哈希表(Hash Table)是一种数据结构,它提供了快速的插入、删除和查找操作。哈希表通过使用哈希函数将键(Key)映射到表中的一个位置(或称桶),以便快速访问记录,寻找所需之数据。
原因:不同的键通过哈希函数得到相同的哈希值。 解决方法:
原因:哈希表中已填充的桶数过多,导致查找效率下降。 解决方法:动态调整哈希表的大小,当负载因子超过某个阈值时,进行扩容。
原因:哈希函数可能导致数据分布不均匀,增加冲突的概率。 解决方法:设计一个良好的哈希函数,确保数据均匀分布。
class HashTable:
def __init__(self):
self.size = 10
self.table = [[] for _ in range(self.size)]
def hash_function(self, key):
return sum(ord(char) for char in key) % self.size
def insert(self, key, value):
hash_key = self.hash_function(key)
bucket = self.table[hash_key]
for i, (k, v) in enumerate(bucket):
if k == key:
bucket[i] = (key, value)
return
bucket.append((key, value))
def get(self, key):
hash_key = self.hash_function(key)
bucket = self.table[hash_key]
for k, v in bucket:
if k == key:
return v
raise KeyError(key)
# 使用示例
hash_table = HashTable()
hash_table.insert("name", "Alice")
print(hash_table.get("name")) # 输出: Alice
通过上述信息,您可以更好地理解哈希表的基础概念、优势、类型、应用场景以及常见问题的解决方法。
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