vivo评论中台通过提供评论发表、点赞、举报、自定义评论排序等通用能力，帮助前台业务快速搭建评论功能并提供评论运营能力，避免了前台业务的重复建设和数据孤岛问题。目前已有vivo短视频、vivo浏览器、负一屏、vivo商城等10+业务接入。这些业务的流量大小和波动范围不同，如何保障各前台业务的高可用，避免因为某个业务的流量暴增导致其他业务的不可用？所有业务的评论数据都交由中台存储，他们的数据量大小不同、db压力不同，作为中台，应该如何隔离各个业务的数据，保障整个中台系统的高可用？
作为一个UI工程师，在这个移动互联网叱咤风云的时代，每次看到timeline中被分享的各种花样H5页面，总是心痒难耐，也想做有着酷炫动画和带感声效的H5呢。刚好企鹅FM为了迎接中元节，要做一期相关的活动页面，关键是宣传的内容用的还是盗墓笔记，盗墓笔记和盗墓笔记啊。作为一个盗（ge）墓（sao）脑残粉，非常高兴能参与制作，还是职业生涯中第一个有着酷炫动画以及动人声效的H5呢。
前言 最近火热的有声娱乐平台 APP，企鹅 FM，在8月28日鬼节前夕，联合《盗墓笔记》推出了“勇敢者的游戏”活动。作为一个 UI 工程师，在这个移动互联网叱咤风云的时代，每次看到朋友圈中被分享的各种花样 H5 页面，总是心痒难耐，也想做有着酷炫动画和带感声效的 H5 呢。回想到做鬼节活动页的时候，接近午夜零点还在调整页面效果，看着页面上渐隐渐现的可怕画面，活生生吓到了自己，也是蛮难忘的。作为刚刚来到活动页新手村的朋友，踩到了一些坑，所以让我进入正题吧。哦，等一下，请先扫一下二维码啦~ 与设计师的沟通
前言 最近火热的有声娱乐平台 APP，企鹅 FM，在8月28日鬼节前夕，联合《盗墓笔记》推出了“勇敢者的游戏”活动。作为一个 UI 工程师，在这个移动互联网叱咤风云的时代，每次看到朋友圈中被分享的各种
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 多波段数据导入 读取多波段瓦片 提取单波段 总结 一、前言 之前我们处理的都是单波段的Tiff数据，可以实现瓦片的读取、处理等操作，如果Tiff为多波段Tiff，并且我们不希望在导入的时候将多波段合并成单波段，这时候就需要进行多波段数据处理。多波段数据处理方式基本与单波段处理方式相同，稍有差别，我在这里简单介绍之。 二、多波段数据导入
如上图所示，一般的涉及到的地图的统计涉及到上述所展示的三个状态：1、初始化状态；2、缩放后的状态；3、点击选中显示详情状态。第一种状态下，加载统计图，一般来说，在地图上显示的统计图只是一个趋势或者示意，详细的还得去点击显示；第二种状态，随着地图的缩放，地图统计图随着地图的大小变化；第三种状态，点击选中，在信息框显示详细的统计图的信息。
leaflet是一个轻量级的并且开源的地图框架，是由esri发起的，由于其轻量、简单而被大家喜欢，本文带你学习如何在leaflet中加载天地图。
前言 在上一篇文章中我讲了如何直接将Geotiff文件发布为TMS服务，在其中只讲了单幅Geotiff的操作，其实单幅这种量级的数据对Geotrellis来说就是杀鸡焉用牛刀，Geotrellis针对的是大数据量的操作。在进行完单幅Geotiff的操作后，就去出差了一周，这一周也没闲着，稍有空隙便在思索这个问题，并抽空写那么两行，回来一调试果然可以，于是就有了本文。下面我来介绍如何对大量Geotiff实时进行TMS服务化操作。 一、总体效果 上次使用的是北京首都国际机场影像数据，这次我又下载了部分北京市区影
目录 前言 整体介绍 前台界面 后台控制 总结 一、前言 之前Geotrellis数据导入集群采用的是命令行的方式，即通过命令行提交spark任务来ingest数据，待数据导入完毕再启动主程序进行数据的调用。这样造成的一个问题就是数据导入与数据处理不能无缝对接，并且只能由管理员导入数据导入数据流程也很麻烦，用户想要导入自己的数据几乎不可能。本文为大家介绍一种自动数据导入方式——通过浏览器前端界面实现交互式数据导入。 二、整体介绍 通过浏览器方式导入，摆脱了SHELL的限制并且可交
随着经济全球化的深入，许多中国品牌纷纷开始在海外市场开疆扩土。实现全球化意味着你的产品或者应用需要能够在全球各地的语言环境使用，我们在进行海外业务的推进时，需要面对的最大挑战就是多语言问题。实现好多语言系统的本地化，更方便快捷的修改多语言文案能让你的产品在各个国家地区里有更强的产品竞争力和更好的用户体验以及更低的维护成本。以此为目标，在vivo外销项目的发展过程中我们经过多次迭代，最终结合公司中间件的能力，实现了一套完整的多语言解决方案。
在前面的文章中，讲述了通过“抽稀+后台生成图片”的方式解决大量POI点展示的一种思路，后面看了tilestache的矢量切片方式，自己仔细思考了下，提出了本文大量POI点的展示解决方案。
之前简单介绍了geotrellis的工作过程以及一个简单的demo，最近在此demo的基础上实现了SRTM DEM数据的实时分析以及高程实时处理，下面我就以我实现的上述功能为例，简单介绍一下geotrellis的数据处理过程。 一、原始数据处理 geotrellis支持geotiff的栅格数据（矢量数据还未研究），可以将geotiff直接缓存至hadoop框架下的Accumulo NOSQL数据库，并建立金字塔等，具体处理过程在geotrellis.spark.etl.Etl类中。具体代码如下： 1 de
用过百度地图的童鞋一定很羡慕百度地图POi的展示，地图切片+事件响应，以前一直在考虑这个问题，今天，将我的思考结果做一个汇报给大家。下面，将我的实现思路说明一下：1、当图层添加完成或者图层添加完毕并地图四至发生变化时候，从后台获取当前视野内的POI点数据；2、注册mousemove事件，根据鼠标的位置生成一个很小的矩形框，判断POI点数据是否落在了该小矩形框内，是，将其高亮。
目录 前言 实现方法 总结 一、前言 今天要介绍的绝对是华丽的干货。比如我们从互联网上下载到了一系列（每天或者月平均等）的MODIS数据，我们怎么能够对比同一区域不同时间的数据情况，采用传统的方法可能只能将所有要参考的数据用ArcGIS等打开，然后费劲的一一对比等，不仅操作繁琐，搞不好日期等还会对应错。本文就是介绍使用Geotrellis动态加载时间序列数据，使我们能够自由选择日期浏览或者像动画一样循环展示一系列数据。直接进入干货。 二、实现方法 2.1 前台界面 前台与以往保持
和尚在搭建完 HarmonyOS 环境之后，有很长时间没有研究过 HarmonyOS，DevEco Studio 已经更新了多个版本，和尚在升级完 IDE 开发工具之后，还未仔细学习官方文档，仅以 Android 为基础尝试尝试简单搭建一个【登录】页面；
作者 / Sara N-Marandi, Product Manager, Android Platform Product
前言 传统上我们需要先将Tiff中存储的影像等数据先切割成瓦片，而后再对外提供服务。这样的好处是服务器响应快，典型的用空间来换时间的操作。然而这样造成的问题是空间的巨大浪费，一般情况下均需要存储1-18级左右的瓦片数据。我一直在思考有没有办法不存储瓦片而直接发布TMS服务，当然这样响应速度肯定是要受一点影响，但是基于Geotrellis的分布式计算对这一点提供了巨大帮助，大大缩短了瓦片临时切割（存储于内存中）所用的时间。而且这样不仅仅是节省了存储空间的问题，何况我们有时可能只是为了查看数据情况（大量的Tif
随着数字化，工业互联网，物联网的发展，我国加油站正向有人值守，无人操作，远程控制的方向发展，传统的人工巡查方式逐渐转变为以自动化控制为主的在线监控方式，即采用数据采集与监控系统 SCADA。SCADA 系统的推广使用，大大提高了我国加油站的监控效率，本文所讲的则是通过对加油站的可视化建模，结合 HT 的 3D 可视化以及 2D 监控面板来实现对加油站的可视化监控。三维可视化监控系统是将三维的可视化技术和数据采集与监控技术融合，充分发挥了两种技术的核心优势，并通过数据库进行数据共享，共同构成一种全新的 SCADA 系统。该系统中也结合了海康的摄像头监控，通过调用海康提供的摄像头地址，实时的将视频流传输到前台，并且展示在 2d 页面上。在真实的系统中，每个加油机以及加油罐都有自己对应需要展示的数据，这个可以根据自己需要展示的内容来设计 2d 面板，之后根据后台传来的数据进行展示。数据采集与监控系统通过各类的传感器实时采集监控对象的各类数据，上传数据库并实时共享给三维可视化技术搭建的监控对象的三维可视化模型及场景，最后通过监控系统直观的展示出来，极大的提高了监控对象数据的表达能力和工作人员的工作效率。
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 需求分析 实现方案 总结 一、前言 最近真的是日理千机，但是再忙也要抽出时间进行总结。上一篇文章讲了使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题（见geotrellis使用（十六）使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题）。实际中往往还有一种需求就是对单个瓦片进行操作，比如求坡度等，如果这时候直接计算，同样会出现边缘值计算
在上文“ 大量POI点展示的一种解决方案”中，介绍了在在后台将POI生成图片在前台展示，文章中没有涉及到点的抽稀问题，也就是当点的数据量非常大的时候，这种展示方式还是会有一定的效率问题，在本文，书接上文，介绍一种点抽稀的算法，并结合上文，实现大量poi点的高效展示。
来源：我思锅我在 作者：GN ---- “Our mission is to make people’s working lives simpler, more pleasant and more productive.（我们的使命是致力于让人们的工作更简单、更快乐和更高效）” ——来自Slack招股书的扉页 “Our mission is to make video communications frictionless.（我们的使命是致力于让视频沟通更顺畅）” ——来自Zoom招股书的扉页 大
2020年11月11日双十一上午，苹果发布了M1芯片的新款Mac，其最大的变化就是将处理器从Intel换成了苹果自研的ARM芯片M1。
go-admin 是一个中后台管理系统，基于（gin, gorm, Casbin, Vue, Element UI）实现。主要目的是为了让开发者更专注业务，减少重复代码的编写，节省时间，提升人效，缩短项目周期，提升软件的开发效率以及质量。
当时放到测试环境后一直显示乱码，看了下报错是说字体不存在。第一个想法是在主机上安装字体，但是又有问题了，生产不可能这样吧，运维也不同意啊。
本系列文章针对go-admin的开源项目进行解读，过程中如有问题希望大家指正，互相学习，共同进步。本文章将做成一个系列，先发布第一篇，后续陆续更新。
恶意软件设计和部署的关键之处，在于将自己伪装成合法的APP，欺骗用户用户下载和运行恶意文件，以此感染目标设备和系统。为了更好地进行伪装，恶意软件制作者在设计之初就会使用各种技巧和方法。 例如将恶意软件可执行文件伪装成合法应用程序，使用有效证书对其进行签名，或破坏可信赖的站点以将其用作分发点等。 据免费的可疑文件分析服务安全平台 VirusTotal的数据，恶意软件的伪装技巧比我们想象的要大的多。VirusTotal根据每天提交的 200 万份文件编制了一份恶意软件报告，展示了从 2021年1月到2022年7
等了好久终于等到今天，梦了好久终于把梦实现，前途漫漫任我闯，幸亏还有你在身旁，盼了好久终于盼到今天，忍了好久终于把梦实现，那些不变的风霜早就无所谓，累也不说累。。。高歌一曲，庆祝@可风的用户中心改版完成，因为改动较大，所以之前适配的部分内容已经失效，所以需要重新适配下主题，现在是针对锦鲤主题，后期适配梦想家（貌似只有这两款有商品主题）如果你购买的主题也需要适配什么功能可以找我。
眼看就要端午节了，屌丝还在写代码，话说过节也不给轻松，折腾了一天终于解决了一个BUG，并完成了老板安排的求DEM坡度的任务，那么就分两段来表。 一、BUG调试 首先记录一天的BUG调试，简单copy了之前写好的代码（在前面几篇博客中已有介绍），然后添加了求坡度的代码，坡度代码暂且不表，然后满怀欣喜的上线，打开浏览器访问，以为节前的工作就可以告一段落了，谁知一天的辛苦就此拉开序幕——竟然空白一片，什么都没有，怎么会没有瓦片，难道数据没有导入，对spark集群各种检查，accumulo数据
GeoTrellis是一个基于Apache spark 的用于处理栅格数据的scala库和框架 1.可以高效的读/写和操作栅格，实现了地图运算和矢栅转换工具 2.可以将栅格数据渲染成PNG图片，元数据转换成JSON
在实现的时候，参考了mygisforum的文章http://blog.csdn.net/mygisforum/article/details/7582449的内容，同时结合gwc的gridset，实现了google切片在Openlayers2中的调用与展示。
1.地图的加载 arcgis server for silverlight 通过控件map实现地图的浏览功能。map控件的使用方法如下： <esri:Map x:Name="MyMap" WrapAround="True" IsLogoVisible="False" Extent="-15000000,2000000,-7000000,8000000" MouseMove="MyMap_MouseMove" Progress="MyMap_Progress"
内容概述：新冠肺炎疫情爆发以来，视频会议软件获得了飞速增长，其中 Zoom 更是以出色的体验和扎实的服务，收割全球用户。但在近期，不断有关于 Zoom 的安全问题爆出，甚至遭到了知名机构的禁用，目前 Zoom 对此事做出了回应。
新冠流行爆发后，全球范围内大多数公司的员工只能在家远程工作，用视频会议来保持业务运转，所以各视频会议平台使用量激增。
本文最先发布在： https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-zoom-on-ubuntu-20-04/
使用 Python 进行数据处理的时候，常常会遇到判断一个数是否在一个区间内的操作。我们可以使用 if else 进行判断，但是，既然使用了 Python，那我们当然是想找一下有没有现成的轮子可以用。事实上，我们可以是用 interval 这一个库来完成我们需要的操作。
一般设计师给到UI工程师的设计稿是基于 iPhone6 的，也就是说我们一般会先按照 375x667 的分辨率来定位页面上的元素。一开始在做活动页面的时候，我是很担心兼容问题的：一个元素基本靠 position 定位的页面，到底要怎么在 iPhone4 上还能不遮挡到位于页面底部的按钮呢？路过的同事教给了我 zoom 大法，还有 scale 大法。嗯，所以这篇文章就是来讨论一下 zoom 和 transform: scale(x) 的。
近日，来自印度的加利福尼亚理工学院的Bren计算教授、NVIDIA的机器学习研究主管Anima Anandkumar在推特上表示，她在进行KDD2020线上演讲期间，有无关人员闯入了Zoom会议，大肆发布针对她的种族歧视和性别歧视言论，还给会议直播画面加上“特效”进行骚扰，给演讲和讲者本人带来了非常不良的影响。
Zoom Video Communications Inc.近日已同意支付8500万美元（约5.5亿人民币），以了结一起诉讼。诉讼指控该公司侵犯用户隐私，允许别人闯入Zoom通话。 诉讼指控，Zoom与Facebook、谷歌和LinkedIn共享了数百万用户的数据。此外，据称尽管该公司提供端到端加密，但未能对“Zoom轰炸”（Zoombombing）采取行动。Zoom轰炸是指第三方用户闯入Zoom通话以破坏通话，常常采用图形内容或令人不安的内容。 自今年早些时候以来，这起诉讼一直在加利福尼亚州圣何塞的美国
短短十来天的时间，南京疫情已经波及15个省份20多个城市，本轮疫情中的湖南张家界“魅力湘西”演出、常德的“穿紫河三号游船” 正在成为新的传播交叉聚集地点。
其中隆重介绍了自己加入Zoom六个月之后创新的成果——Zoom AI Companion，以及驱动Zoom AI Companion的Zoom联邦（federated approach）AI。
今年 8 月，在雷峰网于新加坡举办的 GAIR 大会主论坛上，前微软全球技术院士、美国双院院士黄学东用一句中国古语提出了他对大模型的发展理论预测：
2 月 7 日，视频会议应用公司 Zoom 创始人兼 CEO 袁征在 Zoom 博客上发表了一篇致员工的公开信，宣布公司计划裁员 1300 人，占到全球员工的 15%。
还在几年前，zoom还只是IE浏览器自己私有的玩具，但是，现在，除了FireFox浏览器，其他，尤其Chrome和移动端浏览器已经很好支持zoom属性了：
SaaS订阅服务可以缓解用户一次性服务的昂贵支出，到了硬件领域，难道不应该如此吗？
去年底，从微软离职加入Zoom的华人AI大佬黄学东以Zoom CTO的身份发表了一篇技术博客，介绍了Zoom推出的联邦AI技术——
内容概要：2020 年伊始，世界范围内多国爆发新冠疫情，企业在家办公情加速了视频会议软件的发展，Zoom 无疑是其中发展势头最猛，也最具争议性的一个。
前言ZOOM麻烦不断全部漏洞一览屏幕共享功能中的漏洞漏洞详情修复方案与Facebook 共享数据漏洞详情修复方案参会者注意力跟踪漏洞详情修复方案参与者IP地址泄露漏洞详情修复方案误导性的安装提示漏洞详情修复方案LinkedIn销售导航仪功能漏洞详情修复方案内置的web服务器漏洞详情修复方案UNC安全问题漏洞详情修复方案zoom炸弹漏洞原理修复方案数据中心错误划分漏洞原理修复方案会议加密漏洞原理修复方案Zoom安全性问题可能是故意设计的功能zoom的改造计划zoom不适合群体参考资料
“Zoom表示，“在匆忙中，我们错误地将我们的两个中国数据中心添加到一个冗长的备份网桥白名单中，这可能使非中国客户在极其有限的情况下连接到了中国服务器（即当主要的非中国服务器不可用时）。”
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