向pytorch数据加载器/数据集添加自定义标注不适用于自定义数据集
向pytorch数据加载器/数据集添加自定义标注不适用于自定义数据集。
PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了用于构建和训练神经网络的丰富工具和功能。在PyTorch中，可以使用数据加载器和数据集来管理和处理训练数据。
数据加载器是一个用于加载和处理训练数据的工具，而数据集是一个表示训练数据集的抽象概念。在PyTorch中，可以使用内置的数据集类（如torchvision.datasets）加载和使用一些常见的数据集，如MNIST、CIFAR等。对于这些数据集，可以通过使用数据加载器来自定义标注，以便在训练过程中添加自定义的标记。
然而，对于自定义数据集，向PyTorch数据加载器/数据集添加自定义标注可能不是一个适用的方法。相反，对于自定义数据集，通常需要编写自定义的数据加载器和数据集类来处理数据的加载和标注。
自定义数据加载器和数据集类的编写过程通常涉及以下几个步骤：
- 创建一个数据集类：首先，需要创建一个数据集类，继承自torch.utils.data.Dataset。在这个类中，可以定义数据集的初始化方法和获取数据样本的方法，以及任何其他需要的自定义功能。
- 实现len方法：在数据集类中，需要实现len方法，返回数据集的总样本数。
- 实现getitem方法：在数据集类中，还需要实现getitem方法，根据索引返回对应的数据样本和标注。这里可以根据自定义的需求来返回样本和标注。
- 创建一个数据加载器：一旦有了自定义的数据集类，就可以使用torch.utils.data.DataLoader来创建一个数据加载器。数据加载器可以指定批处理大小、并行加载等参数。
通过编写自定义的数据集类和数据加载器，可以方便地加载和处理自定义的数据集，并进行训练和验证。同时，还可以根据具体的需求，自定义数据集类和数据加载器的功能，以适应不同的应用场景。
腾讯云提供了丰富的人工智能相关产品和服务，如腾讯云机器学习平台、腾讯云图像识别、腾讯云语音识别等。这些产品和服务可以与PyTorch结合使用，以构建和训练更加强大的深度学习模型。
对于数据集管理和存储，腾讯云提供了对象存储服务（COS），可用于存储和管理大规模的数据集。腾讯云COS支持高可靠性、高可扩展性和低成本的数据存储和访问，适用于各种数据集的存储需求。
总结起来，自定义数据加载器/数据集是在PyTorch中处理自定义数据集的常用方法。通过编写自定义的数据集类和数据加载器，可以加载、处理和训练自定义的数据集。腾讯云提供了丰富的人工智能和数据存储服务，可与PyTorch结合使用，以构建和训练强大的深度学习模型，并存储和管理大规模的数据集。
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我在yolo v5中做对象检测，在一个为旧版本.But注释的数据集中，在教程中我发现我们必须选择yolov5 pytorch格式.Is有什么不同，旧的注释数据会工作吗？？
浏览 3提问于2021-03-10得票数 0
我想为2008-2017年的每一年添加一个标签，用于Distance_m (以米为单位的距离)的平均值与RAI_CS (每个摄像站点的相对丰度指数)的平均值。我使用了plot和ggplot，但没有成功。
我使用plot尝试了这段代码。
plot(tapply(MyData$RAI_CS, MyData$Year, mean)~tapply(MyData$Distance_m, MyData$Year, mean), MyData)
我无法让label=Year工作。我使用这段代码很接近，但无法获得每年的标签来显示，只有均值的数据点，没有帮助，因为我不知道哪一年是哪一年。
我在ggplot中尝试
浏览 0提问于2019-09-12得票数 1
我想在应用程序加载数据时在闪屏上显示一张GIF图像。
我有一个启动图像，它至少显示了大约3到4秒，这就是为什么我想在启动图像上显示加载文本，比如gif图像，这样用户就会认为应用程序正在加载。
浏览 0提问于2012-05-15得票数 3
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我是一个pytorch用户，并且我已经习惯了pytorch中的data.dataset和data.dataloader api。我正在尝试用tensorflow 2.0构建一个相同的模型，我想知道是否有一个api与pytorch中的这些api类似。
如果没有这样的api，您能告诉我人们通常是如何在tensorflow中实现数据加载部分的吗？我使用过tensorflow 1，但从未体验过dataset api。我以前做过硬编码。我希望有一些类似于重写getitem的内容，其中只使用索引作为输入。
提前谢谢。
浏览 4提问于2019-10-22得票数 18
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1回答
这是GitHub存储库：
STS基准数据集包含大约4000对相似和不相似的句子以及它们的语义相似度得分。
我正在尝试完成的任务:我有另一个自定义数据集，其中也有成对的相似和不相似句子。(只有200对)
我想组合这两个数据集(STS &我的自定义数据集)，并使用它来微调Bert模型。(Bert语句转换器：)
但是，该模型需要所有句子对的语义相似度得分。如何计算自定义数据集中句子分数？
它的计算方式必须与STS基准数据集中句子对的计算方式相同。
这个帖子非常相似，但它没有完全回答我正在寻找的问题：
浏览 31提问于2020-02-23得票数 0
我感兴趣的是如何将转换应用到由PyTorch DataLoader类生成的批处理中。我的最小例子是这样的：
class CustomLoader(torch.utils.data.DataLoader):
def __iter__(self):
result = super().__iter__()
return some_function(result)
但是这个错误，因为DataLoader.__iter()__返回_MultiProcessingDataLoaderIter或_SingleProcessingDataLoaderIter。奇怪的是，
浏览 8提问于2022-04-04得票数 0
几个星期以来，我一直在尝试弄清楚如何使用Watson Knowledge Studio。我一直在使用烹饪食谱来保持数据的简单和易于注释。我的目标是能够以非结构化文本的形式提交食谱，并获得食谱名称、配料、烹饪设备、预算、饮食等结构化响应。
到目前为止，它实际上做得还不错，除了食谱名称。
所以我的问题是如何教模型如何识别这个非常具体的部分(食谱名称)，因为它几乎总是不同的？
欢迎任何建议:)
浏览 0提问于2016-12-17得票数 0
我想使用js图表比较这两个数据。
我在javascript中向图表js传递了一个包含如下数据的数组。
我的代码是这样的：
var items = []
var item_val = [];
var item_val_2 = [];
var total = 0;
data['awal'].forEach(element => {
items.push(new Date(element.order_date).toLocaleString('en-us', options));
item_val.push(element.total)
浏览 32提问于2019-08-07得票数 1
我正在研究SharePoint框架，在这方面我有一个想法。我想知道我们可以使用SharePoint框架在SharePoint联机中添加自定义母版页和页面布局吗？
如果是，那么你们能给我一些细节或链接来了解这一点吗？
我需要使用自定义客户端web部件在SharePoint联机中部署自己的自定义母版页和布局。
浏览 2提问于2017-06-28得票数 1
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1回答
首先，我想说我是PyTorch的新手，所以如果我的问题水平不是很高的话，我很抱歉。我想知道你能不能帮我点什么(实际上我有两个问题)。他们背后的故事:我正在研究图像分类。我的测试数据根据它们的标签被分成子文件夹，我通过DataLoader加载它们。
第一个问题: 1)如果你训练过你的模型有特定的批量大小，用其他尺寸测试它会影响准确性吗? 2)是否有一种方法来加载和使用测试数据位于一个文件夹中(没有子文件夹)。据我所知，DataLoader需要子文件夹。
提前谢谢你！
浏览 0提问于2018-12-09得票数 1
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我有一个用于训练和测试数据集的csv文件，其中包含文件位置和标签。此数据帧的头部为： df.head()
Out[46]:
file_path label
0 \\images\\29771.png 0
1 \\images\\55201.png 0
2 \\images\\00715.png 1
3 \\images\\33214.png 0
4 \\images\\99841.png 1 我的文件路径有多个位置，但空间有限，因此无法将它们复制到\0和\1文件夹位置。如何使用此数据框创建pytorch
浏览 2提问于2020-06-09得票数 0
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我想用PyTorch训练一个卷积神经网络(CNN)来预测与输入图像相关的频谱数据。我不是为每个图像(狗、猫、汽车、飞机等)分配一个标签，而是为每个图像分配一个标签矩阵(每个频率一个标签)。在PyTorch中，如何将数据矩阵作为标签分配给数据集中的每个输入图像？我一直在尝试使用ImageFolder来做到这一点。谢谢!
浏览 27提问于2019-02-15得票数 0
1回答
最终编辑--我几乎重新构建了我的所有类(自定义MKAnnotationView、自定义标注视图和另一个支持MKAnnotation协议的自定义类(这是我的注释类)，它刚刚开始工作并显示标注。为了更清楚地了解实际情况，我将所有的内容归结为基本要素(即只使用自定义注释视图而不使用自定义标注，然后重新实现自定义标注)，然后将结果移植到实际项目中。标注视图被显示，但不正确(我的自定义detailCalloutAccessoryView被切断，仍然试图修复这个问题)。
我的MapKit自定义标注视图只是不想在我点击自定义注释视图时出现。我的密码怎么了？
这是我的"viewForAnnotati
浏览 1提问于2016-02-17得票数 0
1回答
通常情况下，当我们在pytorch中加载数据时，我们会执行以下操作
for x, y in dataloaders:
# Do something
然而，在这个名为的数据集中，他们声明了自己的数据集和数据中心，如下所示
train_set = musicnet.MusicNet(root=root, train=True, download=True, window=window)#, pitch_shift=5, jitter=.1)
test_set = musicnet.MusicNet(root=root, train=False, window=window, epoch_s
浏览 0提问于2019-05-21得票数 1
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我刚刚开始学习pytorch。
但是，你知道为SSD pytorch创建预训练权重的方法吗？
我们有一个自定义的数据集，所以我们希望使用VGG16在自定义数据集上创建预训练的权重，以增强固态硬盘的性能。
然后从那里带来的权重将用于SSD。
让我知道它的可行性。
提前谢谢你
浏览 11提问于2021-10-22得票数 0
这是一个关于准备数据集的技术问题。
我试着遵循这个官方的例子
但我甚至不能从一开始，因为我不理解需求。上面写着
安装PyTorch (pytorch.org)
pip install -r requirements.txt
然后从ImageNet下载数据集，并使用以下shell脚本将验证图像移动到标记的子文件夹
对于第一个需求，我正在研究Colab，所以我不认为我需要再次在我的本地pc上安装PyTorch。
第二个模块不起作用，因为显然没有名为"requirements.txt“的模块。这就是我开始意识到在这个git回购上我完全不知道如何使用的东西。无论如何，我可
浏览 4提问于2020-09-24得票数 0
回答已采纳
在使用了Torchvision中的数据集之后，我尝试在Pytorch中加载一个HDF5文件，但没有成功。我读到我应该定义我自己的dataset和Dataloader类，其中包含getitem来启用索引，len来返回数据集的长度。另外，我应该定义转换，因为pytorch的默认选项需要PIL图像。我试着这样做，但我得到了错误"ValueError:没有足够的值来解包(预期2，得到1)“我做错了什么？
<code>A0</code>
浏览 32提问于2019-12-05得票数 1
我是PyTorch新手，正在尝试创建一个TransferLearning模型。
我使用的是Kaggle的。
我使用ImageFolder加载数据，每个类都需要一个文件夹。但是测试文件夹中的照片是mixed.So的，我无法将测试文件夹中的图像分开。除了用手标记所有测试数据之外，我还能做些什么来解决这个问题呢？
浏览 36提问于2021-07-22得票数 1
1回答
大家好，在过去的几天里，我对此很感兴趣。我尝试了github.Then中的nvd3主控，我使用的是LinePlusBarFocusChart.I。我有一个问题，在这个示例中，他们使用了数字values..for数据加载
var testdata =[{ "key“：”数量“，"bar"：true，"values”：[ "EGG“，1138683600000,121000.0,127000.0 ] }，{ "key”："Price“，”var testdata“：[ "EGG”，71.89,1138683600000，75.51 ]
浏览 2提问于2014-06-19得票数 0
我想显示一个标注视图，只有右和左标注附件，隐藏中间部分，显示字幕和标题。
在目标C中提出了问题，答案解释说，仅仅将标题和子标题设置为空字符串或零将不起作用，因为如果这些字段没有值，就不会显示标注视图。我也遇到了同样的错误。
迅速地问了这个问题，但没有得到任何答案。
浏览 4提问于2016-11-26得票数 0
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典型的自定义PyTorch数据集如下所示，
class TorchCustomDataset(torch.utils.data.Dataset):
def __init__(self, filenames, speech_labels):
pass
def __len__(self):
return 100
def __getitem__(self, idx):
return 1, 0
在这里，使用__getitem__，我可以读取任何文件，并对该特定文件应用任何预处理。
如果我想对整批数据应用张量级预处理怎么办？从
浏览 7提问于2022-09-07得票数 2
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1回答
我是PyTorch的新手。奇怪的是，我找不到与此相关的任何东西，尽管这似乎相当简单。
我希望用特定的例子来构造我的批处理，就像每批具有相同标签的所有示例一样，或者仅仅用两个类的示例来填充批处理。
我该怎么做？对我来说，它似乎是数据加载器中正确的位置，而不是数据集中的位置？因为数据加载器负责批处理，而不是数据集？
有没有一个简单的最小的例子？
浏览 3提问于2021-02-05得票数 3
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我将原始数据图像保存在单独的CSV文件中(每个图像在一个文件中)。我想用PyTorch训练一个美国有线电视新闻网。我应该如何加载数据以适合用作CNN的输入？(另外，它是1个通道，图像网络的输入是默认的RGB )
浏览 24提问于2021-08-07得票数 0
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为了引用页面的形状数据表，我使用=ThePage!Prop.[name]自定义公式。访问外部数据的等效性是什么？
浏览 2提问于2017-09-09得票数 0
我想加载我的训练和测试数据
import torch
from torchvision import datasets, transforms
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.5, ), (0.5, ))])
trainset = datasets.FashionMNIST('~/.pytorch/F_MNIST_data/', download=True, train=True, tr
浏览 1提问于2019-04-17得票数 0
我的数据是图像，存储在文件系统中，并通过PyTorch的ImageFolder数据加载器输入到我的卷积神经网络中。因此，training、validation和test数据被手动拆分到文件系统上的不同文件夹中。那么，在使用ImageFolder时如何应用k-fold cross validation呢
浏览 58提问于2020-01-09得票数 2
1回答
状态集最佳实践的动态缩放
、、、、
背景
我的应用程序运行在kubernetes集群中，使用了切分的mongodb和elasticsearch状态集。我在我的应用程序中设置了用于部署组件的水平pod自动分频器，一切都很好。
问题
当交通增加时，问题就出现了。我的服务器部署扩展得很好，但是mongodb碎片和elasticsearch节点无法处理这么多的流量，并限制了整个响应时间。
简单的解决方案是用更多的碎片、更多的副本配置这些状态集。让我烦恼的是，交通高峰每天发生3-4个小时，因此让所有这些男孩在一天的剩余时间里无所事事是一种浪费。
我做了一些研究，看起来数据库一般不应该扩展/动态扩展，因为它只需要在它们之间进行复制就会消耗大
浏览 5提问于2020-07-24得票数 3
6回答
PyTorch中的数据增强
、、、、
我对在PyTorch中执行的数据增强感到有点困惑。现在，据我所知，当我们执行数据增强时，我们保留原始数据集，然后添加其他版本的数据集(翻转，Cropping...etc)。但这似乎不像发生在PyTorch。据我从参考资料中了解到，当我们在data.transforms中使用PyTorch时，它会逐一应用它们。例如：
data_transforms = {
'train': transforms.Compose([
transforms.RandomResizedCrop(224),
transforms.RandomHorizontalF
浏览 2提问于2018-08-03得票数 81
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1回答
自定义注释调用
、、、、
我正在努力使注释调用框，因为它将没有颜色和完全透明。
守则如下：
import Foundation
import MapKit
class CustomPin: NSObject, MKAnnotation
{
var coordinate: CLLocationCoordinate2D
var title: String?
init(pinTitle: String, location: CLLocationCoordinate2D) {
self.title = pinTitle
self.coordinate = l
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
回答已采纳
3回答
尝试在Py火炬中加载自定义数据集
、、、、
我刚开始使用PyTorch，不幸的是，在使用自己的培训/测试图像数据集作为自定义算法时，我有点困惑。首先，我正在制作一个小的“你好世界”-esque卷积衬衫/袜子/裤子分类网络。我只加载了几个映像，只需要确保PyTorch能够加载它们，并将它们正确地转换为32x32可用的映像。我的ImageFolder设置如下：
imgs/短袜/套接字
长裤/裤子/裤子
imgs/衬衫/衬衫
和类似的设置我的测试图像文件夹。根据我目前的知识，内置到PyTorch中的图像加载程序应该从培训/测试图像中的子文件夹名称中读取标签。但是，我收到一个TypeError抱怨我的迭代器不可迭代。下面是我的代码和错误：
浏览 2提问于2017-04-16得票数 4
我正在用PyTorch编写一个著名问题PyTorch的代码.我下载了培训和测试数据集(从主要网站)，包括标记的数据集。数据集格式为t10k-images-idx3-ubyte.gz和提取后的t10k-images-idx3-ubyte。我的dataset文件夹看起来像
MINST
Data
train-images-idx3-ubyte.gz
train-labels-idx1-ubyte.gz
t10k-images-idx3-ubyte.gz
t10k-labels-idx1-ubyte.gz
现在，我编写了一个代码来加载数据，如
def load_dataset():
浏览 3提问于2020-09-26得票数 1
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1回答
从熊猫到火把的图像数据
、、、
我是全新的火把，并曾在角角和快车工作过。目前正在尝试一项图像回归任务，挑战是我必须加载来自熊猫数据的数据。数据帧结构：
ID Path Score
fig1 /folder/fig1.jpg 2
fig2 /folder/fig2.jpg 3
.....
我以前做过将图像直接从文件夹中加载到pytorch的工作，因为这是一个简单的分类任务，但现在有点卡住了。
我看了一下pytorch论坛，但不知道如何实现。任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2020-04-23得票数 3
回答已采纳
我只想在我的Y轴上画10个主要的刻度。为此，我使用了preferredNumberOfMajorTicks = 10方法。
但正如截图所示，它并不是真的有效...
下面是我对y轴的配置：
CPTXYAxis *y = axisSet.yAxis;
y.labelingPolicy = CPTAxisLabelingPolicyFixedInterval;
//y.majorIntervalLength = CPTDecimalFromDouble(2);
y.preferredNumberOfMajorTicks = 10;
y.minorTicksPerInterval =
浏览 0提问于2012-08-17得票数 2
回答已采纳
1回答
假设我有一个cifar10的数据加载器
如果我想从dataloader中删除一些值并创建一个新的dataloader
我怎么发动汽车呢？
def load_data_cifar10(batch_size=128,test=False):
if not test:
train_dset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='/mnt/3CE35B99003D727B/input/pytorch/data', train=True,
浏览 3提问于2019-12-19得票数 1
使用PyTorch定制容器(BYOC)在Amazon中进行分布式培训的最佳实践是什么？我理解PyTorch框架支持本地分布式培训或使用Horovod库进行PyTorch。
浏览 11提问于2022-09-11得票数 0
我有一个通用的应用程序。在iPad上，按注释别针时将显示详图索引编号。当我按下解包按钮时，它会加载一个带有详细视图的uipopovercontroller。我想知道的是如何加载uipopovercontroller，就像Google Maps加载uipopovercontroller一样。有没有一本指南能让你更好地掌握它呢？
诚挚的问候,
保罗·皮伦
浏览 2提问于2010-05-13得票数 6
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1回答
有时，我的Cocoa应用程序在尝试加载系统声音时崩溃。我自己还不能重现，但有一些用户给我发来了崩溃报告。
堆栈跟踪始终是相同的(见下文)。应用程序打开一个模式对话框，用户点击OK，声音加载并崩溃：
[NSSound soundNamed:@"Hero"];
在web1上有一些关于这个问题的提及，但没有解决方案。请注意，我是从主线程加载声音，而不是试图播放它。它立刻崩溃了。此外，声音文件本身没有损坏(我有一个用户将其通过电子邮件发送给我，它与我安装的文件相匹配)。
崩溃日志摘录：
Crashed Thread: 0 Dispatch queue: com.apple.main
浏览 4提问于2011-09-27得票数 1
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我使用的是以下XAML：
<Label Grid.Row="0" Grid.Column="0" Content="Datum"/>
<Label Grid.Row="0" Grid.Column="1" Content="{Binding TimeStamp, StringFormat={}{0:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff}}"/>
<Label Grid.Row="0" Grid.Column="2" Conten
浏览 2提问于2012-02-24得票数 3
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1回答
我有一个文件，其中包含我想要加载到Pytorch中的图像的路径，同时利用内置的dataloader功能(多进程加载管道、数据扩充等)。 def create_links():
data_dir = "/myfolder"
full_path_list = []
assert os.path.isdir(data_dir)
for _, _, filenames in os.walk(data_dir):
for filename in filenames:
full_path_list.append(o
浏览 22提问于2020-07-19得票数 0
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1回答
我正在构建一个用python进行分类的ANN模块。我得到的演示是导入ClassificationDataSet模块
from pybrain.datasets import ClassificationDataSet
alldata = ClassificationDataSet(2, 1, nb_classes=3)
我想知道如何使用我自己的数据。我的数据是列表类型。有什么需要我做的处理吗？
浏览 0提问于2016-05-01得票数 0
1回答
从访问文件加载时获取列名
、、、
我从ACCESS 2007文件数据库加载10个表。它们是我可以将列名输入数据集的一种方式，还是必须重命名每一列？我在VB.NET中使用2008。
我想按名称引用代码中的列，而不必使用索引。
我只是继续为每个表添加了以下代码：
Table1.column(0).name = "NAME"
Table1.column(1).name = "ADDRESS"
Table1.column(2).name = "CITY"
Table1.column(3).name = "STATE"
但是我对10个表这样做，这样它就可以在代码行上快速地
浏览 2提问于2010-02-23得票数 1
我正在处理一个非常具有挑战性的分类问题，其中我有三个问题:一个小的数据集(大约800个样本)，不平衡的数据集(4个类，每个类有1-600个样本，2/3/4-50个样本)，以及其中一个特征中缺少的数据。
我一直在考虑的一些事情：
生成合成数据，例如使用SMOTE (合成少数群体过采样技术).
将这一分类转变为少数群体和多数群体之间的二元分类。
结合不同的分类器，给负样本更多的权重(万一我变成二进制分类器)。
通过在成本函数中应用特定的权重进行成本敏感的学习(有点类似于前面的，但使用了所有4个类)。
我打算作为分类器，朴素贝叶斯，支持向量机，随机森林和神经网络和2倍交叉验证
浏览 4提问于2015-11-19得票数 4
你好，我是PyTorch的新手，我想做一个简单的语音识别，但我不想使用pytorch.datasets，我有一些声音数据集，但我找不到任何地方可以帮助我。
我想使用.wav文件。我看了一本教程，但他用的是毕火数据集。
import torch
from torch import nn, optim
import torch.nn.functional as F
import torchaudio
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
from torchau
浏览 14提问于2021-04-09得票数 2
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1回答
我尝试过在张量流中使用数据加载器，但是如何在PYtorch中定义数据加载器 定义数据加载器。 train_loader = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, y_train))
validation_loader = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_val, y_val)) 请谁来帮帮我
浏览 28提问于2021-11-18得票数 0
1回答
首先，我想透露我是一个新的开发人员，刚刚开始使用Xamarin和C进行编码。
好的。因此，我正在为我的应用程序中的地图引脚创建一个自定义呈现器。我一直在使用以下示例代码：
就目前的情况而言，我正在尝试设置引脚上的弹出窗口，这样当我单击它们时，它们要么会转到应用程序中的某个页面，要么会有一个弹出窗口，提供关于该特定引脚位置的更多详细信息。目前，当我点击引脚弹出，它带我到一个网站。
下面是该应用程序的屏幕截图：
我一直在看这段代码，我试图找出是否可以将URL更改为本地页面？
InitializeComponent();
var position1 = new Position
浏览 1提问于2018-08-07得票数 0
我正在尝试在Pytorch中加载MNIST数据集，并使用内置的dataloader来迭代训练示例。然而，在迭代器上调用next()时，我得到了一个错误。我对CIFAR10没有这个问题。
import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
transform = transforms.Compose(
[transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))])
batch_s
浏览 47提问于2019-07-21得票数 1
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是的，我读过警告标签，并且我知道动态加载程序集是有些不鼓励的。也就是说，我有一个加载程序集的应用程序--这正是它的工作方式。它在Windows上运行得很好。在Windows上工作得很好。我需要它“工作良好”在Android上，即使它需要一些按摩。
基本上，该应用程序是一个引擎，它加载插件DLL(我们将称之为适配器)，在运行时满足特定的接口。在Windows环境下，它甚至在任何时候都会检测到DLL的外观，然后加载它--如果这在Android系统下不起作用的话，我很好。
我在工作时遇到的问题是，让引擎加载一个适配器，它在设计/编译时就知道了，但是没有将该Adapter的名称硬编码到引擎代码中。我可
浏览 0提问于2013-02-20得票数 1
在这里，我从keras加载MNIST数据集并打印出数据类型：
(train_images, _), (test_images, _) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
print(type(train_images))
print(type(test_images))
相反，我希望以一种方式加载自定义数据集，使其与我的其余代码兼容。我该怎么做呢？
浏览 5提问于2022-07-12得票数 1
回答已采纳
问题描述：
我正在尝试使用Pytorch自定义数据集加载图像数据。我做了一些深潜，发现我的图像集包括两种形状(512,512,3)和(1024,1024)。我的假设是，由于上述原因，它抛出了下面的错误。
注意:代码能够读取一些图像，但是，它会抛出下面的错误消息给其中的少数人。这就是为什么要对图像数据做一些EDA，并发现数据集中有2种不同形状的图像。
Q1。如何对这些图像数据进行预处理以供培训？
Q2。我看到下面的错误消息还有其他原因吗？
错误消息：
KeyError Traceback (most recent call las
浏览 37提问于2021-09-30得票数 6
回答已采纳
我有一个Callout，它的内容可以通过某些用户交互来调整大小。外观具有动画，之后标注不再正确定位，需要重新定位。
调整详图索引内容大小后，是否有方法使详图索引无效？
浏览 2提问于2016-09-14得票数 0
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