事件（Event） ksqlDB旨在通过使用较低级别的流处理器来提高抽象度。通常，一个事件称为“行”，就像它是关系数据库中的一行一样。...流（Stream） 流代表是一系列历史数据的分区的，不可变的，仅可以追加的集合。 一旦将一行插入流中，就无法更改。可以在流的末尾添加新行，但是永远不能更新或者删除现有的行。...每一行数据存储在特定的分区中，每行隐式或显式地拥有一个代表其身份的键，具有相同键的所有行都位于同一分区中。 表（Table） 表是可变的、分区的集合，它的内容会随时间而变化。...流表示事件的历史序列，与之相反，表表示目前的真实情况。表通过利用每一行的键来工作。如果一个行序列共享一个键，那么给定键的最后一行表示该键标识的最新信息，后台进程定期运行并删除除最新行以外的所有行。...可以将某个Table在某个时间点视为Stream中每个键的最新值的快照（流的数据记录是键值对），观察Table随时间的变化会产生一个Stream。
由于 Schema 被包含在消息中，因此生成的消息大小可能会变大。...每条消息中都会重复这些数据，这也就是为什么说 JSON Schema 或者 Avro 这样的格式会更好，因为 Schema 是单独存储的，消息中只包含 payload（并进行了压缩）。...如果 JSON 数据是作为普通字符串写入的，那么你需要确定数据是否包含嵌套模式。...JSON 消息 如前所述，Kafka Connect 支持一种特殊的 JSON 消息结构，该结构包含 payload 和 schema。...5.4 如果你的数据是字符串或 JSON 格式 你可以使用控制台工具，包括 kafkacat 和 kafka-console-consumer。
，由于业务需要，一部分小白也就免不了接触kafka了，这些小白总是会安奈不住好奇心，要精确的查看kafka中的某一条数据，作为服务提供方，我也很方啊，该怎么怼？...KSQL降低了数据流处理这个领域的准入门槛，为使用Kafka处理数据提供了一种简单的、完全交互的SQL界面。你不再需要用Java或Python之类的编程语言编写代码了！...流式ETL Apache Kafka是为数据管道的流行选择。KSQL使得在管道中转换数据变得简单，准备好消息以便在另一个系统中干净地着陆。...’); 表即是流的视图，或者说它代表了可变数据的集合。...它与传统的数据库表类似，只不过具备了一些流式语义，比如时间窗口，而且表中的数据是可变的。
它在内部使用Kafka流，在事件发生时对其进行转换。我们用它来充实特定流的事件，并将其与Kafka中已经存在的其他表的预先存在的事件（可能与搜索功能相关）进行混合，例如，根表中的tenant_id。...例如，假设我们正在接收有关两个主题的事件流，其中包含与brand和brand_products有关的信息。...，该流具有一个字段brand_id，但没有tenant_id。...即使在生产环境中，如果您想探索事件流或Ktables，也可以；或手动创建或过滤流。尽管建议您使用ksql或kafka客户端或其REST端点自动执行流，表或主题的创建，我们将在下面讨论。 ?...根据产品或公司的性质，部署过程可能会有所不同，以满足您的要求。在本系列的下一部分中，我确实有计划解决此类系统的可扩展性方面的问题，这将涉及在完全相同的用例上在Kubernetes上部署此类基础架构。
背景 Kafka早期作为一个日志消息系统，很受运维欢迎的，配合ELK玩起来很happy，在kafka慢慢的转向流式平台的过程中，开发也慢慢介入了，一些业务系统也开始和kafka对接起来了，也还是很受大家欢迎的...，由于业务需要，一部分小白也就免不了接触kafka了，这些小白总是会按奈不住好奇心，要精确的查看kafka中的某一条数据，作为服务提供方，我也很方啊，该怎么怼？...Apache Kafka中的一个topic可以表示为KSQL中的STREAM或TABLE，具体取决于topic处理的预期语义。下面看看两个核心的解读。...stream：流是无限制的结构化数据序列，stream中的fact是不可变的，这意味着可以将新fact插入到stream中，但是现有fact永远不会被更新或删除。...表中的事实是可变的，这意味着可以将新的事实插入到表中，现有的事实可以被更新或删除。可以从Kafka主题中创建表，也可以从现有的流和表中派生表。
KSQL降低了流处理的入口，提供了一个简单而完整的交互式SQL接口，用于处理Kafka中的数据。 不再需要编写Java或Python代码！...KSQL允许从应用程序生成的原始事件流中定义自定义度量，无论它们是记录事件、数据库更新还是其他类型。...流中的事实是不可变的，这意味着可以将新事实插入到流中，但不能更新或删除。 可以从Kafka主题创建流，也可以从现有流和表派生流。 [SQL] 纯文本查看 复制代码 ?...表中的事实是可变的，这意味着可以将新事实插入表中，并且可以更新或删除现有事实。 可以从Kafka主题创建表，也可以从现有流和表派生表。 [SQL] 纯文本查看 复制代码 ?...Apache kafka中的一个主题可以表示为KSQL中的流或表，这取决于主题上的处理的预期语义。例如，如果想将主题中的数据作为一系列独立值读取，则可以使用创建流。
KSQL 是一个 Kafka 的 SQL 引擎，可以让我们在流数据上持续执行 SQL 查询 例如，有一个用户点击流的topic，和一个可持续更新的用户信息表，使用 KSQL 对点击流数据、用户表进行建模...，并把二者连接起来，之后 KSQL 会持续查询这个topic的数据流，并放入表中 KSQL 是开源的、分布式的，具有高可靠、可扩展、实时的特性 KSQL 支持强大的流处理操作，包括聚合、连接、窗口、会话等等...的流处理引擎作为 Kafka 项目的一部分，是一个 Java 库，需要使用者有熟练的 Java 技能 相对的，KSQL 只需要使用者熟悉 SQL 即可，这使得 Kafka Stream 能够进入更广阔的应用领域...STREAM 流 stream 是一个无限的结构化数据序列，这个数据是不可修改的，新的数据可以进入流中，但流中的数据是不可以被修改和删除的 stream 可以从一个 kafka topic 中创建，或者从已存在的流或表中派生出来...TABLE 表 table 是一个流或者其他表的视图，是流中数据的一个集合，table 中的数据是可变的，可以插入，也可以修改、删除 table 同样可以从一个 kafka topic 中创建，或者从已存在的流或表中派生出来
这样就可以构建新的应用程序，而无需源系统重新发布先前的事件，这一特性对于难以从其原始源重放的数据集非常有用，例如大型机，外部或遗留系统。 一些组织将所有数据保存在Kafka中。...在这种方法中，像Kafka Streams或KSQL这样的流处理器通过在将事件流推入微服务或FaaS之前清理，Join，过滤和聚合事件流来执行数据库在传统方法中所执行的数据操作。...例如，考虑使用像KSQL这样的流处理器将订单和付款连接在一起的限制检查服务，提取相关的记录/字段并将它们传递到微服务或作为检查限制的服务的功能 - 没有数据库的工作流程完全使用。...更丰富的示例直接包含流分析，例如检测信用卡支付中的异常行为或优化智能电网中的能量输送。这样的系统通常作为链存在，其中阶段分离有状态和无状态操作，可以独立地扩展并利用事务保证来保证正确性。...所以，总结一下： 广播事件 缓存日志中的共享数据集并使其可被发现。 让用户直接操纵事件流（例如，使用像KSQL这样的流媒体引擎） 驱动简单的微服务或FaaS，或在您选择的数据库中创建特定于用例的视图
SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。...SQL-on-Hadoop: Apache Hive Hive是原始的SQL-on-Hadoop解决方案。...用户可以通过简单明了的SQL语句像查表一样执行流任务或批任务，屏蔽了底层DataStream/DataSet API的复杂细节，降低了使用门槛。...值得赞扬的是Apache Zeppelin解决Flink SQL平台化的问题。 SQL-on-Kafka: KSQL KSQL，这是面向Apache Kafka的一种数据流SQL引擎。...KSQL降低了数据流处理这个领域的准入门槛，为使用Kafka处理数据提供了一种简单的、完全交互的SQL界面。 KSQL具有这些特点：开源（采用Apache 2.0许可证）、分布式、可扩展、可靠、实时。
物联网+大数据+机器学习将会是以后的趋势，这里介绍一篇这方面的文章包含源码。 混合机器学习基础架构构建了一个场景，利用Apache Kafka作为可扩展的中枢神经系统。...（ 例如，利用Kafka Streams或KSQL进行流分析）。...创建了一个带有KSQL UDF的Github项目，用于传感器分析。 它利用KSQL的新API功能，使用Java轻松构建UDF / UDAF函数，对传入事件进行连续流处理。...使用案例：Connected Cars - 使用深度学习的实时流分析 从连接设备（本例中的汽车传感器）连续处理数百万个事件： ? 为此构建了不同的分析模型。...模型服务可以通过模型server 完成，也可以本地嵌入到流处理应用程序中。 参阅RPC与流处理的权衡，以获得模型部署和....
这允许它们按照自己的意愿递增/递减它们所处的偏移量，从而能够重放和重新处理事件。 值得注意的是，消费者实际上是消费者群体，其中包含一个或多个消费者流程。...Kafka流可以用相同的方式解释 - 当累积形成最终状态时的事件。 此类流聚合保存在本地RocksDB中（默认情况下），称为KTable。 ? 表作为流 可以将表视为流中每个键的最新值的快照。...以相同的方式，流记录可以生成表，表更新可以生成更改日志流。 ? 有状态处理 一些简单的操作（如map（）或filter（））是无状态的，不需要您保留有关处理的任何数据。...一个更微妙但重要的问题是您的流处理作业的正常运行时间将紧密耦合到远程数据库，并且作业将不会自包含（数据库中的数据库与另一个团队的更改可能会破坏您的处理）。 那么什么是更好的方法呢？...这与Kafka为这样的通用系统（持久存储，事件广播，表和流原语，通过KSQL进行抽象，开源，积极开发）提供适当特性的事实相结合，使其成为公司的明显选择。
Xml 或 JSON 格式的此整数值的文本编码需要多个字节。 例如，UTF-8编码要求字符串有4个字节，即-128，每个字符一个字节(十六进制中的值分别为0x2d、0x31、0x32和0x38)。...以下是第一个示例的概述： 名为dataitem.proto的IDL文件定义了一个Protobufmessage，其中包含六个不同类型的字段：具有不同范围的整数值，固定大小的浮点值以及两个不同长度的字符串...在每个字段行的末尾，作为字符串，是描述Protobuf类型的元数据，提供Protobuf IDL文档中的数字标记并提供有关JSON信息的元数据，这些信息将在后面讨论。...为了进行比较，下面的表中包含示例 NumsPairs 消息中200万个 NumPair 实例的 XML、 JSON 和 Protobuf 编码条目。 原始数据也包括在内。...序列化的200万 NumPair 实例中的每个实例都包含四个整数值: Go 结构中的 Even 和 Odd 字段各一个，Protobuf 编码中的每个字段各一个标记。
原始增量同步 原始 Kafaka 流 在上面所示的 ER 图中，数据生产器为每个 MySQL 表都会创建一个 Kafaka 流。...Operation 的枚举是创建、删除和更新。Payload 是 JSON 字符串格式的数据。所有二进制日志流都遵循相同的流事件定义。...二进制日志事件中的 Payload 是 JSON 字符串，所以定义了一个数据结构来解析 PayloadBefore 和 PayloadAfter，其中仅包含 Elasticsearch 数据中存在的字段...使用 MySQL CLT 或其他数据库管理工具进行的更改可以被捕获。 对 MySQL 表的定义没有依赖性。所有的数据都是 JSON 字符串格式。...有了这种特殊的机制，内存中的事件缓冲区能够重复使用大部分共享相同 ID 的级联更新事件。 以下流程图展示了优化后的事件处理程序。绿色显示的是原始流，而紫色显示的是当前流，带有级联更新事件。
这些信息可以通过Kafka的sink连接器传输到目标目的地。 为了做聚合，如计数、统计、与其他流（CRM或静态内容）的连接，我们使用Kafka流。...有些事情也可以用KSQL来完成，但是用KSQL实现需要额外的KSQL服务器和额外的部署来处理。相反，Kafka Streams是一种优雅的方式，它是一个独立的应用程序。...你可以在KStream或KTable上运行groupBy（或其变体），这将分别产生一个KGroupedStream和KGroupedTable。 要在Kafka流中进行聚合，可以使用。 Count。...在CDC事件流中，每个表都会有自己的PK，我们不能用它作为事件流的键。...在CDC架构中，我们不能期望在宽限期后就有DB操作发生。在非高峰期/周末，可能没有数据库操作。但我们仍然需要生成聚合消息。
比如，连接到一个关系型数据库，捕捉表（table）的所有变更内容。 我们对Kafka的发布 & 订阅功能的作用比较清楚，而图中的KSQL和Kafka Streams是怎么个回事呢？...KSQL 是 Apache Kafka 的数据流 SQL 引擎，它使用 SQL 语句替代编写大量代码去实现流处理任务，而Kafka Streams是Kafka中专门处理流数据的 KSQL 基于 Kafka...KSQL 的用例涉及实现实时报表和仪表盘、基础设施和物联网设备监控、异常检测和欺骗行为报警等 2 相关概念简介 Broker：Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker Topic...：每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic Partition：Parition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition Replication：副本，...上面我们说过了流处理就是对数据集进行连续不断的处理，聚合，分析的过程，它的延迟要求尽可能的低（毫秒级或秒级），从流处理的几个重要方面来讲述，分布式流处理框架需要具有如下特点： 消息传输正确性保证，保证区分有
基本命令建表这里我们使用的是标准的建表语句，创建表的过程与传统的 SQL 语法完全一致。...执行计划能够揭示SQL查询在执行过程中是否有效利用了索引，尤其在新表刚上线时，虽然SQL的执行时间较短，但随着数据量的增长和查询频次的增加，问题可能会逐渐暴露。...explain analyze sql；这个命令如果你想要执行，切记在执行之前开启事务，以确保在测试过程中不会对数据库产生实际的修改或影响。...执行完毕后，请务必回滚事务，以恢复数据的原始状态，从而避免对数据库环境造成任何不可预见的变化或损害。...与传统的 SQL 工具相比，KSQL 提供了更高效的工作流，尤其是在处理数据库查询和调试时，灵活的命令行操作和可视化功能为开发者节省了大量的时间和精力。
Confluent平台是一个可靠的，高性能的流处理平台，你可以通过这个平台组织和管理各式各样的数据源中的数据。 ? image.png (2) Confluent 中有什么？...Client Library .Net Client Library Confluent Schema Registry Confluent Kafka REST Proxy Confluent 企业版中增加的功能...说明： confluent 中内嵌了 Kafka 和 Zookeeper，你也可以通过指定不同的 zookeeper 在其他的 kafka 集群中创建 topic 或执行其他操作。...(2) 生产数据 [root@confluent confluent-4.1.1]# bin/ksql-datagen \ > quickstart=users \ > format=json \ >...ksql> 把生产过来的数据创建为user表： ksql> CREATE TABLE users (registertime BIGINT, gender VARCHAR, regionid VARCHAR
写到excel文件中 原始数据： 1.浏览获取JSON文件（注意文件路径不能有中文），将json文件获取到kettle中 2.根据JSON Path点记法，获取到需要的字段，并且设置合适格式...3）新建JSON输入控件2 第二步的数据内容为： 3.1.6 表输入 表输入可以说是kettle中用到最多的一种输入控件, 因为企业中大部分的数据都会存在数据库中。...name字段，然后再将数据插入到新表emp中 原始数据： 3.3.2 值映射 值映射就是把字段的一个值映射（转换）成其他的值。...任务：将staff表的sex字段，映射成男or女，然后再插入到emp表中 原始数据： 1．选择映射的字段 2．还可以自定义映射完以后的新字段名 3．可以设置不匹配时的默认值 4．设置映射的值...2.输入要去数据库里面查询的表名 3.输入两个表进行左连接的连接条件 4.获取返回字段，得到查询表返回的值 执行结果： 3.6.2 流查询 流查询控件就是查询两条数据流中的数据，然后按照指定的字段做等值匹配
Form Data里面； 获取方式 Request.Form[key] post请求，如果不是上面的特定方式，由于数据格式不固定，所以只能才取最原始方式读取数据流。...则在request payload中，通过读取流的方式来处理；Request.InputStream.Read(…); 实体(Entity) 信息被作为请求或响应的有效负荷被传递。...请求request消息或响应response消息中可能会包含真正要传递的数据，这个数据我们就称为消息的有效负荷，对应着就是request payload,response payload。...一般服务端程序会根据头字段中的Content-type的值来做特定的处理，如x-www-form-urlencoded。...(_Data) 将json字符串传递，所以post过去的只是一个字符串。
这些编号在序列化和反序列化过程中至关重要，因为他们将替代字段名称出现在序列化后二进制数据流中。...在使用 JSON 序列化数据时，其结果中往往包含人类刻度的字段名称，例如 { "id": "123456" } ，但是在 protobuf 中，序列化后的结果中只会包含字段编号而非字段名称，例如在本例中...保留字段：如果你通过完全删除字段或将其注释来更新消息类型，则未来其他开发者对类型进行自己的更新时就有可能重用字段编号。...当旧版本的代码遇到新版本生成的消息时，由于字段编号的重新分配，可能会引发解析错误或不预期的行为。...] reserved "foo", "bar"; } 默认值 在解析消息时，如果编码的消息中并不包含某个不具有字段标签的字段，那么解析后对象中的响应字段将设置为该字段的默认值。
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