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Python API 优化，缓存API，解决request重复请求！

Python API 优化：用缓存解决重复请求，省流又提速！...目标是实现：第一次调用 API 时，发网络请求，把数据存成 JSON 缓存文件；后续调用时，先检查有没有缓存、缓存过没过期；没过期就直接读缓存，过期了就重新请求并更新缓存。1....先准备：安装依赖库咱们需要 requests 库来发 API 请求（Python 自带的库不好用），直接用 pip 装：打开命令行，输入下面的命令，按回车：pip install requests2....我常用两种解决办法：第一种是 “设置过期时间”，比如缓存 1 小时过期，过期后自动重新请求 API 更新缓存。...这样下次请求时就会重新获取新数据，适合数据更新后需要立即同步的场景。5. 问题：如果 API 需要登录（带 Token），缓存的时候要注意什么？

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    API接口测试-使用python发送HTTP请求（Requests）

    发送HTTP请求的方法有很多，常用的工具就五花八门，如postman、Jmeter、Loadrunner等，但如果想和自动化代码结合起来，python的requests库必不可少，本文分享使用python...发送HTTP请求及cookie和session相关内容。...Requests库介绍： 基于urllib，使用Python语言编写，采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库；和urllib库相比，Requests库更加方便。...，可根据实际情况修改为post、put、delete # url：对应http请求行中的url # headers：对应http请求的请求头。...类的对象） 2、使用Session实例调用验证码接口请求（GET） 3、使用同一个Session实例调用登录接口请求（POST） 4、请求发送结束需要关闭Session 1.my_session = requests.Session

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    解决多个版本的python共存时的问题 => 持续更新

    WINDOWS Q1： 从命令行启动只能通过python 无法区别不同版本的python(比如2.7和3.4),实际上只能启动某一个特定版本 A1: 可以分别将不同版本的python安装根目录下的python.exe...以及pythonw.exe 复制在这个根目录下并分别重命名为python2.7.exe pythonw2.7.exe （如下图a） ?...pyw 文件默认双击图标打开方式 A2:想要灵活使用多个版本通过双击图标打开，暂时改一下这两种文件的默认打开方式吧。。。 ?...把各个版本都加进去 2017.3.4更新, 以上已经过时 Windows 下 使用 自带工具`py`即可进行区分，可以直接安装多个版本， 注册表会加以区分， 当然环境变量Path还是只能有一个，但是反正直接用

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    数据工程实践：从网络抓取到API调用，解析共享单车所需要的数据

    这就像餐馆的菜单，提供了可选择的菜品清单和详细描述，用户点菜就如同发出数据请求，而厨房则为之准备菜品。在这个类比中，API就是菜单，而订单则是对数据的请求。...在此关系图的起点，API服务器充当中介。它接收GET请求，对其进行处理，并根据请求的参数确定适当的响应。...GET请求表示来自客户端(如网站或应用程序)向API服务器请求特定数据的查询，在请求之后，图中显示了服务器的响应。首先，发出响应代码，例如200表示成功，404表示未找到。...这是一种无需使用官方API即可从网站提取数据的方法。回到最开始提到的案例中。城市信息可以从多个途径获取。一种方法是从官方统计等渠道的网站下载CSV文件。...但要注意的是，城市信息可能会变动频繁，但网站更新的频率无法保障。另一个方法是使用百科的数据。大量的用户在定期更新这些信息，所以只需要专注于选择正确的数据。

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    Python+pandas把多个DataFrame对象写入Excel文件中同一个工作表

    问题描述： 在使用Python+pandas进行数据分析和处理时，把若干结构相同的DataFrame对象中的数据按顺序先后写入同一个Excel文件中的同一个工作表中，纵向追加。...方法一：数据量小时，可以把所有DataFrame对象的数据纵向合并到一起，然后再写入Excel文件，参考代码： ?...方法二：当DataFrame对象较多并且每个DataFrame中的数据量都很大时，不适合使用上面的方法，可以使用DataFrame对象方法to_excel()的参数startrow来控制每次写入的起始行位置...如果需要把多个DataFrame对象的数据以横向扩展的方式写入同一个Excel文件的同一个工作表中，除了参考上面的方法一对DataFrame对象进行横向拼接之后再写入Excel文件，可以使用下面的方式，

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    犹他州空气质量分析-从EPA的空气质量服务站API中抓取数据

    让我们分解这个例子中的操作： 第1步： 导入 Python 库 ? pandas：由于数据来自API，我们将使用 Pandas 将数据存储在 DataFrame 中。...io：我们将使用 io 库来解码从API返回的数据。 requests：Requests 库将用于向 EPA.gov 服务器发出API请求。 第2步：创建 Pandas Dataframe ?...我们将创建一个空的 DataFrame 来存储 API 的响应。 第3步： 导入配置数据 ? 如前所述，我们无法请求整个州的数据，因此我们需要一种有效的方法来按县逐个请求数据。...我希望通过请求给定年份的数据来使脚本更容易运行，而无需每次都更新配置文件，因此我只需编写用户输入来获取所需的年份，如下所示： ?...第6步：发出 API 请求并处理结果 我们将使用 requests 库来发送 API 请求，使用我们在上一步中构建的字符串。 ?

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    用python实现接口测试（一 、使用POST和GET请求api）

    相信大家都知道，用Python来做接口测试，使用的方法很多，如POST、GET等方法请求API参数。...下面就 豆瓣图书的用户收藏信息api来学习Python3+urllib这两个库来实现POST和GET下的api请求实例,附上代码注释： 一、接口相关信息。如下： ?...1.用post方法请求api #coding:utf-8 #auther:xiaozhong #Data:2017-11-12 15:30 """"用post方法请求api：这种方式把参数放在请求内容中传递...'# 这是要请求的url data={'status':'read','rating':4,'tag':'小说'}# 根据api文档提供的参数，我们来获取一下阿北读过的书中，他标记了‘小说’这个标签的三星书籍...方法请求api #coding:utf-8 #auther:xiaozhong #Data:2017-11-12 15:30 """"用get方法请求api：这种方式把参数放在直接放在url中""" url

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    一日一技：Python如何同时调用多个GPT的API？

    相信很多同学或多或少都在Python中使用过GPT API，通过Python安装openai库，来调用GPT模型。...有些同学可能知道，微软的Azure也提供GPT接口，在Python中也需要通过openai库来调用，它的调用示例为： 当你全局设置了openai.api_type = 'azure'以后，你怎么同时使用...SDK中同时使用多个账号，于是他们只有使用GPT的Rest HTTP接口，自己封装一个函数来发起请求从而切换不同的账号。...放弃了Python SDK提供的各种便利。 但实际上，根本没有那么麻烦。在openai模块里面，天然就可以切换多个账号。虽然文档里面没有写，但是我们可以通过函数签名来找到这种方法。...="azure", api_version='2023-05-15', stop=[""]) 使用这种方法，我们就可以在一个程序里面同时使用多个

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    Python采用并发查询mysql以及调用API灌数据 （四）- Python封装Http请求基本类方法

    实战任务 本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标：编写Http执行POST请求的基本类方法 编写Http执行POST...return False if __name__ == "__main__": # 定义请求参数 url='你需要发送的API请求的url' body = {‘######注释请求体...# 补充你所需的请求头信息 } #头部 # 初始化请求类 httpPost = PostHelper() # 执行post请求 result...url='服务API接口url地址' body = {‘######注释请求体######’} headers={ 'Content-Type':'application

    1.2K10

    Python Requests库实战：API请求的重试机制与超时配置全解析

    ​在电商物流追踪、金融数据监控等场景中，API请求的稳定性直接决定系统可靠性。当顺丰API因网络抖动返回503错误，或因跨地域调用出现10秒延迟时，如何确保程序不崩溃且数据不丢失？...一、血泪教训：那些年踩过的API坑某跨境电商系统在"黑色星期五"大促期间突发故障：调用顺丰国际件接口时，30%的请求因超时失败，导致2000+包裹状态同步延迟。...发起请求，触发顺丰反爬机制封禁整个IP段这些场景揭示核心问题：API请求需要"有智慧的等待"和"有策略的坚持"。...A：确保请求是幂等的（如使用唯一请求ID）在重试前检查响应是否已部分处理考虑使用idempotency-key请求头（如Stripe API要求）通过合理组合超时配置、智能重试和代理策略，可构建出应对各种异常场景的健壮...API请求系统。

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    【爬虫软件】用python开发的快手评论批量采集工具：含二级评论

    演示视频： 1.3 软件说明 系统兼容性：Windows系统用户可直接使用，无需额外安装Python环境。 操作简便：用户需填写cookie和爬取目标视频链接，支持同时爬取多个视频评论。...二、代码讲解 2.1 爬虫采集模块 定义请求地址和请求头 请求地址（URL）是快手的GraphQL API。 请求头（headers）用于伪造浏览器访问，确保请求被正常处理。...发送请求和接收数据 使用Python的requests库发送POST请求。 接收返回的JSON数据，并进行后续处理。...将DataFrame数据保存到CSV文件。...2.3 其他关键实现逻辑 游标控制翻页：根据返回的数据判断是否需要翻页，并更新请求参数进行下一页的采集。 循环结束条件：根据设定的条件（如最大页数、达到某个时间等）判断采集是否结束。

    1.7K10

    股指期货 API 入门指南：如何获取实时行情与构建交易系统

    四、实战第一步：用 API 获取股指期货实时行情和历史 K 线这里以 Python 为例（新手友好），结合 iTick API 演示获取沪深 300 股指期货实时行情和历史 K 线的基础步骤，核心分为...iTick 的 WebSocket API 支持订阅报价（quote）、成交（tick）和盘口（depth），毫秒级推送更新。...策略逻辑模块：定义监控规则，比如简单的均线交叉警报（当短期均线突破长期均线时发出通知）。新手建议从简单规则入手，避免复杂逻辑导致的 bug。...连接与订阅模块：使用 Python 的 websocket 库连接 iTick WebSocket，订阅指定合约。...API 调用规范：避免高频重复调用同一接口，否则可能被限制访问；建议添加缓存机制，减少重复请求，同时做好异常处理（如网络中断、API 响应超时）。

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    如何使用Python构建价格追踪器进行价格追踪

    除了网络抓取这一基本功能外，价格追踪器还配备其他功能，例如当产品价格低于某一阈值时，它就会发出电子邮件提醒。...项目要求 以下Python价格追踪脚本适用于Python 3.6及以上版本。推荐的库如下所示：●Requests：用于发送HTTP请求。换句话说，就是在没有浏览器的情况下下载网页。...Requests库检索出来的HTML是一个字符串，在查询前需要解析成一个Python对象。我们不会直接使用这个库，而是使用BeautifulSoup来进行封装以获得更直接的API。...这次使用的是CSV，便于我们通过文本编辑器或电子表格应用程序进行更新。CSV文件应该至少包含两个字段——url和alert_price。...这样，您可以读取URL，调用get_price()函数，并更新所需字段。我们将添加两个新的键值——提取的价格（price）和一个布尔值（alert），用于在发送邮件时过滤函数行。

    7.9K40

    AI数据爬虫神器！无脑采集Tiktok shop海量数据，附干货教程

    爬虫是网络数据采集的简称，顾名思义就是利用http请求技术向网站发送数据请求，然后进行html解析并提取到需要的数据，可以使用Python等工具实现，这个过程看似简单，但暗藏很多机关，也导致很多人只是入了爬虫的门...Scraper APIs是亮数据专门为批量采集数据而开发的接口，支持上百个网站，200多个专门API采集器，例如Linkedin的职位、公司、人员数据采集器，Tiktok的商品、短视频数据采集器，当然这些数据都是公开可抓取的...1、在云上向Tiktok发出http数据请求 2、模拟登陆、配置IP代理、动态访问、识别验证码、破解加密数据等 3、解析获取的HTML，提取重要的字段，输出为json格式 这里面有着极其复杂的操作，如果你要自己写代码抓取...3、使用Python来实现大批量灵活抓取 Scraper API提供了python的访问方式，通过request库来获取数据，也是非常的简单。 通过Python来实现有2个好处。...(data_list) df 用python来访问Scraper API获取数据，比命令行更加灵活且强大些，可以自己选择合适的使用。

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    python流数据动态可视化

    请注意，此页面演示了需要实时运行的Python服务器的功能。当导出到pyviz.org网站上的静态HTML页面时，您将只看到一个图。...要查看情节更新，让我们使用streamz.Stream的emit方法将小块随机大熊猫DataFrames发送到我们的情节： In [ ]: for i in range(100): df = pd.DataFrame...streamz.dataframe模块提供了一个Random实用程序，它生成一个StreamingDataFrame，它以指定的间隔发出一定频率的随机数据。...In [ ]: simple_sdf.stop() 使用StreamingDataFrame API¶ 到目前为止，我们只计算了累积和，但是StreamingDataFrame实际上有一个广泛的API，...¶ 在大多数情况下，您不希望在同一个Python进程中手动推送更新，而是希望对象在新数据到达时异步更新。

    4.8K30

    Pandas 概览

    Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。...，也可以忽略标签，在 Series、DataFrame 计算时自动与数据对齐； 强大、灵活的分组（group by）功能：拆分-应用-组合数据集，聚合、转换数据； 把 Python 和 NumPy 数据结构里不规则...然而，为了保持通用性，必然要牺牲一些性能，如果专注于某一功能，您完全可以开发出比 pandas 更快的专用工具。...数据结构 维数 名称 描述 1 Series 带标签的一维同构数组 2 DataFrame 带标签的，大小可变的，二维异构表格 为什么有多个数据结构？ Pandas 数据结构就像是低维数据的容器。...此外，通用 API 函数的默认操作要顾及时间序列与截面数据集的方向。

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    使用Python爬取COVID-19疫情数据

    本案例使用Python开发网络爬虫，对新冠肺炎的疫情数据（包括当日的实时数据和历史数据）进行采集。 1....选择数据源 自新冠肺炎(covid-19)疫情爆发以来，这场疫情几乎影响了每个人的生活，为了对疫情做数据分析，需要采集疫情的数据，本篇案例就基于python爬虫进行数据采集。...后边为参数，可以不用设置，因此我们需要请求的地址为：https://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/data/list-total，并且可以看到请求方法为get，同时查看自己浏览器的...下来开始请求，首先导入使用的包，使用request进行网页请求，使用pandas保存数据。...1     if count == 5:         break 420000 湖北 440000 广东 410000 河南 330000 浙江 430000 湖南 每一个省的列名是相同的，因此多个省的数据合并起来就可以存入一个数据中

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