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创建一个Spotify播放列表

，而且还没有使用机器学习，它实际上只是一些数据操作，通过相似性度量对Spotify的推荐进行一些改进，再加上一点随机性。...Spotify API查询结果转换为一个可用的数据帧。...我不会在这里一一介绍它们的细节。 我在另一篇关于Spotify的文章中提到了一些。...这些是: 上周没有出现在播放列表中的常见的热门歌曲 每个用户的热门歌曲与其他用户的热门歌曲最相似的样本 每个用户最喜欢的歌手(他们最喜欢的歌手之一)的歌曲样本 用户保存的歌曲样本 推荐曲目(通过Spotify...为此，我根据艺术家出现的频率给行赋值，然后从两个数据帧中采样。 这种方法相当有效，然而，仍然有一些缺陷(这可能部分是由我的倾听行为造成的)。

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Spotify推深度个性化推荐服务Discover Weekly

播放列表开始出现在人们的播放列表文件夹、Spotify桌面以及Web和移动应用的顶部，和设备上其他的播放列表一样，这个播放列表也可以脱机存储并且与朋友分享。 例如，这是我的播放列表： ?...当然，Spotify的用户以及内部团队的音乐编辑已经创造了超过20亿的播放列表。...采取这样的公关立场是可理解的，但事实过，Spotify在人性化方面也努力了一段时间，从建立内部编辑团队改进他们的播放列表，到The Echo Nest部门（顺便说句，2011年Ogle在这工作了一年）所做出的工作...“Discover Weekly全程一直有人参与，我们可以在每周一的早上为7500万用户提供准确的个性化播放列表，是因为我们的服务器上已经有很多音乐爱好者的信息，记录了他们生活的方式，我们可以在此基础上学习并且创造...在The Great Escape最近一次演讲中，Spotify的Will Hope说，“收获”播放列表这个过程已经成为普遍的服务，Ogle也这么认为。

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    Spotify推深度个性化推荐服务Discover Weekly

    播放列表开始出现在人们的播放列表文件夹、Spotify桌面以及Web和移动应用的顶部，和设备上其他的播放列表一样，这个播放列表也可以脱机存储并且与朋友分享。 例如，这是我的播放列表： ?...当然，Spotify的用户以及内部团队的音乐编辑已经创造了超过20亿的播放列表。...采取这样的公关立场是可理解的，但事实过，Spotify在人性化方面也努力了一段时间，从建立内部编辑团队改进他们的播放列表，到The Echo Nest部门（顺便说句，2011年Ogle在这工作了一年）所做出的工作...“Discover Weekly全程一直有人参与，我们可以在每周一的早上为7500万用户提供准确的个性化播放列表，是因为我们的服务器上已经有很多音乐爱好者的信息，记录了他们生活的方式，我们可以在此基础上学习并且创造...在The Great Escape最近一次演讲中，Spotify的Will Hope说，“收获”播放列表这个过程已经成为普遍的服务，Ogle也这么认为。

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    面向API的AI：AI辅助SDK生成技术

    示例：Spotify API 以下 C# 代码演示了如何与 Spotify API 进行交互以创建新的播放列表、获取艺术家的热门曲目，并使用 Spotify Web API SDK 将这些曲目添加到创建的播放列表中...此代码处理以下完整工作流： 通过 OAuth 2.0 验证必要权限，用于修改用户的歌单。 使用 Spotify 的 API 为用户创建新歌单。 获取 Taylor Swift 的热门歌曲。...PlaylistModifyPublic：修改公开播放列表。 在用户同意后，客户端会通过将用户重定向到 Spotify 授权页面来获取 OAuth 令牌。此令牌随后用于验证 API 调用。 2....如何操作 OAuth 流程：提示用户登录 Spotify，然后应用检索授权代码，之后该代码会转换为 OAuth 令牌。...创建播放列表：为经过身份验证的用户创建名为“泰勒·斯威夫特前 10 名”的私人播放列表。 获取艺术家的热门曲目：代码从 Spotify 提取泰勒·斯威夫特的热门曲目，特别针对美国市场。

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    听惯了 QQ 音乐、酷狗音乐的你，想知道推荐模型到底是咋回事么？

    事实证明，不仅仅只有我自己中了“每周发现”的毒——很多用户都痴迷于此，这也促使Spotify彻底重新思考他们的产品焦点，将更多的资源投入到基于算法的推荐播放列表中。...“人工推荐”意味着一些“音乐专家”或其他推荐人要手动把那些他们认为听起来不错的音乐放到同一个播放列表里（后来，Beats Music也采用了同样的策略）。...然后，Python库会运行这个漫长而复杂的矩阵分解公式： [1508999545808_2756_1508999583802.png] 一些复杂的数学 计算完成时，我们就会得到被X和Y表示的两种类型的向量...现在我们有1.4亿个用户向量 - 每个用户就是其中一行 - 以及3000万个歌曲向量。这些向量的实际内容只是一堆数字，它们本身是无意义的，但把它们相互一比较就非常有意义了。...另外，推荐我的GitHub，包括相关代码和我的一些其他文章和项目 https://github.com/sophiaciocca 参考资料： 从想法到执行：Spotify的每周发现（Chris Johnson

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    习惯了收听虾米酷狗网易云音乐的你，好歹知道一下音乐推荐到底是咋回事吧

    “人工推荐”意味着一些“音乐专家”或其他推荐人要手动把那些他们认为听起来不错的音乐放到同一个播放列表里（后来，Beats Music也采用了同样的策略）。...然后，Python库会运行这个漫长而复杂的矩阵分解公式： 一些复杂的数学 计算完成时，我们就会得到被X和Y表示的两种类型的向量。...现在我们有1.4亿个用户向量 - 每个用户就是其中一行 - 以及3000万个歌曲向量。这些向量的实际内容只是一堆数字，它们本身是无意义的，但把它们相互一比较就非常有意义了。...自然语言处理 – 代表了计算机理解人类语言的能力 - 是一个庞大的领域，通过情感分析API来实现。...另外，推荐我的GitHub，包括相关代码和我的一些其他文章和项目~~ https://github.com/sophiaciocca 参考资料（出于排版需求，以下将原链接转化为短链）： 从想法到执行：Spotify

    2.3K90

    Spotify开发味蕾（Tastebuds）恢复音乐社交功能（Apps）

    image.png Spotify似乎有意限制社交功能，迫使用户依赖该公司自己的播放列表和发现界面。...唱片公司担心，如果他们不能在可持续的版税和独家授权方面与Spotify合作，他们的艺人可能会被排除在播放列表之外。...你也可以搜索特定用户并关注他们，或者查看他们公开的播放列表，不过Spotify对用户搜索的推广并不大。 image.png Spotify还有一些其他的社交功能，它曾尝试过，但从未推出。...社交推荐不仅能让用户听Spotify的时间更长，从而听到更多广告，或更不可能取消他们的订阅，还能帮助Spotify利用用户在别处找不到的社交图谱锁定用户。...虽然苹果音乐(Apple Music)或YouTube等竞争对手可能会提供类似的音乐目录，但如果用户沉迷于通过Tastebuds进行社交发现，他们就不会离开Spotify。

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    Spotify个性化推荐服务Discover Weekly：智能学习如何为你推荐音乐

    每周一，超过1亿的Spotify用户都会发现有一张全新的播放列表在等待着他们。歌单里的30首歌，你完全没有听过，但是很可能会非常喜欢。...“人工推荐”（manual curation）的意思是指由一些“音乐专家”或者其他音乐推荐人把那些他们认为好听的歌放在到播放列表里，然后让大家去听他们的播放列表。...这其中包括许多播放数据，首当其冲的是播放次数（stream counts），也包括这首歌是否被添加到歌单，或者用户是否有访问歌手的页面等等。 那但协同过滤在哪里呢？...你们两个有三首共同喜欢的歌Q，R和 S，所以你们可能是类似的用户。因此，你们很可能会喜欢对方喜欢的，但是你没听过的歌。 因此右边的人可能会喜欢P，左边的人可能会喜欢T。非常简单的逻辑，对吧？...也许它只有50个播放量，所以没有其他的听众协同过滤它。另外，网上没有任何地方会提到它，所以NLP模型也找不到它。但好在还有原始音频模型，它不会在意一首歌是新歌还是热门歌曲。

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    Spotify音乐转换器：DRmare Music Converter

    DRmare Music Converter 是一款强大的Spotify音乐转换器，只需将Spotify歌曲和播放列表拖放到DRmare，它就可以在几分钟内完成剩下的工作！...下载：Spotify音乐转换器：DRmare Music Converter 图片功能无损编码将DRM Spotify轨迹编码为常用格式最初的Spotify歌曲都是在OGG Vorbis中编码的，这对大多数媒体播放器来说都不是用户友好的...它适用于只有免费订阅Spotify音乐的用户。...只需将Spotify歌曲和播放列表拖放到DRmare，它就可以在几分钟内完成剩下的工作。对于某些无法录制的曲目，DRmare可以跳过它们并始终如一地继续执行任务。在转换歌曲时，您不必坐在电脑前。...在任何设备和播放器上享受Spotify音乐虽然Spotify受iOS，Android和其他一些移动设备支持，但由于DRM保护，仍然有多个设备（如MP3播放器）未包含在列表中。

    1.9K20

    实习申请被Apple Music拒了之后，我重新设计它

    拒绝邮件也很友好——他们虽然不喜欢我的作品，但希望能看到我有更多训练、更多成长。...尽管调色板更加简洁，字体也放大了，但整个UI还是让人有杂乱的感觉，甚至会引发幽闭恐惧症，这与Apple一贯的优雅风格相去甚远。...更好的方式是将整个播放列表分为小节或者样例，让用户对于要添加到音乐库以及每周播放列表的内容有足够的了解，以决定是否添加。...，可以根据用户的喜好，来推荐播放列表还有专辑，这是Apple Music展现自己对用户有多了解的地方。...在我的设计中，这个功能的大部分可视界面都保留下来了，但是当前的体验如果能增加一些手势交互的话，我觉得会更好一些。

    1.8K60

    为什么有些产品永不过时?

    作者：Shkolyar 例如，研究表明如果有人让我们帮他照看物品，我们更有可能会主观上去防备和抓住试图偷走他的小偷，即使没有人要求我们做到这个程度。 持续不断的惯性是行动背后的强大动力。...例如，我有很多朋友，即使他们能买得起更奢侈的品牌，他们也还是会买宜家的产品，因为他们在其中有所投入。比起购买已经组装好的东西，他们更看重自己动手做东西的过程。所以在潜意识的层面上，他们很难做出改变。...大家都不喜欢徒劳地失去自己的努力。 我们将自己的日常添加到一个相册中，投入自己的精力，随着时间的推移，产品会变得更有价值，也会变得更难离开。 Spotify ? 这个应用程序同样是免费的。...播放列表中的歌曲是便是内容增加服务价值的一个典型例子，尽管 Spotify 并不制作这些歌曲的创作者，它只是歌曲的搬运工和存储平台。 举个例子。...我试着使用Apple Music，但我很难适应新的界面，也很难重新创建播放列表和聆听习惯。

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    ALHLS：Apple低延迟HLS技术

    基于两年多之前发布的白皮书，视频开发者社区使用的低延迟HLS开发规范也已经有一年多的时间了。表面上使用视频开发者社区的方法更简单，同时可部署更广泛且高可用的技术。...对于包括大型实时倒带窗口的长时间运动流，再现播放列表中的段列表可能需要非常漫长且复杂的工作；即使使用gzip，每次再现HLS播放列表也会轻易得到数十万字节或更多的数据。...一些保留或使用查询参数来改变播放列表生成行为的解决方案并非我喜欢的方法，阻塞播放列表请求行为也是不可取的，而ALHLS也面临诸多挑战。...非Apple设备支持ALHLS Apple的低延迟测试版目前仅与iOS设备兼容——即使MacOS上最新的Safari技术预览也不支持ALHLS。...HTTP/2是一项年轻的技术，使用它的工具非常有限，同时浏览器中的Web API也不够成熟，无法在现有应用之上构建低延迟流技术。

    1.8K10

    通过 API 生成精美卡片：多种模板随心选择 | 开源日报 No.303

    格式 能够捕获缩略图 URL 源代码有详细的文档，无第三方依赖。...该项目旨在提供涵盖开发和编程各种主题的书籍，包括编程语言、Web 开发、移动应用开发、软件工程、数据科学与机器学习等。该仓库通过组织书籍到不同主题中，使用户能够轻松浏览感兴趣的领域。...此外，用户可以贡献自己有价值的书籍，并且所有书籍都可免费获取。...提供广泛覆盖多个主题领域的精选图书 便于浏览不同主题下相关内容 鼓励用户贡献并提供免费获取图书 可以为读者提供宝贵反馈和建议 aome510/spotify-playerhttps://github.com...最小化的用户界面，带有直观的分页和弹出系统。 高度可配置 与官方 Spotify 应用程序具有功能对等性。 支持通过 Spotify Connect 远程控制。 支持直接从终端流式传输歌曲。

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    ALHLS：Apple低延迟HLS技术

    基于两年多之前发布的白皮书，视频开发者社区使用的低延迟HLS开发规范也已经有一年多的时间了。表面上使用视频开发者社区的方法更简单，同时可部署更广泛且高可用的技术。...对于包括大型实时倒带窗口的长时间运动流，再现播放列表中的段列表可能需要非常漫长且复杂的工作；即使使用gzip，每次再现HLS播放列表也会轻易得到数十万字节或更多的数据。...一些保留或使用查询参数来改变播放列表生成行为的解决方案并非我喜欢的方法，阻塞播放列表请求行为也是不可取的，而ALHLS也面临诸多挑战。...非Apple设备支持ALHLS Apple的低延迟测试版目前仅与iOS设备兼容——即使MacOS上最新的Safari技术预览也不支持ALHLS。...HTTP/2是一项年轻的技术，使用它的工具非常有限，同时浏览器中的Web API也不够成熟，无法在现有应用之上构建低延迟流技术。

    2.3K30

    aic准则和bic准则_用户故事准则

    我们都知道每个项目都是不同的，而且我们绝不能在任何地方应用完全相同的技术和实践。 但是，以下文字不仅作为基础，而且还是我们所有人涉及用户故事时的指南。 有很多关于用户故事的好书和帖子。...示例故事2的任务：播放列表 假设我们正在使用前端的AngularJS和后端的Java，Dropwizard和MongoDB构建一个Web应用程序。 定义前端使用的API。...即使处理一次交易也可能是巨大的。 我们需要丰富数据吗？ 我们需要向不同的监管机构报告交易吗？ 交易来自单一来源吗？ 它们具有相同的格式吗？ 我们也可能有很多关于音乐播放器的问题。...产品负责人不知道答案会怎样？ 好吧，这里有几种可能性。 有时可以帮助产品所有者提供一些建议，并解释每个建议的成本/权衡。 有时，整个团队都可以集思广益，并从中选出一个。...让我们来处理播放列表故事的任务： 定义前端使用的API（2小时） 使用者介面变更，以撷取新的播放清单名称（3小时） 用于创建播放列表的Dropwizard端点（2小时） 播放列表服务/存储库界面以添加播放列表

    2K11

    Backend for Frontend (BFF) 架构：深度剖析与实践案例

    BFF 的实际应用场景为了更加形象地理解 BFF 的应用场景，可以设想一个音乐流媒体应用，如 Spotify。在这种应用中，有移动端、Web 端、电视端等多个客户端，这些客户端的用户体验需求完全不同。...假设系统中有一个通用的后端 API，它提供了歌曲搜索、播放列表管理、推荐内容等功能。这些 API 虽然可以满足不同客户端的基本功能需求，但当深入考虑不同客户端的用户体验时，差异便显而易见。...Web 端应用：桌面版的用户习惯于更丰富的交互，可能需要更多的额外数据，例如关于乐队的信息、用户偏好的统计数据、详细的播放列表管理等。电视应用：电视端操作相对有限，用户只需要最简化的操作界面和响应。...例如：移动端 BFF：只返回用户正在播放的歌曲信息、基本播放列表和推荐数据。Web 端 BFF：提供更为全面的歌曲、乐队和用户偏好信息，使得 Web 界面更加丰富。...比如 Kong、Nginx 或者 AWS API Gateway 都可以扮演 API 网关的角色，它们会根据不同的路由策略，将请求发送到移动端 BFF、Web 端 BFF 或其他后端服务。

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    深度 | 人工智能如何帮你找到好歌：探秘Spotify神奇的每周歌单

    每周一，超过一亿 Spotify 用户都会接收到等着他们的新版推荐歌单。其中包含了 30 首用户从未听过，但很可能会喜欢的音乐。这一功能被称作 Discover Weekly，它引发了人们的热议。...「人工管理」意味着存在一个「音乐专家」团队或其他监管者在挑选歌曲编写播放列表，而用户拿到的歌单多少取决于个人喜好（后来，Beats Music 也使用了相同的策略）。...通过让听完音乐的用户为每首歌打上标签，Pandora 可以简单地通过筛选标签的方式来制作播放列表。...取而代之的是，Spotify 的数据来自于隐式反馈——流媒体服务会记录我们所听的歌曲，同时留意其他一些数据，包括用户是否将歌曲保存在自己的歌单中，以及是否在听完歌后访问了艺术家的主页等等。...有了以上两种分析方式，你可能会问这个问题： 我们为什么还需要分析音频本身呢？ 首先，加入更多的模型可以再次提升推荐系统的准确性。

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    苹果AI战略与Siri升级技术解析

    AI助手的新竞争格局某机构宣布应用程序可直接在ChatGPT中运行，用户无需切换应用即可完成旅行预订、播放列表创建和设计编辑等任务。...一次性设置后，体验应更简单，例如用AI生成Spotify播放列表后，轻点即可在Spotify应用中启动。若苹果能按承诺实现，其体验与ChatGPT差异不大。苹果称可通过语音或文本控制应用。...这些类别的应用将允许用户通过Siri执行操作。实践中，这意味着Siri可调用应用菜单中的任何项目。例如，可要求Siri查看演示文稿中的演讲者笔记，生产力应用将相应响应。...MCP采用正在增长，但广泛采用的延迟可能给苹果所需的追赶时间。此外，有消息称苹果的AI系统已接近就绪。据报道，该公司已在内部测试此功能，允许用户使用Siri语音命令在应用中执行操作。...硬件与生态优势iPhone作为应用平台的地位也难以颠覆，即使对于像OpenAI这样强大的公司。ChatGPT制造商也明白这一点，这就是为什么OpenAI与苹果前设计主管探索自己的设备。

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