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    算法集锦（17）|自然语言处理| 比特币市场情绪分析算法

    本次算法分享，我们提供了一种可以通过Twitter（或微博）信息进行加密货币市场预测的方法。该方法利用Twitter上的数据来预测人们对加密货币市场的情绪：贪婪？恐惧还是观望？ ?...然后，转到apps.twitter.com来生成API键，我们的脚本将使用这些键与Tweepy进行交互，以收集微博信息。...(access_token, access_token_secret) api = tweepy.API(auth) 网络爬虫 ?...Cryptrader包括一个小部件，用于监控上一小时发布的tweet数量，以及过去24小时内发布的tweet数量的百分比变化: #iterating through our list of altcoins...这给我们提供了大量的信息。我们现在可以看到过去一小时内的推文是正面的还是负面的。变化百分比让我们知道一个特定的加密货币是否有趋势，或者在一个小时内被提到的次数是否比其他货币多。

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    2024,Python爬虫系统入门与多领域实战指南fx

    安装必要的库：pip install requests beautifulsoup4 lxml selenium第一部分：基础概念1.1 爬虫的工作原理爬虫通过发送HTTP请求获取网页内容，然后解析这些内容以提取有用的数据...response.textpage = get_page('http://example.com')print(page)1.3 解析HTML使用BeautifulSoup解析HTML：from bs4...element = driver.find_element_by_id('dynamic-content')print(element.text)driver.quit()2.3 爬虫的异常处理处理请求和解析过程中可能出现的异常...使用API进行数据抓取示例：使用Twitter API获取推文import tweepyimport json# 配置Twitter API的认证信息consumer_key = 'YOUR_CONSUMER_KEY'consumer_secret...(consumer_key, consumer_secret)auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)api = tweepy.API

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    隐秘通讯与跳板？C&C服务器究竟是怎么一回事

    技术解析 这个最能拿来当作例子的应该是twitter，实际上攻击者依靠twitter当作C&C服务器早就不是新闻，比如2015年新闻《俄罗斯攻击者是如何滥用twitter作为Hammertoss C...创建applocation还好理解，因为在implant.py文件中，它需要twitter的username，token和secret等参数来发送推文。...至于requirements.txt中只有一个python的第三方库需要安全，就是tweepy库。这个库主要功能是和twitter的API建立通讯。...json import threading import subprocess import base64 import platform tweepy我们已经说过了，是关于twitter API...但是在tweepy开发的过程中，不注意把这个参数作为了一个首要条件，导致所有凡是要调用tweepy库发推的人必须要先验证update_status。

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    利用海外代理IP，做Twitter2026年全球趋势数据分析

    通过安装以下命令完成依赖库的安装：pip install tweepy pandas matplotlib seaborn三、实战操作第1步：配置代理IP，连接目标地区首先，为了确保脚本能通过特定地区IP...API自动获取可用IP地址，确保IP数据的动态性和稳定性。...第2步：解析Twitter趋势的HTML结构研究Twitter数据的第一步始终是搞清楚网页的结构。...我们可以用可视化工具直观地展示不同话题的推文量以及趋势之间的变化。...趋势话题与推文量分析", fontsize=16)plt.xlabel("推文量")plt.ylabel("话题")plt.show()通过图表，很容易发现当前哪些话题在Twitter上形成了热点，我们可以基于这些趋势预测事件发展或制定内容策略

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    英国脱欧，民众是悲是喜？机器学习告诉你答案

    首先，我们使用一个被称为 tweepy 的 Python库连接 Twitter 信息流，得到了 45 多万条使用 #Brexit(#英国脱欧)标签的推文。...然后，我们使用我们语言分类器根据语言对这些推文进行了筛选，仅保留使用英语的推文(大约25万条)。...接下来，我们使用带有一些公共的、预先训练的和准备好的机器学习模型的 MonkeyLearn 分析了这些推文。...带有乐观情绪的人们使用以下这些关键词或短语： ? 许多乐观推文对该结果表示感激，宣称这是一件「好事」。...遗憾的是，这么多的人不相信英国。#Brexit 相对地，在悲观推文中所使用的关键词： ? 带有悲观情绪的推文直截了当地表达了他们反对离开欧盟的情感。

    1.3K60

    从Twitter的XSS漏洞构造出Twitter XSS Worm

    在该XSS漏洞修复之前，通过Twitter发布以下URL链接就会创建出一个XSS worm来，它可以在推特圈内从一个账户中传播到另一个账户。...Twitter Card：就是在你的推文上加上一段代码链接，通过这种方式展示出更多信息，类似于Pinterest中的rich pin。...总结来看，我们构造的完整Payload作用如下： 1、创建一个有具备ID属性为__twttr的iframe元素， 这个元素通过Twitter Web Intents链接方式指向一条特定推文，这里我们用https...这里，第一次转发这条exploit推文后，它会立马把它的内容展现在你的Twitter主页中，之后，再次查看这条推文后，它会让你去关注攻击者的Twitter账户。...最终，基于上述一大堆的传播功能构造，加入这种带有身份窃取功能的隐蔽XSS Worm分阶段运行如下： 1、发送带有下面这个Payload的推文并获取其推文ID： <iframe src

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    拿起Python，防御特朗普的Twitter！

    从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据，我们需要访问它的API（应用程序编程接口）。API是应用程序的接口，开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...我们还可以使用GetUserTimeline方法Twitter API获取用户的tweet。例如，要想获取川普的最后一条推文，只需使用以下内容： ?...云自然语言API：解析推文并获取语法数据（https://cloud.google.com/natural-language/） ?...使用带有Node.js的Twitter流媒体API对提到希拉里或特朗普的推文进行了流媒体处理。 ? 一旦我们收到一条推文，我们就把它发送到自然语言API进行语法分析。...Cloud Natural Language API：解析推文 新的Cloud Natural Language API有三种方法——语法注释、实体和情感分析。

    6.9K30

    一顿操作猛如虎，涨跌全看特朗普！

    从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据，我们需要访问它的API（应用程序编程接口）。API是应用程序的接口，开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...Twitter流媒体API：获取所有选举推文（https://developer.twitter.com/en/docs） 云自然语言API：解析推文并获取语法数据（https://cloud.google.com...（https://www.tableau.com/solutions/google） 使用带有Node.js的Twitter流媒体API对提到希拉里或特朗普的推文进行了流媒体处理。...Cloud Natural Language API：解析推文 新的Cloud Natural Language API有三种方法——语法注释、实体和情感分析。...这里我们将重点介绍语法注释，语法注释响应提供关于句子结构和每个单词的词性的详细信息。推文常常缺少标点符号，语法上也不总是正确的，但是NL API仍然能够解析它们并提取语法数据。

    5.4K40

    Twitter新政:变革140字推文限定背后,Twitter有何新目标？

    以下为Todd Sherman致Twitter用户公开通知全文： 2006年，当我们介绍推特的API的时候，推文只能发送140个字符的文本信息，并且常常是通过短消息发送。...我们提前发布这条消息的目的让程序员和合作伙伴尽早了解推文形式方面的变化，以便于为们的今后的产品和应用做好相应的准备。 ◆ ◆ ◆ 有哪些改变？...此外，以用户名最为开头的新的推文不需要必须使用”.@” convention ，这个功能是将推文推送给所有的粉丝。...媒体附件：由附件照片、视频、GIF、投票、推文引用或DM深度链接在推文尾部生成的URL也将不再受到字符限制（键入或粘贴到推文正文中的URL会像现在一样受到字符限制）。...为了支持这些变化，在API Endpoint方面会有新的API选项用于创建或使用推文。如需获取详细的信息，请查阅我们已经发布的初期技术文档。

    2.2K60

    社交平台上的桃色陷阱：僵尸网络SIREN侵袭Twitter

    SIREN是一个庞大的Twitter僵尸网络，比社交平台上的其它大型僵尸网络危害程度都要高；近9万个独立账户，发布推文达850万条。 2. SIREN波及范围广，点击量已达到3000万次。...关于SIREN SIREN僵尸网络利用由算法生成的Twitter帐户所形成的庞大网络来发布一个有效的URL，该URL会将网页重定向至很多色情网站。...近9万账户都使用诱人的女性图片做头像，以及一个女性名字作为账户名（如下图）。这些机器人账户会通过直接转发受害者推文等方式来引诱他们落入圈套。 ?...98.2%僵尸账户的推文结构都有相似性： 1. 一个性暗示的短句（第一部分） 2. 一个感叹号 3. 引诱用户点击URL的社会工程学短句（第二部分） 4....Twitter僵尸账户中的线程回复含有恶意网站链接，劫持用户会话。 2. 在链接到最终URL前通过谷歌短网址服务于旋转器进行多次重定向。 3.

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    如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词

    每天，我们都会在社交媒体上发布各种各样的内容，包括文字、图片、视频等等。但是，这些海量的数据中，如何找到我们感兴趣的关键词呢？首先，让我们来看看问题的本质：社交媒体数据中的关键词提取。...以下是使用Python实现的示例代码，演示了如何使用Tweepy获取社交媒体数据，并使用NLTK进行文本修复和使用TF-IDF算法提取关键词：import tweepyimport nltkfrom nltk.corpus...API身份验证auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)auth.set_access_token(access_token,...access_token_secret)# 创建API对象api = tweepy.API(auth)# 获取社交媒体数据tweets = api.user_timeline(screen_name="...)通过提取社交媒体数据中的关键词，我们可以获得有关用户兴趣和话题的洞察，帮助我们了解用户需求、市场趋势和舆论动向。

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    Web Hacking 101 中文版 六、HTTP 参数污染

    如果攻击者打算修改它们自己的请求，并且由漏洞系统处理，这非常实用。但是如果攻击者可以从另一个攒点生产链接，并且诱使用户无意中提交恶意请求，并带有由攻击者附加的额外参数，它也可以对攻击者更加实用一些。...在 Twitter 上发布时，建议的默认文本也会改变： https://hackerone.com/blog/introducing-signal?...这里是它的一个示例： Twitter Intent 充分测试之后，黑客 Eric Rafaloff 发现，全部四个 Intent 类型：关注用户、喜欢推文、转发和发推，都存在 HPP 漏洞。...根据他的博文，如果 Eric 创建带有两个screen_name参数的 URL： https://twitter.com/intent/follow?...与之类似，当展现 intent 用于喜欢时，Eric 发现它能够包含screen_name参数，虽然它和喜欢这个推文毫无关系，例如： https://twitter.com/intent/like?

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