经过前面两个对谷歌地球引擎（GEE）介绍和简单入门的文章之后（下附文章链接）。终于想起来该更新一些内容了。...Google Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门 谷歌地球引擎（Google Earth Engine）之数据初探（栅格和矢量） 既然要更新，就更新一个GEE的python...用户文档吧，这里必须要感谢一下这个python文档在Github里的代码维护人员。。...必须白嫖起来，那么这个文档的Github地址是： https://github.com/shiweihappy/GEE-Python-API 这个项目的公开网址是： https://gee-python-api.readthedocs.io...关注：一个有趣的灵魂W 回复：GitGEE 就能白嫖一份啦，不行动吗？
地球引擎有一个用户界面API，允许用户直接从JavaScript代码编辑器中构建和发布交互式Web应用。许多读者会在其他章节中遇到对ui.Chart的调用，但还有更多的界面功能可用。...JavaScript API不同，地球引擎的Python API并没有提供构建交互式用户界面的功能。...幸运的是，Jupyter生态系统有ipywidgets，这是一个在Jupyter笔记本中创建交互式用户界面控件（如按钮、滑块、复选框、文本框、下拉列表）的架构，可以与Python代码通信。...、教学和分享的Jupyter环境中探索和分析大规模地球引擎数据集变得更加容易。...用户可以使用geemap建立交互式地球引擎应用程序，只需最少的编码。
PythonLearn Python抛出异常【1】 程序运行过程中 Python解释器遇到一个错误 会停止程序的运行 并且提示一些错误信息 这个 就是异常 程序停止并且提示错误信息的动作叫做抛出异常...Exception 但是 Python中不推荐使用这种方法 抛出异常的格式 1.基本语法 try: num = int(input("请输入一个数字:")) print(num) except...ValueError as e: print(e) finally: print("抛出异常") 2.解析 关键字try 以及except是 使用Python 解释器主动抛出异常的关键， Python...解释器从上向下执行 当运行try中的某行代码出错,会直接进入except中执行下方代码 try中错行下方的代码不会被运行 except…as… 是固定的语法格式 打印traceback信息 finally...后的代码不管是否抛出异常都会执行 except 的原理 调用sys中 exc.info 方法返回基本信息 所以抛出异常的第一步拓展可以在这里开始 注意 每个关键字下方的代码都是独立的(所有的变量都是局部变量
上传 shapefile：在上面的 R 代码中，我们将数据的 csv 文件转换为 shapefile，并定义坐标参考系统 (CRS) 以匹配 GEE 的预期 (WGS 1984)。...当您将功能加载到 Google 地球引擎中时，您将添加与您的 GEE 帐户相关联的个人资产。 您将能够在任务窗格中监控上传进度。 上传后，您可以通过代码编辑器左侧的资产窗格编辑资产。...3.2.1上传栅格 引入栅格的过程与我们刚刚使用 shapefile 进行的过程相同。图像集合（栅格集）是更复杂的数据类型，还有一些其他要求，您可以在此处阅读。...3.5 导出 3.5.1将点导出为 Shapefile 我们有一系列与美洲狮 57 已知位置相关的每日天气数据。虽然我们可以在 GEE 中更多地使用这些数据，但很容易将它们导入 R 或 Excel。...在此示例中，我们使用了天气数据，但这绝不是唯一的选择！您可以将您的数据连接到 Google 地球引擎中的许多其他数据集。由您决定什么是重要的以及为什么重要。
什么是谷歌地球引擎？ 谷歌地球引擎是一个计算平台，允许用户在谷歌的基础设施上运行地理空间分析。...与平台交互的方式有以下几种： discover 代码编辑器 Javascript 客户端库 Python客户端库 R 客户端库 本网站重点介绍最后一个，您可以使用 R 客户端库向地球引擎服务器和开发Web...认识地球引擎 用户必须考虑到地球引擎 API 和高级地球引擎功能是实验性的，可能会发生变化。访问受到限制，需要通过表单请求访问。查看地球引擎官网获取更多信息。 5....，详情请查看谷歌地球引擎官网。...认证 正如我们之前看到的，rgee处理三种不同的 Google API： 谷歌地球引擎 谷歌云端硬盘 谷歌云存储 要验证/初始化 Google Drive 或 Google Cloud
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，前不久我在一篇文章中给大家分享过...图片 2 详解geopandas中的pyogrio读写引擎 geopandas0.11版本之后新增的pyogrio引擎，基于geopandas团队开发的同名Python库，其基于OGR，而OGR则是著名的开源栅格空间数据转换框架...z轴信息 有些情况下，矢量数据中的坐标信息带有z轴高度信息，如果分析过程中用不上该维度信息，可以在开启pyogrio引擎后设置force_2d=True强制转换为2D矢量，非常方便： 2.1.4...可以帮助我们直接书写SQL语句对原数据进行提取（注意，其执行顺序先于上述其他过滤类参数）： 但要注意的是，目前pyogrio引擎的sql参数，在读取诸如含有中文等unicode字符信息的shapefile...，可以前往https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/api.html?
它是将球面坐标转为平面坐标的过程，即将地球椭球展平在地图上画出来。投影坐标系的主要用途包括地图制作和长度、面积的量测等。...3.1 矢量数据 矢量数据是以点、线、面的形式来表示客观世界中的实体，它以一组(x,y)或(x,y,z)的坐标点的形式进行存储。同一个空间实体在不同的坐标系中，可以被表示成为点线面中的任何一种。...2）切片原点 在确定了切片范围后，需要定义一个切片原点，切片原点的定义有两种：左上（xyz）或者左下（tms）。切片原点的选择主要影响 “级-行-列”中的“列”。...6.2 Shapefile Shapefile 是最常见的地理空间文件类型。所有商业和开源都接受 Shapefile 作为 GIS 格式。Shpaefile文件的大小限制是2GB。...这种 GIS 格式是基于 XML 的，主要用于谷歌地球。KMZ（KML-Zipped）取代 KML 成为默认的 Google Earth 地理空间格式，因其是该文件的压缩版本。
一个有趣的灵魂W 谷歌地球引擎的厉害之处，在于它是一个云平台，集合了目前许多的遥感数据。我们可以不用再去各种平台搜集遥感数据，直接利用GEE就可以处理我们想要的数据。...除了大量的卫星遥感数据，它还整合了一个API，这个API不仅能支持Javascript还支持Python，同时支持对遥感数据的处理。总而言之，它很强。。。而且很适合于一些不喜欢本地平台运作的人。...接着上一期的内容： GEE入门 F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂WGoogle Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门 继续Python在谷歌硬盘中读取、显示矢量和栅格数据...喜欢可以加个关注哦。...往期 Google Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门 PyCharm2019亲测破解方式 中国范围2019年道路网数据分享 分享一套中国区域的矢量图层（到县级
本文对应脚本已上传至我的Github仓库: https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes[1] 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中...譬如在geofabrik[3] 中提供了各大洲、国家等大范围的数据整合包，可以花费一定时间将其下载下来，再在需要哪些小区域时在本地GIS软件或编程工具中裁剪下所需的范围路网。...为了更加灵活自由，且即时地获取最新版本的OSM路网，我们可以利用Python来编写脚本工具，方便快捷地检索或下载OSM可以识别出的各个级别行政区对应的矢量格式数据。...具体的代码部分本文不做详细说明，我将这部分功能封装到文章开头对应Github仓库下的OsmDownloader.py[5]中，可以自行去下载并使用。 下面我们来学习如何在Python中使用它。...(path='保存路径') 等待一段时间后，我们area_list里多个不同级别行政区的路网数据便下载完成： 图10 如果担心中途网络连接原因导致中断，可以结合Python中的错误捕捉机制来进行相对应的处理
本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，批量导出、下载ee.ImageCollection格式的多张栅格遥感影像数据的简便方法。...本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十九篇。 ...在前面的文章Google Earth Engine谷歌地球引擎外部数据导入管理及数据与代码共享中，我们介绍了谷歌地球引擎中，矢量、栅格数据的上传与下载方法；而对于ee.ImageCollection格式数据批量下载到本地...这个就有些类似Python中，通过import加载他人写好的第三方库文件（下面这个不是可以执行的代码，而只是代码的格式）。...等待任务提交并执行完毕后，就可以在自己的谷歌Drive中看到对应的文件了（在我这里，这些文件就保存在ndvi_8_days文件夹中），如下图所示。 至此，大功告成。
PandaPy – 你最爱的Python库 3. 谷歌地球引擎 – 用300多个Jupyter笔记本来分析地理空间数据 4. AVA – 自动化视图分析 5....utm_source=blog&utm_medium=5-open-source-machine-learning-projects-data-scientist 谷歌地球引擎 – 用300多个Jupyter...“这个库囊括超过300个Jupyter Notebook，其中包含了如何使用谷歌地球引擎数据的例子” 谷歌地球引擎 https://earthengine.google.com/ 这是一个炫酷的GIF图片...这些Notebook主要基于三个Python库来运行代码： Earth Engine Python API Folium Geehydro 这个Github库有大量的Python例子能够帮你上手。...谷歌仿人类生成聊天机器人：谷歌创造的Meena是一个拥有26亿参数点对点训练的神经交谈式模型。相比于行业领先的聊天机器人，Meena能够引导更合理更具体的对话。谷歌会开源Meena的代码吗？
QGIS在其发展过程中已经达到了一个阶段，可以满足大部分GIS需求。QGIS支持许多栅格和矢量数据格式，使用插件架构可以轻松添加新的格式支持。 QGIS是在GNU通用公共许可证(GPL)下发布的。...图新地球 一款软件+资源+硬核功能均免费的强大的国产GIS软件（引用软件），发布于2015年5月主打桌面端，整个操作界面类似于谷歌地球，桌面精简、易于使用的图形用户界面(GUI)。...但引擎性能却十分强悍，集成了300多种地图资源，解决三维看图、多源数据融合、TB级三维模型秒速加载应用等，软件在大数据支持加载方面性能非常出色，导入SKP模型数据秒加载，这在行业免费软件产品中是极少见的...用户可以使用任何JVM语言创建和添加自定义工具或插件。该软件还允许使用编程语言Groovy、JavaScript和Python编写脚本。...SAGA GIS旨在为科学家提供一个有效但易于学习的平台来实施地球科学方法。这是通过应用程序编程接口(API)实现的。SAGA的模块库中有一套快速发展的地球科学工具。
数据以 Shapefile 格式和 Apache Parquet 格式提供，其几何形状以众所周知的文本 (WKT) 表示，投影在 EPSG:4326 中。...在 z=1 时，图块在垂直和水平方向上分成两半，形成覆盖地球的 4 个图块。随着缩放级别的增加，这种图块分割会持续下去，导致当我们放大给定区域时图块会呈指数级减小。...根据这个定义，图块大小实际上是根据Web 墨卡托投影(EPSG:3857) 的地球宽度/高度的一部分。因此，图块大小根据纬度略有不同，但图块大小可以以米为单位进行估计。...平均ukbps 整数 在图块中执行的所有测试的平均上传速度，以每秒千位表示。 平均纬度毫秒数 整数 在图块中执行的所有测试的平均延迟（以毫秒为单位） 测试 整数 在图块中进行的测试数量。...设备 整数 在磁贴中贡献测试的唯一设备的数量。 四键 文本 代表图块的四键。 四键¶ 四键可以充当图块的唯一标识符。
等待一定时间后，可以看到右侧显示已经上传完毕，同时在左侧“Asset”中可以看到Test这个遥感影像已经存在（并且是在总文件夹下）。 ? ...可以看到，导入后的效果和Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中导入的Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance...同样，按照Google Earth Engine谷歌地球引擎数据导入与筛选显示中内容，可以对其加以重命名并在地图中加以显示： Map.addLayer(Wuhan,{},"WUHAN"); ? ...依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格代数与NDVI计算中内容，依据波段名称对某一波段加以选择，并对选择后的单波段栅格图像加以下载： var band=Wuhan.select("b10...对其加以重命名后，我们依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，依据刚刚划定的矢量区域对单波段遥感影像加以裁剪，并重新执行.getDownloadURL({})函数
连续是指 s 可以在 D 中连续地变化，Z(s)可以在 D 的任何地方被观测到，Z(s) 可以是连续的也可以是离散的；固定是指域 D 中的点是非随机的（non-stochastic）。...3.3 在 R 中设置坐标参考系统 地球的形状可以用一个扁椭球形的模型来近似，它在赤道上隆起，在两极扁平，目前世界上有很多不同的参考椭球体来使用，最常用的是全球定位系统（GPS）所使用的世界大地测量系统...一个 shapefile 是由一系列相关的文件组成，这些文件有不同的拓展名，并存储在同一个目录中。...我们可以使用 rgdal 包中的 readOGR() 函数，或者 sf 包中的 st_read() 函数来读取 shapefile 文件。...例子：用 readOGR() 读取存储在 sf 包中的北卡罗来纳州的 shapefile，如下所示： # name of the shapefile of North Carolina of the sf
rgee是不是像JavaScript或Python客户端本地地球引擎API。从头开始开发地球引擎 API 将很难维护，尤其是考虑到 API 正在积极开发中。...reticulate是一个 R 包，旨在实现 R 和 Python 之间的无缝互操作。当在 R 中创建Earth Engine请求时，reticulate会将这部分转换为 Python。...一旦生成了 Python 代码，就会Earth Engine Python API将请求转换为一种JSON格式。最后，GEE 平台通过 Web REST API 接收请求。该反应将遵循同样的路径。...觉得rgee有用吗？让其他人发现它，通过 Twitter 或博客文章亲自告诉他们。 将rgee用于您正在撰写的论文？...考虑引用它 #当然你有什么自己的想法可以进行自己的实践再这个上面高速这些作者，然后你的文章就会分享给所有人！
轻量级与灵活性： 相对于 Babylon.js，Three.js 更像是一个 WebGL 的“薄封装”，提供了基础但全面的 3D API，开发者可以更深入地控制渲染流程。...1.2 Babylon.js特点： “全功能游戏引擎”理念： 提供更多开箱即用的高级功能，包括物理引擎、动画系统、调试工具、Inspector（检查器）等。...2.2 CesiumJS特点： 专业 3D 地球与地图： 专注于创建高精度的 3D 地球和地理空间数据可视化。...GIS 功能丰富： 支持加载多种 GIS 数据格式（如 KML, GeoJSON, Shapefile）、高程数据、矢量和栅格影像。...任何需要在 3D 地球上可视化和分析地理空间数据的项目。3. 底层辅助库3.1 regl特点： 轻量级、函数式： 提供简洁的 API 来封装 WebGL 的底层操作，但仍保留了高度的控制权。
python与地理空间分析（一）中简单介绍了地理空间分析对于数据分析和气象的重要作用，包含常用到的GIS数据类型和处理的python包的介绍，本篇文章书接上文，将对在GIS中常打交道的矢量数据的处理做简单介绍...把地球当作一个没有曲率的平面模型，计算两点的距离即计算直线的距离，根据坐标利用勾股定理就可以计算，但是地球本身是具有曲率的，勾股定理的计算，比较简单和快速，在尺度上可以得到一个在可接受误差范围的距离，对精度有一定要求的并不能满足...，也可以直接利用勾股定理；在两极地区或者对精度要求非常高，可以采用Vincerty算法实现。...重投影需要依靠OGR的python API的帮助，也是GDAL的一部分。下面是一个简单示例，将一个shapfile文件进行重投影操作。...总结 本次文件介绍了，地理空间分析中对矢量数据一些应用算法的介绍，下次的主题是对矢量数据（主要是shapefile格式文件）的处理
07-10）geopandas与geoplot两个常用的GIS类Python库都进行了一系列较为重大的内容更新，新增了一些特性，本文就将针对其中比较实际的新特性进行介绍。...在将geopandas更新到0.8.0版本后，便新增了read_feather()、to_feather()、read_parquet()以及to_parquet()这四个API，但要「注意」，这些新功能依赖于...、feather以及parquet三种数据格式的耗时及文件占硬盘空间大小： 图2 图3 具体的性能比较结果如下，可以看到与原始的shapefile相比，feather与parquet取得了非常卓越的性能提升...2.2 geoplot近期重要更新 2.2.1 webplot在线底图切换方式升级 在之前我们出品的「基于geopandas的空间数据分析」系列文章中的**geoplot篇(上)**中，对可以添加在线底图的...webplot()进行过介绍，但在先前的版本中只能使用固定的少数几种内置的在线地图，而在最近的版本中，webplot()的底图叠加方式进行了非常大的调整，使得可以利用参数provider来像folium
-10）geopandas与geoplot两个常用的GIS类Python库都进行了一系列较为重大的内容更新，新增了一些特性，本文就将针对其中比较实际的新特性进行介绍。...图1 在将geopandas更新到0.8.0版本后，便新增了read_feather()、to_feather()、read_parquet()以及to_parquet()这四个API，但要注意，这些新功能依赖于...图3 具体的性能比较结果如下，可以看到与原始的shapefile相比，feather与parquet取得了非常卓越的性能提升，且parquet的文件体积非常小： 类型 写出耗时 读入耗时 写出文件大小...2.2 geoplot近期重要更新 2.2.1 webplot在线底图切换方式升级 在之前我们出品的基于geopandas的空间数据分析系列文章中的geoplot篇(上)中，对可以添加在线底图的webplot...()进行过介绍，但在先前的版本中只能使用固定的少数几种内置的在线地图，而在最近的版本中，webplot()的底图叠加方式进行了非常大的调整，使得可以利用参数provider来像folium那样自由切换底图
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
即时通信 IM
云直播
实时音视频
