在实际科研中，有时候可能需要在本地查找含有某个关键词的单个或多个文件，而Everything显然是不能胜任这项工作的。那有没有这样一款可以检索文本内容的工具呢？...
为了保证在这样的大促尖峰能够支撑逛的高并发，阿里云在数据库的选择上经历了从开源 MySQL 到 AliSQL 的迭代。...Tair 近几年深耕的持久内存技术很好匹配了当今众多的类似场景，也就是在云上正在售卖的 Tair 持久内存形态（Tair-PMEM）。...在陈锦赋看来，云原生数据仓库 ADB3.0 很大的一个价值部分在于能够实现数据的在线化实时化，能够挖掘到一些目前还未被发现到的商业价值。...2021 年是阿里巴巴首个云上 100% 上云的双 11 的一年，也是阿里云数据库全面云原生化的一年，但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%，云数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。...云原生数据库未来的优势和带来的价值，也将超过数据库本身。
思路： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef pair<int,int> pii; #def...
二、云原生有哪些好处？云生态已臻完善，历久发展至今的企业已纷纷融合使用云资源，新生的企业也都以云为基础原点来驱动自身业务发展。云原生的优势早已被验证，勿容置喙。...它们是将微服务代码和其他必需文件打包在云原生系统中的软件组件。通过容器化微服务，云原生应用程序独立于底层操作系统和硬件运行。这意味着软件开发人员可以在本地、云基础设施或混合云上部署云原生应用程序。...八、什么是云原生堆栈？云原生堆栈描述了开发人员用于构建、管理和运行云原生应用程序的云原生技术层。主要分为以下几类。基础设施层基础设施层是云原生堆栈的基础。...十、云计算与云原生的对比云计算是云供应商按需提供的资源、基础设施和工具。而云原生是一种使用云计算模型构建和运行软件程序的方法。十一、什么是支持云？...十二、云原生与支持云的对比云原生一词是指从一开始就设计为驻留在云中的应用程序。云原生涉及云技术，例如微服务、容器编排工具和自动扩缩。支持云的应用程序不具备云原生应用程序的灵活性、弹性或可扩展性。
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到...基于上述需求，该公司组建了项目组，在项目会议上，张工给出了基于家庭网关的传统智能家居管理系统的设计思路，李工给出了基于云平台的智能家居系统的设计思路。经过深入讨论，公司决定采用李工的设计思路。...【问题1】(8分) 请用400字以内的文字简要描述基于家庭网关的传统智能家居管理系统和基于云平台的智能家居管理系统在网关管理、数据处理和系统性能等方面的特点，以说明项目组选择李工设计思路的原因。...答案： 网关管理：云平台更强，可实现远程网关管理，对不同地点的多种设备管理，管理能力更强。 数据处理：数据一般通过网关上传到云数据库，这样更容易处理和分析数据，以及更安全和容灾性。...）填写g微服务应该填写f(云平台) （4）填写d数据库 （5）填写f云平台应该填写e家庭网关 （6）填写c驱动程序 【问题3】(5分) 该系统需实现用户终端与服务端的双向可靠通信，请用300字以内的文字从数据传输可靠性的角度对比分析
Ambar 2.0仅支持本地fs抓取，如果你需要抓取FTP位置的SMB共享 —— 只需使用标准Linux工具挂载它。 爬取过程是自动的，因为爬虫会监视fs事件并...
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
思路： 题意求1到N中路径第k+1大的权值的最小值 可以采用二分 然后我们可以利用二分的这个值作为分界线 小于等于这个值 置为0，大于则为1 然后就变成了一个无向图 权0或1的双端队列广搜模型 注意此题答案可能为
狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
双十二活动：活动地址 爆品秒杀 每日2场秒杀，分别于9：00-12：00，14：00-18：00。...image.png 秒杀规则 活动对象：腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与（协作者除外）； 活动时间：2018年12月12日至2018年12月31日，每天两场秒杀，时间分别为：9：00-...同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次； 购买完成后不允许降配，也不支持先升级再降配；配置升级和续费按官网正常购买流程执行； 秒杀产品不支持退款；购买的配置和区域不同，价格会有差异；购买后无法调整区域； 秒杀区云服务器配置均为标准型...S2机型，50G系统盘（高性能云硬盘）；带宽配置含1Mbps、2Mbps、5Mbps、10Mbps；秒杀云服务器默认不带数据盘，如需数据盘，活动页购买服务器后请到官网升级；
中搜云悦获得2000万元Pre-A轮融资，本轮融资将主要用于技术研发和市场推广。 ...中搜云悦是一个移动解决方案共享PaaS平台，平台帮助用户快速搭建APP、微信公众号、小程序、H5等全移动平台，并提供基于开放移动云的移动互联网技术解决方案，以云计算代替传统建站，实现资源和数据的共享协作...中搜云悦的官网域名系zsyunyue.com，是一个组合域名。该域名由字母“zs”——“中搜”和拼音“yunyue”-“云悦”组合而成。 ...在含义上，该域名能够在一定程度上对应“中搜云悦”这个品牌名称。但该域名本身的长度长，组合不单一，不易于记忆和输入使用。 ...经查询，中搜云悦已经保护了zsyunyue.cn/.net，但其他后缀暂未注册。并且，四声母zsyy.com也在他人名下。
前言 微博大家都很熟悉了，时不时就谁谁上了热搜，底下评论什么都有，我们想获得评论信息做个简单的分析，可以用爬虫爬取，但花费的时间可能有点多，还会面临反爬，微博给我们开了 api 接口，我们可以调用方便的获取数据...生成词云 ? ? final 听说点“在看”的人都变得更好看咯~ -END-
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
彩蛋，节日快乐～
适于部署在现代的云平台上，最大限度减少对服务器和系统管理的需要。 最大限度地减少开发环境和生产环境之间的差异，使持续部署实现最大的灵活性。...独立系统的架构原则 “独立系统的架构原则”（https://isa-principles.org/）与“十二要素应用”密切相关，但前者更注重架构方面。...十二要素应用的各项原则，说明了在设计系统时，不仅要了解背后的部署方式，还要积极地利用它。接下来，我们要介绍与此密切相关的一个话题 — 机械同情心。...公有云 PaaS 和容器平台的硬件结构，天生会更为短暂。 容器化和无服务器应用程序，会出现新的安全攻击漏洞，必须加以关注和处理。...由于云计算具有网络化、成本低廉、规模巨大等特点，所以云平台的性能问题和故障也是不可避免的。 云平台中的绝大多数 I/O 操作都通过网络进行。
谷歌面向Android平台推出了一项新的移动搜索功能，可以在用户搜索内容时向其展示移动应用安装广告。 这相当于把谷歌移动搜索页面变成一个应用发现服务，对于移动开...
GaussDB（for openGauss）全网商用、TiDB 5.0 版本发布、浪潮发布开源国产数据库 ZNBase 2021 发展规划、腾讯云发布首款全自研分布式分析型数据库 TDSQL-A、蚂蚁集团自研数据库...OceanBase 发布 3.0 产品及宣布开源、阿里云开源云原生分布式数据库 PolarDB-X 的源代码、OceanBase 通过工信部电子标准院首批开源项目成熟度评估…… 兼容、开源、云……如今...作为四川农信信息科技中心的高级工程师，桂俊鸿的工作内容也逐步从开发岗调整到了云平台的技术岗。作为团队核心技术专家，他参与到了分布式平台的选型。...这一年四川农信正式启动了分布式云平台实施项目，拉开了全行分布式 IT 架构转型的序幕。...如今，OceanBase 是四川农信自有云平台“蜀信云”的重要数据库之一，支撑着云上重要交易型系统的稳定运行，是目前四川农信使用频次最高的分布式数据库产品。桂俊鸿也成为了阿里云 OBCP 的认证专家。
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢？...该算法在每次推荐时，总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机，并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
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