全面填充能力 RC_GD120_OUTPUT 支持Windows 2.0RC_GD120_STATE设备上下文中包括状态块 RC_NONE 不支持光栅操作 RC_OP_DX_OUTPUT...支持设备白底和DX数组 RC_PALETTE 指定基于调色板的设备 RC_SAVEBITMAP 支持在本地保存位图的能力 RC_SCALING 具有缩放能力 RC_STRETCHBLT 能执行StretchBlt...设备可将设备字体放大至任意整数倍 TC_SA_CONTIN 支持任意倍度量。设备可将设备字体放大至任意倍。但仍保持X和Y的比率 TC_EA_DOUBLE 支持字符重量加倍,设备字体可设置为粗体。...这对矢量设备很重要(如绘图机),显示程序(它们必须使用光栅字体)和光栅打印驱动程序列举矢量字体,因为GDI在将矢量字体送到驱动程序之前要将其进行光栅处理 TC_RESERVED 反转,必须设置为0 说明

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    一份关于性能、评估标准、鲁棒性和错误的分析

    (2)无关上下文 由于ChatGPT对不同的提示非常敏感,本文研究了无关上下文对ChatGPT在所有IE子任务上性能的影响。...ABSA-ALSC和RE-RC子任务的性能下降较小,这是因为它们基于给定的方面项或实体对进行分类,受到无关上下文的影响较小。因此,ChatGPT对无关上下文非常敏感,这会显著降低IE任务的性能。...4、错误类型分析 从图中可以看出,“Unannotated spans”、“Incorrect types”和“Missing spans”是三种主要的错误类型,占70%以上。...总结 本文从性能、评估标准、鲁棒性和错误类型四个角度评估了ChatGPT的信息抽取能力,结论如下: 性能 本文评估了ChatGPT在zero-shot、few-shot和chain-of-thought...鲁棒性 本文从四个角度分析了ChatGPT对14个子任务的鲁棒性,包括无效输出、无关上下文、目标类型的频率和错误类型并得出以下结论:1)ChatGPT很少输出无效响应;2)无关上下文和长尾目标类型极大地影响了

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    vc++如何将客户区存为bmp和VC实现自绘图形输出到bmp文件

    command handler code here        WriteWindowToDIB("D://My.bmp",this);     } 本人测试过,确实直接加上就可以了,但是注意类名要改为和你的一致的...================================================================= VC实现自绘图形输出到bmp文件 在用vc做程序时候,经常需要把输出的文本和图形保存到位图文件...,当然可以有现成的控件来实现,但总不能如自己所愿,还是自己动手写吧!...如下图: 一、实现方法   要把文本和图形保存到位图文件,只要对掌握位图结构有一定的了解,一切都ok呢。...先必须要创建内存设备环境,然后内存设备环境创建的DIB区域,别忘了还要创建个CBitmap对象,CBitmap对象必须和DIB区域关联起来,把CBitmap对象选择到当前设备环境,然后在当前设备环境输出文本和图形就可以了

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    DDD入门:间隔十多年的落地尝试(其一)

    图片前言随着微服务的兴起,领域驱动设计(DDD)架构逐渐受到了更多人的关注。然而,在实践方面,人们对DDD的理解和运用仍存在很大的差异。今天,我们将对DDD进行一个浅浅的理解和尝试。...本文不含复杂的概念,只是个人理解。历史早在2003年,第一本关于DDD的书籍《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》问世。由此算是正式提出这个概念。但是只有小部分科技圈的人才有讨论的声音。...这看起来和MVC结构相似,不同的是,这里有N个这样的结构。...领域划分和限界上下文图片从从交易域、支付域、商品域等交叉出交易上下文,支付上下文等边界。以核心的交易为例子。在设备X交易的场景中,交易对象和设备对象需要增加一层关联关系,按照传统MVC,直接追加属性。...防污第一次看到这个词,会感觉很奇怪,其实我们常用的DTO就是这样的功能。在实际使用的数据和领域对象加一个中间层,不仅可以防止内部不正常的操作影响真实数据,还可以用于与外部系统的对接中。

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    你的DAX学习热情,是怎样一步步被磨掉的?

    ): 结果是不是很奇怪?...不过,我更奇怪的是,他为什么会写在计算列里?...而DAX的情况因模型的不同而存在巨大的差异,在不合适的地方写一个公式,哪怕再简单,不光是得不到正确的结果,还极有可能出现各种错误,或是你完全无法理解的结果——而这种问题,如果没有理解其原理而只看一个当前得到正确结果的公式...慢慢地,你的热情就会消磨殆尽! 所以,关于DAX的学习,千万不要想着一开始就边用边学,用到再问——想这样学好DAX几乎是不可能的。...一定要把基础的知识点和模型的基本原理先进行较系统性的学习,然后才是用具体的案例去练。

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    谷歌Gemini大逆转?斯坦福Meta华人证明其推理性能强于GPT-3.5

    ,以上下文事件序列的推理为中心。...关于多模态数据集,图2详细介绍了GPT-4V和GeminiPro Vision在不同问题类型上的性能比较。 我们可以看到,在最后一个关于时间类别的问题上,GeminiPro Vision实现了反超。...对于评估四个LLM的11个基于语言的数据集,研究者随机选择了30个回答正确的问题,和30个回答错误的问题。...下图展示了Gemini Pro和GPT-3.5的两个真实示例,展现了正确答案和正确理由,以及错误答案和错误理由的情况。 示例问题来自QASC数据集,红色粗体为正确答案。...它的推理过程也值得注意:它认识到,虽然所有选项都和「陌生人」的概念相关,但只有「奇怪」准确概括了问题的中立和开放性本质。 这个选择,凸显出了Gemini Pro解释和应用一般常识知识的能力。

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    爱奇艺HomeAI智能语音交互系统的技术实践

    作者 | 爱奇艺研究员 ShaneWang 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 本期爱奇艺技术沙龙《语音和语言技术在自然交互中的实践》主题中,邀请了来自爱奇艺、小米等的嘉宾为大家分享了关于语音技术方面的创新以及该技术在应用方面的实践...第三及第四部分,分别会从新热内容的支持和上下文用户环境这两个角度来跟大家分享一下爱奇艺在视频搜索这个方面所做得工作。最后,我会介绍HomeAI跟视频内容理解结合所产生的一些化学反应。...下面,我们来看在上下文和用户环境这一部分所做的一些工作。...除了从实体和上下文的角度去理解用户的真实的语义,语义还和用户自己的属性相关,比如说他的偏好、观影记录等因素,包括用户当前所处的语境。下面我们就来具体看一下,语义如何跟这些信息相关。...,再比如设备中UI的状态,即呈现给用户的界面,在界面中待选列表会影响用户语义,UI状态跟上下文有一个不同的地方就在于上下文处理上文的前提条件是上一句作为语音输入,而UI状态时用户可能使用别的操作方式进入界面这时只有通过去收集用户当前所处的环境

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    性能分析(3)- 短时进程导致用户 CPU 使用率过高案例

    回答疑问,分析进程列表 containerd-shim:运行容器的,3.3% 的 CPU 使用率挺正常 Nginx 和 php-fpm:运行 Web 服务的,占用的 CPU 使用率也才 5-6% 再往后就没有什么占用...真正处于 Running(R)状态的,却是几个 stress 进程 这几个 stress 进程就比较奇怪了,需要做进一步的分析 观察一段时间, stress 进程的变化 ?...:进程在不停地崩溃重启 比如因为段错误、配置错误等等,这时,进程在退出后可能又被监控系统自动重启 原因二:这些进程都是短时进程 就是在其他应用内部通过 exec 调用的外面命令 这些命令一般都只运行很短的时间就会结束...结果分析猜测 正是由于权限错误,大量的 stress 进程在启动时初始化失败,过多的进程上下文切换,进而导致 CPU 使用率的升高 关于进程上下文切换的猜测验证 未压测前的系统上下文切换次数 ?...黄圈:自愿上下文切换次数和非自愿上下文切换次数并不高 蓝圈:进程PID 一直在变化 灵魂拷问 为什么 stress 进程的上下文切换次数这么低?

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    BERT小模型超越GPT-4的标注数据需求

    预测性任务中BERT规模模型超越GPT-4所需的标注样本量大型语言模型(LLMs)提供了一种新的机器学习交互范式:上下文学习。这种方法明显优于依赖显式标注数据的各种生成任务(例如摘要、问答、释义)。...上下文学习也可应用于预测性任务,如文本分类和实体识别,只需少量或无需标注示例。但上下文学习在这些任务上实际上与监督方法相比如何?...答案可能令人惊讶:参数少于10亿的模型实际上在经典预测性NLP中表现很好,而上下文学习在许多问题形式上表现不佳——尤其是具有许多标签或需要结构化预测的任务。...提高上下文学习准确性的方法涉及增加速度与准确性的权衡,表明蒸馏和LLM引导的标注将是最实用的方法。本文讨论了基于spaCy开源库和Prodigy标注工具的实现方法。...如何思考这个问题以及该怎么做人类只是奇怪的硬件。有许多设备可以调度计算:CPU、GPU、LLM、任务工作者、训练有素的专家等。有些设备比其他设备昂贵得多。使用昂贵的设备将程序编译到较便宜的设备上运行。

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    【译文】为什么说Rust是机器人技术的未来

    它可以避免段错误、保证线程安全。需要特别指出的是Rust在保障所有这些安全特性和抽象特性的同时并不产生额外的开销。...零成本抽象——抽象是计算机科学中的一个发明。John V Guttag给了一个很好的定义:“抽象的本质是保留和上下文相关的信息,忽略与上下文不相关的信息”。...但是代码可以编译,加载到开发板上,然后产生各种奇怪的行为,且难以调适,并最终导致严重的失败。这使得许许多多的Arduino用户感到困惑。...在机器人技术领域,我们经常会做一些数学运算,而使用错误的单位常常导致糟糕的意外,有些花费数百万美元。幸运的是Rust回来了。你可以在这里阅读更多关于类型推断的信息。...我们将会持续写关于Rust和机器人技术的博客,解释在Rust in Embedded中我们的工具链,工作流,专用库,编程技巧,以及我们如何构建机器人。

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    你不知道的this(1)

    随着使用模式越来越复杂,显示传递上下文对象会让代码变得越来越混乱,使用this则不会这样。当我们介绍到原型和对象的时候,我们就会明白函数可以自动医用合适的上下文对象多么重要。...误解 我们介绍this到底如何工作之前,要解除一些关于this的错误认知。如果太拘泥于this字面的意思就会产生一些误解。...当然,如果他发现了这个奇怪的结果,一定会问 :“为什么时全局,为什么它的值是NaN而不是其他更适合的值” function foo(num) { console.log('foo: ' + num)...每当你想要把this和词法作用域的查找混合使用时,一定要提醒自己,这是无法实现的 this 到底是什么 this是在运行时进行绑定的,并不是在编写时绑定,它的上下文取决于函数调用时的各种条件。...this的绑定和函数声明的位置没有任何关系,只取决于函数的调用方式。 当一个函数被调用时,会创建一个活动记录(有时候也称为执行上下文)。

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