出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) DB-Engines 宣布 Snowflake 成功卫冕,获得了 “2022 年度数据库” 称号。 DB-Engines 是全球知名的数据库流行度排行榜网站,其评选年度数据库的标准为:计算数据库当前最新流行度分数(2023 年 1 月)的同比增长量,分数增长最多的即为年度数据库。 年度 DBMS:Snowflake Snowflake 是一个基于云的数据平台,因其可扩展性、灵活性和性能而广受欢迎。它使用自定义 SQL 引擎和列式数据存储,并提供广泛
DB-Engines最近发布了2020年10月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名,实时统计了359种数据库的排名指数。前10名的排行情况详见下图:
在2023年11月12日,刚经过双11的购物节大压力的阿里,却从17:44起发生了服务宕机,旗下的淘宝、闲鱼、饿了么等服务出现服务中断,甚至让高校学生宿舍的洗衣机都“宕机”了。从阿里云健康看板公布的数据可以看出,阿里云的几乎所有的云产品等服务都受到了影响,影响了全球范围内多个地域。阿里云这次故障,放在整个云厂商界都是炸裂般的存在。阿里云历时3个多小时,服务才陆续恢复。
说到数据库相信很多人都知道,对于很多的公司来说,公司的品种越多,成立的时间越久,对于储存数据的电脑就会要求越高,而且后期还有可能会出现数据丢失的情况。为了防止此种情况的发生,并有效地储存数据资料,就有了云数据仓库。那么什么是云数据仓库?云数据仓库世界排名的厂商有哪些?
通过官网我们知道,snova可以使用PostgreSQL工具,因此,如果想要将linux日志导入snova数据仓库,只需要调用 python3 中的 psycopg2 模块(该模块,仅python3.x可用)。
Oushu Database(简称OushuDB)是新一代极速云数仓,让企业用户轻松构建核心数仓、数据集市、实时数仓以及湖仓一体数据平台。OushuDB由国人自主研发,符合国家信创标准;通过计算存储分离架构解决了传统数据仓库高成本、高门槛、难维护、难扩展的问题。同时支持各大公有云和私有云。
最近一场调查还是挺意外的,PostgreSQL超越MySQL成为最受欢迎的数据库。身边的客户也有不少开始采用PostgreSQL作为生产的数据库,同时大模型火热、常时记忆的需求,也催生了对向量数据库的需求,而PostgreSQL,众多原因让我不得不把目光投向了这款产品,准备写一篇系列文章介绍PostgreSQL的备份体系、高可用建设、混沌工程、监控体系等内容。
此外,Gartner预测,到2025年,中国分析型数据库市场来自海外厂商的将只剩下30%,交易型数据库市场海外厂商市场也只会剩下50%左右。
开源数据库中有一堆冤家,我想大家都知道,那就是MySQL与Postgre SQL。两个派系的恩怨情仇从何而来,今天我们将从非技术的角度来进行分析。 本文仅代表个人观点,如有不同意见欢迎交流。 说明:本文主要的关注点,是MySQL与PostgreSQL的非技术比较。 简单评价 MySQL流行较多,PostgreSQL功能更全面。其主要原因是,MySQL很早的时候,就支持主从复制,在互联网起步(2000年后第一次互联网大潮)的时候,被广泛使用。PostgreSQL到2010年左右才首次支持主从复制,无法作为互
导读:本文主要给大家介绍什么是PostgreSQL数据库、PostgreSQL有哪些强大的功能及其目前的一些应用情况,以便大家对PostgreSQL有一个初步的认识。
摘要:Hadoop是一个开源的高效云计算基础架构平台,其不仅仅在云计算领域用途广泛,还可以支撑搜索引擎服务,作为搜索引擎底层的基础架构系统,同时在海量数据处理、数据挖掘、机器学习、科学计算等领域都越来越受到青睐。本文将讲述国外、国内Hadoop的主要应用现状。
数据库管理系统继续向云迈进——这个举措正在造就越来越复杂的供应商和产品格局。该魔力象限将帮助数据和分析负责人在复杂且快速变化的市场中做出正确的选择。 战略规划假设 到2025年,组织偏爱使用云来管理数据将大大缩减供应商版图,而多云的增长将加大数据治理和集成的复杂性。 到2022年,云数据库管理系统(DBMS)的收入将占DBMS市场总收入的50%。 市场定义/描述 Gartner对云DBMS市场的定义如下。核心功能是指供应商完全提供由供应商管理的公共云或私有云软件系统,这种系统负责管理云存储平台上的数据。数据
在知乎看见了一个数据分析师的真实经历,忍不住唏嘘。 图片截自知乎 原文太长,简单概括一下:楼主是香港城市大学的硕士,在银行工作四年后想跳槽,但因为能力不符合公司的招聘要求,总是一面就挂了。 有人说行业人才饱和,竞争激烈;也有人说楼主简历写得笼统,不够亮眼;但最主要的原因其实是:没有建立起自己的技术护城河。 有很多公司的数据分析岗,入职之后每天都在取数、取数、取数,成了货真价实的crud/sql boy。这样的岗位即使工作十年,能带来的成长也极其有限。 如果自己不能精通一套有门槛的硬技术,不能和新人拉开差
数据库建模和设计是软件开发过程中必不可少的步骤,一个良好的建模工具可以帮助我们简单快速地完成数据库设计,提高工作的效率。因此,今天给大家推荐几款免费的 MySQL 数据库建模工具,首先给出它们的功能比较:
每一个游戏制作者都想制作出一款让玩家满意的游戏。但是作为开发者,如何知道哪些点是让游戏玩家满意的,哪些是不满意的?今天我们就聚焦这些点来进行讨论。
内容来源:2017 年 10 月 21 日,深奇智慧联合创始人高扬在“PostgreSQL 2017中国技术大会”进行《基于Greenplum,postgreSQL的大型数据仓库实践》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
数据库界最近的一个趋势是将数据库拆解成它的组成部分。每个组件都是单独提供的,因此基础设施工程师可以将它们集成到数据库中。
Yahoo是Hadoop的最大支持者,Yahoo的Hadoop机器总节点数目已经超过42000个,有超过10万的核心CPU在运行Hadoop。最大的一个单Master节点集群有4500个节点(每个节点双路4核心CPUboxesw,4×1TB磁盘,16GBRAM)。总的集群存储容量大于350PB,每月提交的作业数目超过1000万个。
腾讯云数据仓库PostgreSql TDSQL,PingCAP的TiDB,阿里的OceanBase,华为云DWS,都是HTAP的业内常用数仓,可以一站式解决需求。
作为一名电影爱好者,我阅片无数,有些片子还经常翻来覆去看个好几遍。小时候因为这事儿,没少被我妈抓耳朵,“看过的片子为啥还要倒二遍?”我也说不上来,就是单纯的爱看。
编译 | 核子可乐、Tina Databricks 与 Snowflake 之间的激烈竞争再上新台阶,甚至有可能给整个数据仓库领域带来更加深远的影响。 短短半个月,大数据领域新一代领军企业 Databricks 和 Snowflake 就互撕了几回。 11 月 2 日,Databricks 在其官方博客发布声明,表示其数据湖仓(lake house)技术创下 TPC-DS 基准测试新记录,并强调第三方研究表明实际性能可达 Snowflake 的 2.5 倍。 在博客中,Databricks 声称这是一
在企业数字化转型的当下,数据仓库的云端构建成为主流趋势,Gartner 预测,到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。
数据,对一个企业的重要性不言而喻。如何利用好企业内部数据,发挥数据的更大价值,对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色。构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则是可能使企业陷入无休止的问题之后,并在未来的企业竞争中处于劣势。随着越来越多的基础设施往云端迁移,那么数据仓库是否也需要上云?上云后能解决常见的性能、成本、易用性、弹性等诸多问题嘛?如果考虑上云,都需要注意哪些方面?目前主流云厂商产品又有何特点呢?面对上述问题,本文尝试给出一些答案,供各位参考。本文部分内容参考了MIT大学教授David J.DeWitt的演讲材料。
日前,腾讯云数据库开源产品TDSQL PG版(开源代号TBase)宣布推出重磅升级——经过一年半的打磨,上万张表访问场景下,内存占用节省60%;查询性能提升百倍;SQL语句兼容性增强。同时,大力提升原有数据库版本在分布式场景下的易用性。 TDSQL PG版是一款具备HTAP能力、经过腾讯多年持续投入研发的数据库产品,是腾讯云数据库团队在开源的 PostgreSQL 基础上研发的企业级分布式HTAP数据库管理系统,能够提供成熟的一站式解决方案。腾讯云数据库技术总监李跃森介绍到,“在首次开源的10天内,TD
在企业数字化转型的当下,数据仓库的云端构建成为主流趋势,Gartner 预测,到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。 12月20日,腾讯2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛在北京召开。腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会,并探讨了数据仓库的多元技术,聚焦云端数据仓库的热潮,展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展。 云原生数据仓库成为风口,助力解决企业数据仓库转型升级 从企业数字化转型看,
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
本文由数元灵科技CEO朱亚东撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。
数据,对一个企业的重要性不言而喻,如何利用好企业内部数据,发挥数据的更大价值,对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色,构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则可能使企业陷入无休止的问题之中,并在未来的企业竞争中处于劣势。
12月16日,在2023开放原子开发者大会上,腾讯云将企业级分布式数据库TDSQL的社区发行版 OpenTenBase 正式捐赠给开放原子基金会,通过开源共创的方式,与上下游产业链以及开发者共同打造繁荣数据库技术生态。
以数据洞察力为导向的企业 每年增长 30% 以上。数据有助于公司排除决策错误。团队可以利用数据结果来决定构建哪些产品、增加哪些特性以及追求哪些增长。
简单是最好的策略。 数据服务公司如何构建数据仓库?我曾担任一家平台的实时计算工程师,该平台旨在允许用户搜索公司的业务数据、财务和法律详细信息。已采集300多个维度、3亿+实体信息。我和我的同事的职责是确保这些数据的实时更新,以便我们能够为我们的注册用户提供最新的信息。这就是我们数据仓库面向客户的功能。除此之外,它还需要支持我们内部营销和运营团队的临时查询和用户细分,这是随着我们业务的增长而出现的新需求。
梦晨 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “靠过去的老办法,增长不动了”。无论线上线下都传出这样的声音。 如何从“增量竞争”转向“存量竞争”,成了很多行业最大的焦虑。 改变,必须改变。 于是乎,旅游、汽车、消费、等一众行业,纷纷学起了互联网。 比如说,不要小瞧现在抖音里的景点直播间: 除了能过一把“云旅游”的瘾之外,陕西旅游集团将你在6寸屏幕上的每一次停留、互动都汇成数据流,流入数字媒体中台,从而优化景区营销。 下一次,不管实地还是云端,你在陕旅景区的体验都更快乐。 又比如,零售和消费
传统的数据仓库架构一般有由源系统、ODS、EDW、Data Mart几部分组成。源系统就是业务系统、管理系统、办公系统等等;ODS是操作数据存储;EDW是企业级数据仓库,Data Mart是数据集市。
随着云时代的到来,数据库也开始拥抱云数据库时代,各类数据库系统(OLTP、OLAP、NoSQL等)在各内外云平台(AWS、Azure、阿里云)百花齐放,有开源的MySQL、PostgreSQL、MongoDB,传统数据库厂商的SQLServer、Oracle,云厂商自研的Aurora、Redshift、PolarDB、AnalyticDB、AzureSQL等。有些数据库还处于Cloud Hosting阶段,仅仅是将原有架构迁移到云主机上,利用了云的资源。有些数据库则已经进入了Cloud Native阶段,基于云平台IAAS层的基础设施,构建弹性、serverless、数据共享等能力。
人类的发展,离不开信息的积累。从原始社会的口口相传,到需要将信息记录下来。那么如何记载信息呢?于是有了最早的记载方式——结绳记事。
2021 年一个有趣的新变化就是:Building the modern stack with open-source data solutions,换成比较容易理解的话,就是基于开源软件构建自己的数据处理流程。如果是在国内玩大数据的人,可能对此还有些不太理解(比如我),现在各家互联网公司基于 Hadoop 生态圈等一系列开源组件构建的大数据平台解决方案早就已经成熟,那modern data stack价值在哪呢?通过对What I Learned From The Open Source Data Stack Conference 2021的阅读,我发现这是为了解决传统企业的数字化转型问题的,让这些企业也能使用上方便高效的处理工具洞察数据,而不用局限于某一家提供闭源的商业解决方案的公司。用文中的话来说,就是通过开源软件,企业可以自己掌控数据,保证用户数据隐私安全,而不用担心数据被第三方公司利用。
如果单纯从字面上,普通人可能无法理解要把 PB 级的数据迁移到一朵云上,难度有多大。 “这个迁移和简单的复制完全不一样,即便是拷贝,把1PB 的数据复制过来,也需要很长时间。”腾讯云大数据产品架构师李少波说。 少波说的这个正是一个月前他和另外3位同事,一起经历的一场云端迁移战事。 把时针拨到一个月之前,搜狐畅游技术有限公司(简称搜狐畅游)计划在8月初正式上线小浣熊百将传的新游戏,这款有着经典水浒卡授权的国风放置卡牌手游,预计在上线后将迅速风靡全球,这给搜狐畅游当时的大数据集群带来了严峻的挑战。 搜狐畅
Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。借助于Snova,您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库,并高效的完成日常维护工作;也可以使用丰富的Postgre开源生态工具,实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索;还可以借助其云端数据无缝集成特性,轻松分析位于COS、CDB、ES等数据引擎上的PB级数据。
2018 进入了最后一个月度,数据库流行度排行也随之出炉了月度排行,下一个值得期待的将是 2018 年度数据库花落谁家。
回味过去,展望未来,开始分布式数据库探索之旅,首先了解历史,本文大致梳理一下数据库发展过程,从1970年到2018年,数据库的发展过程,仅供参考,交流和学习,感谢您阅读!
在本文中我们讨论下你可能已经遇到过的关于数据大规模增长的问题,以及数据被忽略的价值。Presto 是处理所有数据并通过结构化查询语言(SQL)提供行之有效工具的关键推动力。Presto 的设计和功能能够让你获得更好的见解,而不仅仅只是访问。你可以更快地获得这些见解,并获得过去由于成本过高、时间太长而无法获得的信息。除此之外,你可以使用更少的资源,花费更少的预算来学到更多。
回顾数据仓库的发展历程,大致可以将其分为几个阶段:萌芽探索到全企业集成时代、企业数据集成时代、混乱时代--"数据仓库之父"间的论战、理论模型确认时代以及数据仓库产品百家争鸣时代。查看原文
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。
组织在构建自己专属的技术栈时,会使用到各种不同的相似技术。但也存在一些趋势,如果你正在组建一个新的团队、组织或公司的时候,一开始你可能需要效仿某个现成的技术栈,再依据需求来构建自己的技术栈,还需要对一些过时的技术进行升级。
原文链接:http://www.enmotech.com/web/detail/1/535/1.html
本文描述问题及解决方法基于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(CDWPG)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云