微服务架构已成为现代应用程序开发的事实上的选择。虽然它解决了某些问题，但它不是灵丹妙药。它有几个缺点，在使用这种架构时，必须解决许多问题。这就需要学习这些问题中的常见模式并用可重用的解决方案来解决它们。因此，需要讨论微服务的设计模式。在深入研究设计模式之前，我们需要了解微服务架构的构建原则：
如今，微服务架构已经成为了现代应用开发的首选。虽然它能够解决大部分的程序问题，但是它并非一颗百试不爽的“银弹”。
微服务架构已经成为现代应用程序开发中公认的技术选择。尽管它解决了某些问题，但不是灵丹妙药。它有几个缺点，使用这种体系架构时，还需要解决许多问题。这就需要学习这些问题的通用模式，并通过可重用的解决方案来解决它们。因此，有必要讨论微服务的设计模式。在深入研究设计模式之前，我们需要了解微服务架构的构建原理： 1.可扩展性 2.可用性 3.弹性 4.独立自治性 5.去中心化治理 6.失败隔离 7.自动配置 8.通过DevOps持续交付
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
这是微服务架构系列文章的第 3 篇 高可用性、可扩展性、故障恢复能力和性能是微服务的特征。您可以使用微服务架构模式来构建微服务应用程序，从而降低微服务失败的风险。 模式分为三层： 应用模式 应用程序模式解决了开发人员面临的问题，例如数据分解、数据维护、测试、用户界面和一些可观察性模式。 让我们回顾一下这些应用程序模式的基础知识。 分解模式 选择如何将单体系统分解为服务 按业务能力分解——服务是围绕业务能力组织的。 按子域分解——服务是围绕域驱动设计的子域组织的。 数据模式 数据一致性——每个
在使用微服务的时候，内聚性是一个很重要的概念。Robert C. Martion对 单一职责原则 有个论述是： 把相同原因而变化的东西聚合到一起，而把不同原因而变化的东西分离开。这个论述很好的强调了内聚性这个概念。
曾经小巧简单，由一个小团队开发的应用程序，经过10年的成长，已经演变成一个由大团队开发的巨无霸单体应用程序。小团队也成为了多个所谓Scrum敏捷团队，每个团队都在特定的功能领域工作。最后陷入单体地狱。开发变的缓慢、痛苦。敏捷开发和部署已经不可能。
在不共享相同语义的不同子系统之间实施外观或适配器层。 此层转换一个子系统向另一个子系统发出的请求。 使用此模式可确保应用程序的设计不受限于对外部子系统的依赖。 此模式最先由 Eric Evans 在 Domain-Driven Design（域驱动的设计）中描述。
通过将一个应用程序设计构建为一组松散耦合的协作服务。每个服务都实现了一部分的相关功能。对应于Scale Cube（参考分布式系统三维可缩放模型）的Y轴。
一个成功的微服务架构的业务系统，必须进行大量的自动化测试。简单来说，在微服务架构中，测试的层次变得更多，而且对环境的搭建要求更高。
鉴于开发人员已经开始采用敏捷、方便的可编排技术，因此会越来越多地采用基于容器的应用程序。但是当这些应用程序进入生产阶段时，他们的编排解决方案对操作复杂性产生了相当大的影响。DevOps成功的最大障碍之
软件架构对功能性需求影响并不大，它影响非功能性需求，即质量属性或者其他能力，如交付速度的可维护性、可扩展性和可测试性。
作者 | Rajesh Bhojwani 译者 | 明知山 策划 | 褚杏娟 几十年来，应用程序一直使用单体架构构建。现在，许多应用程序正在转向微服务架构。微服务架构为我们提供了更快的开发速度、可伸缩性、可靠性，以及使用最佳技术栈开发每个组件的灵活性，等等。微服务架构依赖独立部署的微服务，每个微服务都有自己的业务逻辑和数据库，它们由特定的领域上下文组成。每个服务的测试、增强和伸缩都独立于其他微服务。 然而，微服务架构也有其自身的挑战和复杂性。为了解决最常见的挑战和问题，已经发展出了一些设计模式。在本
这是关于Open Policy Agent（OPA）策略语言Rego背后的设计原则的博客系列的第二部分。前面我们描述了如何将Rego的语法设计为反映真实策略的结构。在本系列的这一部分中，我们将了解Rego为什么以及如何专门使用分层数据（例如JSON和YAML）来表示它用于决策和表示决策本身的原始信息。
由ChatGPT掀起的这波AI浪潮已经将我们带入了人工智能时代，语言模型已经成为日常生活中不可或缺的工具。
传统应用程序充当单体，这意味着它们是单个自包含的项目，而基于微服务的应用程序由多个构建块组成，这些构建块可以组合在一起以更快地启动和运行新的应用程序和服务。
我们生活在一个由软件系统驱动的世界。它们已融入我们的日常生活，其持续、可靠的性能不再是奢侈品，而是必需品。企业现在比以往任何时候都更需要确保其系统保持可用性、可靠性和弹性。这种必要性是由满足客户和超越竞争对手的愿望推动的。实现这一目标的秘诀是什么？构建容错软件系统。
业务外部：业务操作者业务权限、前置业务、业务能力要求、业务环境要求、后置业务、业务输入与输出、业务可视化（外观）、业务后续处理（日志、通知）
该架构最主要原则：依赖原则，它定义了各层依赖关系，越往内依赖越低，代码级别越高，能力越核心。外圈代码依赖只能指向内圈，内圈无需知道外圈任何情况。
Chatgpt发布了GPTs，钉钉发布了AI助理，在AI时代 AI agent（智能体）是大模型落地业务场景的主流形式，那什么是AI Agent？
之前在推上看到一张图片，感觉总结的挺好，在我也展开总结了之后发现了这张图的原文，所以整体翻译了一遍。还是非常有价值的，值得学习。
https://www.cnblogs.com/wcd144140/p/9782823.html
提到“微服务”，我相信网上各种“微服务”的演变案例都会给人一种“因大而分”的前提错觉，这可能会导致许多的“小白”产生没有机会接触“大项目”而对“微服务”可望而不可及也。当然，这种错觉的产生可能更多来源自于各种“微技术”的“层出不穷”所以“眼花缭乱”，例如Spring Cloud。虽然“大项目”机会不多，但也阻止不了“钉子们”通过教程把微技术跑一遍来装饰自己可以“微”起来的自信。
在软件开发过程中，我们经常面临着构建复杂对象的问题。这些对象可能具有多个属性，并且在创建过程中可能需要进行一系列复杂的初始化步骤。为了简化这个过程，我们可以使用设计模式中的建造者模式。
原题：Low-risk Monolith to Microservice Evolution Part I
使用单个终结点将请求路由到多个服务。 如果希望在单个终结点上公开多个服务，并根据请求路由到适当的服务，则此模式非常有用。
不同于其它的架构方法，领域驱动设计DDD（Domain Driven Design）提出了从业务设计到代码实现一致性的要求，不再对分析模型和实现模型进行区分。也就是说从代码的结构中我们可以直接理解业务
最近几个月，随着大语言模型的持续火爆，利用其构建 AI 智能体的研究陆续进入人们的视线。AI 智能体这个概念也流行开来，不断突破人们的想象力。
微服务可以通过事件（本书所建议的方法）实现成异步的形式，或者实现成同步的形式（同步服务通常出现在面向服务的架构中）。同步的微服务通常采用“请求–响应”的方法来实现，服务间通信直接通过 API 来满足业务需求。 ◆ 同步式微服务的缺点 同步式微服务有很多问题，这使得它们难以大规模地使用。这并不是说一个公司不能用同步式微服务来获得成功，Netflix、Lyft、Uber 和 Facebook等公司的成功就证明了这一点。但是也有许多公司使用过时的、混乱的意大利面式代码和单体应用发了大财，所以不要把公司的最终成功与
近年来，大多数企业IT软件均在向微服务架构转型，由于微服务架构采用了更细粒度的分布式拆分，对于服务调用安全方面的问题更复杂，更需要重视，需要整体的系统化解决方案。本文将分享普元EOS8.0版本的服务调用安全控制方案，希望能够对需要搭建微服务平台的企业和人员能够带来一些启发和帮助。
我们先来看看你为什么要考虑使用微服务。 构建单体应用 让我们假设你们要开始制定一个全新的出租车招标程序，旨在与Uber和Hailo进行竞争。经过一些初步会议和需求收集之后，您将手动或者使用Rails
在当今市场上，微服务已成为构建应用程序的首选解决方案。众所周知，它们可以解决各种挑战，但是，熟练的专业人员在使用此架构时经常面临挑战。因此，相反，开发人员可以探索这些问题中的常见模式，并可以创建可重用的解决方案来提高应用程序的性能。 因此，在这篇关于微服务设计模式的文章中，我将讨论构建成功的微服务所必需的顶级模式。 本文将介绍以下主题： 什么是微服务？ 用于设计微服务架构的原则 微服务的设计模式 什么是微服务？ 微服务，又名微服务架构，是一种架构风格，将应用程序构建为围绕业务领域建模的小型自治服务的集
微服务架构（Microservice Architecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念，它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中，从而降低系统的耦合性，并提供更加灵活的服务支持。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】语言模型该怎么增强？ ChatGPT算是点燃了语言模型的一把火，NLP的从业者都在反思与总结未来的研究方向。 最近图灵奖得主Yann LeCun参与撰写了一篇关于「增强语言模型」的综述，回顾了语言模型与推理技能和使用工具的能力相结合的工作，并得出结论，这个新的研究方向有可能解决传统语言模型的局限性，如可解释性、一致性和可扩展性问题。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2302.07842 增强语言模型中，推理意为将复杂的任务
微服务概念在近几年流行开，微服务架构也成了当前架构设计追寻的热点。Spring Cloud正是开源的微服务架构典型，适合中小型企业快速上手。本文从Spring Cloud入手，浅析微服务。 1. 微服务架构 微服务架构（Micro-Service Archeticture）是当下流行的架构风格，旨在通过将功能模块分解到各个独立的子系统中以实现解耦，它并没有一成不变的规定，而是需要根据业务来做设计[李贞昊,2017]。微服务架构中，每个微服务模块只是对简单、独立、明确的任务进行处理，通过REST API返回处
前言：基于微服务系统越来越普遍。下面我们就来看看五种常见的特定微服务性能的挑战，以及如何应解他们。 背景：在IT界微服务架构为基础的系统越来越多， 每一个应用系统都集成了不同的组件和服务，几乎所有的特定业务应用程序都需要集成一个或更多的应用服务。但是一个综合性系统集成不同的服务无疑是一个巨大的挑战。随着基于微服务架构的发展，集成点和接触点的数量大量增加，许多系统基于微服务提供的服务或功能开始进行系统自身的分解。这反过来又增加了性能挑战，影响系统的整体功能。本文主要讨论一些能影响以微服务为基础系统的性能的关键
OpenAI 发布会带来了全新的开发方式——Assistants API，这背后基于的正是你可能闻所未闻的 AI Agent 智能体技术。本篇文章将为你全面解析 AI Agent 的概念、技术框架与应用场景。长文干货，先码再看！
对于大模型是如何训练生成的问题，相信大家对其背后原理以及训练方式已研究颇多，司内也有很多同学从专业的视角撰写了很多深度好文进行分享，让人受益颇多，例如：《用人话详解语言大模型》
今天讨论下在微服务架构实践中经常遇到的一些问题的思考，其中有些来源于我们自己的微服务改造项目，有些来源于客户现场微服务架构实施项目和售前方案沟通。
如今微服务倍受关注：文章、博客、社交媒体和会议演讲都在讨论微服务。微服务正在迅速朝着加德纳技术成熟度曲线（Gartner Hype cycle）的高峰前进。与此同时，也有持怀疑态度的软件社区人员认为微服务没什么新鲜可言。反对者声称它的思想只是面向服务架构（SOA）的重塑。然而，无论是炒作还是怀疑，不可否认，微服务架构模式有非常明显的优势 —— 特别是在实施敏捷开发和复杂的企业应用交付方面。
分布式跟踪(Distributed tracing)通过捕获软件系统之间的交互来提供相关错误和事务的连接视图。通过跟踪，Sentry 可以跟踪您的软件性能并显示跨多个系统的错误影响。通过服务追溯问题将您的前端连接到您的后端。
资料来源：有群里的朋友给我的一些资料，以及自己百度和论坛、社区找来的一些资料，权当做一个总结式的简介。。。
近日，国内领先的人工智能大模型公司 面壁智能 又放大招，联合 清华大学NLP 实验室 共同研发并推出 大模型 “超级英雄”——XAgent。通过任务测试，XAgent在真实复杂任务的处理能力已全面超越AutoGPT。
微服务可能是我的开发伙伴朋友中最受欢迎的热门话题之一，我确实喜欢灵活，敏捷以及拥有更多选择的概念。但作为一名在软件集成领域工作多年的人，我开始看到一些类似于以前ESB的东西。
前言 在我过去工作的这十年间，IT行业经历了很多的变迁，从单体架构到微服务架构，从传统组织到敏捷组织，我正好都有不同的体验，现在我在华为任软件架构师，华为有各种各样的产品线，我的工作职责之一是帮助产品团队构建软件工程能力，以及落地Cloud Native、微服务还有DevOps的相关实践，另外我同时也是几本书和资料的译者或作者。 我之前在比较早的传统团队里面去做研发工作时，测试主要采用手工的方式，其实这种日子是比较苦的，可能一直要加班到深夜，正式上线的时候还会提心吊胆，担心哪些功能会挂掉。 后来引入了自动化
相信很多人都听说过 David Wheeler 的一个非常著名的论断：“计算机科学领域的任何问题，都是可以通过增加一个间接的中间层来解决的。”
如今微服务倍受关注：文章、博客、社交媒体讨论和会议演讲。微服务正在迅速朝着加德纳技术成熟度曲线（Gartner Hype cycle）的高峰前进。与此同时，也有持怀疑态度的软件社区人员认为微服务没什么新鲜可言。反对者声称它的思想只是面向服务架构（SOA）的重塑。然而，无论是炒作还是怀疑，不可否认，微服务架构模式具有非常明显的优势 — 特别是在实施敏捷开发和复杂的企业应用交付方面。
本文将讨论微服务与 DDD 涉及到的概念、策划和设计方法，并且尝试将一个单体应用拆分成多个基于 DDD 的微服务。
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