合并2个pandas字典列

是指将两个字典列合并成一个。在pandas库中，可以使用concat()函数来实现字典列的合并。

concat()函数将两个字典列按照指定的轴进行连接，可以选择按行或按列进行合并。默认情况下，函数按行连接两个字典列。

以下是合并两个pandas字典列的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建两个字典列：

dict1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
dict2 = {'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]}

1. 将字典列转换为pandas的DataFrame对象：

df1 = pd.DataFrame(dict1)
df2 = pd.DataFrame(dict2)

1. 使用concat()函数按行合并两个字典列：

merged_df = pd.concat([df1, df2])

此时，merged_df将包含合并后的结果。

如果要按列合并两个字典列，可以通过设置axis参数为1来实现：

merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

在合并字典列时，需要注意两个字典列的结构和索引是否一致。如果两个字典列的索引不匹配，合并后的结果可能会出现缺失值。

关于pandas的更多操作和函数，可以参考腾讯云提供的pandas文档：pandas文档