通过云+社区的搜索结果可以看到（如下图所示），社区目前还没有手把手教你实现动态域名解析的教程，所以本文主要的目的是使用python实现免费的动态域名解析能力，因为应用腾讯云的云API功能提高开发效率，所以云...操作结果，如下图所示： [DDNS运行结果] 可以看到该记录的值已经成功修改为了127.0.0.1，在实际应用中将该IP地址修改为其他IP地址即可，基于API Explorer的DDNS请求框架已经搭建好了...基于DDNS请求框架实现自动域名解析 由于当前的内容只有简单的框架，为了使它更加易用需要增加更多多内容。...但是这种方式的效率低下，这里实现根据请求结果，自动返回指定的子域名RecordId。...continue time.sleep(interval) 至此，基于API Explorer的本地实现动态域名解析的教程已经全部完成。
GraphRAG-微软开源的检索增强生成框架 Graph RAG（Graph Retrieval-Augmented Generation）是一种基于图的知识检索增强技术，它结合了知识图谱的广泛知识表示能力和大语言模型...智能探索能力：采用基于PageRank的图形探索，提升准确性和可靠性。 异步和类型化设计：完全异步，并提供完整的类型支持，确保工作流程的稳健性和可预测性。...实时知识图谱可视化：使用 Plotly 实现知识图谱的 2D 或 3D 可视化。 交互式用户界面：提供友好的用户界面，用于管理数据、运行查询以及可视化结果。...专用索引和提示词调优界面：基于 Gradio 的独立界面，用于管理索引和提示词调优流程。 API 中心架构：基于 FastAPI 构建的强大服务器，作为 GraphRAG 操作的核心。...实现了添加文档的全部流程，以及本地查询和全局查询的功能。实现的也比较简单，安装好依赖后，配置zhipu的api-key就可以直接运行。
随着近些年预训练语言模型的发展，研究人员开始探索基于深度语义表示的对偶式检索模型（dual-encoder），希望其能够替代传统的检索式问答系统中级联的检索和排序等模块，与基于机器阅读理解模型的答案定位一起实现...基于此，百度从面向端到端问答的检索模型出发，针对对偶式检索模型训练中存在的问题，提出了 RocketQA 训练方法，并基于百度自研的预训练模型ERNIE进行训练，大幅提升了对偶式检索模型的效果，为实现端到端问答迈出了重要的一步...这样能够利用强大的网络结构进行更深层次的学习，同时基于预训练语言模型，使语义理解更加丰富。...如图 6 所示，百度基于 RocketQA 检索模型的结果进一步训练了段落重排序模型，在 MSMARCO 的段落排序（Passage Ranking）任务中排名第一，超越了谷歌、微软、Facebook、...图 7 Multi-Head Self Attention 利用重计算后的计算图 五、总结 百度提出的 RocketQA 训练方法，通过对经典对偶模型进行优化训练，显著提升了模型的检索能力，为实现端到端问答迈出了重要一步
✅ 企业级安全合规，支持 API 和图形界面 ❌ 依赖 GPU，表格处理速度较慢，配置复杂 Docling 项目地址：https://github.com/DS4SD/docling 技术架构：...，集成 GPT-4 等模型实现 AI 增强处理，支持多格式转换。.../blob/main/parse.md 技术架构：专为 RAG 设计，结合 Azure OpenAI 和 KDB AI 向量数据库，优化语义检索。...✅ 解析精度高，支持半结构化数据语义优化 ❌ 处理速度慢，免费额度有限，需 API 密钥 olmOCR 项目地址：https://olmocr.allenai.org/ 技术架构：基于大语言模型构建完整的...利用 sglang 实现 GPU 加速推理。 功能特性：拥有高质量文本提取能力，能从复杂 PDF 中提取结构化纯文本，正确处理多栏布局、表格、数学方程式和手写内容。
图检索语言 这里主要对比下面： Cypher：Neo4j 的查询语言称作 Cypher，Cypher 是对图形的声明查询语言，使用图形模式匹配作为主要的机制作 图形数据选择（包括只读和变更操作）。...但是有一个比较大的问题是各家对 Gremlin 的实现不一，自动生成代码比较困难，实现的效率也不一样，让人比较头疼。 SPARQL：W3C 标准，查询语句比较简单，自动生成语义查询也相对容易。...； 它不需要复杂的连接来检索连接的/相关的数据，因为它很容易检索它的相邻节点或关系细节没有连接或索引。...Amazon Neptune 支持 Gremlin 和 SPARQL 的开放图谱 API，并为这些图形模型及其查询语言提供高性能。...关于 HugeGraph 的性能， 其开发者提到： 我们在4组开源数据集分别对HugeGraph、TitanDB和Neo4j进行批量写入性能测试，测试结果如表1所示。
可定义实现API组合的Spring MVC控制器扩展Zuul，但Zuul只能实现基于路径的路由(不支持请求方法)。...使用GraphQL实现API Gateway 实现支持多种客户端的REST API的API Gateway非常耗时，你可能需要考虑使用基于图形的API框架，如GraphQL。...API由映射到服务的基于图形的模式组成，客户端发出检索多个图形节点的查询。基于查询的API框架通过从一个或多个服务检索数据来执行查询。...简单情况下，查询文档包含查询的名称，参数值及要返回结果的对象字段。 把模式连接到数据源 当GraphQL服务器执行查询时，必须从一个或多个数据存储中检索所请求的数据。...使用批处理和缓存优化负载 批处理将N个调用转换为服务，变成单个调用，该调用将检索一批N个对象。缓存会利用先前获取的同一对象结果，以避免不必要的重复调用。
Assistants API 将根据 OpenAI 在 ChatGPT 中构建知识检索的经验，对各类常用检索方法进行优化。函数调用：使助手能够调用定义的函数，并将函数响应合并至消息当中。...API 中的新模式 现在，GPT-4 Turbo 可接收图像作为 Chat Completions 聊天补全 API 中的输入，从而实现标题生成、真实图像分析、阅读带图形的文档等用途。...初步结果表明，与 GPT-3.5 微调实现的效果相比，GPT-4 微调需要更大的工作量才能对基础模型做出有意义的改进。...微软正推出多款基于 GPT-4 模型的产品，包括用于 Office 生产力应用订阅的 AI 插件、以及 Windows 11 中的智能助手。...Sam Altman 在发言中强调，“我认为我们与微软有着科技领域最好的合作伙伴关系，很高兴我们能够为 AGI 的实现而共同努力。”
，即疑似项目结果； 基于PATTERN_DB中的敏感文件名或敏感代码对所有疑似项目做文件名搜索（filename:）和代码搜索（in:file）； 将匹配搜索到的结果按照项目整理输出； 由于无法做到精确匹配和精确识别...页代码页； Level 5：检索最近索引的前100页代码页； 深度选择与企业扫描周期性应该成正相关，深度选择小，则相应扫描的周期性也应当较小，如深度选择为Level 1，则相应的扫描周期基于企业情况可定为每天或每周...Many Requests的错误，因此需要登录后进行搜索； 在项目内关键词文件名和关键词内容扫描时未采用API，原因有两点：一是搜索代码的API频率限制很大（认证后30次/分钟）无法满足快速搜索；二是某些项目关键词的搜索结果项超过...100条，而API在设置per_page参数后至多支持展现100条结果项； 项目配置文件Config.py中需要配置FILE_DB/INFO_DB/PASS_DB/PATH_DB项，用途如下：_ 敏感文件搜索是基于配置项中的...PATH_DB内容检索特定文件的泄漏； 敏感内容搜索是基于PASS_DB和FILE_DB进行检索，再根据INFO_DB和PASS_DB输出相关代码行；_ 程序使用帮助 GitPrey v2.2版本后去除了
该方案使模型能够基于结构或内容检索上下文，弥合了处理结构化文档的差距，实验证明了PDFTriage增强模型在解决现有检索增强LLMs无法解决的几类问题上的有效性。...如果单单将文档视为纯文本会导致LLMs模型无法回答这些需要文档结构表示的问题。 基于以上背景，本文提出让模型根据结构或内容检索上下文来解决该问题。...本文方法PDFTriage可以使模型能够访问有关文档结构的元数据，具体来说，通过使用文档结构元数据和一组可模型调用的检索函数来增加提示，从而实现对文档结构的利用。...首先，使用Adobe Extract API，将PDF转换为类似HTML的树，这样能够提取章节、章节标题、页面信息、表格和图形，Extract API会生成PDF中元素的分层树，其中包括章节标题、表格、...实验结果 PDFTriage相比基于检索的方法产生的答案更好。其中PDFTriage生成的答案最受用户青睐，占总体排名最高答案的 50.8%。
【新智元导读】 微软开源图数据查询语言 LIKQ，这是基于分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言，强强联合，海量图数据的实时检索和集成变得触手可得...Graph Engine（分布式图处理引擎）是微软亚洲研究院于2015年发布的基于内存的分布式大规模图数据处理引擎，可以帮助用户高效地处理大规模图数据。...众多领域的科研人员和开发者利用 Graph Engine 开发出了各种充满创意的应用。 ?...而基于 Graph Engine 的查询语言 LIKQ 则可以帮助用户更方便、直观地查询和检索 Graph Engine 所处理的图数据。...此前，基于 Graph Engine 的 LIKQ 已被应用于微软认知服务的学术图谱检索 API 中，用户可以通过微软认知服务对微软学术图谱进行实时的路径和模式匹配查询。 ?
多模态API来了 既然是开发者日，API的更新也是重头戏，总共分为两大项： 现有GPT-4 API升级为 GPT-4 Turbo 全新的Assistant API，包括检索、代码解释器等功能。...支持检索功能，利用模型之外的知识来增强，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。...支持代码解释器功能，与ChatGPT Plus中的一样，可以在沙盒执行环境中编写和运行Python代码，可以生成图形和图表，并处理具有多种数据和格式的文件。...在检索和函数调用演示中，让AI给每个线下参加活动的观众账号发了500美元的使用额度，狠狠羡慕了。 对于没有线下参会的更多开发者，OpenAI也准备了API降价大礼包。...并且在11月17日之前，还有10天的免费试用。 One More Thing 针对近期OpenAI与微软不合，在销售上产生摩擦的传闻，OpenAI这次拉来了微软CEO纳德拉站台表态。
它能成为你的宠物顾问，基于多模态能力解答毛孩子遇到的各种问题。 也能充当设计助手，按要求生成海报。 还能帮你给朋友发消息，奥特曼现场就收到了一条由ChatGPT代发的信息。...多模态API来了 既然是开发者日，API的更新也是重头戏，总共分为两大项： 现有GPT-4 API升级为 GPT-4 Turbo 全新的Assistant API，包括检索、代码解释器等功能。...支持检索功能，利用模型之外的知识来增强，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。...在检索和函数调用演示中，让AI给每个线下参加活动的观众账号发了500美元的使用额度，狠狠羡慕了。 对于没有线下参会的更多开发者，OpenAI也准备了API降价大礼包。...并且在11月17日之前，还有10天的免费试用。 One More Thing 针对近期OpenAI与微软不合，在销售上产生摩擦的传闻，OpenAI这次拉来了微软CEO纳德拉站台表态。
一、系统概述本系统是基于腾讯云低代码开发平台构建的智能问答系统，专为金融行业设计，集成了智能工作流引擎、多轮对话Agent、检索增强生成（RAG）知识库三大核心技术模块。...：流程建模：支持创建包含100+节点的复杂流程，节点类型包括：审批节点（支持多级穿透式审批）条件判断节点（基于金额/时间/用户角色自动路由）调用外部API节点（对接恒生O32交易系统）关键特性：text1...2.3 RAG知识库系统架构设计要点：文档存储：使用腾讯云文档数据库存储2000+份金融文档（含PDF全文索引）支持多版本控制（自动保留修改历史）检索优化：text- 全文检索：基于向量索引技术，召回率...- 计算风险测评得分（基于交易历史与问卷数据）合规审查：自动触发三级审批流程（合规部→风控部→总经理室）大额申购（＞500万）自动增加双人复核节点结果通知：通过短信发送电子合同签署链接（支持动态口令验证...，部署周期缩短60%NLP服务微软Luis定制模型腾讯云语义理解API预训练模型微调，准确率提高15%六、系统效益分析6.1 运营成本对比指标传统系统本系统优化幅度年度开发成本￥280万￥35万-89%
近十年，图形处理单元（GPU）在图像和视频处理任务中得到了广泛应用。然而，在开发基于 GPU 的信息检索（特别是穷举搜索）方面，却鲜有突出的成果。...此外，这篇论文在一个自定义多 GPU 服务器上实现了基于 GPU 的 RBE 信息检索模型（简称 rbeGIR），如图 1 所示。 ?...论文的作者利用微软付费搜索引擎收集的数据，对 rbeGIR 系统进行评估。RBE 模型的训练数据包含 1.75 亿（175M）唯一点击对，这些数据是从两年的有效搜索日志中采样得到的。...第二个要点是基于 RBE 的信息检索，这一部分关注的是将 RBE 模型应用在基于 GPU 信息检索系统中。...此外，文中实现的 rbeGIR 系统，是利用深度学习算法和强大 GPU 算力的一次早期尝试。 论文作者指出，RBE 表征不局限于 CLSM 模型。
它允许将来自各种来源（API、PDF、数据库）的数据与 LLM 结合，实现如研究、信息提取和上下文化响应生成等任务。...通过 as_retriever 方法，我们可以检索与查询最相关的文档，设置返回结果的数量为 5。...向量搜索的结果被整合到一个格式化的提示中，供 LLM 使用，从而基于检索到的信息生成上下文化的响应。...Elasticsearch 服务的金、白金和企业客户可以完全访问 X-Pack 中的所有功能：安全性、警报、监控、报告、图形分析和可视化。联系我们了解更多信息。3....通过 PromptTemplate，搜索结果被整合到上下文中并发送给 LLM，从而基于检索到的文档生成精确且上下文化的响应。该工作流程将信息检索与上下文化响应生成相结合，提供准确且相关的结果。
本文针对视频文本检索任务提出层次化对比学习的跨模态检索思路，实现了更加高效且精准的视频文本检索方法，目前该论文已经被 ICCV2021 接收。...然而现有基于 Transformer 的多模态学习方法会有两个局限性： Transformer 不同网络层的输出具有不同层次的特性，而现有方法并没有充分利用这一特性； 端到端模型受到显存容量的限制，无法在一个...因此使用 HCM 进行多次对比匹配，可以利用 Transformer 这一层次特性，从而得到更好的视频文本检索性能； 引入 MoCo 的动量更新机制到跨模态对比匹配中，提出动量跨模态对比 MCC。...，通过构建 MMC 模块既实现视觉和文本编码器的交互拖动更新，同时又实现了大规模的负样本对比学习。...、跨机构、跨地域的科学研究，为微软、为社会畅想和实现技术远景，致力于培育一个有韧性、可持续且健康的全球社会，并确保技术值得信赖，可以让每一个人受益。
另外，上色、「抠图」、深度图、基于深度图再生成图片都能拿捏。 一张简陋的图经过你的精心调教后，就变成了这个样子。...在Prompt Manager的帮助下，ChatGPT可以利用这些VFMs，并以迭代的方式接收其反馈，直到满足用户的要求或达到结束条件。...Visual ChatGPT便开始执行任务链： 首先应用深度估计模型来检测深度信息，然后利用深度图像模型生成一个带有深度信息的红色花朵图形，最后利用基于Stable Diffusion的风格转换VFM，...最后，当 Visual ChatGPT从Prompt Manager获得「卡通」提示时，将结束执行管道，并显示最终结果。...M（Q） Prompt Manager会对用户新上传的图像生成唯一文件名，并生成假的对话历史，其中提到该名称的图片已经收到，这样可以在涉及引用现有图像的查询时忽略文件名的检查。
Open GL现状 Open GL仍然是唯一能够取代微软对3D图形技术的完全控制的API。...这通过下列 附加API实现： * GLX - X11（包括透明的网络） * WGL - Microsoft Windows 另外，GLUT库能够以可移植的方式提供基本的窗口功能。...声音部分中最主要的API是DirectSound，除了播放声音和处理混音之外，还加强了3d音效，并提供了录音功能。我们前面所举的声卡兼容的例子，就是利用了DirectSound来解决的。...DirectX并不是一个单纯的图形API，它是由微软公司开发的用途广泛的API，它包含有Direct Graphics(Direct 3D+Direct Draw)、Direct Input、Direct...该程序使得多媒体软件程序能够在基于 Windows 的具有 DirectX 兼容硬件与驱动程序的计算机上运行，同时可确保多媒体程序能够充分利用高性能硬件。
3.检索结果： 对图数据库执行查询，并根据查询模式检索结果节点（朋友的朋友）。如果需要，您可以获取特定的属性或其他关于检索节点的信息。...4.呈现结果：显示已检索的朋友的朋友给用户，或根据需要进一步处理数据。这些信息可以用于建议、网络分析或其他相关目的。 图形数据库提供更高级的查询功能，包括过滤、聚合和复杂模式匹配。...3.图数据库主要关注对象之间的一对一关系，而向量数据库则关注向量的相似度。 数据存储方式不同 1.图数据库 •利用节点和边表示关系的图形数据库•图形数据库非常适合分析实体间的关系和复杂网络。...逐步代码实现 此代码实现将引导您使用Llama Index创建知识图谱。 1.在这里，我们将读取一个.pdf文件并将其转换为结构化知识图谱。2.将嵌入存储在图形数据存储库中。...•HuggingFaceInferenceAPI：用于利用开源LLM的模块。 设置LLM 在这里，我们使用了HuggingFace推理API的端点。
文中源码可在微信公众号「01二进制」后台回复「图像检索」获取。 前言 在上一篇文章《图像检索系列——利用 Python 检测图像相似度》中，我们介绍了一个在图像检索领域非常常用的算法——感知哈希算法。...接下来本文将会通过一个简单的案例来实现一个基于深度学习的图像检索小工具。...基于vgg16网络提取图像特征我们都知道，vgg网络在图像领域有着广泛的应用，后续许多层次更深，网络更宽的模型都是基于此扩展的，vgg网络能很好的提取到图片的有用特征，本次实现是基于Keras实现的，提取的是最后一层卷积特征...思路 主要思路是基于CVPR2015的论文《Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval》实现的海量数据下的基于内容图片检索系统...参考 深度学习与计算机视觉(11)_基于deep learning的快速图像检索系统 基于VGG-16的海量图像检索系统（以图搜图升级版） 基于深度学习实现以图搜图功能 各种相似度计算的python实现
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