9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。...选脸融合 支持多脸、选脸融合，最多支持指定融合3张人脸，可应用在全家福、与明星合照等多人场景，增加活动的互动趣味性。...2-提供两种算法 Re-Invent版：本次推出的新版本，融合相似度上表现较好，支持侧脸自动矫正。 Re-Define版：线上运行时间较长、较为成熟的版本，性能稳定出色。...2.png 2-应用于文娱、美妆、换脸类小程序、APP 为文娱、美妆、换脸等小程序、APP提供单脸、多脸融合功能，间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。...1.png 【限时福利】 现购买人脸融合活动授权费、QPS、资源包，享有 9月限时8折特惠。 【小程序体验】 “腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线单脸/多脸融合产品，扫码即可体验。
笔者简述： 这篇论文主要还是在于深度估计这块，深度估计由于硬件设备的不同是有很多方法的，双目，RGBD，激光雷达，单目，其中最难大概就是单目了。...我们提供了具有挑战性的 Euroc 数据集的结果，并表明我们的方法比直接融合单目 SLAM 的深度提高了 92% 的准确性，与最佳竞争方法相比提高了 90% 1....相反，单目相机便宜、重量轻，代表了最简单的传感器配置来校准。 不幸的是，由于缺乏对场景几何形状的明确测量，单目 3D 重建是一个具有挑战性的问题。...在这项工作中，我们展示了如何从使用密集单目 SLAM 时估计的嘈杂深度图中大幅减少 3D 重建中的伪影和不准确性。为实现这一点，我们通过根据概率估计的不确定性对每个深度测量值进行加权来体积融合深度图。...2.2.深度融合 绝大多数 3D 重建算法都基于将深度传感器提供的深度图融合到体积图 [13、15、17] 中。
利矛：高保真度换脸工具FaceShifter ? 这个新工具采用两层框架结构。...过去换脸应用的主要困难在于提取面部特征，然后将两张图的特征和属性组合在一张图中，最近基于GAN的工作取得了明显进步，但仍然在合成高精度、真实图像结果上面临挑战。...研究人员提出了一个新的两部分架构，称为FaceShifter，可以实现高精度和遮挡条件下的换脸。第一部分通过充分，自适应对目标属性进行挖掘和集成，生成高清换脸图片。...在新面部图像上进行的大量实验表明，与其他方法相比，本文模型生成的换脸图片结果不仅在感观上更真实、更具吸引力，而且还保留了原图像更多的特征。 ? 第一阶段的AEI-Net结构。...与现有其他换脸模型的性能效果对比 坚盾：面部假图像检测工具Face X-ray ? 典型的换脸合成方法包括三个阶段：1）检测面部区域；2）合成期望的目标面部 3）将目标面部融合到原始图像中。
在电商业务中，秒杀属于技术挑战最大的业务，只有经验够丰富、底子够稳的程序员，才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。...双十一就是一个经典的秒杀案例，动辄数十万笔的交易请求，对于我们来说，核心的两个问题： 1-高并发读取与写入（涉及到集群，负载，读写分离，分库分表等操作） 2-性能优化（玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝...可以说，不论是跳槽到更好的工作岗位，还是想提升自己的代码质量，都离不开高并发环境下真实项目的锤炼，初级开发想要增加自己对复杂并发系统的掌控力，一套模拟大厂真实并发量的秒杀系统是最好的实训项目。...下面这个秒杀系统架构在线专栏，由前转转平台架构部负责人东叔精心设计，截至目前已有8w+人报名，课程干货多到值得重复听2遍、3遍，已经帮助过无数后端开发突破成长瓶颈，强化自身基础。...，相信你看完、学完之后，也能自己实现一个完成度较高的秒杀系统。
当然，从0设计一个高性能秒杀系统并非易事，其实包含许多复杂的问题。...秒杀系统在电商和金融场景中的设计有何不同？除了秒杀业务，高并发处理还在哪些场景中可以用到？在闯关实战中，基于电商系统真实案例，详解 Redis 缓存在电商系统中到底有什么用、又该怎么用。...在了解秒杀系统的架构和概念后，接下来就是代码级落地实战了。...在闯过实战第二天内容中，名师将在奈学科技云实验室环境中，手把手带你用代码落地一个秒杀系统，并详尽解读 Redis 在统计、秒杀和广播项目中的实战应用，涉及调优、事故处理、热点 key 优化等核心技术点，...训练营将基于一线秒杀、广播等企业级生产环境项目，帮助你深入理解 Redis 缓存机制及作为 MQ 的优势与亮点，彻底掌握秒杀系统的主从复制集群、持久化等核心技术点。
Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码 来源：www.cnblogs.com/ wangrudong003/p/10627539.html Jedis的nx生成锁 如何删除锁 模拟抢单动作...（10w个人开抢） ---- 本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用...docker；本篇内容节点如下： Jedis的nx生成锁 如何删除锁 模拟抢单动作(10w个人开抢) jedis的nx生成锁 对于java中想操作redis，好的方式是使用jedis，首先pom中引入依赖...（10w个人开抢） 有了上面对分布式锁的粗略基础，我们模拟下10w人抢单的场景，其实就是一个并发操作请求而已，由于环境有限，只能如此测试；如下初始化10w个用户，并初始化库存，商品等信息，如下代码： /... "抢单成功，所剩库存：" + nKuCuen; } finally { logger.info("用户{}释放锁
由于直播信号通常比现场信号晚一分钟，当前面主持人在说三二一秒杀开始后，后台其实只有一分钟的准备时间。...一分钟后，就要让电视机前的上百万用户在手机上真的能看到三、二、一，秒杀的按纽点亮，可以去按下它参与活动。这个过程完全不能出错，必须实现一比一同步。...每一次秒杀开始或红包开始时，监控大屏中的几条线就会随着参与人数和互动次数的增加呈现断崖式的波动。...而随着秒杀的车越来越贵，越靠后系统所承受的波峰也越高。相对于汽车之家平时的业务，晚会经历的流量翻了十倍都不止，对整个系统的压力不言而喻。...跨中心的 TiFlash MPP 架构，为大屏近实时展示助力总次数、秒杀和摇奖的每轮参与用户等信息提供了强有力的支撑。
本篇文章有别于传统的多因子研究，我们并未将重点放在阿尔法因子的挖掘上，而是通过对股票组合的权重优化计算，找到了在市值中性、行业中性、风格因子中性约束下的最优投资...
秒杀系统为什么如此经典，常常被人拿出来讲？ 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。...因此，秒杀系统的调优策略，放在很多分布式系统中都是适用的： "请求超过了系统负载怎么办？如何保证分布式事务中的消息不丢失？...什么情况下使用 Redis 缓存……" 尤其金三银四就在眼前，很多朋友出去面试，少不了一个拿得出手的重点项目、一套应对高并发的经验之谈，尤其是被问最多的 Redis 缓存机制： 简单说一下秒杀系统的设计思路...你怎么实现秒杀业务的？ 你怎么保证秒杀成功的？ 秒杀操作的策略是什么？ 你使用的 Redis 有什么用？ 你为什么使用 Redis 中间件？...这里推荐1个在线专栏——《实战云课堂：基于Redis的高性能秒杀系统项目实战》，3天带你从0到1挑战电商平台技术挑战最大的业务+分布式系统最经典的技术难题！
在本文中，我们提出了单样本说话脸化身（OTAvatar），通过泛化可控的三平面渲染方案来构建人脸化身，如此即可从单张参考肖像构建个性化化身。...动画器结构 我们使用两阶段策略来实现单样本化身重建：1）建立 3D 人脸生成器；2）使生成器可控。...实验 我们在照片级说话脸视频的动画化上评估 OTAvatar 并与支持身份泛化的 SOTA 动画方法进行了比较。...所有方法均使用正视角的第一帧肖像来提取身份特征，并利用连续帧的表情和不同相机视角下的姿态生成说话脸。该主体不包含于任何方法的训练集中。 消融实验 表 3：反演解耦超参数的消融实验。...联合训练无法在单样本化身构建中维持身份信息。
之前杨幂换脸事件登上了热搜，让大家关注到AI换脸这件事，并且有部分网友担心：这要是被用到爱情动作片里去可该咋整？更有甚者，有人用此技术行骗，真假难辨，大家一定要警惕！...今天我们就来看一下：1行Python代码实现AI换脸是多么的简单，赶紧转发给身边的朋友，普及一下常识~图片AI换脸，1行代码就够了先假设一个应用案例：找一张你的照片，把自己的脸换成刘德华的，是个美好的例子吧...\python-office\换脸后的照片.jpg', configPath=r'配置文件，见下文说明')图片
近日，有网友在网络上晒出了一张深圳普通中学老师的工资单，秒杀互联网的程序员们，引起大家的讨论。 这个帖子一出，尤其是一想到对方还有寒暑假，让不少程序员羡慕不已：时薪不是一般高啊。...广东旭泰投资有限公司员工： 是挺秒杀的，有寒暑假，不用996，还不怕失业。 百度员工： 比互联网牛逼多了，能干到退休，退休还返聘，准点下班，有寒暑假。...也有人反驳楼主称，自己的薪资没有被秒杀：互联网不止程序员，其他非技术部门也能给到这个薪水，而且年纪大了并不会被裁；深圳的中学老师年薪20万很普遍的，刚毕业的大学生就可以拿到这个数了。...程序猿-后场村村草： 没秒杀，没我高，税后3.3万。 京东员工： 中学还有级别工资。那学历非常高而且年纪应该不小了。放到互联网。年薪不得几百万。...百度员工： 百度t4+水平 不过，也有人认为，这位“普通的”教师和程序员没有可比性：互联网这个资历的，早就年薪千万了，拿别的顶尖的和初级的比，呵呵；你来个p8的收入那也能秒杀大多数教师啊……拿一个行业里的强者真不知道有什么说服力
我们使用晚期融合方法，其中每个模态被单独处理，并在处理步骤的最后部分融合。该方法在标准位置识别基准上实现了最先进的性能。在训练多模态描述符时，我们也发现了支配态问题。
单目深度估计的新 SOTA 论文: https://arxiv.org/pdf/2009.09934.pdf 代码: https://github.com/abhinavsagar/msnnff 单目图像的深度估计是计算机视觉中一个有挑战性的问题...在论文中，我们采用了一种新的网络结构，利用多尺度特征融合的方法来解决这个问题。我们的网络使用两个不同的块，第一个使用不同的滤波器大小的卷积并合并所有的单独特征图。...然而使用单目摄像头有低功耗、轻便和便宜的优点。因此似乎是一种更好的选择。历史上，深度估计主要是使用立体摄像头解决。最近流行使用一系列卷积网络结构， 从单张图像或单目摄像头来解决深度估计问题。...重点 我们为单目深度估计提出了一种新颖的端到端可训练网络。 我们介绍了网络结构、训练细节、损失函数和消融研究。...结论 论文中提出了一种基于多尺度特征融合的单目深度估计网络结构。我们介绍了网络结构，训练细节，损失函数和使用的评估度量。
然后先压制住内心的激动，前面都是在控制台利用交互点点鼠标完成了融合操作，现在我们先来看看，API的人脸融合接口要怎么用咧～ 当前人脸融合提供两个接口，分别支持单脸融合与选脸融合，两个接口的出参入参不尽相同...，我们一个一个来看： 人脸融合相关接口 接口名称 接口功能 FaceFusion 人脸融合 FuseFace 选脸融合 FaceFusion 俗称单脸融合： image.png 总结一下入参： 腾讯云接口公共参数...活动ID、素材ID，告诉云我用哪个活动，哪张素材图 其他信息：输入图，这个图拿来跟素材图融合；返回的图片格式，url还是base64；输入图是否需要鉴政 单脸融合只涉及一张输入图、一张素材图，按要求填入参数即可...FuseFace 俗称选脸融合、又名多脸融合： image.png 入参与单脸融合多有相似，下面总结一下两者不同的地方： MergeInfos.N：输入信息数组 image.png 用上面多脸融合的例子来说...，以达到多脸融合的效果。
通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的用户需求。 ?...实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台，找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面，创建活动。 3.上传需要融合的照片。 4.实时查看测试结果。...点击人脸融合进入操作界面，选择立即使用 ? 2 进入人脸融合产品界面，创建活动 在人脸融合左侧选择栏选择活动管理，并创建新的活动： ? 创建活动免费，每个活动均有500次免费调用。...4 查看实验结果 选择一张图片为融合底版，点击融合底版照片右侧的测试效果： ? 进行人脸融合测试结果： ? 你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗？...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的，并且这个产品不仅支持两张人像融合，还支持单脸、多脸、选脸等功能融合，最多支持指定融合3张人脸，用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。
都8102年了，谷歌居然还在使用着单摄像头，价格却不输iPhone，这是为什么？当然是对强大算法的自信。 即便是上一代的旗舰机Pixel 2，如今DxO Mark排名也稳居前十： ?...△【夜间成像的色彩】 正是因为这些技术，谷歌才敢大胆在旗舰手机上使用单摄像头。不知道还在堆砌4摄的手机厂商感受如何？
通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的用户需求。...478bd41d0ee3182ee3cec31cb31ba45.jpg 实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台，找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面，创建活动。...付费请参考人脸融合官方定价。...你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗？...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的，并且这个产品不仅支持两张人像融合，还支持单脸、多脸、选脸等功能融合，最多支持指定融合3张人脸，用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。
都8102年了，谷歌居然还在使用着单摄像头，价格却不输iPhone，这是为什么？当然是对强大算法的自信。 即便是上一代的旗舰机Pixel 2，如今DxO Mark排名也稳居前十： ?...△【夜间成像的色彩】 正是因为这些技术，谷歌才敢大胆在旗舰手机上使用单摄像头。不知道还在堆砌4摄的手机厂商感受如何？ — 完 —
本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的改进型SLAM和语义重建方法，将语义图像与低分辨率的3D激光雷达点云进行融合，生成稠密的语义深度图。...主要贡献 本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法，该方法能够方便高效地将单目图像和激光雷达点云融合应用于户外环境。...（2）提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM方法，利用上采样的点云为图像特征点提供深度信息，提高定位精度。...基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和3D语义重建方法如算法1所示，对应于图1。...3D语义重建效果 总结 本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法。
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