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    【Java基础】进程与线程的关系、Tread类;讲解基本线程安全、网络编程内容;JSON序列化与反序列化

    序列化和反序列化 return Json() --> json字符串--> ajax把Json字串串转为Json对象 请求 ajax发送Json对象 -->json字符串–> Controller.action...(类 实例)进行了反序列化 目的:把对象进行网络传输或存储 对象序列化的目标是将对象保存到磁盘中,或允许在网络中直接传输对象。...4.1 序列化的含义和意义: 序列化机制允许将实现序列化的Java对象转换成字节序列,这些字节序列可以保存在磁盘上,或通过网络传输,以备以后重新恢复成原来的对象。...如果需要让某个对象支持序列化机制,则必须让它的类是可序列化的(serializable)。...,它只是表明该类的实例是可序列化的。

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    Python采用并发查询mysql以及调用API灌数据 (六)- 解决datetime序列化json格式问题

    前情回顾 上一篇文章已经编写了mysql查询以及生成请求api的body数据,那么本章节我们来继续编写解决body序列化json过程中的datetime转化问题。...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能,需要以下的实例进行支撑: 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标:解决datetime序列化json问题 问题现象 TypeError...执行效果如下: datetime类型 不是datetime类型 编写model增加body序列化为json格式的方法 首先将datetime类型的数据转化为str类型,然后直接调用...json转格式即可。...的序列化问题 new_body[value] = body[key].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") else:

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    前端pua: JSON API还有二次封装的必要吗?

    ❞ 虽然 「javascript」 的 JSON API 内置了两种方法方便我们快捷的处理数据格式转换: 「JSON.parse()」 用于将一个 JSON 字符串转换为 JavaScript 对象 「...无法反序列化具有 「函数」, 「正则表达式」 等格式的数据 JSON.Stringify 和JSON.parse 性能问题 JSON.Stringify 和JSON.parse 解析出错导致整个系统...所以分析了这么多, 针对复杂业务场景, 我们非常有必要二次封装 「JSON API」 !...❝该 json 解析器基于原生JSON API进行的上层封装, 支持序列化函数, 正则类型❞ 支持原生 json api 调用方式nativeStringify, nativeParse 支持序列化和反序列化函数...数据反解析成对象 parser.parse(parser.stringify(door)); // 结果如下: // { // a: 1, // b: function b() {}, // c: {

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    Rust 的“万物皆可序列化”:`Serde` 生态与数据格式集成的深度思考

    无论是 REST API (JSON)、配置文件 (TOML/YAML),还是微服务间通信 (Protobuf/Bincode),数据序列化与反序列化都是构建系统的基石。...深度实践(一):#[derive] 之外的精细化控制 Serde 的强大不仅在于自动化,更在于其提供的“逃生舱口”(attributes),允许你对(反)序列化过程进行细粒度的控制。...场景:一个典型的配置管理 假设我们需要从一个 config.toml 文件加载配置,同时我们的配置,同时我们的应用也会通过 API 暴露部分配置(使用 JSON)。...深度实践(二):动态值(Value)与强类型的权衡 Serde 的主要优势在于类型驱动的(反)序列化:你定义 struct,Serde 负责填充。...编译期安全: #[derive] 宏在编译期保证了数据结构和(反)序列化逻辑的同步。 精细控制: #[serde] 属性提供了处理现实世界中“脏数据”的强大武器。

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    前端进阶: 如何用javascript存储函数?

    背景介绍 我们都知道要想搭建一个前端页面基本需要如下3个要素: 元素(UI) 数据(Data) 事件/交互(Event) 在 数据驱动视图 的时代, 这三个要素的关系往往如下图所示: 趣谈前端 可视化搭建平台的设计思路往往也是基于上面的过程展开的...字符串我们好保存(可以通过JSON.stringify序列化的方式), 但是如何将函数也一起保存呢?...接下来我们就一起分析一下关键环节 func2string 和 string2func 如何实现的. js存储函数方案设计 熟悉 JSON API 的朋友可能会知道 JSON.stringify 支持3个参数...接下来我们看看如何反序列化带函数字符串的 json. 因为我们将函数转换为字符串了, 我们在反解析时就需要知道哪些字符串是需要转换成函数的, 如果不对函数做任何处理我们可能需要人肉识别....最后 为了让更多人能直接使用这个功能, 我将完整版 json 序列化方案封装成了类库, 支持功能如下: stringify 在原生JSON.stringify 的基础上支持序列化函数,错误回调 parse

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    都是微服务的天下了,还有不知道 JSON 的程序员吗?

    1.2.4 字符串   字符串(string)是由双引号包围的任意数量 Unicode 字符的集合,使用反斜线转义。...与其他 Java 的 json 的框架相比, Jackson 解析大的 json 文件速度比较快;Jackson 运行时占用内存比较低,性能比较好;Jackson 有灵活的 API,可以很容易进行扩展和定制...Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。...解析的相关 API(JsonNode);基于"对象绑定" 解析的 API 和"树模型"解析的 API 依赖基于"流模式"解析的 API。...value: 指你需要指定的名字 @JsonFormat 实体类/属性使用的注解,在序列化或者反序列化的时候,指定属性格式化日期/时间 1.3.3 一些对象的 JSON 字符串格式 ☞ JavaBean

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    Django-REST:002-API接口序列化

    格式化序列数据 通过JSON格式化渲染的数据,就是最终可以交互的JSON字符串数据 >>> content = JSONRenderer().render(serializer.data) >>>...JSON数据 反序列化在WEB应用中,主要用于解析视图客户端提交的JSON数据,转化成数据对象之后进行CRUD的操作 >>> from django.utils.six import BytesIO...视图函数:API数据接口 经过第5步的交互测试,已经完成了对数据的处理方式的基本操作测试 接下来开始开发视图交互函数,也就是给其他调用的客户端提供数据的API接口函数!...request.method == “POST”: # 解析提交的数据 data = JSONParser().parse(request) # 反解析序列数据...SnippetSerializer(snippet) return JsonResponse(serializers.data) # 提交数据的操作 elif request.method == “PUT”: # 反解析数据

    1.7K20

    大模型落地第一课:忘掉JSON,从Token经济学重新出发,TSVYAMLXML技术选型指南2025

    一、结构化输出的技术本质与核心价值 1.1 结构化输出的定义演进 结构化输出本质是建立自然语言与机器可解析数据之间的双向映射关系。...这种冗余不仅推高API调用成本(按OpenAI定价,处理100万次请求每年多花21万美元),还会延长响应时间,实测显示JSON的生成速度比TSV慢四倍。 更隐蔽的问题是JSON对模型推理能力的干扰。...对于需要强类型校验的API对接场景,JSON仍是优选;但在流式传输、海量数据处理时,TSV的Token效率和解析速度更具优势(某电商平台改用TSV后,API响应时间从1.2秒降至0.3秒)。...Spring AI的预处理机制(网页4) Spring AI创新性地引入双阶段处理: 预处理阶段:通过FormatProvider生成格式指令 后处理阶段:Converter实现异常数据修复 四、工程优化策略与反模式...硬件层面的创新也在加速变革,专用解析芯片使XML处理速度提升8倍,GPU内存直读技术降低60%序列化开销,为复杂格式的大规模应用扫清障碍。

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    RPC的序列化方案详解

    JSON进行序列化的额外空间开销较大 JSON没有类型,但像Java这种强类型语言,需通过反射统一解决,性能不太好 所以如果RPC框架选用JSON序列化,服务提供者与服务调用者之间传输的数据量要相对较小...Protostuff不需要依赖IDL文件,可以直接对Java领域对象进行反/序列化操作,在效率上跟Protobuf差不多,生成的二进制格式和Protobuf是完全相同的,可以说是一个Java版本的Protobuf...4.4 对象有复杂继承关系 序列化对象时会将对象属性一一序列化,当有继承关系时,会不停寻找父类,遍历属性。就像问题1,对象关系越复杂,越浪费性能。...常见的序列化协议有:xml json protobuf jdk等 xml和json可读性好,序列化后空间大,性能差,而且json序列化后无类型,需要反射获取对象类型。...json需要内存去解析能理解,但为什么json序列化还需要磁盘开销啊。json序列化的二进制数据在体量比其他序列化方法小一些吧,可以减少带宽和流量?

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    一日一技:为什么这个JSON无法解析?

    我们知道,Python里面,json.dumps是序列化操作,json.loads是反序列化操作。.... abc\n2. def\n"} 运行效果如下图所示: 但如果你不是复制JSON字符串后赋值,而是直接把output反序列化,它又是正常的,如下图所示: 你以为这就很奇怪了?...真正的关键,就是这个反斜杠。从文本文件里面读取的时候,所有反斜杠都是普通的字符串。读取文件以后使用repr查看,换行符就会变成\\n。...如果变量赋值时,手动使用双反斜杠,或者在字符串前面加个r,让反斜杠变成普通字符,那么这个JSON字符串又可以正常解析了。...如下图所示: 不仅是\n,任何一个JSON字符串里面包含了反斜杠,都会有这个问题。

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    DRF JWT认证(二)

    DRF JWT认证(二) 上篇中对JWT有了基本的认知,这篇来略谈JWT的使用 签发:一般我们登录成功后签发一个token串,token串分为三段,头部,载荷,签名 1)用基本信息公司信息存储json...字典,采用base64算法得到 头字符串 2)用关键信息存储json字典,采用base64算法得到 荷载字符串,过期时间,用户id,用户名 3)用头、体加密字符串通过加密算法+秘钥加密得到 签名字符串...拼接成token返回给前台 认证:根据客户端带token的请求 反解出 user 对象 1)将token按 ....拆分为三段字符串,第一段 头部加密字符串 一般不需要做任何处理 2)第二段 体加密字符串,要反解出用户主键,通过主键从User表中就能得到登录用户,过期时间是安全信息,确保token没过期 3)再用 第一段...源码中签发校验都在序列化类中完成,这种写法确实比较常用,我们来使用这种方式自定义,将上面视图的校验逻辑写到序列化类中,这个序列化类只用来做反序列化,这样我们就可以利用 反序列化 的字段校验功能来帮助我们校验

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    Go语言基础之结构体(冬日篇)

    这跟继承有毛关系? 其实在Go中,结构体既可以用来存储数据,也可以用来模仿对象的各种操作。...'{"Gender":"男","Name":"张三"}' //'说明这个是字符串,一般打印时不显示 序列化我们用到的是json模块的Marshal方法。...map序列化 字典序列化,就比较有味道了,序列化的是一个标准的json数据格式。...结构体标签(Tag) Tag可以理解为结构体的说明,由一对反引号包裹起来。 但是一般情况下,Tag在序列化是用的比较多。...在序列化时,如果结构体有json这个Tag,序列化时就会以jsonTag为准,如果没有jsonTag,则以结构体字段为准。 总结 上述我们学习了Go基础之结构体的结构体继承,序列化,结构体标签。

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