加快收集可以与其他单词的字符拼写的子词的过程

，可以通过使用字典树（Trie）数据结构来实现。

字典树是一种多叉树，每个节点代表一个字符，从根节点到叶子节点的路径表示一个单词。通过构建字典树，可以快速地找到与给定单词前缀匹配的所有子词。

在构建字典树时，可以遍历所有单词，并将每个单词的字符逐个插入到字典树中。插入过程中，如果当前字符的节点已存在，则继续向下遍历；如果不存在，则创建新的节点。最后一个字符节点的isEndOfWord标志位可以用来表示该节点是否为一个单词的结尾。

在查询过程中，可以根据给定的前缀，在字典树中找到对应的节点，并从该节点开始进行深度优先搜索，收集所有以该节点为前缀的子词。

字典树的优势在于它可以高效地存储和检索大量的单词，并且可以快速地找到与给定前缀匹配的所有子词。它在自动补全、拼写检查、搜索引擎等场景中有广泛的应用。

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通过在TKE上部署字典树的构建和查询服务，可以实现加快收集可以与其他单词的字符拼写的子词的过程。