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Android的单个或多个权限动态申请

6.0（API 级别 23）以下申请权限是非常简单的，直接在AndroidManifest.xml这个配置文件中加入申请权限的列表就可以了，比如我要申请四个权限，如下：但是在Android 6.0（API...下面我们就介绍如何单个和多个权限动态申请。单个权限的动态申请比如我们的应用要打电话，打电话是一个危险权限....多个权限动态申请多个权限申请也是一样的，首先同样需要动态申请AndroidManifest.xml配置文件添加所有申请的权利，如下。...，不用再次申请", Toast.LENGTH_LONG).show(); } } 申请多个权限，在回调方法中也会反馈多个权限的申请结果，所以我们要判断每个权限的申请结果，全部的权限都申请成功了，

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《高校混合云场景下API网关的深度适配实践》

接手地方高校混合云API网关改造项目时，隐藏的技术断层逐渐暴露。...这一系列问题让我意识到，教育行业混合云场景下的API网关，核心并非简单的“协议转换工具”，而是要在本地化老旧系统与云原生服务之间，搭建一套兼顾数据安全、权限统一与流转效率的协同中枢。...再转换为第三方题库要求的API密钥与权限范围（如“仅可调用计算机专业题库”）。...这套机制上线后，权限相关的异常请求从每周5起降至0，有效保障了学生数据与教学资源的安全。数据流转效率的优化，需针对性解决混合云场景下的“跨节点传输延迟”与“数据一致性”问题。...为进一步提升效率，在云节点侧引入“请求合并”策略，将短时间内多个相同类型的请求（如多个教师查询同一门课程的题库资源）合并为一个请求发送至第三方题库，处理完成后再拆分结果返回，减少跨云请求次数。

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Gemini API 在 SSE 场景下的跨境延迟问题分析与实践

在将 Gemini API 引入实际业务系统的过程中，我们在部分实时交互场景下观察到一个较为典型的问题：当使用 SSE（Server-Sent Events）进行流式输出时，跨境调用的延迟与稳定性表现明显弱于普通请求场景...一、问题背景：SSE 场景下的延迟为何更容易被感知在不少系统中，SSE 往往被视为“普通 API 调用的流式形式”，但从工程角度看，两者在行为特征上存在明显差异。...三、对比验证：不同接入方式下的观测结果在实际验证过程中，我们在相同业务负载条件下，对不同 Gemini API 接入方式进行了对比观察，重点关注以下指标：流式输出首段内容的响应情况输出过程中的连续性...，SSE 场景下的体验并非完全由模型能力决定，而与接入层的工程设计密切相关。...五、工程总结：可复用的经验与方法论结合问题分析与实践过程，可以总结出以下几点经验： SSE 应作为独立技术场景进行设计，不宜直接套用普通 API 调用模式跨境场景下，稳定性与可预测性往往比极限性能更重要

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AutoGen群聊模式下获取单个Agent的消息

背景介绍 AutoGen是微软发布的一个multi-agent框架，它支持使用多个代理来开发LLM应用程序，这些代理可以相互通信以解决任务。...AutoGen不仅支持与单个Agent进行对话，也支持两个Agent甚至是两个以上的Agent进行对话。两个Agent对话需要有两类输入：一条初始的message和一些指定聊天的各种参数。...对话生成器汇总对话历史记录并计算聊天的令牌使用情况。今天我们以两个Agent对话为例，演示如何获取每个Agent的对话消息。...", llm_config={"config_list": [{"model": "gpt-4", "api_key": os.environ["OPENAI_API_KEY"]}]}, ) teacher_agent...", llm_config={"config_list": [{"model": "gpt-4", "api_key": os.environ["OPENAI_API_KEY"]}]}, )

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Kubernetes 集群环境的 20 多个威胁场景

它旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”。它支持一系列容器工具，包括 Docker 等。...关于该集群环境下的二十多个威胁场景，主要包括以下内容：代码库中的敏感密钥 DIND（Docker-in-Docker）漏洞利用 Kubernetes（K8S）中的SSRF（服务端请求伪造）容器逃逸到宿主机系统...”的 Kubernetes 集群环境，旨在通过实战演练提升用户的安全防护能力。...项目地址： https://github.com/madhuakula/kubernetes-goat 为了能更好的了解该项目，以其中一个场景作为案例来讲解，比如代码库敏感密钥，开发人员可能会将敏感信息提交给版本控制系统...：这仅仅是该项目中的一个场景案例，除此之外还有多个场景可供学习研究之用，完整攻略可通过信安之路文库查看： https://wiki.xazlsec.com/project-20/doc-7976/ 平台更新

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基金交易场景下，如何利用 Apache APISIX 来稳固 API 安全

因为金融领域有着非常严格的交易时间，尤其是证券和基金行业。大量的交易都会发生在固定的时间段内，因此相关时间内的有效性和准确性是必须要保障的。即业务场景下允许系统慢，但不允许崩。...作为技术人员，这种情况下就会考虑如何让上云时更方便更高效，因此面临这种场景时，技术栈能被统一地越少越好。所以他们就开始往云原生方向的网关产品去观望。...在之前的安全功能呈现上，该公司都是直接采购安全类产品进行防护，但是使用过程中必然少不了三方的维护等环节。在架构演进过程中引入 APISIX 后，刚好解决了该场景下的一些需求。...总结以上就是从基金交易业务的场景下，带来了泛金融行业在进行业务架构迭代过程中的变更与相关安全实践。...讲师介绍王晔倞，现任 API7 VP，Apache APISIX Committer。

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关于python使用threadpool中的函数单个参数和多个参数用法举例

1.对单个元素的函数使用线程池: # encoding:utf-8 __author__='xijun.gong' import threadpool def func(name): print...[pool.putRequest(req) for req in reqs] pool.wait() 结果： hi xijun.gong hi xijun hi gxjun 2.对于多个参数的情况使用方式

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spark读取多个文件夹(嵌套)下的多个文件

在正常调用过程中，难免需要对多个文件夹下的多个文件进行读取，然而之前只是明确了spark具备读取多个文件的能力。...针对多个文件夹下的多个文件，以前的做法是先进行文件夹的遍历，然后再进行各个文件夹目录的读取。今天在做测试的时候，居然发现spark原生就支持这样的能力。原理也非常简单，就是textFile功能。...编写这样的代码，读取上次输出的多个结果，由于RDD保存结果都是保存为一个文件夹。而多个相关联RDD的结果就是多个文件夹。... val alldata = sc.textFile("data/Flag/*/part-*") println(alldata.count()) 经过测试，可以实现对多个相关联...RDD保存结果的一次性读取。

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针对不同场景的Python合并多个Excel方法

最近辰哥也是在弄excel文件的时候发现手动去整理有点繁琐枯燥，想着技术可以代替我去处理这部分繁琐的工作那何乐而不为呢~~~ 三种场景：多个同字段的excel文件合并成一个excel 多个不同字段的...excel文件拼接成一个excel 一个excel的多个sheet合并成一个sheet 辰哥目前想到的仅是辰哥遇到的这三种情况（如果还有很多其他情况的，欢迎在下方留言，因为辰哥日常非经常涉及多种excel...处理的内容，所以想不到其他情况） 01 合并多个同字段的excel 这里辰哥先新建三个excel文件：11.xlsx；12.xlsx；13.xlsx；并往里填充数据，数据如下： 11.xlsx ?...02 拼接多个不同字段的excel 新建三个excel文件：21.xlsx；22.xlsx；23.xlsx；并往里填充数据 21.xlsx ? 22.xlsx ? 23.xlsx ?...03 合并一个excel的多个sheet 新建一个excel文件：31.xlsx；并新增sheet1、sheet2、sheet3，往里填充数据 sheet1 ? sheet2 ? sheet3 ?

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API场景中的数据流

译者微博：@从流域到海域 API场景中的数据流我正在重新审视my real-time API research(我的实时API研究)作为上周我所进行的一些“数据流”和“事件溯源”对话的一部分。...我的研究领域从来都不是完美的，但我认为实时仍然是考虑我们近期在应用场景中看到的一些变化的最佳保护伞。...Apollo有一些重要的REST风格的方法，你可以找到一些其他的网关和插件，但是当你考虑如何将这些技术应用到更广泛的API场景中时，我会说它们没有拥抱网络。...Websocket：WebSocket是一种通过单个TCP连接提供全双工通信信道的协议。...那(Webhooks)是实时API场景。当然，还有其他服务和工具，但这是最重要的。我也在尝试与事件源，架构，消息传递以及API空间的其他层次（等现今用来回于移动位和字节）进行交叉。

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Apache环境下配置多个ssl证书搭建多个站点的方法

这篇文章主要介绍了Apache环境下配置多个ssl证书搭建多个站点的方法,本文图文并茂给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下服务器上有两个项目，都要配置https，所以在阿里云申请了两个二级的免费证书...博主用的是phpstudy，如果用的其他集成环境，其实也差不多，参考下改改就好了。...一.申请证书（这里我用的是阿里的域名）　　1.登录阿里云，点击域名，找到要配置ssl的域名，点击后面的ssl证书　　2.这里我申请的是免费的单域名证书，点击确定提交阿里云审核，大概10-20分钟左右就审核好了...　　3.点击左边的菜单，选择要配置的域名相应的证书，点击后面的下载　　4.我的环境是apache，这里我下载的是apache。...（4个）放到这个文件里　　　　　　如果你要配置两个ssl，那再建一个文件夹放另一个证书的文件　　　　　　这里分别我建了api和certlzf两个文件夹　　　　（5）编辑vhosts-ssl.conf

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Linux对文件中的特殊字符进行替换(单个文件与多个文件替换)

", $1)}'` us=`echo 31 | awk '{printf("%c", $1)}'` del=`echo 127 | awk '{printf("%c", $1)}'` # 循环把文件下的所有文件取出来...do # 去除此脚本文件 if [ $replaceFile = $0 ];then continue; fi echo -e "\t 文件" $replaceFile "替换开始...." # 单个文件处理的额开始时间...single_time=`date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'` # 单个文件替换开始 sed -i -e 's/[\x0]//g' -e 's/'$soh'//g' -e 's/'...g' -e 's/'$gs'//g' -e 's/'$rs'//g' -e 's/'$us'//g' -e 's/'$del'//g' -e 's/'$'//g' $replaceFile # 就算单个文件耗时...脚本总耗时:0s 开始单个文件替换脚本 #!

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动态场景下的轨迹规划

一些场景下的轨迹规划效果： “ 巡航模式转跟车模式” 自动驾驶决策系统论文【1】中提出的自动驾驶决策系统(Decision-Making System)包含三层Behavior Planner...，需要根据应用场景自行调整。...2.1.2 Low Speed Trajectories 在高速场景下，横向运动和纵向运动可以认为是独立的，但是实际上，车辆是不能直接横向运动的(non-holonomic)，所以在低速场景下，需要同时考虑车辆的横向运动和纵向运动...3.3 纵向轨迹生成 3.3.1 Velocity Keeping Mode 纵向轨迹生成需要对时间采样，MIN_T是最小采样时间，MAX_T是最大采样时间，DT是采样间隔；速度采样在速度保持场景下...地图构建当车辆遇到停止线的场景下，按照交通法规，需要在停止线前停下来。我们先构建一个停止线的场景。

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动态场景下的slam（1）

动态场景下的slam（1）这周主要是对动态情景下的slam论文以及开源代码做了下收集，之前也解读过一篇类似的文献 DS-SLAM_ A Semantic Visual SLAM towards Dynamic...首先为什么要针对这一个特定的场景呢？ ? 之前的绝大多数slam都是假设场景是静态的，或者存在少量的静态物体，即用于计算的关联像素点的三维空间点位置是不变的．...02 开源代码介绍开源的针对动态情景下的slam有哪些呢，让我们再github上面搜索一下，其实还是挺多的呢... ?...这个数据集是放在仿人机器人身上获取的。 04 文献综述以下是近年来可能也是第一篇专门针对动态场景下的slam综述性文章， ?...动态场景下slam的核心思想就是将动态的物体分割出来，只跟踪静态物体的特征，因此文章中也给出了几种方法： ? 同时也给我们列出了一些具体的Motion Segmentation的方法 ?

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极端场景下jraft的验证

由于上线后事关生产环境的稳定性，于是加入调研jraft/raft相关领域调研，确保生产环境即使在极端情况下，也在我们考量的范围之内。...对于一个陌生的组件的极端场景的考虑，一般分2个阶段。第一阶段，不了解组件的原理，当成黑盒处理，模拟常规极端场景。...例如在心跳时间的边界上模拟极端场景，内部各种超时时间的边界上模拟极端场景列出较为完善的极端场景后，剩下就需要考虑实现极端场景模拟手段。...在描述极端场景之前，先描述一下 jraft默认情况下的相关配置： Jraft的默认参数: electionTimeoutMs：1000ms electionHeartbeatFactor: 10 //...灾难恢复(牺牲一致性) 5.1 网络分区的情况下，少数节点形成的分区场景下，快速恢复集群可用？

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多个请求下 loading 的展示与关闭

一般情况下，在 vue 中结合 axios 的拦截器控制 loading 展示和关闭，是这样的：在 App.vue 配置一个全局 loading。...如果每次只有一个请求，这样运行是没问题的。但同时有多个请求并发，就会有问题了。...造成的后果就是页面请求还没完成，loading 却关闭了，用户会以为页面加载完成了，结果页面不能正常运行，导致用户体验不好。解决方案增加一个 loadingCount 变量，用来计算请求的次数。...$Message.error('网络异常，请稍后再试') return Promise.reject(error) }) 这个拦截器的功能是：每当发起一个请求...这样即可解决，多个请求下有某个请求提前结束，导致 loading 关闭的问题。

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pycharm下的多个python版本共存（一）

经历过IDLE，anaconda，和pycharn的编程环境，并进行了一段时间的项目编程后，决定使用pycharm作为以后的工作环境。一方面因为项目组其他人推荐，另一方面在使用过程中比较顺手。...随着研究的进展，代码逐渐复杂，也逐渐暴露了原有环境的一些重要问题， 1：多个版本下的python版本不能共存，即使通过改变可执行文件的名字对版本进行区分也会导致pip不能够正常使用的问题， 2：多次安装删除过...python后，某些残留的设置对pacharm的使用造成了影响。...介绍一下，我的研究方向是图像处理以及机器视觉方向，还涉及到机器学习的相关内容，所以安装的第三方库都是与上述相关的库。开始首先，对原有安装的库截图保存。...这样在命令提示符下就直接打开python3.5.

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pycharm下的多个python版本共存（二）

上一篇博文介绍了在windows下同时安装python2和python3.而在工作的过程中，我习惯于用pycharm作为IDE。...本文将记录如何在pycharm中选择python版本，并给相应的版本安装第三方库。...然后选择python2或者3的可执行文件（python.exe）目录。添加完两个版本后：之后就可以选择一个然后安装第三方库了。...以python3.5为例可在搜索框中搜索想要安装的第三方库，绝大多数库都不会有问题，但是在我使用的过程中有三个特殊的库需要用wheel安装 opencv numpy+mkl scipy，需要自行下载对应版本的...用两篇博文记录了python可靠的环境搭建，以后再也不用愁了，哈哈哈。开始工作。

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java反射获取Object的属性和值,包括单个对象，list集合里面的多个对象

* 反射处理Bean，得到里面的属性值 * * @author liulinsen * */ public class ReflexObjectUtil { /** * 单个对象的所有键值...else{ System.out.println(f.getType()+"\t"); } */ } System.out.println("单个对象的所有键值...==反射==" + map.toString()); return map; } /** * 单个对象的某个键的值 * * @param...if (f.getName().endsWith(key)) { System.out.println("单个对象的某个键的值...（列表）对象的所有键值====" + list.toString()); return list; } /** * 多个（列表）对象的某个键的值 *

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Docker API暴露下的危机

当您在系统上安装 docker 时，它将暴露位于端口2375上的本地主机上的 API。...这个 API 可以用来与 docker 引擎交互，docker 引擎基本上允许您做任何您想要的未经身份验证的事情。在这种情况下，没有一个外部方能够访问您的docker API，因为它没有向世界公开。...但是，在某些情况下，可以更改该API，以便外部资源可以访问它。如果做得不恰当，那么 docker API 将向世界公开 0x02:查找 ?...在这个过程中，他们可能会向公众公开他们的 docker API，这可能意味着大麻烦。...攻击者可以轻松劫持他们的基础设施来部署自己的容器，甚至更糟的是，他们可以获得对容器的root访问权。限制端口的访问权限，杜绝不法分子的非法利用。

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