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重磅：腾讯云发布多脸融合新功能，免费体验

9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。...选脸融合 支持多脸、选脸融合，最多支持指定融合3张人脸，可应用在全家福、与明星合照等多人场景，增加活动的互动趣味性。...2-提供两种算法 Re-Invent版：本次推出的新版本，融合相似度上表现较好，支持侧脸自动矫正。 Re-Define版：线上运行时间较长、较为成熟的版本，性能稳定出色。...2.png 2-应用于文娱、美妆、换脸类小程序、APP 为文娱、美妆、换脸等小程序、APP提供单脸、多脸融合功能，间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。...1.png 【限时福利】 现购买人脸融合活动授权费、QPS、资源包，享有 9月限时8折特惠。 【小程序体验】 “腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线单脸/多脸融合产品，扫码即可体验。

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密集单目 SLAM 的概率体积融合

笔者简述： 这篇论文主要还是在于深度估计这块，深度估计由于硬件设备的不同是有很多方法的，双目，RGBD，激光雷达，单目，其中最难大概就是单目了。...我们提供了具有挑战性的 Euroc 数据集的结果，并表明我们的方法比直接融合单目 SLAM 的深度提高了 92% 的准确性，与最佳竞争方法相比提高了 90% 1....相反，单目相机便宜、重量轻，代表了最简单的传感器配置来校准。 不幸的是，由于缺乏对场景几何形状的明确测量，单目 3D 重建是一个具有挑战性的问题。...在这项工作中，我们展示了如何从使用密集单目 SLAM 时估计的嘈杂深度图中大幅减少 3D 重建中的伪影和不准确性。为实现这一点，我们通过根据概率估计的不确定性对每个深度测量值进行加权来体积融合深度图。...2.2.深度融合 绝大多数 3D 重建算法都基于将深度传感器提供的深度图融合到体积图 [13、15、17] 中。

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    【ISP】单曝光双增益融合HDR，提升动态范围

    为了克服传统高动态范围成像中的运动伪影，该芯片集成了单帧无影 HDR 合成技术，能够支持流畅的 8K 视频拍摄。...三、单曝光双增益HDR 传统CMOS满阱容量FWC，表示单像素能接受的最大电子个数，单位用e^- 读出噪声RN代表sensor无光照条件下的底噪，单位DN/s或者用e^-/s 动态范围一般表示 sensor...接受的最大光照和最小关照的比例，单位dB 1、研究各种双帧融合技术，通过“明暗”两帧或多帧融合来提升动态范围，最传统的技术DOL，通过融合长、短曝光帧，可以显著提升动态范围，（短 / 中 / 长曝光）因帧间时间差...HDR模式下DR最大能达到100dB 关于长短曝光融合之前写过一篇简单的线性融合方法，可以了解一下，ISP-长短曝光融合生成HDR图像及相关 我的个人博客主页，欢迎访问 我的CSDN主页，欢迎访问 我的

    70110

    CVPR 2023 | OTAvartar：具有可控三平面渲染交互的单样本说话脸化身

    在本文中，我们提出了单样本说话脸化身（OTAvatar），通过泛化可控的三平面渲染方案来构建人脸化身，如此即可从单张参考肖像构建个性化化身。...动画器结构 我们使用两阶段策略来实现单样本化身重建：1）建立 3D 人脸生成器；2）使生成器可控。...实验 我们在照片级说话脸视频的动画化上评估 OTAvatar 并与支持身份泛化的 SOTA 动画方法进行了比较。...所有方法均使用正视角的第一帧肖像来提取身份特征，并利用连续帧的表情和不同相机视角下的姿态生成说话脸。该主体不包含于任何方法的训练集中。 消融实验 表 3：反演解耦超参数的消融实验。...联合训练无法在单样本化身构建中维持身份信息。

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    从“单例模仿”到“多面融合”，视觉上下文学习迈向“团队协作”式提示融合

    虽然已有研究尝试将多个示例融合成单一提示，但简单的聚合如同将多种颜料混成一色，反而让模型失去了分辨、权衡不同线索的机会。真正的突破，需要一种更精巧的“多面融合”机制。...视觉上下文学习：从“单例模仿”到“多例融合”视觉上下文学习的目标，是让模型仅通过观察几个给定的视觉示例，就能理解和完成新的视觉任务。...核心创新：多提示分组选择与多分支融合架构该研究的核心思路是：不压缩，而是协作。...关键创新在于分层融合机制。在主干网络的一系列中间层中，引入可学习的FUSE模块。该模块利用交叉注意力机制，动态地将两个辅助分支的引导特征整合到主干特征中，实现层次化的特征融合。...实验效果：全面领先，泛化能力出众研究团队在前景分割、单目标检测、图像上色三个任务上进行了全面测试。

    29110

    让讨厌逛街的直男爱上购物，这家店有什么神奇魔法？

    你长了一张VIP脸？ 智慧门店通过大数据让你进店的那一刻，VIP会员识别就能帮助更好地服务顾客，实现更好的购物体验，真的可以做到刷脸购好物。...【优品】 基于永辉超级物种的数据与腾讯海量大数据的全面融合，通过AI机器学习建模，全方位学习消费者购买行为背后的复杂动因，精准预测销售情况及消费者商品偏好，通过双方数据的融合帮助零售商优化选品，降本增效...如果阿猿走入超级物种深圳创投店，他不需要与热情洋溢的导购发生对话，而是通过VIP身份识别，看到超级物种通过大数据分析得出的最受欢迎商品，扫码选购自己心仪的产品，直接通过刷脸完成支付，AI让购物变得更智能...如果你也想体验一下VIP刷脸购物，可以来扫描二维码，看一下腾讯云智慧零售还有哪些超厉害的操作。 扫一扫，了解更多腾讯云智慧零售解决方案

    2.2K21

    基于多尺度神经网络和特征融合的SOTA单目深度估计

    单目深度估计的新 SOTA 论文: https://arxiv.org/pdf/2009.09934.pdf 代码: https://github.com/abhinavsagar/msnnff 单目图像的深度估计是计算机视觉中一个有挑战性的问题...在论文中，我们采用了一种新的网络结构，利用多尺度特征融合的方法来解决这个问题。我们的网络使用两个不同的块，第一个使用不同的滤波器大小的卷积并合并所有的单独特征图。...然而使用单目摄像头有低功耗、轻便和便宜的优点。因此似乎是一种更好的选择。历史上，深度估计主要是使用立体摄像头解决。最近流行使用一系列卷积网络结构， 从单张图像或单目摄像头来解决深度估计问题。...重点 我们为单目深度估计提出了一种新颖的端到端可训练网络。 我们介绍了网络结构、训练细节、损失函数和消融研究。...结论 论文中提出了一种基于多尺度特征融合的单目深度估计网络结构。我们介绍了网络结构，训练细节，损失函数和使用的评估度量。

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    手把手教学从0到1搭建人脸融合小程序（上）

    然后先压制住内心的激动，前面都是在控制台利用交互点点鼠标完成了融合操作，现在我们先来看看，API的人脸融合接口要怎么用咧～ 当前人脸融合提供两个接口，分别支持单脸融合与选脸融合，两个接口的出参入参不尽相同...，我们一个一个来看： 人脸融合相关接口 接口名称 接口功能 FaceFusion 人脸融合 FuseFace 选脸融合 FaceFusion 俗称单脸融合： image.png 总结一下入参： 腾讯云接口公共参数...活动ID、素材ID，告诉云我用哪个活动，哪张素材图 其他信息：输入图，这个图拿来跟素材图融合；返回的图片格式，url还是base64；输入图是否需要鉴政 单脸融合只涉及一张输入图、一张素材图，按要求填入参数即可...FuseFace 俗称选脸融合、又名多脸融合： image.png 入参与单脸融合多有相似，下面总结一下两者不同的地方： MergeInfos.N：输入信息数组 image.png 用上面多脸融合的例子来说...，以达到多脸融合的效果。

    7.2K71

    【玩转腾讯云】三分钟教你人脸融合，看你未来孩子长什么样

    通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的用户需求。 ?...实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台，找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面，创建活动。 3.上传需要融合的照片。 4.实时查看测试结果。...点击人脸融合进入操作界面，选择立即使用 ? 2 进入人脸融合产品界面，创建活动 在人脸融合左侧选择栏选择活动管理，并创建新的活动： ? 创建活动免费，每个活动均有500次免费调用。...4 查看实验结果 选择一张图片为融合底版，点击融合底版照片右侧的测试效果： ? 进行人脸融合测试结果： ? 你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗？...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的，并且这个产品不仅支持两张人像融合，还支持单脸、多脸、选脸等功能融合，最多支持指定融合3张人脸，用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。

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    幻图AI：一款全新免费工具，换脸、换装、文生图、创意融合，轻松搞定！（无需 ComfyUI、Midjourney）

    支持文生图、图片 / 视频换脸、换装、定制个性头像、风格照；简单易用，轻松实现创意。 ▲ 点击体验幻图AI 记得前段时间，黑神话悟空刷屏，就连马斯克也跟风做了个同款头像。...它的具体操作是：点击幻图AI的‘图片换脸’功能，在第二步选择‘黑猴’形象，第三步选择造型动作，第四步上传你的人脸图片，最后“下一步”开始生成。 生成的效果确实不错，体验也很顺畅，看，是不是很简单。...除此之外，幻图AI还能帮你生成职业照、古风照，甚至支持视频换脸。上传一张你的照片，再加上一张服装照片，就能看到自己穿上这件衣服的效果。 对于电商用户，这更是省时利器！...创意融合：百变你的风格 除了上面的换装换脸功能外，幻图AI还提供创意融合功能： 通过AI的风格迁移技术，原本的图片也可以轻松适配到目标风格。不管是艺术头像还是风格照，它都能让你的创作更具个性。...例如，将经典的风格画与自己的图片完美融合，AI艺术头像，独一无二的你: 又比如，在创意融合功能中，我先选定一个硬汉形象，接着上传自己的头像。

    5.1K10

    【玩转腾讯云】三分钟教你人脸融合，看你未来孩子长什么样

    通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的用户需求。...478bd41d0ee3182ee3cec31cb31ba45.jpg 实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台，找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面，创建活动。...付费请参考人脸融合官方定价。...你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗？...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的，并且这个产品不仅支持两张人像融合，还支持单脸、多脸、选脸等功能融合，最多支持指定融合3张人脸，用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。

    11.3K99

    CANN赋能AIGC“数字人”革命：实时视频换脸与表情驱动实战

    、CANN在实时数字人应用中的技术价值 二、实时数字人系统架构设计 核心模块功能说明： 三、CANN实时数字人核心代码实现 3.1 实时视频流处理框架 3.2 CANN优化人脸检测实现 3.3 实时换脸融合流水线...流水线并行（Pipeline Parallelism）：将换脸流程拆分为检测、对齐、融合等阶段并行执行，提升吞吐量。...以实时视频换脸为例，CANN优化后单帧处理延迟从200ms压缩至30ms以内，实现了真正意义上的“实时”交互。...换脸融合：基于FaceShifter或SimSwap模型，将处理后的源人脸与目标背景无缝融合。...性能优化效果对比 4.1 延迟测试数据 处理环节 原始PyTorch(ms) CANN优化(ms) 加速比 人脸检测 45 8 5.6x 关键点提取 25 5 5.0x 人脸对齐 15 3 5.0x 换脸融合

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    基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建

    本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的改进型SLAM和语义重建方法，将语义图像与低分辨率的3D激光雷达点云进行融合，生成稠密的语义深度图。...主要贡献 本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法，该方法能够方便高效地将单目图像和激光雷达点云融合应用于户外环境。...（2）提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM方法，利用上采样的点云为图像特征点提供深度信息，提高定位精度。...基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和3D语义重建方法如算法1所示，对应于图1。...3D语义重建效果 总结 本文提出了一种基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法。

    3K20

    迪士尼开发百万像素换脸新技术，或将用于大荧幕

    该研究使用的单编码器 - 多解码器网络架构如下图 3 所示： 此外，研究者还介绍了实现人脸关键点对齐和稳定的方法，以确保换脸图像的时序一致性，以及保持光照和对比度的图像合成流程。...控制变量研究 研究者执行以下四种实验，来查看该研究提出的单编码器 - 多解码器网络架构和算法对换脸质量的影响： 渐进式训练 VS 一次性训练整个网络； 使用多路 comb 模型 VS 单独的双路模型；...该研究提出的保持对比度的多频段合成方法 VS 泊松融合方法； 该研究中人脸关键点稳定方法的影响。...下图 7 为使用多路 comb 模型与双路模型的成像效果对比： 下图 8 为该方法与泊松融合方法的成像效果对比。...从图中可以看出，该方法可以更好地保留目标人脸的全局光照特征，而泊松融合方法导致人脸出现了某种「漂白」效果。

    2.8K20

    AI图片鉴伪技术演进：从GAN检测到多模态大模型时代的识别新范式

    摘要： AI鉴伪技术历经GAN特征检测、深度学习通用检测、频谱+风格双模态融合三代演进。本文梳理完整技术脉络，解读腾讯云IMS第三代鉴伪技术如何在生成对抗中保持领先。...腾讯云图片内容安全产品介绍： https://cloud.tencent.com/product/ims 限时特惠活动（产品首单5折起）： https://cloud.tencent.com/act/...（2024至今） 维度 说明 背景 生成模型多样化，单一检测路线不够用 检测原理 频谱分析（频域）+ 风格识别（空域）双维度融合 代表产品 腾讯云IMS AI生成识别 优势 对GAN/扩散/换脸/重绘等多种手法均有效...生成方式 频谱分析效果 风格识别效果 双模态效果 GAN生成 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 扩散模型生成 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ Deepfake换脸 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 局部重绘...频谱分析对GAN更敏感，风格识别对扩散模型更敏感——双模态融合后，覆盖面几乎无死角。

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    AI换脸视频泛滥，Deepfake检测技术如何保护企业和个人？

    摘要： AI换脸（Deepfake）技术正以惊人的速度发展，从名人恶搞到金融诈骗，从虚假代言到政治操纵，AI换脸视频已成为一个全球性的安全威胁。...二、Deepfake检测的技术挑战 Deepfake之所以难以检测，是因为： 挑战 原因 以假乱真 最新的Deepfake技术已能生成肉眼无法分辨的换脸视频 模型多样 不同的AI模型留下的"指纹"各不相同...，需要广泛覆盖 快速迭代 AI模型不断升级，检测技术必须持续跟进 对抗攻击 制作者会刻意使用对抗技术逃避检测 三、腾讯云Deepfake检测方案 3.1 多模态特征融合技术 腾讯云视频AI生成识别服务采用多模态特征融合检测方法...（5折钜惠·限购1个）：腾讯云面向新用户推出视频内容安全产品首单5折特惠，是体验和试用产品的高性价比之选。...腾讯云视频AI生成识别服务，以多模态特征融合技术为核心，覆盖20+主流AI模型，为企业提供了一面可靠的"AI照妖镜"。 与其等到被Deepfake伤害后才行动，不如现在就建立防线。

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    Vera 1.1 推出全局人物特征锚定库，锁定主角不 “换脸”

    当制作多镜头剧集，每一个镜头都要重新上传人物参考图，不仅操作重复，还会出现参考图提取不一致、镜头之间角色特征漂移，一旦镜头运镜、光影、场景发生变化，就容易出现换脸、服饰丢失。...模型条件注入层 把全局锚定库输出的人物特征向量，注入双流 DiT 的人物主体分支，和文本提示词、运镜参数做条件融合。实现全局统一基准，单镜头可以做局部权重微调。...，多人物同框，按角色 ID 分配特征权重开启 / 关闭多人同框剧情必须开启；单人镜头可关闭，提升推理速度参考图融合模式单图提取 / 多图融合生成角色档案单图 / 多图融合IP 角色优先使用多图融合模式，...；批量 CSV 脚本生产：提前建好全部角色档案，脚本内只填写角色 ID；全局参数统一配置，仅个别特殊镜头使用单镜头覆盖参数；出现跨镜头换脸：优先调高角色核心特征权重，增大特征融合衰减系数，优先使用多图融合模式重建角色档案...行业思考：人物换脸漂移，一部分来自模型底层架构（双流 DiT），一部分来自缺少统一的人物特征基准。

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