此外，为进一步去除人脸结构信息对活体鉴别的影响，我们还提出了基于结构解构和内容重组的活体检测算法[2]。...整体的训练流程采用迭代式的更新策略，最先学好初始化的域信息鉴别器，然后基于鉴别器迭代进行样本分配权重和特征分配权重学习。...03/人脸内容取证 ·人脸图像内容取证 针对人脸伪造图像，我们分别从伪造模式建模、特征增强学习以及对比学习框架设计等角度切入，促进模型对伪造痕迹的捕捉，有效鉴别真假。...2）特征增强学习[7]：首先对数据进行细粒度的频率分解，并在网络浅层，设计基于图像滤波的残差式模块，来引导网络关注空间高频部分；在网络深层，设计图像和频域双路交互模块，互相指导单路信息的学习，整体增强网络对伪造痕迹的捕捉...·人脸视频内容取证 对于伪造视频，我们分别提出时空不一致建模和多片段学习算法，充分捕捉时序运动中的伪造痕迹，在视频维度有效鉴别真伪。
还记得前些天风靡网络的FaceApp吗，它是利用AI算法的自拍应用，把人们上传的照片中的人脸变年轻或者老化。...那么对于视频建模来说，如今的算法技术又有什么突破呢？...团队专注于视频合成和视频预测的任务，旨在将生成图像模型的强大结果扩展到视频领域。 ?...论文摘要 视频建模模型 研究人员提出模型双视频鉴频器GAN（DVD-GAN），通过利用其鉴频器的计算效率分解，扩展到更长的和更高分辨率的视频，得到显著的高保真度，256 x 256像素视频，最多48...一组4秒合成视频剪辑，在Kinetics-600的12个128×128帧上训练 DVD-GAN包含双鉴别器：空间鉴别器，通过随机采样全分辨率帧并单独处理它们来批评单个帧的内容和结构，以及提供学习信号以产生运动的时间鉴别器
2D图像，无需3D或视频数据。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/2309.02186.pdf 该方法基于生成辐射流形表征，配备了可学习的面部和头肩变形；引入了一种双摄像头渲染和对抗学习方案以提高生成的人脸的质量，...但头部区域是肖像图的一部分，其空间位置和方向变化很大，简单地应用全图像鉴别器不能为高质量的人脸生成提供足够的监督信号，而高质量的人脸生成对于肖像图是至关重要的。...一个直接的补救措施是裁剪和对齐渲染图像中的人脸，并应用局部人脸鉴别器，但图像重采样算子本质上是低通的（low-pass），图像空间裁剪策略会让裁剪的人脸更模糊，对GAN的训练是有害的。...在第二阶段，生成512×512的肖像图和256×256的人脸，随机初始化和训练高分辨率鉴别器，冻结其他子网络。
今年天猫双十一成为“直播双11” 天猫双十一购物狂欢节的本质是注意力经济，在将人们的目光凝聚过来之后刺激其消费。...2014年阿里巴巴投资优酷土豆之后又将其全资收购，这是阿里巴巴在视频媒体上布局的开端，同样，2014年双11优酷土豆做出了很大的贡献。去年开始，阿里又与湖南卫视合作巨资投入天猫双十一晚会。...美拍通过达人“网不红萌叔Joey”和十名原创视频达人以手持直播互动的方式揭秘天猫双十一后台和明星大咖，以小记者的身份，通过游戏互动+综艺节目+后台探访的方式吸引用户注意力为电商平台导流。...天猫双11今年主打全球化和村淘市场，天猫媒体中心大量应用了直播技术，将天猫杭州总部技术等后台团队的支撑，不同城市和农村的剁手进度，菜鸟网络的物流仓储状态以及海外消费者参加双11的体验，都通过视频直播的方式呈现给现场媒体...我们购买褚橙，很可能会关注果园的环境，我们购买丁磊的猪肉，可能会关心猪场的环境。个性化消费时代，过程变得重要，而直播正好是呈现过程的关键工具。
表面来看，消费能力下滑、封控导致快递投递难等现实因素影响了消费者购买意愿，导致GMV数据难以示人。...以往的双十一，各大品牌会对平台的流量扶持更依赖，但今年双11的一大变化是，品牌商自全域导流的能力在增强。...例如，微信视频号的流量属于私域流量，而且还能够盘活老用户，各家企业也积极将营销布局到视频号上。消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV，但并不影响双12的备战热情。...对于是否需要类似双12等其他购物节，她表示其实满足生活需求就可以，因为已经不再计划囤货了。三口之家的女主人刘靓（化名），平时按需购物，不会特意在双11、12这样的购物节来集中购买。...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段，而双十二的时段则显得较为尴尬，由于双十一购买的产品还未耗尽，双十二就更显得狗尾续貂。
采用近红外光源照射人脸，通过采集人脸在近红外光源下的图像视频进行人脸肤质材料的分析，从而判定是否为活体。...一次性鉴别机制 应防止与人脸识别身份鉴别有关的鉴别数据的重用。...例如采用近红外光源照射人脸，通过采集人脸在近红外光源下的图像视频进行人脸肤质材料的分析，从而判定是否为活体。...：打印的普通人脸照片、纸质高清人脸照片、手机屏幕重放的人脸照片攻击）； 防纸质面具伪造：应能检测或防止使用绝大多数人脸纸质面具的仿冒行为； 防视频伪造：应能检测或防止使用拼接、替换、翻拍视频进行伪造...； 防人脸CG合成伪造：应能检测或防止使用CG技术将单张或多张人脸图像合成人脸视频或3D人脸模型进行伪造； 防假体面具伪造：应能检测或防止使用绝大多数人脸3D假体面具（树脂面具、硅胶面具）的仿冒行为
包治百病 口红续命 双十一已过半，熬到凌晨2点才睡的你 看着已清空的购物车 是否觉得自己的美貌又增添了几分 然鹅，好看的皮囊千篇一律 有趣的灵魂万里挑一 如何在双11快速鉴别身边“有趣的灵魂”？...No.1 福利一：瓜分百万现金池 活动期间购买课程，只要单门课程实付10元以上，就可以参与瓜分腾讯课堂为大家准备的百万现金。最高可以拿到188元。...（花10元就有机会拿到188元，话不多说，鹅老师先去买了～） No.2 福利二：千万购课返现金 活动期间成功购买指定课程，次日可获得指定金额返现金，最高可返200元现金。...速去领取～） 还有一个专属考研学子的福利～限时福利专区，有“2020考研冲刺”绝密资料，可以免费领取（开不开心，快不快乐）～鹅老师祝考研学子都能成功上岸，进入理想的大学～ ▼点击左下角“阅读原文”，直达双11
) 超像素(Super Resolution) 照片修复(Photo Inpainting) 视频预测(Video Prediction) 三维对象生成(3D Object Generation) GAN...网络主要由生成网络与鉴别网络两个部分，生成网络负责生成新的数据实例、鉴别网络负责鉴别生成的数据实例与真实数据之间的差异，从而区别哪些是真实数据、哪些是假数据。...Networks) 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf 通过循环一致性GAN网络实现图像到图像的翻译问题，是条件GAN扩展与升级版本，关于这个模型最经典的视频就是把马变成斑马的那个视频...、寻找失散儿童、数字娱乐脸谱生成等方向都发挥了重要作用，基于cGAN的人脸生成很好的克服了传统人脸老年化不真实与人脸特征丢失的弊端。...基于GAN提出了Age-cGAN模型，首先基于年龄条件生成指定年龄的人脸，通过隐式的向量优化保持输入人脸的结构特征，重建输入人脸。
那么，腾讯云2024年的双11活动究竟有哪些亮点？优惠力度如何？又该如何参与活动？通过本文一起深入解析腾讯云双11活动的规则与优惠！...活动规则：双11大促活动页面的指定商品，即展示带有 “可拼团”角标的商品，均可以参加拼团，下单支付完成后，选择商品订单去开团或参团，才能算作拼团成功，因此购买商品后，需尽快去选择订单参团。...需要同价续费时，需再次打开双十一活动页面，此时符合续费条件的商品，“立即购买”按钮就会变成“我要续费”按钮，即可享受同价续费。 5、云服务器多买多省 买越多买越久，省越多。...存储、数据库、视频通信等热门产品新用户专享特惠。 8、买赠专区 服务器买1年送3个月，在本专区购买任一商品可获得免费续费资格，下单后系统将在2小时内自动赠送免费续费3个月。...总结 腾讯云2024年双十一活动提供了上云拼团Go、新用户首单直降、专属代金券、老用户续费优惠等多重优惠，助力用户以更低成本享受高质量云服务，可以通过链接直接参与活动：https://mc.tencent.com
只要有一张静态的人脸照片，甭管是谁，在这个新AI的驱动下，任意配上一段语音，就能张嘴说出来。 当然，上面的gif动图没有声音，你可以点开下面视频听听效果，里面有川普、施瓦辛格，还有爱因斯坦。...逻辑上不难理解，如果想让生成的假视频逼真，画面上至少得有两点因素必须满足： 一是人脸图像必须高质量，二是需要配合谈话内容，协调嘴唇、眉毛等面部五官的位置。...这是一个端对端的语音驱动的面部动画合成模型，通过静止图像和一个语音生成人脸视频。...所以，最新版基于语音的人脸合成模型来了。模型由时间生成器和3个鉴别器构成，结构如下： ?...这个系统使用了多个鉴别器来捕捉自然视频的不同方面，各部分各司其职。
从生成足以以假乱真的名人不雅视频开始，很多使用者将这个“换脸神器”当成了视频造假工具，并通过社交网络将虚假信息（disinformation）传播到全世界。...以技术防御技术，让假脸无所遁形 为了解决这个问题，学界与业界开始研究如何利用 AI 技术去反向鉴别图像、视频的真伪。...Face2Face 则是用其他真实的人脸去替换原本的人脸，不涉及人脸的生成，对于它制造的脸，人类的识别率只有41%*。...作为目前学术界最大的合成视频数据库之一，由慕尼黑技术大学创建的 FaceForensics 数据库涵盖了经过以上三种换脸算法编辑的公开视频，以供学术研究使用。...多年来，微软亚洲研究院在人脸识别、图像生成等方向都拥有业界领先的算法和模型。
配图来自Canva可画 一年一度的双十一又快到了，自从淘宝在2009年首次举办双十一促销活动，已经过去十余年，但活动热度却丝毫未减，每年销售额屡创新高。...除此之外，京东的售后服务保障也进行全面升级，双11活动期间，京东超市价保政策升级为30天，购买带有“30天价保”标识的自营商品，30天内出现降价可享受补差价服务。...短视频加电商的新玩法夺得一众消费者的好感，近几年的GMV表现也足够亮眼。作为视频电商的代表，未来走向势必受到市场的关注，本年双11又带来什么新玩法，自然成为人们共同的焦点。...抖音特意开辟出了短视频话题打榜赛，这项活动是面向所有商家、达人开放的，商家、达人发布带购物车的短视频时带上话题#抖音双11好物节，就可以参与到此活动中。...从目前的双十一开局情况来看，各大平台都在备战和发力，希望借此盛会取得一个优异的战果。双十一对于消费者来说是一个购买优惠商品的良机，但对于电商平台来说则不亚于一场商业战争，是赢家和输家的游戏。
随着深度学习等技术的发展，机器自动生成内容的水平不断提高；其中深度伪造（Deepfakes）更是内容生产中的热门技术，在短视频、直播、视频会议、游戏、广告、军事等领域已得到了广泛应用。...深度伪造技术的兴起主要基于图像和音频合成技术的发展，是运用深度学习模型和数据等各种资源，合成具有特定内容音视频的技术；其中利用深度伪造技术生成逼近实拍的人脸图像的技术又被称为伪造人脸或假脸合成技术。...随着技术的成熟，伪造的门槛和成本不断降低，大部分人不需要多少技术知识，只要按照步骤上传照片，即可瞬间完成人脸伪造，生成短视频、广告乃至新闻，这固然是文化、消费等产业的创意利器，但也不可避免的造成了虚假信息的爆发式增长...鉴别方除了挖掘待测图像的伪造线索外，可以更加充分地利用其它信息资源。 使用参考人脸图像的鉴别思路在实际应用中是可行的。...实际应用的伪造人脸图像鉴别任务绝大多数情况针对的是重要著名人士，对于鉴别方而言获取相应人物的真实人脸图像并不困难。除此之外该框架相比于其他鉴别模型无额外的数据要求。
双十一购物狂欢节已经正式开启，正如预期，各大云厂商纷纷大规模投放服务器资源，掀起了一波价格战，服务器价格已经降到前所未有的低点！不仅如此，各种丰厚的福利和优惠活动也陆续上线，让你享受更多的实惠和便利。...为了帮助大家在这个特殊的时段内更加明智地购买服务器，今天我将以腾讯云为例，为大家详细讲解一份完整的购买攻略！这个攻略不仅包含了实用的选购技巧，还包括了如何最大化利用优惠活动的方式。...AI智能产品目前AI活动产品的有：腾讯云BI-基础版、增强版人脸核身、意愿核身、E证通、身份信息核验、语音识别、语音合成、OCR文字识别、录音文件识别、人脸试妆、人像变换、人脸融合、形象生产服务、视频生成服务...、大模型图像创作引擎、视频风格化、混元生图、通用印刷体识别、通用票据识别、图像风格化、图片跳舞。...活动链接： https://mc.tencent.com/WE9mB58n希望今天的攻略对您有所帮助，抓住双十一的机会，别让优惠溜走！
该过程包括五个步骤:(1)哈尔小波变换，(2)人脸边缘检测，(3)对称轴检测，(4)人脸检测和(5)人脸识别。步骤1分解输入图像，减少图像冗余。...步骤4通过模板匹配来限制类似人脸的区域。最后，第五步确定类人脸区域中的最佳人脸位置，并基于主成分分析进行人脸识别。该系统在非均匀光照条件下表现出显著的鲁棒性。...使用opencv分析来自车辆的实时视频。使用过滤器去除了视频中的噪音。检测是基于哈尔级联和训练样本的积极和消极的图像。文本识别基于模式匹配。语音通知是使用字符串到语音转换器完成的。...我们重新设计了CycleGAN的鉴别器网络，增加了额外的鉴别器，优化了网络的多个部分如损失函数，并在网络转换后增加了目标检测网络。...受自然视觉处理中的视网膜机制的启发，本文开发了一种夜间图像增强方法，通过建模来自水平细胞的自适应反馈和双极细胞的中央包围的拮抗接受域。
通过一个简单的素描草图，就能生成细节丰富、动作流畅的高清人脸： ? 根据勾勒出的人脸轮廓，系统自动生成了一张张正在说话的脸，脸型、面部五官、发型、首饰都可以生成。 ?...甚至还主动承担了给人脸绘制背景的任务。 除此之外，人脸的面色、发色也可以定制化选择，皮肤或深或浅，发色或黑或白，全都自然生成无压力： ? ? △ 面色红润style ? △ 一脸苍白style ?...（当然，仔细看眉毛，还是有一些破绽） 不只人脸，整个身子都能搞定： ?...鉴别器共有两种，一种处理图片，一种处理视频。 图片鉴别器同时获取输入图像和输出图像，并从多个特征尺度进行评估，这与pix2pixHD类似。视频鉴别器接收Flow maps以及相邻帧以确保时间一致性。...论文中表示，这是一种在生成对抗性学习框架下的新方法：精心设计的生成器和鉴别器架构，再加上时空对抗目标。
、视频或者软件模拟生成的，能有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。...今年五月，旧金山通过了全面禁止市政府使用面部识别技术的禁令，同时还规定，购买任何类似的新监控设备，如自动识别车牌号系统、带有摄像机的无人机等，都需要得到市政府的许可。...据了解，“Deepfake鉴别挑战赛”的目标是，找到一款能检测视频是否被换过脸的工具，并且它能被每个人便捷操作。...用区块链技术鉴别假图片和假视频 能够用技术来解决技术问题的，不只有AI，区块链技术同样也能解决假图片问题。...除了鉴别假图片，区块链技术还能鉴别假视频。
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