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    没有被了解的API？一个老码农眼中的API世界

    因此，尽管API的封装可以是糟糕的API可用，这并不意味着这个糟糕的API无关紧要，这里没有“负负得正”，不必要的API封装只会导致软件更加臃肿。 ?...获得可用 API 的一个好方法是让调用者编写函数名，并将该API签名交给程序员来实现。仅这一步就至少消除了一半糟糕的API，如果API的实现者从不使用他们自己的API，这对可用性会造成灾难性的后果。...在哈希表中存储一条新数据可能会使该表变满，以至于会重对表中所有条目进行哈希计算。...7.2 API设计人才的流失 一个老码农环顾四周，才发现周围是多么的不寻常: 所有的编程同事都比我年轻，当自己以前的同事或者同学，大多数人不再写代码; 他们转到了不同的岗位比如各种经理、总监、CXO ，...老程序员的流失是不幸的，特别是在 API 设计方面。虽然好的 API 设计是可以学习的，但是经验是无法替代的。需要时间和不断的挖坑填坑才会做得更好。

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    模型秒变API只需一行代码，支持TensorFlow等框架

    选自GitHub 机器之心编译 参与：一鸣、杜伟 还在为机器学习模型打包成 API 发愁？这个工具能让你一行代码直接打包。...其中工作量很大的地方在于将模型打包，预留 API 接口，并和现有的生产系统相结合。近日，GitHub 上有了这样一个项目，能够让用户一行代码将任意模型打包为 API。...模型通过网络服务，如 Elastic Load Balancing (ELB)、Flask、TensorFlow Serving 和 ONNX Runtime 公开 API 给用户使用。...): return model.predict(sample["text"]) 如上所示，用户需要做的是定义代表这个 API 的函数，使其能够根据输入数据返回输出。...然后还需要定义 API 的名称，如 classifierpredictor 以及路径、模型的类型和使用的 GPU 数量等。

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    模型秒变API只需一行代码，支持TensorFlow等框架

    编译：一鸣、杜伟 本文转自：机器之心 还在为机器学习模型打包成 API 发愁？这个工具能让你一行代码直接打包。 专注于机器学习应用的人们知道，从训练好的模型到实际的工业生产工具还有一定的距离。...其中工作量很大的地方在于将模型打包，预留 API 接口，并和现有的生产系统相结合。近日，GitHub 上有了这样一个项目，能够让用户一行代码将任意模型打包为 API。...模型通过网络服务，如 Elastic Load Balancing (ELB)、Flask、TensorFlow Serving 和 ONNX Runtime 公开 API 给用户使用。...): return model.predict(sample["text"]) 如上所示，用户需要做的是定义代表这个 API 的函数，使其能够根据输入数据返回输出。...然后还需要定义 API 的名称，如 classifierpredictor 以及路径、模型的类型和使用的 GPU 数量等。

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    模型秒变API只需一行代码，支持TensorFlow等框架

    机器之心编译 参与：一鸣、杜伟 还在为机器学习模型打包成 API 发愁？这个工具能让你一行代码直接打包。 专注于机器学习应用的人们知道，从训练好的模型到实际的工业生产工具还有一定的距离。...其中工作量很大的地方在于将模型打包，预留 API 接口，并和现有的生产系统相结合。近日，GitHub 上有了这样一个项目，能够让用户一行代码将任意模型打包为 API。...模型通过网络服务，如 Elastic Load Balancing (ELB)、Flask、TensorFlow Serving 和 ONNX Runtime 公开 API 给用户使用。...): return model.predict(sample["text"]) 如上所示，用户需要做的是定义代表这个 API 的函数，使其能够根据输入数据返回输出。...然后还需要定义 API 的名称，如 classifierpredictor 以及路径、模型的类型和使用的 GPU 数量等。

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    认真CS☀️协变、逆变 & 不变

    in关键字指明类型参数是逆变的 逆变：在类型参数前加in 基类对象的引用期望的是传入到基类对象，但实际上（也允许它）传入到派生对象，这叫做逆变 这样可以工作，因为在调用的时候，调用代码传入了派生类型的变量...“逆变”->”逆常的变”->”不正常的变化”->object->string 逆变。...协变（out）是将派生类对象的引用传入到基类对象，输出派生类的值 逆变（in）是将基类对象的引用传入到派生对象，派生对象只能操作基类部分 接口的协变和逆变 1️⃣ 接口的协变 using System...DoSomething(father); } } 3️⃣ 协变和逆变的隐式强制转换 编译器自动识别某个已构建的委托是协变或是逆变并且自动进行强制转换 using System;...这些类型参数不能用于协变或逆变 delegate T Factory(); // 协变 逆变 不变 大家还有什么问题，欢迎在下方留言

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    TypeScript 中的逆变、协变和双向协变

    前言 为什么需要引入逆变、协变和双向协变这些概念 因为考虑到类型兼容,详情参考https://www.typescriptlang.org/docs/handbook/type-compatibility.html...animal 实例上缺少属性 'bark' 协变和逆变 如何处理类型兼容呢？...通过协变和逆变原则 协变与逆变(covariance and contravariance)是在计算机科学中，描述具有父/子型别关系的多个型别通过型别构造器、构造出的多个复杂型别之间是否有父/子型别关系的用语...维基百科上关于协变和逆变的解释有点晦涩难懂。...这里，我们用更通俗一点的语言来表述： 协变：允许子类型转换为父类型(可以里式替换LSP原则进行理解) 逆变：允许父类型转换为子类型 逆变 // Dog ≼ Animal var feedAnimal

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    【工程】模型秒变API只需一行代码，支持TensorFlow等框架

    选自GitHub 机器之心编译 参与：一鸣、杜伟 还在为机器学习模型打包成 API 发愁？这个工具能让你一行代码直接打包。...其中工作量很大的地方在于将模型打包，预留 API 接口，并和现有的生产系统相结合。近日，GitHub 上有了这样一个项目，能够让用户一行代码将任意模型打包为 API。...模型通过网络服务，如 Elastic Load Balancing (ELB)、Flask、TensorFlow Serving 和 ONNX Runtime 公开 API 给用户使用。...): return model.predict(sample["text"]) 如上所示，用户需要做的是定义代表这个 API 的函数，使其能够根据输入数据返回输出。...然后还需要定义 API 的名称，如 classifierpredictor 以及路径、模型的类型和使用的 GPU 数量等。

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    语言模型秒变API，一文了解如何部署DistilGPT-2

    最常见的方法是将模型部署为可通过应用程序查询的 Web 应用程序接口（API）。 在本教程中，我们将在 AWS 上将 Hugging Face 的 DistilGPT-2 部署为 Web API。...将 DistilGPT-2 部署为API 这通常是机器学习基础架构中的一个主要难点。负责地部署模型意味着实施自动缩放，进行结构化更新以使它们不会破坏 API，监控模型的性能以及处理日志记录。...现在，我们可以查询我们的 API。...实时查询你的 DistilGPT-2 API 在任何时候，你都可以通过运行「cortex get generator」来检索 API 端点的统一资源定位符（URL）。...你已将 DistilGPT-2 部署为可扩展的 Web API，而所需的只是一个简单的配置文件。 进阶操作 有许多方法可以将 DistilGPT-2 支持的 API 实现到软件项目中。

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    C#协变和逆变

    msdn 解释如下：  “协变”是指能够使用与原始指定的派生类型相比，派生程度更大的类型。  “逆变”则是指能够使用派生程度更小的类型。  解释的很正确，大致就是这样，不过不够直白。 ...直白的理解：  “协变”->”和谐的变”->”很自然的变化”->string->object :协变。  “逆变”->”逆常的变”->”不正常的变化”->object->string 逆变。 ...上面是个人对协变和逆变的理解，比起记住那些派生，类型，原始指定,更大，更小之类的词语，个人认为要容易点。 ...我个人的理解： 因为协变和逆变的英文太复杂了，并没有体现协变和逆变的不同，但是out 和 in 却很直白。...上面演示的是协变，接下来要演示下逆变。

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    这份实战指南让你秒变容器老司机

    webapp \ --ip 172.18.0.30 \ -p 80:80 \ -e API_HOST=api \ -e API_PORT=3000 \ my-frontend:latest...在这个例子中： • 数据库容器不需要暴露端口到宿主机，只在内部网络中通信 • API容器可以通过"database"主机名访问数据库 • 前端容器可以通过"api"主机名访问后端 • 只有前端容器暴露端口给外部访问...Docker Compose：多容器应用的救星 当应用变复杂，需要多个容器协同工作时，一个个手动启动容器就很麻烦了。Docker Compose就是来解决这个问题的。...info | grep "Storage Driver" 常见存储驱动 overlay2（推荐）： • 性能好，功能完整 • 支持所有Docker功能 • 大部分Linux发行版的默认选择 aufs： • 老的存储驱动...• 在一些老系统上还在用 • 性能不如overlay2 devicemapper： • 使用块设备 • 适合企业级存储 • 配置复杂 btrfs： • 支持快照和子卷 • 适合需要高级存储功能的场景

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    加速时光，让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红，却恐遭美国封杀

    这款应用可以自动检测人脸，仅需上传一张照片，就可以实现改变表情、变年轻、变老、改变性别等各种效果，当然也少不了最为基本和实用的美颜滤镜。 ?...「这款应用能让用户对照片里的人进行不同风格的转换，如让照片中的人物变老。然而不幸的是，这种新奇的尝试并非没有风险：FaceApp 是由俄罗斯人开发的。」DNC 首席安全官 Bob Lord 警告称。...与很多其他应用程序一样，FaceApp 调用 Facebook 和谷歌提供的应用程序接口（API）通过神经网络实现其滤镜效果。 然而 AI 真的靠谱吗？人脸转换的基本原理是什么?...看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了变老年龄了吧。

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