历史数据存储 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

【Z投稿】Zabbix使用Elasticsearch存储历史数据

Zabbix使用Elasticsearch存储历史数据文| Luca ? 一个有态度的运维开发工程师 ?...Zabbix 3.4.6版本开始支持历史数据存储到Elasticsearch, 适合数据量较大的用户。...在Zabbix Web查看相关历史数据 ?

1.7K3 0

【Zabbix3.4新功能】使用Elasticsearch作为历史数据存储

查看更多哦） 5 1-2018 #Zabbix3.4#使用宏变量来管理时间段王亚楠（Tips：点击跳转，查看更多哦） 18 1-2018 #Zabbix3.4#使用Elasticsearch作为历史数据存储...Geewolf zabbix3.4新功能（三）使用Elasticsearch作为历史数据存储 ?...Geekwolf，现就职网易，博客: http://www.simlinux.com 《FastDFS分布式存储实战》作者，国内第一本《Ansible中文手册》译者、Flamingo、FMS作者 RHCA.../RHCVA，混迹开源社区，专注高效运维、DevOps、Docker、MySQL 特性功能 Zabbix自3.4.5rc1版本开始支持Elasticsearch作为历史数据存储，17年12月28日发布了...Zabbix Web配置历史数据读Elasticsearch 修改配置文件vim conf/zabbix.conf.php 1.

9992 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

activiti（四）历史数据

activiti流程执行历史历史数据交给HistoryService来管理 package cn.panda.e_historyQuery; import java.util.List; import

6583 0

大数据应用之双色球算奖平台总体设计历史数据存储篇

大数据应用之双色球算奖平台总体设计历史数据存储篇作者：张子良版权所有，转载请注明出处 1.1 引子：文件OR数据库　　历史期次的双色球选注数据的存储，采用什么样的格式比较好呢？...基于这几个方面的考虑，到底是采用文件存储还是采用数据库存储呢？本文，从传统和前沿技术两个角度给出了两种相应的解决方案。...1.2 文件存储 1.2.1 三大问题　　根据上一篇《大数据应用之双色球算奖平台总体设计数据规模估算篇》分析，双色球单期次数据的存储规模在7G左右，记录数在2亿条左右。...1.2.3 前沿技术　　如果双色球历史数据存储的问题，结合最新的分布式存储（HDFS），会得到怎么样的效果呢？我们不妨仔细的考虑一下。...1.3 数据库存储 1.3.1 核心问题　　考虑到双色球投注数据的特点，每一个选注为一个独立的数据单元，一条记录。采用关系型数据库进行存储的好处很明显，就是结构清晰，访问方便。

1.2K4 0

Zabbix监控历史数据清理

Zabbix监控运行一段时间以后，会留下大量的历史监控数据，Zabbix数据库一直在增大；可能会造成系统性能下降，查看历史数据室查询速度缓慢。...Zabbix里面最大的表就是history和history_uint两个表，而且zabbix里面的时间是使用的时间戳方式记录，所以可以根据时间戳来删除历史数据一、关闭zabbix、http服务 ...pkill -9 zabbix service httpd stop 二、清理zabbix历史数据 1、查看数据库目录文件 [root@zabbix-server zabbix]# cd

2.7K3 0

Python获取股票历史数据

后期再向mysql存储。 ? 获取到股票列表之后就是逐个去获取股票的每日交易信息了。这块我用的是baostack，主要还是之前使用的baostack做了一点探索，而且他们免费。所以顺势而为。...(targetData,columns=data.fields) #这里还是不要打印了因为数据量比较大，会比较耗时间 print(result) #用code作为股票交易数据的存储文件名称

4.9K2 0

中国气象历史数据以及中国空气质量历史数据

本站提供 1.中国空气质量历史数据下载（2014/05/13以来） 2.北京市空气质量历史数据下载（2013/12/06以来） 3.中国气象历史数据下载（1942/07以来） 4.欢迎各种分析、研究空气质量数据类型包括

5.2K1 0

监控历史数据问题：监控历史数据管理不当，导致数据丢失

明确历史数据管理需求在优化之前，需要明确以下需求：数据保留时间：例如短期（7 天）、中期（30 天）、长期（1 年）。存储位置：本地存储、远程存储或云存储。...示例历史数据管理需求清单：需求项描述数据保留时间短期：7 天，中期：30 天，长期：1 年存储位置本地存储 + 远程备份访问频率最近 30 天高频访问，超过 1 年低频访问数据量当前占用 50GB，预计每月增长...长期存储：将历史数据导出到文件或外部存储。...示例配置：# 配置 Zabbix 的短期存储History storage period: 30 daysTrends storage period: 365 days # 导出历史数据zabbix_export_data.sh...归档历史数据通过归档机制管理长期数据，避免占用过多存储资源。（1）压缩归档使用工具压缩归档文件。

5511 0

Zabbix历史数据处理办法

Zabbix历史数据处理办法方法一：本想删除某一时间戳之前的历史数据 date "+%s" -d "20150101" 1420041600 SELECT TABLE_NAME AS "Table",...history_uint; DELETE FROM `history` WHERE `clock` < 1420041600; optimize table history; 注：此方法几乎不可行，300G的历史数据执行命令一个多小时还处在等待锁表状态...方法二：不保留历史数据快速一，备份除历史数据的数据库表 mysqldump -uroot -p'yourpassword' zabbix --ignore-table=zabbix.history_uint...for IBM_DB2 database 六，重启服务 service zabbix_server restart service mysqld restart(不重启也可）此方法补充：如果想看以前的历史数据

1.8K2 0

使用python获取基金历史数据

要获取全部基金历史数据分两步；第一步：获取所有上市的基金代码问题1：你连上人家服务器然后才能获取所有基金呀，你总不能从空气中直接拿吧！通过查阅相关资料，找到了东方财富的api，如代码所示。...第二步：通过基金代码获取该基金的历史数据 import requests from bs4 import BeautifulSoup from prettytable import * def get_url...当然您还可以将数据存储到数据库中，这样您获取历史数据的时候只需要获取前一天的数据或者当天数据即可然后做增量存储。当然如果不能从数据中发现什么规律用于真正的开疆拓土那将变得毫无意义。

3.2K4 2

python根据历史数据预测

developer/article/2467199这篇文章详细介绍了通过API接口创建企微获客链接时出现了中文乱码问题，对于这种中文乱码的问题，一般来说通常可以通过设置请求头内容类型的方式来解决在Python中，根据历史数据进行预测通常会用到统计分析和机器学习的方法...这里我给你一个简单的例子，展示如何使用Python中的时间序列预测方法来根据历史数据进行预测。

6081 0

zabbix监控-清理zabbix 历史数据

运行3个月后笔者的数据库达到了5.7G，可能造成系统性能下降，查看历史数据时查询速度缓慢。...这是比较实用的按照时间段删除历史数据，也有方法可以全部清除历史监控数据 zabbix清空历史记录mysql数据库操作： mysql -uroot -p 输入mysql密码 use zabbix; truncate

4.2K2 0

几类历史数据沉淀的方案过渡

从数据架构的角度来说，尽可能希望把一些状态型数据的变化，通过流水数据的方式来做一个历史沉淀，我们暂且成为历史数据吧。...然后我们看一下这种历史数据的处理方案和想法。...一种自然的方式就是存储过程，当然会对应有一系列的逻辑处理，比如一类业务需要这些历史数据的生成方式，其他类似的业务也是这种思路，那么就需要有一种更加通用的方式，其实从数据库层面来说，这种算是重系统层面的实现...还有一种方式，可能折衷一些，即程序可能下沉到数据处理层，数据库处理层不用刻意去关系数据的意义，数据层可以做数据的写入和流转，可以通过程序层来包装事务来生成历史数据或者是透明的通过OLTP数据生成历史数据...而历史数据可能保留有几个月甚至几年，这样一来历史的数据倒是可以实现分布式存储，可能实际的意义和成本需要做平衡。当然如果你有其他好的建议，也欢迎提出。

1.6K6 0

SpringBoot整合Flowable【06】- 查询历史数据

说回正题，前面我们多次提到了历史这个词，历史流程、历史变量等等，在实际的业务场景中，我们当然会有查询历史记录的需求，所以在06篇中我们来学习下怎么查询历史数据。

9851 0

基于历史数据的量化策略验证流程实现

在数据驱动的分析场景中，量化策略通常需要通过历史数据进行验证，才能评估其稳定性与有效性。如果缺乏系统化的验证流程，策略结果往往具有较强的偶然性，难以在实际环境中复用。...本文从工程实现角度，讨论基于历史数据的量化策略验证流程设计，重点关注数据准备、策略执行与结果评估三个核心环节。...二、历史数据的准备与处理方式在策略验证之前，首先需要对历史数据进行统一处理，包括：数据时间范围的划分缺失值与异常值处理数据格式与时间粒度统一一个常见的数据处理流程如下：数据采集 → 数据清洗...→ 时间对齐 → 数据存储这一阶段的目标是保证数据质量，避免因数据问题影响验证结果。...六、小结基于历史数据的量化策略验证，本质上是一个数据处理、策略执行与结果评估相结合的工程问题。通过构建规范的验证流程，并在工程层面对执行与评估进行约束，可以有效提升量化策略分析的稳定性与可复现性。

4311 0

python实现股票历史数据可视化分析

目录 1 数据预处理 1.1 股票历史数据csv文件读取 1.2 关键数据——在csv文件中选择性提取“列” 1.3 数据类型转换 1.4 数据按列提取并累加性存入列表 2 pyecharts实现数据可视化...2.1 导入库 2.2 初始化画布 2.3 根据需要传入关键性数据并画图 2.4 将生成的文件形成HTML代码并下载 2.5 完整代码展示 3 结果展示 ---- 1 数据预处理 1.1 股票历史数据..., ] ), ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="茅台股票历史数据可视化

2K2 0

记一次python清洗疫情历史数据

3.使用pyhon进行数据清洗这里的清洗我还是使用了笨方法，很直接暴力的把数据装进对应的list中： # 全国历史数据 historyed...cleanData @FileName: cleanData.py @Author: tao @Date: 2022/05/03 """ # 读取的文件 filePath = "DXYArea.csv" # 全国历史数据

5423 0

Level 2逐笔成交历史数据下载方法笔记

但新手真不建议一上来就碰，清洗和存储都是大工程，很容易劝退。Level2十档/五档行情快照这个大家可能更熟悉一点，就是行情软件上看到的买一卖一后面那些报价。

6851 0

OceanBase 历史数据归档方案技术原理解读

OceanBase 存储引擎技术为何能更好地支持历史库场景 OceanBase 存储引擎的数据库压缩功能在设计上希望能够在用户少感知、不感知存储格式的前提下，在不降低事务型负载性能的同时降低存储空间和存储成本...对于大量历史数据存储的需求， OceanBase 的 SSTable 存储格式和数据编码压缩功能可以使 OceanBase 更轻松地支持超大容量的数据存储。...OceanBase 存储引擎和数据压缩技术介绍作为一款 HTAP 数据库产品， OceanBase 使用基于 LSM-Tree 架构的存储引擎，同时支持 OLTP 与 OLAP 负载，这种存储架构提供了优秀的数据压缩能力...对 B+ 树类的存储引擎进行更高效的压缩也有很多探索，比如基于可计算存储硬件的工作，利用存储硬件内部的透明压缩能力对 B+ 树类存储引擎的数据压缩进行优化，使其写放大达到了接近 LSM-Tree 架构存储引擎的效果...对于日期、时间戳等数据，或其他临近数据差值较小的数值类数据，可以只存储最小值，每行存储原数据与最小值的差值。

7920 0

【干货分享】HYDE：全球环境历史数据库

开工第一篇分享：全球环境历史数据库 HYDE是History database of the Global Environment的缩写。...本文介绍了全球环境历史数据库 (HYDE, v 3.2.000) 的更新和扩展。HYDE 是更新的历史人口估计和增强的分配算法与时间相关的土地利用加权图的内部一致组合。...在本文中，我们描述了一种用于长期全球变化研究的工具；它是全球环境历史数据库 (HYDE) 的更新，其中估计了全球变化的一些潜在人口驱动因素。...本文介绍了一种用于长期全球变化研究的工具；它是对全球环境历史数据库 (HYDE) 的更新，对一些潜在的人口和农业驱动因素进行了估计。

4.1K3 0

点击加载更多

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭