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中台KPI怎么设计？

点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯在中台系统建设完毕之后，中台战略在一家企业中的落地工作就算完成了。...行动点：（1）使用行业通用指标对中台进行基础评价；（2）结合业务背景补充中台效益的评价体系。刘宇为 L 电商公司的中台系统制定了 3 个基本指标，如表1 所示。...指标 1：模块复用率本指标主要考核中台服务中心设计的实用性，也就是考核究竟有多少个业务方使用了中台的模块。接入中台的业务方越多，说明中台越好，说明抽象的共性越准确，代表业务方确实有这个痛点。...刘宇制定的中台补充业务指标如表4所示。表4 中台补充业务指标在《中台产品经理：数字化转型复杂产品架构案例实战》一书的第 20 章中，L 电商公司中台建设的进度日志如表5所示。...图1 中台建设过程综上所述，任意一家企业的中台建设不仅仅是一个系统的产出，更是从企业内部进行的整体化设计，这样才能促使中台成功落地。

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数据中台是什么？怎么搭建数据中台？

很多企业建数据中台，是为了管好数据。但这个出发点，从一开始就错了。数据中台的核心不是管理，而是流动。数据有了，但用不起来，才是真正的问题所在。那么，一个真正能跑起来的数据中台，应该长什么样？...今天就跟大家把数据中台讲清楚，它到底是什么、架构怎么设计、从0到1怎么落地？一、数据中台到底是什么说白了，数据中台是一个统一数据能力平台。...数据中台汇聚的是全局数据，让运营、市场、供应链等非技术岗也能直接用数据，每一个需要数据的人，都能方便地拿到自己需要的数据。能力抽象。数据中台不只是存数据，它会把数据加工成可复用的能力。...很多企业在没有数据中台之前，每个部门都有自己的数据系统，每次做分析，都要重新拉数据、重新清洗、重新建模。这种重复劳动，不仅效率低，还容易出现口径不一致的问题。数据中台要解决的，正是这个问题。...业务部门需要什么，直接调接口，数据中台负责返回结果。这才是真正意义上的"数据赋能业务"。5. 组织与团队我一直强调，数据中台不是纯技术项目，它需要技术和业务的深度协作。

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数据中台之后，AI中台怎么火起来了？

2025年开始，AI中台这把火越烧越旺。赛意信息刚签下近5000万的AI中台订单，万达信息带着AI中台亮相世界人工智能大会，软通动力、众安信科各路玩家纷纷登场。...但我想泼盆冷水：上套AI中台，距离企业真正用好AI，还差着十万八千里。什么是AI中台 AI中台本质上是企业级AI能力的中枢神经系统。...缺了任何一环，中台就变成了摆设。 AI中台会重蹈覆辙吗这两个东西解决的根本不是同一个问题。数据中台负责把数据管好、用活，AI中台负责把AI能力输出、复用。谁也取代不了谁，但边界确实在加速融合。...有些企业已经在搞融合中台，把数据中台和AI中台合成一个更广义的概念。这条路走得通，但前提是企业得想清楚自己要什么，而不是跟风上系统。数据中台当年什么下场，大家都知道。...与其砸钱上中台，不如先把RAG跑通。第三，AI中台比数据中台更难落地。因为它需要的不只是数据治理能力，还需要持续的算法研发投入、模型迭代优化。

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李卓豪：网易数帆数据中台逻辑数据湖的实践

内容分为五部分：关于网易数帆为什么做逻辑数据湖怎么做逻辑数据湖未来规划精彩问答 01 关于网易数帆网易数帆是从网易杭州研究院孵化出来的。网易杭研的重要职责是公共技术的研究和产品孵化。...2018年支持网易严选、考拉、音乐、新闻数据中台构建。通过在商业化过程对市场需求的摸索实践，终于在2019年形成了“全链路数据中台”解决方案，致力于将“数据生产力”的理念能力落实到解决方案中。...纵观网易大数据的发展历史，可以看到这个过程中贯穿了数据理念的变化。有数从公共数据平台逐渐转变为具备有业务属性的数据中台，最后逐步向“数据生产力”理念靠拢。...同时在落地过程中，形成了技术业务双循环的模式。双循环中涉及三个角色，两种驱动力。三方分别是内部用户、外部用户、数据中台；业务场景、技术前瞻是推动双循环的驱动力。...03 怎么做逻辑数据湖 1.

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数据中台有什么用？数据仓库和数据中台怎么选？

如果你的公司正在经历这些，那么数据中台就是你需要知道的解决方案。本文就直接上干货，不扯虚的，讲了你就明白了：你的企业到底需不需要数据中台？它有什么用？以及它和数据仓库到底有什么区别。...那么，既然投入这么大，搭建数据中台到底能给我们带来哪些不可替代的价值呢？二、数据中台到底有什么用？简单来说，数据中台是一个将原始数据加工成标准、可复用、易用的数据产品和数据服务的体系。...运营人员可以通过中台提供的用户标签服务，快速圈定目标人群，发起一次精准的营销活动，整个过程可能从过去的几周缩短到几小时。业务负责人可以基于中台提供的实时数据看板，快速调整经营策略。...说到这里，你可能会问：我们公司已经有了一个数据仓库，那和数据中台是什么关系？是不是重复建设？三、选择数据中台还是数据仓库？...简单来说，数据仓库是数据中台体系内一个非常重要的组成部分，但数据中台的内涵和外延远比数据仓库要广阔。数据仓库：它的核心职责是存储和整合历史数据。

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中台RPC接口自动化怎么做

RPC接口我所在的部门是技术中台，主要负责toB业务，上游是业务条线，包括PC、APP、小程序等终端，这些端的后台是HTTP接口层，而在HTTP接口层之下，就是技术中台的RPC接口层。...中台RPC接口自动化最难处理的是接口依赖问题，链路特别长，依赖特别多。我一般通过Mock来解决这个问题，公司的测试平台也提供了这个功能。

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数据中台怎么建，才不会变成“数据坟场”？

到最后，那些用不了、调不通、没人管的数据，就像一座冷冰冰的“数据坟场”，静静地躺在中台里，谁也不碰，慢慢过期、发霉、作废。所以今天，我们就来讲讲：数据中台怎么建，才不会变成“数据坟场”？...一、“数据中台”是啥？它原本不是个“概念工程”很多人一提中台，就以为是搞系统、堆人头、砸钱买工具。但其实，数据中台本质上是两个词的组合：数据 + 共享服务能力。...二、数据中台为什么容易变成“坟场”？很多企业在建设数据中台时，掉进了这些坑：1）只管“建”，不管“用”有的公司上中台，先是花大价钱搞平台，然后开始铺模型、拉数据、做目录，一套操作流程非常完整。...三、那数据中台怎么建，才不会变成坟场？...但真正健康的中台，应该是业务拉着技术搞，而不是技术拉着业务卷。你得搞清楚：谁是最终用户？他们想拿这个中台解决什么问题？这些数据要怎么用？用在什么场景？价值体现在哪？用完之后，结果怎么反馈回来？

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数据中台怎么选型？终于有人讲明白了

导读：数据中台选型主要包括数据仓库选型、调度平台选型、BI工具选型3个方面，好的工具可以大幅提升开发效率，降低运维工作量。点我跳转文末领书，新出版的《高效使用Greenplum》！...01 数据仓库选型数据仓库选型是整个数据中台项目的重中之重，是一切开发和应用的基础。而数据仓库的选型，其实就是Hive数仓和非Hive数仓的较量。...最典型的就是Hive 3.1.0版本里面的Timestamp类型自动存储为格林尼治时间的问题，无论怎么调整参数和系统变量都不能解决。据HDP官方说明，需要升级到3.1.2版才能解决。...国产BI在培训体系上做得更为完善，以至于笔者发现在最近半年的面试中，差不多有一半的应聘者使用过帆软公司的产品。...原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/3FG1KXzkiPEfbNWrBW5Lxg 原文作者：王春波本文摘编于《高效使用Greenplum：入门、进阶与数据中台》，经出版方授权发布

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如何设计随机算法从两千台服务器中抽取1台服务器进行调用？看看大师是怎么做的

想象一下现在我们有这样一个场景：在现代分布式系统中，负载均衡是一个核心问题。不同服务器通常有不同的处理能力，我们希望请求能按照服务器的能力比例分配。...那如果现在有两千台服务器，网关需要在请求的时候从服务器中抽出一台服务器来处理本次请求。在这一个过程中，抽样特点是等待抽取的样本相对固定（不考虑缩扩容）但是抽样的频率超级高。并且样本的权重不一样。...其实你如果仔细看别名采样法的话，你就会发现从本质上来讲，我们并没有对权重值进行改变，而是将一个样本的权重分散到了多个块中，最后得到几个概率相等的块。...随机生成一个数字看这个数字落到哪个区间中，但是由于块中已经有四个区间，早已不是二项分布了。那时间复杂度最快也就是使用二分法，时间复杂度为O(nlogn)。...而让我们回到别名采样法中，有细心的同学已经发现了：牛肉哥是不是搁这忽悠我呢？你说的是采样时候的时间复杂度啊，那前面我们还要对这些权重进行各种预处理操作，那预处理的时间复杂度怎么样呢？

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三问数据中台：是什么？怎么做？为什么要做？

自从阿里提出了“大中台，小前台”概念之后，这几年数据中台这个概念火了起来，互联网巨头们纷纷搭建起了自家的数据中台，究竟数据中台有什么魅力，能让企业如此重视？ ? 一什么是数据中台？...很多人会问，到底什么是数据中台？通俗地讲，数据中台就是一个在数据层面上为企业业务提供帮助、决策的一个工具。...而如今，互联网已步入一个较为成熟的时期，大公司纷纷去打造自家的数据中台，将海量的数据作为自身的资产，并擅于利用数据中台将数据进行整合、智能分析，以数据驱动决策。...二如何搭建最合适自己的数据中台？为什么要说是“最适合”自己的数据中台呢？数据中台无论是功能、逻辑都是非常的复杂，其中涉及到的字段、维度非常的多，那如何打造最适合自己的数据中台呢？...三为什么大公司需要自建数据中台据调研发现，其实市面上已经存在不少如“神策数据”、“BDP”、“帆软”等等的第三方智能数据平台，企业购买即可使用，那相当于已经有现成的了，为什么还要大费周章去自己开发呢

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AllData是怎么样的一款数据中台产品？

AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。...AllData数据中台 AllData以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品。...企业如何通过AllData搭建数据中台？一、明确目标与需求在构建数据中台之前，首先需要明确数据中台的目标和需求。这包括确定数据中台需要支持的数据类型、数据量、处理速度、安全性要求等。...三、数据中台实现落地方案设计数据中台实现落地方案设计需综合考虑业务需求、技术架构与数据治理。...2、效益评估定期评估数据中台的效益，包括数据质量提升、决策效率提高、业务增长等方面，以确保数据中台的投资回报。

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电影中成千上万的群众演员是怎么来的？

实际上在一些虚拟场景构建，例如游戏场景构建的应用中，这个技术非常有效：输入： ? 输出： ? 输入： ? 输出： ? 作者还展示了拼合多张不同的图像为一张大图像的效果：输入： ? 输出： ?...看到这里，想必你肯定会感到好奇了，这是怎么做到的呢？那么让我们继续深入探索该算法的原理奥秘。...这个过程其实分为了两步，第一步：挑选原始图像中的局部图像，并放置到输出图像上第二步：通过图割(Graph Cut)，寻找局部图像块和原输出图像中已有像素之间的像素缝隙，并确定输出图像中哪些真正变为该局部图像块中的像素..., 当找到这条缝之后，左边的像素从A中拷贝而来，而右边的像素则从B中拷贝而来即可。...我觉得它给我带来的最关键的启示就是另外一种在图像中寻找缝隙的方法，这里的缝隙使得当图像被切开并将部分像素进行替换后，可以让人从视觉上感觉不明显。

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存储成本降低80%，有赞数据中台成本治理怎么做的？

比如说在离线计算场景中，CPU 就比磁盘要更稀缺，它的定价可能就会更高一点。（3）计算资源采集另一部分是怎么样去采集我们真正的计算资源。...第四点是相对要花比较大的力气推进的，就是把现在成本账单的模型，从业务中台再往上推进到业务方。...Q：数据中台全上云了吗？还是说部分，现在比例是多少？ A：如果上云是指⽤云⼚商的服务器，那数据中台已经全部上云了。 Q：对于团队奖惩措施能聊⼀下么？...Q：数据中台和数据仓库有什么区别或者关系? A：从组织上看，目前我们数据中台是包含数据仓库的。从业务上讲，数据仓库是⽀撑上层业务需求的⼀种数据组织。...Q：数据中台，离线数据占比高，能举例⼀个场景吗？ A：离线数据从大小上看，⼤约是在线的3倍，成本占到整个数据中台集群成本的40% 以上。

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数据中台与湖仓一体能碰出怎样的火花？网易数帆实时数据湖Arctic的新探索

这是作为网易公司基础软件团队的网易数帆首次对外发布在湖仓一体方向的进展，同时宣布的还有网易数帆有数实时数据中台战略。...在进一步探讨网易的湖仓一体实践之前，我们有必要先了解一下网易数帆是怎么理解“湖仓一体”的。...它和湖仓一体、数据中台之间的关系要怎么理解？马进表示，逻辑数据湖与湖仓一体是同一场景下的两个解决方案，本质上来说都是为中台服务的。...但对很多企业客户来说，他们以前采购了不同的数据库，后来要构建自己的数据湖和数据中台体系，网易数帆就给他们提供了逻辑数据湖的方案，客户可以继续使用原有方案，同时网易数帆给他们提供一个整套的中台入口，统一管理不同的数据孤岛...首先做数据中台，本身就是在 Hive 之上加了一层；其次增加的这些功能实际上是引擎端的适配，会有一个单独的治理服务，而这个治理服务是偏中台的模块，可以认为是整套数据中台体系中的一部分。

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DataX 与 Spark 怎么选？qData 开源数据中台双执行引擎技术选型解析

在实际的数据集成场景中，不同任务对执行引擎的要求并不相同。...qData 数据中台开源版 v1.6.0 新增 DataX 数据集成执行引擎，同时保留原有 Spark 执行能力，由此形成面向常规数据同步和复杂数据加工的两类执行路径。...在 qData 中，DataX 主要承担数据集成任务中的以下工作：来源端数据读取；来源字段与目标字段映射；基础数据过滤和转换；目标端数据写入；同步状态和异常结果处理。...第一步：读取来源数据首先从业务数据库、数据仓库或其他来源系统中读取需要同步的数据。...用户仍然可以在统一平台中使用相同的：数据源管理；任务配置入口；可视化流程；调度配置；状态查看；运行日志；异常定位方式。不同之处在于，底层可以根据任务特征选择更加合适的执行路径。

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我去！Codex 官方宣布支持第三方模型｜附接入完整指南

一、国内 Responses API 支持全景图目前有这几家，大模型就是 MiniMax，平台方有：阿里云百炼，百度千帆，火山方舟。...• 千帆独有 MCP 协议支持，适合需要接入企业工具链的场景。 • MiniMax 优势在 1M 超长上下文，适合大仓库。...4.4 百度千帆（DeepSeek / GLM / Qwen 系列）千帆是算力聚合平台，特别适合想用 DeepSeek 或 GLM 模型但没有官方 Responses API 支持的场景。...第 1 步：写入 API Key API Key 在百度千帆控制台获取（格式为 bce-v3/ALTAK-xxx）。...特别注意：火山方舟的模型需要先在控制台创建"接入点"（endpoint），获取接入点 ID 后，config.toml 中 model 字段填的是接入点 ID（如 ep-20250xxx），而不是模型名称

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数据中台成熟度怎么评估？5个维度自测指南（附对照表）

据调研，超过六成的数据中台项目在上线后一年内，团队对"建到了什么程度、下一步该往哪走"缺乏量化判断依据。根本原因：中台是工具，成熟度是能力，工具上线不等于能力就位。...对于已经建设或正在建设中台的企业，日常更需要回答：我的数据中台到底做到了什么程度？DCMM是国标，告诉企业"应该达到什么水平"。本文提出的模型是日常自检清单，聚焦中台五个命脉维度的能力状态。...市面上已有厂商（如龙石）的数据中台产品采用旁路监测模式实现质量管控自动化，质检引擎与入库链路解耦，企业可按需配置规则、渐进式推进治理。...部分数据中台产品配套全周期赋能模式，帮助团队从"会用工具"到"会建体系"。七、FAQQ1：这个模型和DCMM是什么关系？...Q4：怎么判断是否准备好申请DCMM正式评估？五个维度都达到3级（稳健级）以上是可靠的内测信号——标准和质量执行已从"人工"进入"自动"，治理闭环形成。

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干货 | 多业务线亿级体量，携程是怎么做账务中台的

为了系统开发、运维的简便性，也为了更好的为前台业务提供支持，我们计划实施账务中台系统，从而做到账务系统的： 1）敏捷：快速的适应业务需求的变化，满足外部快速变化的需求，实现业务的敏捷。...一二、账务中台之路-基础篇 2.1 系统概述 2.1.1 背景账务系统从2014年开始一期建设，先后经历了两次大的技术架构升级。...所以在设计统一账务中台化的工程中，进行了日志组件的设计： 1）统一使用高性能的log4j2替代logback； 2）通过spring aop和annotation，支持方法入参、出参、异常日志的自动打印...； 3）支持clog和es的tag的配置，可以从参数中获取，并通过log4j2的ThreadContext打入本地线程，线程使用过程中tag共享，代码如下所示： ?...一三、后记账务中台建设到现在，已经完成了携程体系内账务中台的基本建设，这只是中台建设的第一步，后续规划还包括分布式事务、热点账户的处理；新机构业务接入如何更简洁等等。

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腾讯云与玉符科技达成战略合作共建SaaS生态统一身份认证体系｜腾讯SaaS加速器·案例库

双方联合研发的身份治理服务千帆玉符将于近日上线。 IDaaS是腾讯SaaS生态技术中台的重要组成部分，其作用在于建立起统一的身份认证体系，实现SaaS厂商之间互联互通。...技术中台还包括iPaaS(集成平台即服务)和aPaaS(应用平台即服务)。...而千帆玉符的目标就是帮助企业在身份数据层面打通这些应用孤岛。不管是SaaS应用还是企业的本地应用，都可以快速安全地连接到千帆玉符，通过千帆玉符实现彼此之间账号数据的实时同步及及管理。...与行业内的优秀厂商一起，共建SaaS技术中台，解决SaaS厂商账户不互通、集成难度大、开发效率低等问题是我们的重要目标。...我们与玉符科技的合作是整个技术中台上非常重要的一部分，我们期待与SaaS厂商共建、共生、共繁荣。” 玉符科技CEO石扬表示：“腾讯发起的SaaS生态千帆计划在行业内影响深远。

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【新】千帆神笔aPaaS_低代码应用开发_如何实现企业应用可视化开发- 腾讯云

千帆神笔 aPaaS 是一款专注于企业级应用可视化开发管理的低代码开发平台。...image.png 应用场景共建行业标准，共筑业务中台：携手优质伙伴，共同打造行业应用模版，共享商业成功。助力国内 SaaS 市场良性发展，解决企业定制化困境，让更多的行业实现数字化升级。...单击同意以上授权并添加按钮，授权同意添加千帆神笔 aPaaS应用。...image.png 操作场景（对接企业微信生态应用服务-增长点）用户可以在企业微信上直接安装千帆神笔 aPaaS 第三方应用标准版，千帆神笔 aPaaS 也支持直接把应用发到企业微信自建应用工作台，使用的是企业微信代开发模式...企微应用快速代开发模式应用：（推荐开发者系统学习开发流程，快速上线业务应用，目前非常多企业应用快速增长中） image.png 千帆神笔 aPaaS 千帆神笔 aPaaS 是一款专注于企业级应用可视化开发管理的低代码开发平台

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