如果你还是不会PR、AE、又讨厌爱剪辑烦人的广告,那么蜜蜂剪辑是不是带给你不一样的体验呢?一起来看看吧。 今天是软件专场的倒数第84场,跟大家分享的是逼格很高操作很傻瓜式的剪辑软件--蜜蜂剪辑。...蜜蜂剪辑是由深圳市网旭科技有限公司开发的,一款操作简单,功能专业的全平台视频剪辑软件,可在Windows、Mac、iOS和Android 上享流畅剪辑体验,满足不同人群的剪辑需求。...蜜蜂剪辑是一款视频剪辑软件,可快速裁剪、分割、合并视频,给视频加字幕、去水印、添加背景音乐,视频调色、添加倒放效果、视频快进慢放,视频配音、语音和字幕互转以及制作画中画视频等 。...视频编辑比例 多轨道 内含多种特效素材 语音与字幕互转 调整视频参数 导出设置 以上内容是涛啦从百度百科阉割过来的压缩版,具体的可以参见:https://baike.baidu.com/item/蜜蜂剪辑
智影剪辑是腾讯出品在线视频剪辑工作,能够快速帮您制作短视频,提高剪辑效率!...介绍: 智影是一个集素材搜集、视频剪辑、后期包装、渲染导出和发布于一体的免费在线剪辑平台,能够为用户提供从端到端的一站式视频剪辑及制作服务。...腾讯开发的在线影视剪辑工具,其功能包括:文本配音、字幕识别、视频剪辑、文章转视频、数字人播报、智能去水印、智能横转竖功能。
LiveVideoStackCon 2022上海站大会邀请到了网易云音乐 音视频算法专家 赵剑,详细介绍网易云音乐结合多年音乐领域多模态算法能力积累与实际业务需求,实现AI自动剪辑生成视频的技术探索与与实践...文/赵剑 整理/LiveVideoStack 大家好,我是赵剑,来自网易云音乐,本次分享的主题是AI自动剪辑生成视频的探索实践,内容主要分为以下几个部分: What — 什么是AI自动生成音乐视频?...1、Why音乐视频自动化剪辑生成 接下来正式为大家介绍AI自动剪辑生成视频的探索实践。 首先,为什么做音乐视频自动生成?...2、AI自动剪辑生成音乐视频系统 其次,如何搭建高效自动生成音乐视频的系统?...AI自动剪辑视频方面,我们每天会批量生成很多视频,并与创作者合作,通过由他们代运营的方式建立视频号。右上是治愈型动漫,右下是纯风景视频,最右侧是完全纯音乐的视频。
它具有以下特点: 免费、开源 支持多种格式,包括4K高清视频 拥有丰富的剪辑和过渡效果 可以添加音频轨道,并支持各种音频格式 此外,Shotcut还提供了详细的功能列表和路线图。...此外还包括剪辑调整大小、缩放、裁剪、旋转;实时预览过渡效果;合成与水印图片覆盖;标题模板创建与字幕添加;2D或3D动画效果生成等众多功能。...该应用程序具有以下优点和特性: 具备多轨道非线性视频编辑功能 支持各种格式,包括高清、4k甚至8k等 提供丰富的音频效果 可以使用Proxy剪辑来提高处理速度并减少卡顿现象 jliljebl/flowblade
(有不同步问题采用延迟双删解决) (延迟双删是在存入数据库之后,睡眠一段时间,再把redis数据删掉,保证后面redis数据和数据库的一致) 2)主动同步:主动在程序读取mysql的binlog日志,把日志里的数据写入到
在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站,您可以注册,贡献自己的评分,并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
机器之心报道 参与:张倩、杜伟 视频剪辑是一项费时费力的工作,需要剪辑者自己去找合适的帧并将其拼接在一起。如果能将这一过程自动化,部分剪辑师可能就不用熬夜剪片子了。...该工具对新手非常友好,即使不具备专业的视频剪辑技巧也能得到高质量的视频蒙太奇。 研究者还提出了一个全新的视频剪辑界面,用户可以直接在文本上进行操作,而无需对视频帧进行操作。...借助于 Write-A-Video 工具,没有任何视频剪辑经验的用户也可以剪出令人满意的视频,有时候剪辑速度甚至比那些使用帧剪辑工具的专业人士还要快。...研究者表示,「Write-A-Video」允许剪辑者创通过简单地编辑视频附带的文本来创建视频蒙太奇。他们可以添加或删除文本、移动句子转换成视频剪辑操作,如找到相应的镜头、剪辑或重置镜头等。...来自清华大学的胡事民教授说道:「在任何时间点上,用户都可以借助旁白叙事来渲染视频和预览视频剪辑效果」。 ?
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图,这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容,对想要了解推荐系统的同学来讲,算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
为了解决这个问题,我们尝试用 AI 完成精彩视频剪辑的工作,并借助 TGL腾讯游戏玩家创作联盟 实现视频一键多渠道(看点、企鹅号、今日头条)发布。...DEMO: 绝地求生:拉风龙双排M416精彩刚枪片段 绝地求生:萌妹子主播四排决赛圈吃鸡精彩集锦 此外,剪辑视频带有 AI 识别的标签,比如:武器AK、双人排位、沙漠地图、8倍镜、决赛圈、主播名称等,...目前已经支持 AI 视频剪辑的游戏有:绝地求生端游、刺激战场、全军出击、穿越火线端游和手游。同时我们接入了虎牙直播,实现了直播视频抓取、AI 视频剪辑、到多渠道自动发布。...未来可接各种品类的游戏和赛事的直播 AI 视频剪辑需求、内容素材库的需求,有合作意向的同学可以联系我们。...###TGL一键多渠道发布 借助 TGL腾讯游戏玩家创作联盟,由 AI 剪辑视频后,可以实现视频的一键多渠道(看点、企鹅号、今日头条)发布。 ?
狂拽屌指数:★★★★☆ 实用指数:★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置,再次提高生产力!
1.1 什么是AI实时剪辑 所谓AI实时剪辑,主要是通过AI识别技术实时分析直播视频流内容,自动捕捉直播过程中的精彩高能看点,通过一定的剪辑规则,实时剪辑出精彩视频片段入库,通过建立直播到视频的自动化生产能力...图1 直播内容实时沉淀 1.2 有哪些应用场景 剪辑片段作为平台沉淀下来的优质内容,可以直接分发推荐或者二次加工,以不同的产品形态,助力内容生产。 1)直播间推荐。...图2 直播间实时推荐 2)二次加工内容生产。一方面,AI剪辑内容作为短视频生产的优质素材渠道,可通过二次加工做站内投放,助力视频内容生产。...2 AI剪辑技术实践 主要的实践难点和挑战来自两个方面,1)如何搭建直播到视频的自动化生产流程,2)如何实现精彩识别和剪辑算法。...未来考虑从两个方面去拓宽AI剪辑的业务影响,一方面,我们可以将成熟的AI剪辑能力开放给主播,将原本PGC工具以某种低成本的方式延伸至UGC,提升平台主播的创作效率和积极性,加强平台内容的丰富度。
FunCliphttps://github.com/modelscope/FunClip Stars: 2.8k License: MIT FunClip 是一个开源、精准、方便的视频切片工具,集成了大语言模型 AI...智能剪辑功能。...支持多段自由剪辑,并且会自动返回全视频 SRT 字幕和目标段落 SRT 字幕。...ComposioHQ/composiohttps://github.com/ComposioHQ/composio Stars: 3.2k License: NOASSERTION Composio 是一个为 AI
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反,双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。
机器学习(二十二)——推荐系统基础理论 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 推荐系统(recommendersystem),作为机器学习的应用之一,在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例,讲述推荐系统。 最简单的理解方式,即假设有两类电影,一类是爱情片,一类是动作片,爱情片3部,动作片2部,共有四个用户参与打分,分值在0~5分。...这里基于内容的推荐,可以认为给定样本的特征x,求θ的过程。...这样,对于每一个新用户,在还没进行评价之前,会预测其对每个电影的评价是均值,这也就表示给新用户推荐电影时,会按均值,把均值较高的电影推荐给用户,这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统,可以算是一个引子,只介绍了推荐系统的一些基础思想,对于真正完整的推荐系统,还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
1.1 智能视频剪辑的核心功能自动剪辑片段:通过AI分析视频内容,自动找到最佳剪辑点并裁剪视频片段。场景识别与分类:基于计算机视觉技术,AI可以识别不同的场景,并进行分类处理。...这使得AI能够自动检测视频中的重要片段,为后续剪辑提供依据。...AI视频剪辑的未来发展随着人工智能技术的进一步发展,智能视频剪辑将会变得更加精确和个性化。未来的AI视频剪辑技术可能能够根据观众的兴趣爱好、情感反馈自动生成个性化的剪辑内容。...此外,随着计算能力的提升,实时智能剪辑也将成为可能。4.1 增强与AI协作的剪辑工具未来的视频剪辑工具将更加注重AI与剪辑师之间的协作。...AI不仅能够自动处理简单的剪辑任务,还能根据剪辑师的指示,进行更复杂的情节设置和过渡设计。
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning,即自动机器学习,听起来是不是很酷,没错的确很酷,如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的...[enqma29cnv.jpeg] https://zhuanlan.zhihu.com/p/158162306zhuanlan.zhihu.com 至于开发框架主要以基于深度学习的为主推荐一下几个:...利益相关首先推荐 Vega,之前写了一篇介绍Vega的文章,如下。...https://zhuanlan.zhihu.com/p/97244535zhuanlan.zhihu.com fast.ai: 这个库怎么说呢,我个人是不太喜欢用的,文档写的不合我的胃口。...Detectron2 也是一个非常不错的选择 https://github.com/facebookresearch/detectron2 [7uipmq3xzd.png] 联邦学习开发框架: FedML.ai
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning,即自动机器学习,听起来是不是很酷,没错的确很酷,如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的...https://zhuanlan.zhihu.com/p/158162306zhuanlan.zhihu.com 至于开发框架主要以基于深度学习的为主推荐一下几个: 利益相关首先推荐 Vega,之前写了一篇介绍...第二个推荐巨硬的 NNI, 易用性很强,下至胎儿,上至100岁都很容易上手。反正Vega和NNI选哪个都不差 microsoft/nnigithub.com ?...https://zhuanlan.zhihu.com/p/97244535zhuanlan.zhihu.com fast.ai: 这个库怎么说呢,我个人是不太喜欢用的,文档写的不合我的胃口。...联邦学习开发框架: FedML.ai ? https://zhuanlan.zhihu.com/p/262497372zhuanlan.zhihu.com ?
转载文章原始链接:5款开源免费音频处理软件推荐:录音、混音、剪辑,各平台适用 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com) 转载该文章只为保存&记录之用,在转载时也对文章的格式进行了优化,在“转载注
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题,探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题,为什么会有EE问题?...简单来说,是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢?...该算法在每次推荐时,总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机,并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
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